python列表并集
㈠ python中集合的特点和注意点
1、集合概念
Python中的集合，是一个无序的、没有重复项的集。它支持数学概念上的集合操作，如交集、并集、补集和差集。集合是可变的，可以在其中添加或删除项。集合用花括号“{}”括起来，并用逗号“,”来分隔其中的项。
2、创建集合
可以使用花括号“{}”创建集合，集合会自动去除重复的项。下面的集合包含了几种用字符串表示的水果：
>>>#创建fruits集合时，'apple'出现了两次
>>>fruits={'apple','banana','watermelon','strawberry','apple'}
>>>fruits#查看fruits集合，'apple'只有保留了一个
{'apple','strawberry','banana','watermelon'}
>>>fruits=set(['apple','banana','watermelon','strawberry','apple'])#以列表为参数创建集合
>>>fruits
{'apple','strawberry','banana','watermelon'}
>>>numbers=set((1,2,3,3,2,4))#以元组为参数创建集合
>>>numbers
{1,2,3,4}
>>>letters=set('banana')#以字符串为参数创建集合
>>>letters
{'b','a','n'}
>>>empty={}
>>>empty
{}
>>>type(empty)
<class'dict'>
>>>empty=set()
>>>empty#空集合表示为set()
set()
>>>type(empty)
<class'set'>
>>>numbers={1,2,3}
>>>numbers.add(4)#向numbers集合中添加整数4
>>>numbers
{1,2,3,4}
>>>numbers.add('five')#向numbers集合中添加字符串'five'
>>>numbers
{1,2,3,4,'five'}
>>>numbers.add((5,6,7))#向numbers集合中添加元组(5,6,7)
>>>numbers
{1,2,3,4,(5,6,7),'five'}
>>>fruits={'apple','strawberry','banana','watermelon'}
>>>fruits
{'banana','apple','watermelon','strawberry'}
>>>fruits.add('apple')#添加已经存在的项'apple'
>>>fruits#fruits集合并没有改变
{'banana','apple','watermelon','strawberry'}
>>>numbers={1}
>>>numbers
{1}
>>>numbers.update((5,6,7))
>>>numbers#可以看出update()方法和add()方法的区别
{1,5,6,7}
>>>numbers.update({4,5},{6,7,8})#参数为两个集合
>>>numbers
{1,4,5,6,7,8}
>>>numbers={1,2,3,5,7}
>>>numbers.remove(1)
>>>numbers
{2,3,5,7}
>>>numbers.remove(3)
>>>numbers
{2,5,7}
>>>numbers={1,2,3,5,7}
>>>numbers.remove(4)
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<mole>
KeyError:4
>>>numbers={1,2,3,5,7}
>>>numbers.discard(1)
>>>numbers
{2,3,5,7}
>>>numbers.discard(3)
>>>numbers
{2,5,7}
>>>numbers.discard(4)
>>>numbers#什么也没发生
{2,5,7}
>>>numbers={1,2,3,5,7}
>>>1innumbers#1在numbers集合中，返回True
True
>>>3innumbers#3在numbers集合中，返回True
True
>>>4innumbers#4不在numbers集合中，返回False
False
>>>4notinnumbers#notin是in的反向操作
True
>>>empty=set()
>>>len(empty)
0
>>>numbers={1,2,3,5,7}
>>>len(numbers)
5
与列表、元组、字典一样，集合也可以用工厂函数set()来创建。set()函数的参数要么为空，要么为可迭代对象(如列表、元组和字符串)：
如果想要创建一个空集合，那么使用空的花括号“{}”是行不通的，因为这样创建的是一个空字典：
创建空集合的唯一方式就是使用不包含任何参数的set()函数：
3、集合添加项
集合是可变的数据类型，在创建集合之后，可以使用集合的add()方法向其添加项：
如果向某个集合中添加已经存在的项，那么什么也不会发生：
也可以使用集合的update()方法向集合中添加项，参数必须是可迭代对象，如列表、字符串或另一个集合。类似于列表的append()方法和extend()方法，但区别是集合的update()方法总是会将可迭代对象“展开”：
4、集合删除项
可以使用集合的remove()方法删除某个集合中的指定项：
如果试图删除集合中不存在的项，那么Python解释器会报错：
还可以使用集合的discard()方法来删除项，它和remove()方法唯一的区别是，当试图删除不存在的项时，discard()方法并不会报错，而是什么也不会发生：
5、检查某个项是否在集合中
集合的in操作符用于检查指定项是否在集合中，not in操作符用于检查指定项是否不在集合中：
6、查看集合的长度
集合的内建函数len()用于查看集合的长度，即集合中项的个数：
㈡ python常见数据类型
一,python整数类型所表示的数据。
1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;
2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的（包含5，不包含3000）整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖。
3,bool型继承了int型，他是int的子类。
4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示。
5,参与所有数值计算，数学运算，科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务，因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。
6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)
二，python整数和浮点型支持常规的数值运算
整数和浮点数都可参与的运算：+ - * / %（取余） //（整除） **（幂）
Python字符型：
python字符型表示的数据：
python3支持Unicode编码，由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示，因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用，对应的可操作的方法也很多，很有意思。
字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象；
支持分片和下标操作；a[2:]
支持+拼接，*重复操作和成员关系in/not in；
表示形式：用单引号双引号包含起来的符号；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；
6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True
二, 字符串支持的运算方法
