fir滤波c语言
❶ 各位好心人帮帮忙，谁能给我段基于c语言fir滤波器设计的程序代码啊。急急急!!!!!
1 void fir(short x[], short h[], short y[]) { int i, j, sum; for (j = 0; j < 100; j++) { sum = 0; for (i = 0; i < 32; i++) sum += x[i+j] * h[i]; y[j] = sum >> 15; } } 2 void fir(short x[], short h[], short y[]) { int i, j, sum0, sum1; short x0,x1,h0,h1; for (j = 0; j < 100; j+=2) { sum0 = 0; sum1 = 0; x0 = x[j]; for (i = 0; i < 32; i+=2){ x1 = x[j+i+1]; h0 = h[i]; sum0 += x0 * h0; sum1 += x1 * h0; x0 = x[j+i+2]; h1 = h[i+1]; sum0 += x1 * h1; sum1 += x0 * h1; } y[j] = sum0 >> 15; y[j+1] = sum1 >> 15; } } 3 void fir(short x[], short h[], short y[]) { int i, j, sum0, sum1; short x0,x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,h0,h1,h2,h3,h4,h5,h6,h7; for (j = 0; j < 100; j+=2) { sum0 = 0; sum1 = 0; x0 = x[j]; for (i = 0; i < 32; i+=8){ x1 = x[j+i+1]; h0 = h[i]; sum0 += x0 * h0; sum1 += x1 * h0; x2 = x[j+i+2]; h1 = h[i+1]; sum0 += x1 * h1; sum1 += x2 * h1; x3 = x[j+i+3]; h2 = h[i+2]; sum0 += x2 * h2; sum1 += x3 * h2; x4 = x[j+i+4]; h3 = h[i+3]; sum0 += x3 * h3; sum1 += x4 * h3; x5 = x[j+i+5]; h4 = h[i+4]; sum0 += x4 * h4; sum1 += x5 * h4; x6 = x[j+i+6]; h5 = h[i+5]; sum0 += x5 * h5; sum1 += x6 * h5; x7 = x[j+i+7]; h6 = h[i+6]; sum0 += x6 * h6; sum1 += x7 * h6; x0 = x[j+i+8]; h7 = h[i+7]; sum0 += x7 * h7; sum1 += x0 * h7; } y[j] = sum0 >> 15; y[j+1] = sum1 >> 15; } }
❷ FIR滤波器的C语言程序
length==256
❸ 求：一个关于FIR带通滤波器的C语言设计程序 代码
这兄弟可以用matlab做吗？如果可以我给你写代码，很荣幸为您解答难题，竭诚为您服务，祝您开心，生活加油~~~
❹ C语言实现fir1函数
C语言实现FIR滤波，与Matlab结果一致，https://blog.csdn.net/weixin_43216875/article/details/10337
❺ 430单片机C语言实现的FIR滤波器
去tichinese的网站看看有没有吧
❻ 求用C语言实现一个FIR数字低通滤波
没有定义这个函数，此函数为
function hd=ideal_lp(wc,M);
%Ideal Lowpass filter computation
%------------------------------------
%[hd]=ideal_lp(wc,M)
% hd=ideal impulse response between 0 to M-1
% wc=cutoff frequency in radians
% M=length of the ideal filter
%
alpha=(M-1)/2;
n=[0:1:(M-1)];
m=n-alpha+eps;
hd=sin(wc*m)./(pi*m);
点击file中的new中M-file，新建上面的函数，保存后就可以运行了
另外,团IDC网上有许多产品团购,便宜有口碑
❼ 帮帮忙，能不能给我 基于C语言的FIR滤波器设计的程序代码（包括CMD，C,ASM)，谢谢了 真的很急！！！
#include"math.h"
void firwin(n,band,fln,fhn,wn,h)
int n,band,wn;
double fln,fhn,h[];
