php优化方案
㈠ 如何正确实现php网站优化
1、使用GZip
在每一个PHP页面顶部加入以下代码：
<?php ob_start("ob_gzhandler");?>
使用该代码后服务器会压缩所有需要传送到客户端的代码，并在浏览器中进行解压，从而使网站运行速度加快。这一功能还可以节省网站空间的流量。
2、不要滥用Javascript和Ajax
只在需要的时候才使用Javascript和Ajax，千万不要滥用它们。有些网站使用了太多不必要的Ajax动画，或使用Ajax来加载无用的部分。这样一来Javascript文件就会变得很大，而实际上却有很多其他方案来实现这些功能。
3、图片、头文件和HTTP请求
网页所引用的图片、外部文件以及CSS样式文件越多，网页就加载得越慢。花些时间把图片文件和其他外部文件缩小一些吧，使它们能更快地被加载。此外，每一次加载图片和外部文件时都会产生一个HTTP请求，这一定会拖延加载时间。
4、限制Mysql查询次数
对数据库的每一次请求都会使网页的加载速度减缓一些。网络开发者允许很难控制这一点，但是在一些细节的地方是可以进行优化的。比如，在选择数据库记录时，不要使用以下代码：
SELECT * FROM database
而是使用：
SELECT id, name, date, author, etc, blah, blah FROM database
这会消耗更少的查询时间并减少服务器的负载。
5、.php扩展名
有些人认为将JS文件保存为filename.js.php以及将CSS文件保存为stylesheet.css.php会让加载的时间减少些，但我并没有察觉到这其中的差别。当然，如果你网站的速度变得很慢，你可以试试这个方法。当然，你需要在每个PHP文件中用include()去载入这些文件。
㈡ 如何对低硬件配置的中小型php网站进行性能优化
本人对php不熟悉，现在采用PHP的magento开源项目来做，在尽量少代码修改的情况下让页面加载快些（期望日IP少于2,000，PV少于50,000，首页打开3s以内）。网站是运行在Digital ocean的VPS（1GB 内存，30GB SSD硬盘）上的，不能做负载均衡。
这个站的图片比较多，也比较大，但总体数据量在10GB以下。在chrome下监控了打开速度，发现首页文件等待时间达到了5s，而接收时间为几百毫秒。另外一些静态文件（JS，CSS很大，并且都在head内）也block住了其他页面元素的下载和页面渲染。所以需要对页面和服务器同时进行优化。
我的想法是从以下几个方面来做：
1.首先从架构上使用lanmp（偏向这个）或者lamp。
打算使用网上的一键安装包，不太清楚这几个之间最佳的版本组合是什么样的（都用最新版本？）? 是自己单独编译还是一键安装好？
2.服务端优化，主要使用缓存手段
1）Zend Optimizer优化PHP
2）APC、eaccelerator或者XCache对PHP缓存以及最新出来的Opcache。哪个比较好？
3）Varnish配合Nginx进行缓存静态资源缓存。相对于squid，哪个比较好？
4）memcached进行数据库缓存
1-4项同时使用不知道会不会有没有冲突？或者有没有更好的方案。因为不想对代码进行大改，所以服务端缓存最佳实践这块请重点给出意见。
3. 使用CDN加速静态资源
4. 优化静态资源，使用minify来合并压缩CSS,JS这些静态资源
5. 启用gzip
6. 对图片和JS等静态资源增加Expires头，这条应该算页面优化吧，放到后面来。
参考了一些资料后发现优化方法有很多，用的太多方法（特别是缓存手段）隐患越大，有没有优化的最佳策略或者方法论（而不仅仅从工具上）？
1 压缩上传（用户把文件夹压缩后上传），
2 input里加这个属性webkitdirectory就是默认可以上传文件夹了。谷歌浏览器可以。其他浏览器好像不行
3 业务上进行优化 如：（上传时还是上传文件，但是需要填写文件夹得名称，上传之后，后台根据文件夹名称，自动创建文件夹）
㈣ PHP多次访问数据库，是否有优化方案
我只针对你这个做优化吧。。
第一个不要用select * 这样的sql语句，你需要什么字段就写哪些字段
都需要的话，你都写出来，select * 效率很低的。。
第二个如果说你的后台中对这些数据的变动不是很频繁
然后你可以将查询结果存入memcahe中
我写一段伪代码
$mem_key="all";
$res = $memcache->get($mem_key);
//如果没有存入memcache中
if (empty($res){
//sql语句可以用left jion on关联查询
$aaa="select b.字段1，b.字段2...from btb as b left jion tb as b.id=t.id";
$bb=$mysql->_query($aaa);
while(!!$_rows=$mysql->_fetch_array_list($bb)){
//do something
$res ....
