linuxpython开发环境搭建
1. 如何在linux下的sublime text 2搭建python开发IDE
ST 的定位是一款轻量级编辑器，而非 IDE，
小的脚本用 ST + Terminal 可以很方便的编写、调试。
但是面对需要 IDE 的较大项目，建议还是用 Pycharm。
可能回答并没有实际帮助，
但是一件事如果大多数人都在做，那么一定是有原因的，
用合适的工具，做合适的活儿吧。
2. 基于Python的智能家居系统设计与实现需要用什么开发环境工具来搭建环境
摘要 Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库等等众多的特性，这是来自网络的介绍，在网络还能看到它的更详细的介绍信息，包括设计初衷、代码风格、发展历史、基本语法和相关开发的IDE等。在国外Python使用的还是比较多的，而在国内它用的也是比较多的，啄木鸟社区是国内最大的Python社区，在这里你可以找到关于Python的一切，如果你有什么问题也可以得到很好地回答。它简洁而清晰的语法是我喜欢这门语言的原因。
3. linux下怎么安装python的运行环境
1、linux下安装python3
a、 准备编译环境(环境如果不对的话，可能遇到各种问题，比如wget无法下载https链接的文件)1
2
yum groupinstall 'Development Tools'
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel2 下载 Python3.5代码包
wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tar.xz在安装包中有一个README的文件，里面有写如何安装tar Jxvf Python-3.5.0.tar.xz
cd Python-3.5.0
./configure --prefix=/usr/local/python3
make && make install
做软链：
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.5 /usr/local/bin/python3安装成功了！
如果提示：Ignoring ensurepip failure: pip 7.1.2 requires SSL/TLS这是原因没有安装或升级oenssl:
yum install openssl-devel
再次重复编译方案python3.5:
最终如下：
提示同时成功安装pip-7.12与setuptools！
pip3与pip都提示没有错误！
做软链：
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.5 /usr/local/bin/pip升级pip到最新版本：
pip install --upgrade pip
pip安装成功啦！
注：--no-check-certificate 表示安装时“不检查证书”，不加上可能无法安装。
2.安装包
requests包：
pip install requests
pyquery包：
pip install pyquery
pymysql包：
pip install pymysql
4. linux下python和webpy怎么搭建
基于python的web开发，这里我们使用linux为开发环境，搭建基于nginx + web.py + fastcgi
有些基本基本概念解释下，哈哈，因为我不懂
1.wsgi为Web服务器网关接口(Python Web Server Gateway Interface，缩写为WSGI)是是为Python语言定义的Web服务器和Web应用程序或框架之间的一种简单而通用的接口。自从WSGI被开发出来以后，许多其它语言中也出现了类似接口
2.uwsgi，另一种python定义的web服务器和web应用的接口
3.REST服务,REST(Representational State Transfer表述性状态转移)是一种针对网络应用的设计和开发方式，可以降低开发的复杂性，提高系统的可伸缩性。
4.CRUD是指在做计算处理时的增加(Create)、查询(Retrieve)（重新得到数据）、更新(Update)和删除(Delete)几个单词的首字母简写。主要被用在描述软件系统中数据库或者持久层的基本操作功能
以下内容主要来自
http://webpy.org/cookbook/fastcgi-nginx
需要的软件
nginx 0.7以上版本,我使用的是nginx 0.9.2
webpy我使用的web.py-0.37
spawn-fcgi 1.6.3
flup 1.0
nginx的配置请参看官方文档
spawn-fcgi是lighttpd的一个子项目用于多进程管理
webpy和flup安装方式为解压后运行python setup.py install
安装编写index.py
点击(此处)折叠或打开
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import web
urls = ("/.*", "hello")
app = web.application(urls, globals())
class hello:
def GET(self):
return 'Hello, world!'
