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① sql语句执行过程详解

SQL语句执行过程详解
一条sql，plsql的执行到底是怎样执行的呢？
一、SQL语句执行原理：
第一步:客户端把语句发给服务器端执行当我们在客户端执行 select 语句时,客户端会把这条 SQL 语句发送给服务器端,让服务器端的
进程来处理这语句。也就是说,Oracle 客户端是不会做任何的操作,他的主要任务就是把客户端产生
的一些 SQL 语句发送给服务器端。虽然在客户端也有一个数据库进程,但是,这个进程的作用跟服务器
上的进程作用事不相同的。服务器上的数据库进程才会对SQL 语句进行相关的处理。不过,有个问题需
要说明,就是客户端的进程跟服务器的进程是一一对应的。也就是说,在客户端连接上服务器后,在客户
端与服务器端都会形成一个进程,客户端上的我们叫做客户端进程;而服务器上的我们叫做服务器进程。
第二步:语句解析
当客户端把 SQL 语句传送到服务器后,服务器进程会对该语句进行解析。同理,这个解析的工作,
也是在服务器端所进行的。虽然这只是一个解析的动作,但是,其会做很多“小动作”。
1. 查询高速缓存(library cache)。服务器进程在接到客户端传送过来的 SQL 语句时,不
会直接去数据库查询。而是会先在数据库的高速缓存中去查找,是否存在相同语句的执行计划。如果在
数据高速缓存中,则服务器进程就会直接执行这个 SQL 语句,省去后续的工作。所以,采用高速数据缓
存的话,可以提高 SQL 语句的查询效率。一方面是从内存中读取数据要比从硬盘中的数据文件中读取
数据效率要高,另一方面,也是因为这个语句解析的原因。
不过这里要注意一点,这个数据缓存跟有些客户端软件的数据缓存是两码事。有些客户端软件为了
提高查询效率,会在应用软件的客户端设置数据缓存。由于这些数据缓存的存在,可以提高客户端应用软
件的查询效率。但是,若其他人在服务器进行了相关的修改,由于应用软件数据缓存的存在,导致修改的
数据不能及时反映到客户端上。从这也可以看出,应用软件的数据缓存跟数据库服务器的高速数据缓存
不是一码事。
2. 语句合法性检查(data dict cache)。当在高速缓存中找不到对应的 SQL 语句时,则服
务器进程就会开始检查这条语句的合法性。这里主要是对 SQL 语句的语法进行检查,看看其是否合乎
语法规则。如果服务器进程认为这条 SQL 语句不符合语法规则的时候,就会把这个错误信息,反馈给客
户端。在这个语法检查的过程中,不会对 SQL 语句中所包含的表名、列名等等进行 SQL 他只是语法
上的检查。
3. 语言含义检查(data dict cache)。若 SQL 语句符合语法上的定义的话,则服务器进程
接下去会对语句中的字段、表等内容进行检查。看看这些字段、表是否在数据库中。如果表名与列名不
准确的话,则数据库会就会反馈错误信息给客户端。所以,有时候我们写 select 语句的时候,若语法
与表名或者列名同时写错的话,则系统是先提示说语法错误,等到语法完全正确后,再提示说列名或表名
错误。
4. 获得对象解析锁(control structer)。当语法、语义都正确后,系统就会对我们需要查询
的对象加锁。这主要是为了保障数据的一致性,防止我们在查询的过程中,其他用户对这个对象的结构发
生改变。
5. 数据访问权限的核对(data dict cache)。当语法、语义通过检查之后,客户端还不一定
能够取得数据。服务器进程还会检查,你所连接的用户是否有这个数据访问的权限。若你连接上服务器
的用户不具有数据访问权限的话,则客户端就不能够取得这些数据。有时候我们查询数据的时候,辛辛苦
苦地把 SQL 语句写好、编译通过,但是,最后系统返回个 “没有权限访问数据”的错误信息,让我们气
