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python的key是否存在

发布时间: 2022-06-07 14:12:52

python idct判断是否有某个key

如果idct是个字典类型,通过字典的方法has_key()来检查是不是存在某个key。具体调用是:idct.has_key()

② Python中的几种特殊数据类型小结

下面介绍了Python中的6种特殊数据类型:

1.list:列表

是一种有序的数据集合,在列表数据结构中的类型并不唯一

定义形式:L=['Micha',100,True]

输出整个列表的时候显示为['Micha',100,True]

输出单个的数值则为:Micha

a.访问,直接使用L[0]表示第一个元素或者使用L[-1]表示最后一个数据,以此类推,但是注意访问不能越界(访问的序号不能超过元素的总数)。

b.添加新元素:使用L.append(100)直接将100加入列表末尾,或者使用L.insert(0,'paul')将paul插入任意位置。

c.删除元素:L.pop()删除最后一个元素,或者L.pop(2)删除第2个位置的元素。

d.替换元素:直接赋值就可以了L[2]=100

2.tuple:元组

是一种有序的列表,但是其一旦创立完毕就不能够更改,即不能插入,删除里面的元素,访问的方式跟List结构一致。

a.t=()其打印后输出的形式是()

若t中的数据为一个数字则需要在后面加逗号,以区分普通数字,如t=(1,),打印出(1,)而非1,多元素的话则没有这个要求。

b.可以在不变的tuple中加入可变的List如t=(‘a’,'b',['A','B'])

3.dict:字典

d = {

'Adam': 95,

'Lisa': 85,

'Bart': 59

}

len()函数可以计算任意集合的大小

其中可以简单地使用d[key]的形式来查找对应的value,这和list很像,不同之处是,list必须使用索引返回对应的元素,而dict使用key,当key不存在的时候,使用该key可能出现错误,因此:要避免KeyError发生,有两个办法:

一是先判断一下key是否存在,用in操作符:

if'Paul' in d:

print d['Paul']

如果'Paul'不存在,if语句判断为False,自然不会执行print d['Paul'],从而避免了错误。

二是使用dict本身提供的一个get方法,在Key不存在的时候,返回None:

>>>print d.get('Bart')

59

a.dict中的key不能重复,且dict中的存储的对应值没有顺序,打印出的东西可能是无序的

b.dict的更新:使用d[‘paul']=72求解

c.dict遍历:

d = {'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }

>>>for key in d:

...print key

遍历只能获得key的值,需要通过key值获得对应的value

4.set:集合

无序但是所有元素唯一,不重复

a.定义:s = set(['A', 'B', 'C']),查看set的内容:

>>>print s

set(['A','C', 'B'])

可以用in来判断是否存在于集合中

b.遍历

s =set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])

for xin s:

print x[0]+':',x[1]

c.添加元素到集合中

s.add(4)

d.删除元素

s.remove(4)若该元素不在集合中将会报错

5.Unicode编码

Python在后来添加了对Unicode的支持,以Unicode表示的字符串用u'...'表示,比如:

printu'中文'

注意:不加u,中文就不能正常显示中文。

a.转义形式:u'中文 日文 韩文'

b.输出多行:

u'''第一行

第二行'''

c.raw+多行的形式:

ur'''Python的Unicode字符串支持"中文",

"日文",

"韩文"等多种语言'''

如果中文字符串在Python环境下遇到UnicodeDecodeError,这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释

# -*-coding: utf-8 -*-

目的是告诉Python解释器,用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad++另存为, 并选择UTF-8格式保存。

6.raw的作用

如果一个字符串包含很多需要转义的字符,对每一个字符都进行转义会很麻烦。为了避免这种情况,我们可以在字符串前面加个前缀r,表示这是一个“raw”字符串,里面的字符就不需要转义了。例如:

r'(~_~)//'

但是r'...'表示法不能表示多行字符串,也不能表示包含'和"的字符串,如果要表示多行字符串。

③ 在Python中出现了KeyError: ''怎么解决

在Python中出现了KeyError一般是你使用字典里不存在的”key“产生的错误,避免产生错误的方法很简单,使用字典的”get”方法,它接受一个“key”和一个默认值,这个默认值只有“key”不存在的使用返,存在则只接访问“key”的值。

以下为解决方法:

(3)python的key是否存在扩展阅读:

try语句,与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

Python采用动态类型系统。在编译的时候,Python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性,而是直至运行时,才做出检查。所以操作对象时可能会抛出异常。不过,虽然Python采用动态类型系统,它同时也是强类型的。Python禁止没有明确定义的操作,比如数字加字符串。

④ python 字典可以有相同的key吗

不可以,因为key是索引,给一个已经存在的key赋值即会改变它的值。

a={'a':1,'b':2}
#{'a':1,'b':2}
a['c']=3
#{'a':1,'b':2,'c':3}
a['a']=4
#{'a':4,'b':2,'c':3}

⑤ python 字典 是否有key

有。Python字典形式是{‘键' : '值'},也就是{‘key值' : 'value值'}
比如一个字典 a = {'name' : 'Miky' , 'age' : 18 , 'tall' : 170 },它的key就是name,age,tall,每个key冒号后对应一个value值。

⑥ python如何判断字典key是否包含字符k

python判断字典key是否包含字符k的方法:

使用“if 'k' in di.keys()”判断字典中的所有key是否包含字符k,如果包含则输出这个key

执行结果如下:

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⑦ python 字典是否有key

第一种方法:使用自带函数实现。

在python的字典的属性方法里面有一个has_key()方法,这个方法使用起来非常简单。

例:
#生成一个字典d = {'name':{},'age':{},'sex':{}}#打印返回值print d.has_key('name')#结果返回True
第二种方法:使用in方法

#生成一个字典d = {'name':{},'age':{},'sex':{}}#打印返回值,其中d.keys()是列出字典所有的keyprint name in d.keys()#结果返回True
上面两种方式,我更推荐使用第二种,因为has_key()是python2.2之前的方法,而且使用in的方法会更快一些。

最后告诉大家一点:除了使用in还可以使用not in,判定这个key不存在哦~

⑧ python3.6 判断字典是否有某个key

python3里的字典没有了dict.has_key(key)的方法了, 所有你只能手动判断了
# 不知道咋回事, 没有插入代码的那个东东了, 手动添加tab吧(滑稽.jpg)
def f(dict_like, key_like):
(手动添加tab或四个空格)keys_list = list(dict_like.keys())
(手动添加tab或四个空格)return (key_like in keys_list)
x = dict('a'=1, 'b'=2)
prit(x, 'a')

⑨ 在python的dictionary中查找key,如果没有这个Key的信息,如何正常结束程序

可以用 in 来测试key是否存在于dictionary

if "Lily" in dic:
..............
else:
...............

⑩ 一直不明白python字典的key是怎么回事

python字典其实就是python的键值对集合。键也就是key,相当于一个标签,举个通俗易懂的例子,字典相当于顺风快递的仓库,每一个键值对相当于一个包裹,key就是包裹上的地址,可以让你方便地找到包裹,值即value,就是包裹里面的东西。
希望可以帮助你

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