R大java

⑴ 如何修复R.java文件

开发Android时经常会出现误操作导致R.java文件被删除的情况，一般可以通过下面的方法进行修复（我的Eclipse是中文的）： （1）单击“项目”菜单，选中“自动构建”。这样每次修改代码时会自动修改R.java文件的。 （2）如果你没有设置成自动构建，可以到“项目”菜单下，选择“构建项目”（仅构建当前你选中的工程）或者“全部构建”（构建eclipse中所有的工程） 有时候你会发现，有时修改了XML后R.java会自动修改，有的时候不会自动修改，或者你误操作导致R.java被删除后，以上方法解决不了，即使重构项目也不能创建R.java。 这时候大家想一想，R.java有什么作用，是如何产生的？R.java是ADT插件自动生成和维护的，用来标识工程中res文件夹下的资源。常用的资源文件有两种，一个是图片资源，一个是XML文件。因为Eclipse不自带图片编辑器的功能，因此对图片的操作无非是添加、删除或者移动图片，对R.java影响不大；用户经常修改的是XML文件，如布局文件和字符串资源文件等，如果你修改XML文件导致错误，然后保存编译，你会发现除了Eclipse报错外，还可能会产生一个xxx.out.xml文件（xxx.xml为你修改出错的文件）或者xxx.out.out.xml文件（或者类似的文件，里边一般都是空的）。此时你再修改XML，就不会更新R.java。甚至如果你此时不小心删除了R.java文件即使你重构项目也不会产生R.java文件。 将这些Eclipse产生的xxx.out.xml（或者xxx.out.out.xml）文件删除掉，一定要把所有的类似文件删除，然后把你修改的XML文件中的错误修改正确，ADT就可以自动生成R.java文件了。

⑵ R，Python，Scala和Java，到底该使用哪一种大数据编程语言

R语言：它的有点在于简单易上手，通过R语言，你可以从复杂的数据集中筛选你想要的数据，从负责的模型函数中操作数据，建立有序的图表呈现数字，只需要几行代码就可以了，比如说，像是好动版本的Excel表格。
Pythom语言：Python结合了R语言的快速，处理复杂数据的能力以及更务实的语言特质，迅速地成为主流，也更简单和直观了，尤其是近几年的成长很快。在数据处理范畴内，通常在规模与复杂之间要有个取舍，Python以折中的姿态出现，是相当好的数据处理工具。
java语言：java没有和Python和R语言一样好的可视化功能，也不是统计建模的最佳工具，但是如果你需要建立一个庞大的系统，使用过去的原型，java是最基本的选择了。
Hadoop pand
Hive：为了迎合大量数据处理的需求，以java为基础的大数据开始了。Hadoop为一批数据处理，发展以java为基础的架构关键，相对于其他处理工具，Hadoop慢许多，但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用，和Hive搭配的很好。
Scala：另一个以java为基础的语言，和java很像，对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法，Scala是逐渐兴起的工具，善于呈现且拥有建立可靠系统的能力。
Kafkaand Storm：是一个特别快速的查询信息系统，缺点是太快了，因此在实施操作时会犯错，有时候会漏掉东西。使用Scala写出来的架构，大幅增加他在串流处理的受欢迎程度。

⑶ Java调用R语言中的绘图函数需要加载什么包吗

Java调用R，就是使用JRI.jar中的Api，执行一条R语言命令，当然首先你要了解R语言的语法。
1.JRI中主要的API
Rengine R引擎，通过它进行R语言的启动、运算、画图、关闭等功能。
一个线程只能实例化一次，推荐使用单例模式。
实例化代码：
Rengine engine = new Rengine(null,false,null);
Rengine.versionCheck() //R版本校验，返回true：版本校验通过 返回false：版本校验未通过
engine.waitForR() //R加载校验，返回true：加载成功 返回false：加载失败
engine.end() //结束R，在后续没有调用R的情况下使用，否则R将退出，不能继续使用R。

2.REXP
R计算结果表达式
REXP rexp = engine.eval_r(String str) //执行R命令，返回结果REXP
rexp.asInt() rexp.asDouble() rexp.as.. //将REXP转成java类型
engine.assign(String name,double d) //定义R变量，name为R中变量的名字

以上大概了解了JRI的基本API，下面写个简单的例子。
//求n个数的最大值
Rengine engine = new Rengine(null,false,null);
int[] arr = new int[]{-1,2,1,-3,5,4,-2};
engine.assign("x",arr);
REXP rexp = engine.eval_r("max(x)");
int max = rexp.asInt();
System.out.println(max);
engine.end();

