sqlor性能

❶ sql数据库查询中满足任何一个条件,使用OR还是多条语句效率高

当然是一条语句效率高

因为一条语句 也就意味着只对该表中的数据执行一次从头到尾的查询

三条语句的话，要对该表数据执行三次查询

❷ sql in好还是or好，我的条件有五六个以上，但用or的话感觉太长了，不知道哪个效率高点

自己没测试过，这两篇文章看着比较靠谱：

网页链接作者结论：如果in和or所在列有索引或者主键的话，or和in没啥差别，执行计划和执行时间都几乎一样。在没有索引的情况下，随着in或者or后面的数据量越多，in的效率不会有太大的下降，但是or会随着记录越多的话性能下降非常厉害

网页链接作者结论：总体来说，In的效率更高一些。

❸ sql or 效率超慢，那位大仙帮忙分析分析

发现内层的 a.AAZ319在外层无用，所以仅只用内层sql，另外个人揣测楼主关于
and (a.aaz319 = '1000000000000010' and a.aaa155 in ('1'))
or (a.aaz319 = '1000000000000011' and a.aaa155 in ('1','2'))
or (a.aaz319 = '1000000000000017' and
a.aaa155 in ('1', '2', '3'))
这一块的原意应该是要将一系列 or 之后的结果作为and条件，应括起来，另外in的效率也很低，感觉的你的这段sql应该是代码拼接出来的，如果能不使用in尽量不使用in

因不太了解具体情况，以下仅作参考

select * from (
SELECT a.AAZ010 as rybh,
MAX(c.AAC003) as rymc,
MAX(c.AAC004) as aac004,
MAX(c.AAC006) as aac006,
MAX(c.AAC084) as aac084,
MAX(c.AAC002) as aac002,
MAX(a.APE031) as ape031,
COUNT(a.AAZ010) as wgs,
SUM(NVL(MAX(a.APE735),0)) as qzz,
MAX(c.APA151) as apa151
FROM KA59 a, AC01 c
WHERE 1 = 1
AND a.AAZ010 = c.AAC001
AND a.APA709 = '1'
and a.APE031 = '1'
AND a.ABB057 >to_date('2012-05-01' || ' 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and a.ABB057 <to_date('2012-07-11' || ' 23:59:59', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and ((a.aaz319 = '1000000000000010' and a.aaa155 in ('1'))
or (a.aaz319 = '1000000000000011' and a.aaa155 in ('1','2'))
or (a.aaz319 = '1000000000000017' and a.aaa155 in ('1', '2', '3')))
GROUP BY a.AAZ010
) bb
order by bb.qzz

❹ SQL查询语句性能优化建议

1对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num=0

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查询也将导致全表扫描：

select id from t where name like '«c%'

若要提高效率，可以考虑全文检索。

7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

select id可以改为强制查询使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where num/2=100

应改为:

select id from t where num=100*2

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id

应改为:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致
12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：

create table #t(...)

13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：

select num from a where num in(selectnum from b)

用下面的语句替换：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限(只有主键索引)。

21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度;如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

❺ SQL语句中的多个OR该怎么来优化

与或非是逻辑判断的必须，如果真的需要很多or来判断，那么谁也没有办法。
一般优化or的办法是，减少or，也就是减少判断条件。这个不仅仅是数据库的问题，需要从业务等多方面来考虑。
比如，业务可以减少一个or，那么这就是最好的优化方式。
如果几个or字段都有索引，那么可以考虑分开查询，这样能走索引，因为or不走索引。也算优化。
缩小查询范围也算，虽然还是or，还是那么多条件，但是其他条件却可以，让数据量从10w，变为5千，这也是优化。
至于其他的方法，什么换个写法等等，大多数都是扯淡，没什么实际意义。

❻ sql语句or与union all的执行效率哪个更高

这么写比较好,

SQL code

select * from table where table_column in(1,2)

❼ sql中查询中使用的or条件真的很慢吗

不能说慢。 必要的可以用前提是加索引的 。 如果你一个表数据几百万条 你用or 没索引啥也没有 这种情况下用or 会导致全表扫描很慢 加上索引就好

❽ sql 语句括号内or的执行效率问题

这3个方式都是用left
join的方式连接查询，所以执行速度不会有明显的差别
第三条语句写错了，

❾ 如何进行SQL性能优化

这里分享下mysql优化的几种方法。

1、首先在打开的软件中，需要分别为每一个表创建 InnoDB FILE的文件。

❿ sql中，or与and 的运算级别是不是一样的

不一样，and优先级比or高。

or 优先级：倒数第一

and 优先级：倒数第二

select * fromAAwhere a >1 or b>1 and C>1

等同于：

select * fromAAwhere a >1 or （b>1 and C>1 ）

如果你只想a>1和c>1建立或关系，则需要写为：

select * from AA where（a>1 or b>1 ）and C>1

结果：运算级别从高到低,or比and低两级,中间隔了个XOR

注：不仅仅是在Sql Server中，电路中、编程语言中都是and的优先级高于or。