}
//结果存入memecahed中
$memcache->set($mem_key,$res,0,超时时间);
}
$res就是你获取的结果。。
你这段代码基本可以这样。。
㈤ php数组拆分合并优化
explode
使用一个字符串分割另一个字符串
$str = "11,22,33";$arr = explode(",",$str);
print_r($arr);Array(
[0] => 11
[1] => 22
[2] => 33)12345678910
implode
将一个一维数组的值转化为字符串
$arr = [11,22,33];$str = implode("#",$arr);echo $str;11#22#3312345
split
用正则表达式将字符串分割到数组中
preg_split()函数使用了Perl兼容正则表达式语法，通常是比split()更快的替代方案。如果不需要正则表达式的威力，则使用explode()更快，这样就不会招致正则表达式引擎的浪费。
该函数在PHP7中已被废弃
$str = "123dqaw76eqwv8902fwer12356";$arr = split("[a-z]+", $str);
print_r($arr);Array(
[0] => 123
[1] => 76
[2] => 8902
[3] => 12356)1234567891011
preg_split
通过一个正则表达式分隔字符串
如果你不需要正则表达式功能，可以有更快(并且更简单)的选择比如 explode() 或 str_split()。
如果没有成功匹配，将会返回一个数组，包含了单个元素，即输入的字符串。
$str = "123dqaw76eqwv8902fwer12356";$arr = preg_split("/[a-z]+/i", $str);
print_r($arr);Array(
[0] => 123
[1] => 76
[2] => 8902
[3] => 12356)1234567891011
str_split
将字符串转换为数组
$str = "hello world";
print_r(str_split($str));
print_r(str_split($str, 3));Array(
[0] => h
[1] => e
[2] => l
[3] => l
[4] => o
[5] =>
[6] => w
[7] => o
[8] => r
[9] => l
[10] => d
)Array(
[0] => hel
[1] => lo
[2] => wor
[3] => ld
)
array_chunk
将一个数组分割成多个
$input_array = array('a', 'b', 'c', 'd', 'e');
print_r(array_chunk($input_array, 2));
print_r(array_chunk($input_array, 2, true));Array(
[0] => Array
(
[0] => a
[1] => b
)
[1] => Array
(
[0] => c
[1] => d
)
[2] => Array
(
[0] => e
)
)Array(
[0] => Array
(
[0] => a
[1] => b
)
[1] => Array
(
[2] => c
[3] => d
)
[2] => Array
(
[4] => e
)
)
array_combine
创建一个数组，用一个数组的值作为其键名，另一个数组的值作为其值
$a = array('green', 'red', 'yellow');$b = array('avocado', 'apple', 'banana');$c = array_combine($a, $b);
print_r($c);Array(
[green] => avocado
[red] => apple
[yellow] => banana
)1234567891011
array_merge
合并一个或多个数组。一个数组中的值附加在前一个数组的后面，返回作为结果的数组。
别忘了数字键名将会被重新编号！
$array1 = array("color" => "red", 2, 4);$array2 = array("a", "b", "color" => "green", "shape" => "trapezoid", 4);$result = array_merge($array1, $array2);
print_r($result);Array(
[color] => red
[0] => 2
[1] => 4)Array(
[0] => a
[1] => b
[color] => green
[shape] => trapezoid
[2] => 4)Array(
[color] => green
[0] => 2
[1] => 4
[2] => a
[3] => b
[shape] => trapezoid
[4] => 4)26272829
如果你想完全保留原有数组并只想新的数组附加到后面，用 + 运算符。如果两个被合并的数组含有相同的key，则保留第一个，忽略后边的。
$array1 = array(0 => 'zero_a', 2 => 'two_a', 3 => 'three_a');$array2 = array(1 => 'one_b', 3 => 'three_b', 4 => 'four_b');$result = $array1 + $array2;
print_r($result);Array(
[0] => zero_a
[2] => two_a
[3] => three_a
[1] => one_b
[4] => four_b
)12345678910111213
array_merge_recursive
递归地合并一个或多个数组
如果输入的数组中有相同的字符串键名，则这些值会被合并到一个数组中去，这将递归下去，因此如果一个值本身是一个数组，本函数将按照相应的条目把它合并为另一个数组。然而，如果数组具有相同的数组键名，后一个值将不会覆盖原来的值，而是附加到后面。
$ar1 = array("color" => array("favorite" => "red"), 5);$ar2 = array(10, "color" => array("favorite" => "green", "blue"));$result = array_merge_recursive($ar1, $ar2);
print_r($ar1);
print_r($ar2);
print_r($result);Array(
[color] => Array
(
[favorite] => red
)
[0] => 5)Array(
[0] => 10
[color] => Array
(
[favorite] => green
[0] => blue
)
)Array(
[color] => Array
(
[favorite] => Array
(
[0] => red