⑷ R软件无法载入程辑包rJava

关于无法载入程辑包‘rJava’的问题 一般情况下，R.java是不会缺少的，它由系统自动生成，修改，如果发生问题，可如下操作 可以先clear项目,然后重建项目，rebuild项目， 检查你的.xml文件名是否出现错误，文件名大写了也是会错误的 检查其他会在R

⑸ 怎么安装r语言中的rjava包

WINDOWS版的配置
第一步：安装rJava和jdk

install.packages("rJava")
配置好java

第二步：设置环境变量 ，涉及java调用R（我的电脑右键-属性-高级设置-环境变量）

CLASSPATH=D:\soft\R-3.0.1\library\rJava\jri;
PATH=D:\soft\R-3.0.1\bin\x64
R_HOME=D:\soft\R-3.0.1

第三步：D:\soft\R-3.0.1\library\\rJava\jri的3个类包, 复制黏贴，
放到C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_05\lib下面
JRIEngine.jar
JRI.jar
REngine.jar

即可实现 library(rJava)

⑹ R，Python，Scala 和 Java，到底该使用哪一种大数据编程语言

如果你对晦涩的统计运算进行繁重的数据分析工作，那么你不青睐R才怪。如果你跨GPU进行NLP或密集的神经网络处理，那么Python是很好的选择。如果想要一种加固的、面向生产环境的数据流解决方案，又拥有所有重要的操作工具，Java或Scala绝对是出色的选择。
有一个大数据项目，你知道问题领域(problem domain)，也知道使用什么基础设施，甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据，但是有一个决定迟迟未能做出：我该选择哪种语言?(或者可能更有针对性的问题是，我该迫使我的所有开发人员和数据科学家非要用哪种语言?)这个问题不会推迟太久，迟早要定夺。
当然，没有什么阻止得了你使用其他机制(比如XSLT转换)来处理大数据工作。但通常来说，如今大数据方面有三种语言可以选择：R、Python和Scala，外加一直以来屹立于企业界的Java。那么，你该选择哪种语言?为何要选择它，或者说何时选择它?
下面简要介绍了每种语言，帮助你做出合理的决定。
R
R经常被称为是“统计人员为统计人员开发的一种语言”。如果你需要深奥的统计模型用于计算，可能会在CRAN上找到它――你知道，CRAN叫综合R档案网络(Comprehensive R Archive Network)并非无缘无故。说到用于分析和标绘，没有什么比得过ggplot2。而如果你想利用比你机器提供的功能还强大的功能，那可以使用SparkR绑定，在R上运行Spark。
然而，如果你不是数据科学家，之前也没有用过Matlab、SAS或OCTAVE，可能需要一番调整，才能使用R来高效地处理。虽然R很适合分析数据，但是就一般用途而言不太擅长。你可以用R构建模型，但是你需要考虑将模型转换成Scala或Python，才能用于生产环境，你不太可能使用这种语言编写一种集群控制系统(运气好的话，你可以对它进行调试)。
Python
如果你的数据科学家不使用R，他们可能就会彻底了解Python。十多年来，Python在学术界当中一直很流行，尤其是在自然语言处理(NLP)等领域。因而，如果你有一个需要NLP处理的项目，就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择，包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模，或者超快、准确的spaCy。同样，说到神经网络，Python同样游刃有余，有Theano和Tensorflow;随后还有面向机器学习的scikit-learn，以及面向数据分析的NumPy和Pandas。
还有Juypter/iPython――这种基于Web的笔记本服务器框架让你可以使用一种可共享的日志格式，将代码、图形以及几乎任何对象混合起来。这一直是Python的杀手级功能之一，不过这年头，这个概念证明大有用途，以至于出现在了奉行读取-读取-输出-循环(REPL)概念的几乎所有语言上，包括Scala和R。
Python往往在大数据处理框架中得到支持，但与此同时，它往往又不是“一等公民”。比如说，Spark中的新功能几乎总是出现在Scala/Java绑定的首位，可能需要用PySpark编写面向那些更新版的几个次要版本(对Spark Streaming/MLLib方面的开发工具而言尤为如此)。
与R相反，Python是一种传统的面向对象语言，所以大多数开发人员用起来会相当得心应手，而初次接触R或Scala会让人心生畏惧。一个小问题就是你的代码中需要留出正确的空白处。这将人员分成两大阵营，一派觉得“这非常有助于确保可读性”，另一派则认为，2016年，我们应该不需要就因为一行代码有个字符不在适当的位置，就要迫使解释器让程序运行起来。
Scala
现在说说Scala：在本文介绍的四种语言中，Scala是最轻松的语言，因为大家都欣赏其类型系统。Scala在JVM上运行，基本上成功地结合了函数范式和面向对象范式，目前它在金融界和需要处理海量数据的公司企业中取得了巨大进展，常常采用一种大规模分布式方式来处理(比如Twitter和LinkedIn)。它还是驱动Spark和Kafka的一种语言。
由于Scala在JVM里面运行，它可以立即随意访问Java生态系统，不过它也有一系列广泛的“原生”库，用于处理大规模数据(尤其是Twitter的Algebird和Summingbird)。它还包括一个使用非常方便的REPL，用于交互式开发和分析，就像使用Python和R那样。
我个人非常喜欢Scala，因为它包括许多实用的编程功能，比如模式匹配，而且被认为比标准的Java简洁得多。然而，用Scala来开发不止一种方法，这种语言将此作为一项特色来宣传。这是好事!不过考虑到它拥有图灵完备(Turing-complete)的类型系统和各种弯弯曲曲的运算符(“/:”代表foldLeft，“:\”代表foldRight)，很容易打开Scala文件，以为你看到的是某段讨厌的Perl代码。这就需要在编写Scala时遵循一套好的实践和准则(Databricks的就很合理)。
另一个缺点是，Scala编译器运行起来有点慢，以至于让人想起以前“编译!”的日子。不过，它有REPL、支持大数据，还有采用Jupyter和Zeppelin这一形式的基于Web的笔记本框架，所以我觉得它的许多小问题还是情有可原。
Java
最终，总是少不了Java――这种语言没人爱，被遗弃，归一家只有通过起诉谷歌才有钱可赚时才似乎关心它的公司(注：Oracle)所有，完全不时髦。只有企业界的无人机才使用Java!不过，Java可能很适合你的大数据项目。想一想Hadoop MapRece，它用Java编写。HDFS呢?也用Java来编写。连Storm、Kafka和Spark都可以在JVM上运行(使用Clojure和Scala)，这意味着Java是这些项目中的“一等公民”。另外还有像Google Cloud Dataflow(现在是Apache Beam)这些新技术，直到最近它们还只支持Java。
Java也许不是摇滚明星般备受喜爱的首选语言。但是由于研发人员在竭力理清Node.js应用程序中的一套回调，使用Java让你可以访问一个庞大的生态系统(包括分析器、调试器、监控工具以及确保企业安全和互操作性的库)，以及除此之外的更多内容，大多数内容在过去二十年已久经考验(很遗憾，Java今年迎来21岁，我们都老矣)。
炮轰Java的一个主要理由是，非常繁琐冗长，而且缺少交互式开发所需的REPL(R、Python和Scala都有)。我见过10行基于Scala的Spark代码迅速变成用Java编写的变态的200行代码，还有庞大的类型语句，它们占据了屏幕的大部分空间。然而，Java 8中新的Lambda支持功能对于改善这种情况大有帮助。Java从来不会像Scala那么紧凑，但是Java 8确确实实使得用Java进行开发不那么痛苦。
至于REPL?好吧，目前还没有。明年推出的Java 9会包括JShell，有望满足你的所有REPL要求。