if __name__ == "__main__":
web.wsgi.runwsgi = lambda func, addr=None: web.wsgi.runfcgi(func, addr)
app.run()
注意index.py需要使用命令chmod +x index.py加入可执行权限
将index.py放入/data/www(我所使用的目录你可以修改)
修改nginx.conf配置
index要加入index.py
Nginx的配置加入
点击(此处)折叠或打开
location / {
fastcgi_param REQUEST_METHOD $request_method;
fastcgi_param QUERY_STRING $query_string;
fastcgi_param CONTENT_TYPE $content_type;
fastcgi_param CONTENT_LENGTH $content_length;
fastcgi_param GATEWAY_INTERFACE CGI/1.1;
fastcgi_param SERVER_SOFTWARE nginx/$nginx_version;
fastcgi_param REMOTE_ADDR $remote_addr;
fastcgi_param REMOTE_PORT $remote_port;
fastcgi_param SERVER_ADDR $server_addr;
fastcgi_param SERVER_PORT $server_port;
fastcgi_param SERVER_NAME $server_name;
fastcgi_param SERVER_PROTOCOL $server_protocol;
fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $fastcgi_script_name;
fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_script_name;
fastcgi_pass 127.0.0.1:9002;
}
使用Spawn-fcgi
spawn-fcgi -d /data/www -f /data/www/index.py -a 127.0.0.1 -p 9002
如果报错为126，说明index.py没有可执行权限
netstat -lnp | grep 9002参考是否启动成功
我运行的实际为
spawn-fcgi -d /data/www -f /data/www/index.py -a 127.0.0.1 -p 9002 -F 2
启动2个进程
启动nginx
浏览器输入地址
成功结束
5. 怎么在linux下搭建pyqt的开发环境
以Ubuntu 12.10下搭建PyQt环境为例！
make
安装Python(由于此版本默认有Python2.7和Python3.2故可省去）
第一步：下载Qt4源代码
第二步：下载SIP( SIP is a tool forautomatically generating Python bindings for C andC++ libraries)
第三步：下载PyQt
第四步：配置SIP:
解压sip-XXXXX.tar.gz压缩包,进入sip-XXXXX目录
运行
python configure.py
注意：If you have multiple versions of Python installed then make sure
you use theinterpreter for which you wish SIP to generate bindings for.
也就是说我采用Python3.x进行开发，那么使用的命令是：python3 configure.py
shell下的结果是：
lieo@ubuntu:~/download/sip-4.14.2$ python3 configure.py
This is SIP 4.14.2 for Python 3.2.3 on linux2.
The SIP code generator will be installed in /usr/bin.
The sip mole will be installed in /usr/lib/python3/dist-packages.
The sip.h header file will be installed in /usr/include/python3.2mu.
The default directory to install .sip files in is /usr/share/sip.
make
注意： 这步可能会报找不到Python.h文件的错误（没报错跳到make install)
这是因为缺失头文件和静态库包，
假如使用python2.7运行
sudo apt-get install python-dev
假如使用python3运行
sudo apt-get install python3-dev
make install
第五步：编译安装Qt4
Ubuntu默认没有编译环境，运行以下命令安装编译环境
sudo apt-get install build-essential
#进入qt源码目录运行
./configure
结果：Qt will be installed into /usr/local/Trolltech/Qt-4.8.4
make
make install
1.如果在./configure阶段，出现了以下错误
Basic XLib functionality test failed!