1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd
2,casefold() lower():字母转换为全小写
3,center(width,fillchar) :居中，width填补的长度；fillchar添加的字符
a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格
4,count(sub,star,end) :字母计数：sub要查询的字符
5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码
Errors :设置错误类型
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True
7，expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’
8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1
9，index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常
10，isalnum() :判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合
11，isalpha() :判断是否全是字母
12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值
13，isdigit() :判断字符串是否是数字
14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字
15，islower() :判断是否全小写
16，isnumeric() :判断全是数字
17，isspace() :判断是否是空格
18，isupper() 判断是否大写
19，istitle() :判断是否首字母大写
20，join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’)
21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐
22, upper() :将字符串改为大写
23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除
‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]
三，字符串格式化：按照规格输出字符串
format(*args,**kwargs) :args位置参数，kwargs关键字参数
‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数，小数点后保留1位四舍五入
四，字符串操作符%
1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’
2，%d:格式化整数
3，%o格式化无符号八进制
4，%x格式化无符号十六进制
5，%f格式化定点数
6, %e: 科学计数法格式化定点数
7，%g 根据值大小自动选%f,%e
8, %G E X :大写形式
五，格式化辅助命令：
m.n :m最小总宽度，n小数点后位数：’%12.4f’%23456.789
六，转义字符：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’
\n:换行符
\t:横向制表符
\':'
\":"
\b:退格符
\r:回车
\v:纵向制表符
\f:换页符
\o,\x:八进制和十六进制
\0:空字符串
Python列表list
一，Python的列表list类型表示的数据：
Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组。
列表中元素可以是相同或不同的数据类型；
当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙，总是连续的。
Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型
创建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素：list.append(object); //a.append(‘python’)
2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])
3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)
4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()
5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index) //默认删除默认一个元素
remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7，count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)
8, 浅拷贝一个新列表：list.()
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序
排序函数：sorted(list)
10，reverse: 原地翻转：list.reverse()
11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)
列表元素访问：
下标访问：list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比
2，+ 拼接一个新列表：l1+ l2
3, 重复操作符：* ,多个列表拼接
成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；选择排序；快速排序；归并排序
Python元组tuple
一，Python元组tuple数据类型表示的数据：
元组是受到限制的、不可改变的列表；
可以是同构也可以是异构；
元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]
二，python元组常用方法
1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5)
2,count(value) ：值出现次数
三，支持运算：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比
2，+ 拼接一个新元组：l1+ l2
3, 重复操作符：* ,多个元组拼接
4成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
四，元组的访问
下标操作；
For循环遍历访问。
Python字典类型
一,Python字典dict表示的数据：{key:value}
可根据关键字：键快速索引到对应的值；
字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列；
字典元素是无序的；
字典是可迭代对象，是容器类型；
字典的创建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二，字典的访问：
通过key：k[‘key’]
修改key对应的值：K[‘key’] = value
For循环遍历出来的是key；
For循环键值对：for I in d.items():
For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成员关系查询键不支持查值
三，字典常用方法
get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错；