⑺ Javar工程师要在哪里报名

知名的IT认证厂商在一些大城市都有指定的考试中心，Sun认证也不例外，考试前三天到Sun指定的考试中心报名，由他们帮你注册，除了考试做题，其他的事情你尽管交给考试中心去做就行了。

考试中心 www#sylvan#com#cn 上面有，不让发网址，把#换成“点”。

认证介绍：
SUN公司的java认证共有以下四种：
Sun Certified Java Programmer(SCJP)
Sun Certified Java Developer(SCJD)
Sun Certified Web Component Developer for Java 2 Platform Enterprise Edition
Sun Certified Enterprise Architect for J2EE Technology

⑻ 在R.java中没有ID生产，然后按网上所说的办法去做，clean下项目，R.java丢失了。怎么办呢

我的也出现了这个问题，是因为我新建的**.xml文件的名字用了大写字母开头，换成小写字母R.java里面就能自动生成控件的ID了（希望对你有帮助）

⑼ javar是什么和java什么关系

Java业内没有javar这一常用名词吧,说它指
java jar的缩写当然也行，毕竟这不是什么规范和标准,深究没大多意义.
JDK组件:
·javac – 编译器，将源程序转成字节码
·jar – 打包工具，将相关的类文件打包成一个文件
·javadoc – 文档生成器，从源码注释中提取文档
·jdb – debugger，查错工具
·java – 运行编译后的java程序（.class后缀的）
appletviewer：小程序浏览器，一种执行HTML文件上的Java小程序的Java浏览器。
Javah：产生可以调用Java过程的C过程，或建立能被Java程序调用的C过程的头文件。
Javap：Java反汇编器，显示编译类文件中的可访问功能和数据，同时显示字节代码含义。
Jconsole: Java进行系统调试和监控的工具