You might need to modify the include and library search paths by editing
QMAKE_INCDIR_X11 and QMAKE_LIBDIR_X11
那是因为没装有libxtst-dev，使用命令apt-get install libxtst-dev安装
2.如果在make阶段，出现一下错误
/usr/bin/ld: cannot find -lXrender
make[1]: *** [../../../../lib/libQtWebKit.so.4.7.3] 错误 1
make: *** [sub-webkit-make_default-ordered] 错误 2
那是因为没有装libxrender-dev
3.在qt create中，尝试编译测试，如果找不到qmake，则在工具－选项－QT4中手动设置qmake的位置。qmake的位置默认在/usr/local/Trolltech/Qt-4.8.4/bin/qmake。
当这几个步骤全部完成后，把“PATH=/usr/local/Trolltech/Qt-4.8.4/bin:$PATH
export PATH”加到.profile中，Qt就安装成功了。
或者 在.bashrc文件（如果你的shell是bash、ksh、zsh或者sh）中，添加下面这些行：
QTDIR=/usr/local/Trolltech/Qt-4.8.4
PATH=$QTDIR/bin:$PATH
LD_LIBRARY_PATH=$QTDIR/lib:$LD_LIBRARY_PATH
第六步：安装PyQt
#进入PyQt源码目录运行以下命令安装PyQt
#前提是Qt4和SIP以正确安装
python configure.py
make
make install
至此配置完成
6. python'的环境搭建怎么弄
1、概念区分
对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说，可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们：
（1）Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment，简称IDE)，它本身无法执行Python代码。
（2）Python解释器才是真正执行代码的工具，pycharm里可设置Python解释器，一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本；如果安装过anaconda ，它里面必然也包括一个某版本的Python解释器；Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。
（3）anaconda是把python所有常用包的合集，并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。
（4）conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。
（5）pip安装：也是一种类似于conda安装的python安装方法，如果用过Centos系统，它就像yum安装一样。
2、修改镜像源
在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源，但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。
先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：
conda config --show
查看配置项 channels ，如果显示带有 tsinghua ，则说明已安装过清华镜像。
channels:
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/msys2/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/pytorch/
下一步，使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像，如下命令删除第一个。然后，依次删除所有镜像源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/
添加目前可用的中科大镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/
并设置搜索时显示通道地址：
conda config --set show_channel_urls yes
确认是否安装镜像源成功，执行 conda config --show ，找到 channels 值为如下：
channels:
https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/
defaults
以上就是分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容，大家都看懂了吗？希望本文的分享能帮到大家！
7. 如何创建python开发环境
搭建Python语言IDE开发环境方法：
1、下载并安装Python For Windows。打开Python官方网站（python.org），推荐下载Python 2.7.X版本。
2、安装Python：一路默认设置Next下去，直到Finish，完成Python安装3、推荐使用PyCharm: PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
4、下载PyCharm集成开发软件，官网提供了两种版本：Professional Edition（专业版可以试用30天，学习Python30天也够用了。，Community Edition（社区版，功能少一点但也够用了）。
5、安装PyCharm集成开发软件：一路默认设置Next下去，直到Finish，完成PyCharm的安装。
6、配置PyCharm一：风格（配色方案）的调整：：【File】→【Settings】→【 Editor】→【Colors & Fonts】→Scheme选择Dracula注意事项：每天第一次启动有点慢，第二次就快了。主题Scheme选择以后，需要重启软件才能生效高分辨率下，Pycharm的字体显得很小，可以在Colors & Fonts选项里设置。但先要复制一个Scheme才能更改字体大小
8. 如何在linux系统安装python编程环境
详细说下Linux和Mac OS怎么搭建Python环境，可以根据需要看对应部分。
打开终端
Linux和Mac OS在安装过程中均需要打开终端进行操作，这里简要说明一下如何打开系统终端。由于Linux发行版有太多版本，所以这里只说明国内同学们用的最多的Ubuntu操作系统。Ubuntu操作系统可以使用快捷键，Ctrl + Alt + t打开终端，Ubuntu的终端打开之后大概是这样：
确认是否安装成功
确认是否安装成功和确认版本的步骤一致，如果可以正确显示版本，就是安装成功了。
希望我的回答能帮到你！
9. linux下搭建python3数据分析环境
在LINUX上装python是默认不带IDLE的要自己装
用下面的命令。
sudo apt-get install idle
但是通常大家都是直接用VIM来编写python脚本。
10. 如何在linux上安装python运行环境
如果python不是缺省安装（这个对于发行版的，都会有一个稳定版本的），那么，你可以通过
操作系统自带的安装工具，比如apt，进行安装。或者直接下载python的代码自己编译后实现安装。