{int i,n2,mid;
double s,pi,wc1,wc2,beta,delay;
double window();
beta=0.0;
if(wn==7)
{printf("input beta parameter of Kaiser window(2<beta<10)\n");
scanf("%1f",&beta);
}
pi=4.0*atan(1.0);
if((n%2)==0)/*如果n是偶数*/
{n2=n/2+1;/*这行什么意思*/
mid=1;
}
else
{n2=n/2;
mid=0;
}
delay=n/2.0;
wc1=2.0*pi*fln;
if(band>=3) wc2=2.0*pi*fhn;/*先判断用户输入的数据，如果band参数大于3*/
switch(band)
{case 1:
{for(i=0;i<=n2;i++)
{s=i-delay;
h[i]=(sin(wc1*s)/(pi*s))*window(wn,n+1,i,beta);
h[n-i]=h[i];
}
if(mid==1) h[n/2]=wc1/pi;
break;
}
case 2:
{for(i=0;i<=n2;i++)
{s=i-delay;
h[i]=(sin(pi*s)-sin(wc1*s))/(pi*s);
h[i]=h[i]*window(wn,n+1,i,beta);
h[n-i]=h[i];
}
if(mid==1) h[n/2]=1.0-wc1/pi;
break;
}
case 3:
{for(i=0;i<n2;i++)
{s=i-delay;
h[i]=(sin(wc2*s)-sin(wc1*s))/(pi*s);
h[i]=h[i]*window(wn,n+1,i,beta);
h[n-i]=h[i];
}
if(mid==1)h[n/2]=(wc2-wc1)/pi;
break;
}
case 4:
{for(i=0;i<=n2;i++)
{s=i-delay;
h[i]=(sin(wc1*s)+sin(pi*s)-sin(wc2*s))/(pi*s);
h[i]=h[i]*window(wn,n+1,i,beta);
h[n-i]=h[i];
}
if(mid==1)h[n/2]=(wc1+pi-wc2)/pi;
break;
}
}
}
static double window(type,n,i,beta)
int i,n,type;
double beta;
{int k;
double pi,w;
double kaiser();
pi=4.0*atan(1.0);
w=1.0;
switch(type)
{case 1:
{w=1.0;
break;
}
case 2:
{k=(n-2)/10;
if(i<=k)
w=0.5*(1.0-cos(i*pi/(k+1)));
break;
}
case 3:
{w=1.0-fabs(1.0-2*i/(n-1.0));
break;
}
case 4:
{w=0.5*(1.0-cos(2*i*pi/(n-1)));
break;
}
case 5:
{w=0.54-0.46*cos(2*i*pi/(n-1));
break;
}
case 6:
{w=0.42-0.5*cos(2*i*pi/(n-1))+0.08*cos(4*i*pi/(n-1));
break;
}
case 7:
{w=kaiser(i,n,beta);
break;
}
}
return(w);
}
static double kaiser(i,n,beta)
int i,n;
double beta;
{
double a,w,a2,b1,b2,beta1;
double bessel0();
b1=bessel0(beta);
a=2.0*i/(double)(n-1)-1.0;
a2=a*a;
beta1=beta*sqrt(1.0-a2);
b2=bessel0(beta1);
w=b2/b1;
return(w);
}
static double bessel0(x)
double x;
{int i;
double d,y,d2,sum;
y=x/2.0;
d=1.0;
sum=1.0;
for(i=1;i<=25;i++)
{d=d*y/i;
d2=d*d;
sum=sum+d2;
if(d2<sum*(1.0e-8)) break;
}
return(sum);
}
这是窗函数法的，当然还有其他的比如切比雪夫，零相位滤波什么的，我也在研究，不是很懂哈
❽ 用C语言(！！！不移位方式)实现FIR滤波器 程序尽量简单，还有正确性
short h[], short y[])
{
int i, j, sum; for (j = 0; j < 100; j++) {
sum = 0;
for (i = 0; i < 32; i++)
sum += x[i+j] * h[i];
