javapython运行速度
Java和Python是两种不同的计算机语言，方向是不一样的，Java前景是很不错的，像Java这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习Java可以按照路线图的顺序，
Ⅱ python和java哪个快
以下是关于Python和Java的一些对比
一、python虚拟机没有java强，java虚拟机是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。
二、python是全动态性的，可以在运行时自己修改自己的代码，java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的，而java的变量是
静态的，需要事先声明，所以java ide的代码提示功能优于python ide。
三，python的产生几十年了，几十年前面向过程是主流，所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法，很多概念从c语言过来
的，class在python中是后加入的，而java是为了实现没有指针的c++（当年com组件用的引用记数，java用的虚拟机），主要采用面向
对象的设计方法，很多概念是oop的概念。面向过程，相对简洁直观，但容易设计出面条程序，面向对象，相对抽象优雅，但容易过度抽
象。
四，在实际使用的python入门简单，但要学会用python干活，需要再学习python各种库，pyhton的强大在于库，为什么python的库强
大，原因是python的库可以用python，c语言,c++等设计，再提供给python使用，所以无论gpu运行，神经网络，智能算法，数据分
析，图像处理，科学计算，各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库，很多库是商业公司内部使用，或发布出来只
是一个jar包，看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好（或者说故意这么设计的），一般直接使用源码
（linux），或源码简单打个包（如pyexe）。
五、python有很多虚拟机实现，如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等，适合用于业务语言，或插件语言，或面向领域语言，
而java因为虚拟机巨大，很少用于插件语言，发布也不方便。
六、java主要用于商业逻辑强的领域，如商城系统，erp，oa,金融，保险等传统数据库事务领域，通过类似ssh框架事务代码，对商业数
据库，如oralce,db2,sql server等支持较好，软件工程理念较强，适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析，科学
计算，金融分析，信号分析，图像算法，数学计算，统计分析，算法建模，服务器运维，自动化操作，快速开发理念强，适合快速开发团
队或个人敏捷模式。
七、java的商业化公司支持多，如sap,oracle,ibm等，有商业化的容器，中间件，企业框架ejb。python的开源组织支持多，如
qt,linux,google,很多开源程序都支持python， 如pyqt,redis,spark等。
更多学习内容，请点击Python教程！
Ⅲ 编程：Java和Python的区别
Java和Python的区别如下：
1. Java必须显式声明变量名，而动态类型的Python不需要声明变量。
2. Python是一种语法简单的功能强大的语言，能够通过编写脚本就提供优秀的解决方案，并能够快捷地部署在各个领域。
3. Java可以创建跨平台的应用程序，而Python几乎与当前所有操作系统兼容。
4. 对初学者来说，Python比Java更容易上手，而且代码易读性强。
5. 速度，Java和Python都不适合高性能计算，但在性能上，Java还是略胜一筹，Java的效率优势体现在虚拟机执行，程序执行时，JVM可以将字节码转换为本地机器码，这种即时(JIT)编译让Java的性能略胜Python，但是Python针对性能进行微调，以提高Python效率。
Java和Python都是富有活力的编程语言，这两种语言与开放性相关联，所以公司，团队和程序员在做出决定时最好保持开放的态度。至于，程序员到底该选择哪种编程语言，可以结合上述五点自行比较，但更多的程序员似乎更倾向于Python，毕竟Python在人工智能、数据分析、云计算等领域具有更好的发展前景！
Ⅳ python和java哪个好
从语言本身来说，python语法简单，更易上手，具有非常强大的第三方库，使得开发效率更高，但python相对java来说，它的运行速度更慢。
从就业方向来说，随着人工智能和大数据的发展，让python颇受关注,python岗位的需求量也在日益增加，但是普及度还是没有java广，尤其是在三四线城市，java的岗位相对会更多一些。也因为java技术相对成熟，其岗位竞争压力也更大。
从发展前景来说，python作为人工智能和数据分析的热门应用，尤其是在人工智能方兴未艾的今天，python的应用和发展前景还是很被看好的。
这两个学习方向也要结合自身的一些学历、想就业的城市、兴趣点等来综合判断选择！
Ⅳ java与python对比优势是什么
在项目类型上，Java更适合大型项目，易于管理和维护；Python3更适合写一些小项目，便于更新迭代。
在大项目上的应用，除开那种密集计算型的项目，我敢说Java世界上最好的语言！一般用户在百万+千万不到的时候，并发变高、内存不够，但是优化一下好像还可以接着用，此时Java的优势就显现出来了。虽然Python可以拓展C语言，但终究比较麻烦。这时jvm的作用就要体现了！找个熟悉jvm的大牛，优化效率就能飙升啊~如果是采用面向对象方式开发软件，Java/C#之类的事更加适合的语言选择。特别是一些大规模且逻辑复杂、处理流程多样化的软件系统，从分析、设计、实现到面向对象贯穿下来，动态类型的语言显然不是最好的选择，这种语言的灵活性在这种情境下带来的更多可能是麻烦。