keys() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列：（类set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典；
popitem()删除某个键值对，若字典为空则报错
() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典
{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对
k.setdefault(‘keyword’)
Python 集合set
集合表示的数据：
多个元素的无序组合，集合是无序的，集合元素是唯一的；
字典的键是由集合实现的；
集合是可迭代对象
集合创建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问：
For 循环将集合所有元素全部访问一遍，不重复
常用方法：
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈，集合为空则报错：删除任意一个元素；
clear():清空集合，返回一个空集合对象；
remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)
update(集合)：更新另一个集合，元素不存在则不更新；
() :浅拷贝
集合的运算：
交集：s1&s2;
差集,补集：s1-s2;
并集：s1|s2;
Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()
不可变集合：
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列类型共同特性
一,序列类型共同特性
python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引，切片操作；
下标都是从0开始，都可通过下标进行访问；
拥有相同的操作符
二，支持的函数：
len(obj):返回对象长度；
list(iterable):将可迭代对象转为列表；
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组；
str(ojb):将任何对象转为字符串形式；
max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似；
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序
reversed(sequence):翻转序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组（下标，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]
序列类型的切片操作：
Slice:
L[index]; 访问某个元素；
L[1:4]; 区间
L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素
㈢ python有没有两个列表取并集
a=["a","b","c","d"]
b=["b","e"]
c=["a","b","c","d","e"]
#并
#合并数组
a.extend(b)
#去重
array=list(set(a))
print(array)
#第二种方法
array=list(set(a)|set(b))
print(array)
打印结果：
['c','a','b','d','e']
['c','a','b','d','e']
㈣ python 里的差集，交集，并集是什么意思
这是 set的用法
首先set是集合，集合是无序不重复的
t=set([1,2,3,4,5])
s=set([5,6,7,8,9])
并集:
a = t | s # t 和 s的并集，计算的是t和s加在一起有多少不重复的元素，根据上面的例子，a就是一个包含1、2、3、4、5、6、7、8、9这九个元素的集合
交集：
b = t & s # t 和 s的交集，计算的是t和s有多少共同拥有不重复的元素，根据上面的例子，a就是一个包含5这一个元素的集合
差集：
c = t - s # 求差集（项在t中，但不在s中），根据上面的例子，a就是一个包含1、2、3、4这四个元素的集合
㈤ python中集合的元素可以是列表吗
集合的特点：无序，数据可变，数据不可重复，数据类型可不同，不可嵌套。集合最好的应用是去重和关系操作(交集、并集等)。集合没有特殊的表示方法，而是通过一个set函数转换成集合。
所以，集合的元素不可以是列表。
㈥ python集合的使用怎么样的
Python set 集合最常用的操作是向集合中添加、删除元素，以及集合之间做交集、并集、差集等运算。
向set集合中添加元素
set 集合中添加元素，可以使用 set 类型提供的 add() 方法实现，该方法的语法格式为：
1
setname.add(element)
其中，setname 表示要添加元素的集合，element 表示要添加的元素内容。
需要注意的是，使用 add() 方法添加的元素，只能是数字、字符串、元组或者布尔类型（True 和 False）值，不能添加列表、字典、集合这类可变的数据，否则 Python 解释器会报 TypeError 错误。例如：
1
2
3
4
5
a = {1,2,3}
a.add((1,2))
print(a)
a.add([1,2])
print(a)
运行结果为：
1
2
3
4
5
{(1, 2), 1, 2, 3}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 4, in
a.add([1,2])
TypeError: unhashable type: 'list'
从set集合中删除元素
删除现有 set 集合中的指定元素，可以使用 remove() 方法，该方法的语法格式如下：
1
setname.remove(element)
使用此方法删除集合中元素，需要注意的是，如果被删除元素本就不包含在集合中，则此方法会抛出 KeyError 错误，例如：
1
2
3
4
5
a = {1,2,3}
a.remove(1)
print(a)
a.remove(1)
print(a)
运行结果为：
1
2
3
4
5
{2, 3}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 4, in
a.remove(1)
KeyError: 1
㈦ python循环处理list的交集。并集和不同。（用循环处理）
a1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b1=[2,5,3]
c1=[1,4,6,8]
temp1=[valforvalina1ifvalinb1]
printtemp1
temp=[valforvalina1ifvalnotinb1]#第一和第二比较的剩余数据
temp2=[valforvalintempifvalinc1]
printtemp2
print[valforvalintempifvalnotinc1]#一、二比较的剩余数据和第三比较剩余的数据打印出来
一楼少了两句 我只补充 请楼主采纳一楼的
㈧ python求三个列表的并集，代码怎么写
转换成 set ，然后进行各种集合操作。
你了解一下 python set
㈨ python中如何去两个文件的并集
有时候，为了需求，需要统计两个 list 之间的交集，并集，差集。查询了一些资料，现在总结在下面:
1. 获取两个list 的交集
#方法一:
a=[2,3,4,5]
b=[2,5,8]
tmp = [val for val in a if val in b]
print tmp
#[2, 5]
#方法二
print list(set(a).intersection(set(b)))
2. 获取两个list 的并集
print list(set(a).union(set(b)))
3. 获取两个 list 的差集
print list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中没有的