y[j] = sum >> 15;
}
}
2
void fir(short x[], short h[], short y[])
{
int i, j, sum0, sum1;
short x0,x1,h0,h1; for (j = 0; j < 100; j+=2) {
sum0 = 0;
sum1 = 0;
x0 = x[j];
for (i = 0; i < 32; i+=2){
x1 = x[j+i+1];
h0 = h[i];
sum0 += x0 * h0;
sum1 += x1 * h0;
x0 = x[j+i+2];
h1 = h[i+1];
sum0 += x1 * h1;
sum1 += x0 * h1;
}
y[j] = sum0 >> 15;
y[j+1] = sum1 >> 15;
}
}
3
void fir(short x[], short h[], short y[])
{
int i, j, sum0, sum1;
short x0,x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,h0,h1,h2,h3,h4,h5,h6,h7; for (j = 0; j < 100; j+=2) {
sum0 = 0;
sum1 = 0;
x0 = x[j];
for (i = 0; i < 32; i+=8){
x1 = x[j+i+1];
h0 = h[i];
sum0 += x0 * h0;
sum1 += x1 * h0;
x2 = x[j+i+2];
h1 = h[i+1];
sum0 += x1 * h1;
sum1 += x2 * h1;
x3 = x[j+i+3];
h2 = h[i+2];
sum0 += x2 * h2;
sum1 += x3 * h2;
x4 = x[j+i+4];
h3 = h[i+3];
sum0 += x3 * h3;
sum1 += x4 * h3;
x5 = x[j+i+5];
h4 = h[i+4];
sum0 += x4 * h4;
sum1 += x5 * h4;
x6 = x[j+i+6];
h5 = h[i+5];
sum0 += x5 * h5;
sum1 += x6 * h5;
x7 = x[j+i+7];
h6 = h[i+6];
sum0 += x6 * h6;
sum1 += x7 * h6;
x0 = x[j+i+8];
h7 = h[i+7];
sum0 += x7 * h7;
sum1 += x0 * h7;
}
y[j] = sum0 >> 15;
y[j+1] = sum1 >> 15;
}
}
❾ 求IIR及FIR数字滤波器的C语言实现。（VC++）
这个问题比较复杂，最近本人也在研究数字滤波，
结合图片说一下
第一个图是fir的流程图，其中Z-1是延迟，是单个采样时间1/fs
n阶的fir滤波器就是选取最近的n+1个样本，然后使他们各自乘以自己的滤波器系数即图中的F（n），[一般其他书的表示是h（n）]
然后相加得到输出的y（n）就是一个输出点
，其中F（n）的得出需要根据采样频率和滤波器的通带和阻带来决定
其中为了改善旁瓣的幅值，一般在采样后给样本或者h（n）加窗，当然可以用“最佳方法”来做
得出h（n）大致方法是先将矩形窗进行DFT，得出h（n），然后对h（n）进行加窗得出h（k），然后将∑h（k）×x（n）=y（n），假如阶数较多可以用傅里叶变换使时域变频域后再将卷积相加，可以利用FFT来改进实时性，提升速度
上面就是fir滤波器的简述
第二个图片上传不了，直接给链接
http://image..com/i?ct=503316480&z=0&tn=imagedetail&word=%D2%BB%BD%D7iir%C2%CB%B2%A8%C6%F7&in=12708&cl=2&cm=1&sc=0&lm=-1&pn=0&rn=1&di=2607528304&ln=1054&fr=
图中的Z-1是延时，iir滤波器也叫无限冲击响应滤波器，是有反馈的，
图中的是一阶的，相对fir滤波器来说，iir滤波器可以用较低的阶数来获得较好的滤波特效。但是其相位特性较差。
鉴于实用性，还是建议楼主去图书馆借书看，网络不可能得到确实的方案，
楼主可以去借“数字信号处理”的书，国外的中译本就有详细介绍fir和iir以及fft还有其他变换，国内的dsp大都几乎是dsp用户手册的中译本，对上述问题都是很简陋地带过，不予置评。
本人推荐一本书在www.ouravr.com上面的dsp专栏有下载，40多M，叫DSP算法、应用和设计，本人有这本实体书，写的较好
❿ 在设计FIR数字低通滤波器器时,用MATLAB生成了C语言头文件,在编写单片机程序时该怎样利用那个头文件
再将matlab里边的卷积函数转成C，直接调用就行了~~~~
或者你直接用C语言使用for写个卷积函数，将B和信号做卷积。
real64_T是double，写函数的时候注意点~