在性能上，我说Java的性能比Python的性能好应该没有人打我吧，而且又是多线程~并且Java的库又多又是纯字节，你说我有什么理由不爱它？还有Java没有2、3、4啊！！
Ⅵ python和Java学哪个比较好
我认为学Java比较好。java,一种主流的面向对象的语言。基本功的训练，涉及更多的理念，基本的思想，更多的学习资源。有了它作为基础，再去拓展，会好得多，包括学python。以下是学习Java的优势：
1、运行速度。Java是静态语言静态编译的，速度上要比Python快的很多，而Python动态类型语言，你可以一边执行一边编译，速度要上慢一些。
2、对Legacy代码的支持。对于legacy代码的支持，由于Java大量的用于电商，互联网后端，银行等大型系统，所以对于legacy的代码的数量要远大于Python。
3、代码开发效率。Python代码开发效率非常高，同样的函数功能，Java需要十几行，Python只要几行，代码数量要远小于Java，这样开发的时间和效率比Java高很多。
你想要学习Java，我觉得可以考虑AAA教育集团，AAA教育集团成立于2007年，专业从事高端计算机职业教育工作，是国内知名的教育品牌。集团创立以来，依托先进的办学理念，AAA培养出数万名专业性、实战型高端技术人才，被业界誉为“互联网金领生产基地”。
Ⅶ java与python的区别
1、从语法结构上来说，Java是面向对象的编程语言，语法结构上面更加严谨一些，不过Java的模块化存在问题。而对比Java来说，Python既是面向对象也是面向过程的编程语言，语法结构更加受到程序员的喜欢，具有灵活性也具有直接性。
2、从开发效率周期方面来说，Python无疑最合适，具有非常明显的优势所在。因为Python具有丰富强大的第三方库，在进行开发的时候可以避免基本工作，又属于开源性的，很多优秀的东西可以直接拿来使用，这样会很大程序的提升开发效率，缩短开发周期。
3、Java语言最大的特点就是稳定的性能以及非常好的扩展能力，也正因为这个原因大家更愿意采用Java进行程序开发。而Python虽然对比Java开发效率要低很多，不过从整体情况上来说，Python的效率已经在慢慢的提升之中，比以前好很多。
4、从应用领域上来说，Java主要应用在商业逻辑强的领域之中，比如说商城系统，金融，保险等领域，Java具有非常不错的作用;而Python主要应用在web数据分析，科学计算，金融分析，信号分析，图像算法，数学计算，人工智能等领域中。
5、从学习难易度上来说，如果是刚开始学习Python语言的话，你会发觉它要比其他语言更简单，也是对初学者十分友好的编程语言。Python语法设计非常直观，新手可以快速入门上手写应用，而Java相对于复杂一些，学习起来比较难一些。
Ⅷ 相比java而言，python的优势在哪
Python语言和C、Java都不太一样，它更像是一个粘合剂，如果大家想单纯作为开发语言，还是差点意思的，但它有强大的社区支撑，涉及领域多，语言易懂，比如在运维学习中，它可以写很多脚本，它比shell更强大。
一、Python可用于Web开发
Django和Flask这样基于Python的Web框架，在Web开发中变得非常流行，这些Web框架用Python创建服务器端后端代码，这些代码在服务器上而不是在用户设备以及浏览器上前端代码运行。
为什么需要web框架呢?因为web框架让构建通用后端逻辑变得更简单了，这包括把不同的URL映射到Python代码块、处理数据块和生成用户在浏览器中看到的HTMl文件。
二、Python可用于机器学习
有一些流行的Python机器学习库和框架，其中最流行的两个时scikit-learn和TensorFlow，前者附带了一些更流行的内置机器学习算法，后者更像是个低级库，允许构建自定义机器学习算法。
刚开始一个机器学习项目，建议先用scikit-learn，如果开始遇到效率问题，建议用TensorFlow。
三、Python可进行数据分析可视化
数据可视化库之一是Matplotlib，容易上手，其他一些库入seaborn是以matplotlib为基础的，学习matplotlib可以入门学习其他库。
学习了数据分析和可视化基础知识后，在coursear和khanacadem上学习统计的基础知识也是很有帮助的。
四、Python可以编写脚本
什么是脚本编写?通常是指编写小程序以让简单任务自动化，写了个简单的程序，简单的脚本来自动完成该任务。
Python适合这种类型的任务主要是因为它有相对简单的语法并且容易编写。
Ⅸ python比java速度快
骗人的，python是字符文本格式，直接用记事本写代码，都不用编译，改个后缀名就可以运行。java是字节码，需要编译器。文本和字节码在运行时的区别就是文本格式需要解释器对标识符长度、换行符之类的进行比对，而字节码不需要考虑这些格式。文本格式在进行解释时由于标识符的长度不等，查找代码的速度会差很多，而字节码则可以直接用一个函数指针数组来作为解释器的核心，查找速度更快。
虽然如此，python在某些时候可能会比java还快。就像是我之前有试过用Matlab和C++做矩阵运算，发现matlab比C++快了好多倍。这是因为matlab中一条指令可以被解释成一个很复杂的算法，而我又无法对C++做出很好的优化。matlab的核心也是C++程序，做矩阵运算反而比直接使用C++还快。当然，我没有拿matlab和openCV作比较。如果当时使用openCV的库函数来做矩阵运算，结果又会是天差地别。openCV的性能之高，可以靠画线和图块用来做动画，这才是真正发挥出了C++的性能。
可以说对于标准算法和菜鸡程序员，matlab可能会比C++还快。那么对于这些标准算法，python比java快，java比C++快，C++比C快就不是什么很奇怪的事情了。事实就是我自己在做一些标准算法的时候，C反而是最慢的，无论运行速度还是开发速度C都是倒数。
但是对于一些不是很标准的程序，性能的比较就很公正了。就像坐火箭朝反方向绕地球一圈和步行一百米的区别，由于脚本语言的封装程度太高，对于一些细节的操作就会力不从心。经过专家优化过的python可能不如菜鸟写的java，同样，对于这样的程序C语言的优势是压倒性的。