[1] => green
)
[0] => blue
)
[0] => 5
[1] => 10)
compact
建立一个数组，包括变量名和它们的值
对每个参数，compact() 在当前的符号表中查找该变量名并将它添加到输出的数组中，变量名成为键名而变量的内容成为该键的值。
任何没有变量名与之对应的字符串都被略过。
$city = "San Francisco";$state = "CA";$event = "SIGGRAPH";$location_vars = array("city", "state");$result = compact("event", "nothing_here", $location_vars);
print_r($result);Array(
[event] => SIGGRAPH
[city] => San Francisco
[state] => CA
)12345678910111213
extract
从数组中将变量导入到当前的符号表
检查每个键名看是否可以作为一个合法的变量名，同时也检查和符号表中已有的变量名的冲突。
返回成功导入到符号表中的变量数目。
$var_array = [ "color" => "blue", "size" => "medium", "shape" => "sphere"];
extract($var_array);echo "$color, $size, $shape
";
blue, medium, sphere123456789
参考
PHP手册
㈥ php和mysql查询效率如何优化
那就用sphinx 技术，目前这个是最好的，没有之一。
下面是我网络弄过来的，怎么使用还得你自己看白皮书了。
Sphinx的主要特性包括：
高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);
高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒);
高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);
提供良好的相关性排名
支持分布式搜索;
提供文档摘要生成;
提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索
支持布尔,短语, 和近义词查询;
支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);
支持每个文档多属性;
支持断词;
支持单字节编码与UTF-8编码。[1]
㈦ 如何处理PHP和MYSQL的并发以及优化
sql优化，数据缓存和页面静态化
首先各种优化程序逻辑优化数据库优化硬件横向扩展
数据hash、服务器提升性能、表hash、出钱找oraclec出解决方案
页面静态化:
Php页面静态化有两种，第一，php模板，比如：smarty。第二，url伪静态，通过urlrewrite实现这种做法可以提高网站的排名和收索
像一些管理性质的网站，比如：新闻发布系统、CMS等，使用php模板静态化。一般的网站伪静态就可以了
数据缓存:
php程序常规的获取数据的流程是：
1.用户向php程序发送请求
2.php请求从数据库中取出数据
3.发送给用户
但是当网站的访问量非常大的时候数据库往往成为制约系统性能的瓶颈，为了减轻大规模请求对数据库造成的压力，简单的方法可以采用数据缓存来减轻数据库的压力，下面就简单的介绍一下常规的数据缓存方法：
具体的步骤：
1.用户请求
2.判断缓存是否存在或者是否过期
3.如果缓存不存在或者缓存已经过期，从数据库中读出数据；如果没有过期，读取缓存
4.发送给用户
㈧ php+mysql 如何优化千万级数据模糊查询加快
关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法
最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法：
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5、下面的查询也将导致全表扫描：(不能前置百分号)
select id from t where name like ‘%c%’
若要提高效率，可以考虑全文检索。
6、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
7、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id
应改为:
select id from t where name like ‘abc%’
select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′
10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
11、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使 用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12、不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(…)
13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
15、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
17、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
18、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
21、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
22、临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使 用导出表。
23、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
24、如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
26、使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
27、与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
29、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
30、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
㈨ PHP里有大量file_get_contents请求该如何优化
可以把任务分发出去 多线程加上负载均衡试试