半死。这在前端应用软件开发调试的过程中,可能会碰到。所以,要注意这个问题,数据库服务器进程先
检查语法与语义,然后才会检查访问权限。
6. 确定最佳执行计划 ?。当语句与语法都没有问题,权限也匹配的话,服务器进程还是不会直接对
数据库文件进行查询。服务器进程会根据一定的规则,对这条语句进行优化。不过要注意,这个优化是有
限的。一般在应用软件开发的过程中,需要对数据库的 sql 语言进行优化,这个优化的作用要大大地大
于服务器进程的自我优化。所以,一般在应用软件开发的时候,数据库的优化是少不了的。当服务器进程
的优化器确定这条查询语句的最佳执行计划后,就会将这条 SQL 语句与执行计划保存到数据高速缓存
(library cache)。如此的话,等以后还有这个查询时,就会省略以上的语法、语义与权限检查的步骤,
而直接执行 SQL 语句,提高 SQL 语句处理效率。
第三步:语句执行
语句解析只是对 SQL 语句的语法进行解析,以确保服务器能够知道这条语句到底表达的是什么意
思。等到语句解析完成之后,数据库服务器进程才会真正的执行这条 SQL 语句。这个语句执行也分两
种情况。
一是若被选择行所在的数据块已经被读取到数据缓冲区的话,则服务器进程会直接把这个数据传递
给客户端,而不是从数据库文件中去查询数据。
若数据不在缓冲区中,则服务器进程将从数据库文件中查询相关数据,并把这些数据放入到数据缓冲
区中(buffer cache)。
第四步:提取数据
当语句执行完成之后,查询到的数据还是在服务器进程中,还没有被传送到客户端的用户进程。所以,
在服务器端的进程中,有一个专门负责数据提取的一段代码。他的作用就是把查询到的数据结果返回给
用户端进程,从而完成整个查询动作。从这整个查询处理过程中,我们在数据库开发或者应用软件开发过
程中,需要注意以下几点:
一是要了解数据库缓存跟应用软件缓存是两码事情。数据库缓存只有在数据库服务器端才存在,在
客户端是不存在的。只有如此,才能够保证数据库缓存中的内容跟数据库文件的内容一致。才能够根据
相关的规则,防止数据脏读、错读的发生。而应用软件所涉及的数据缓存,由于跟数据库缓存不是一码事
情,所以,应用软件的数据缓存虽然可以提高数据的查询效率,但是,却打破了数据一致性的要求,有时候
会发生脏读、错读等情况的发生。所以,有时候,在应用软件上有专门一个功能,用来在必要的时候清除
数据缓存。不过,这个数据缓存的清除,也只是清除本机上的数据缓存,或者说,只是清除这个应用程序
的数据缓存,而不会清除数据库的数据缓存。
二是绝大部分 SQL 语句都是按照这个处理过程处理的。我们 DBA 或者基于 Oracle 数据库的
开发人员了解这些语句的处理过程,对于我们进行涉及到 SQL 语句的开发与调试,是非常有帮助的。有
时候,掌握这些处理原则,可以减少我们排错的时间。特别要注意,数据库是把数据查询权限的审查放在
语法语义的后面进行检查的。所以,有时会若光用数据库的权限控制原则,可能还不能满足应用软件权限
控制的需要。此时,就需要应用软件的前台设置,实现权限管理的要求。而且,有时应用数据库的权限管
理,也有点显得繁琐,会增加服务器处理的工作量。因此,对于记录、字段等的查询权限控制,大部分程
序涉及人员喜欢在应用程序中实现,而不是在数据库上实现。
DBCC DROPCLEANBUFFERS
从缓冲池中删除所有清除缓冲区。
DBCC FREEPROCCACHE
从过程缓存中删除所有元素。
DBCC FREESYSTEMCACHE
从所有缓存中释放所有未使用的缓存条目
SQL语句中的函数、关键字、排序等执行顺序:
1. FROM 子句返回初始结果集。
2. WHERE 子句排除不满足搜索条件的行。
3. GROUP BY 子句将选定的行收集到 GROUP BY 子句中各个唯一值的组中。
4. 选择列表中指定的聚合函数可以计算各组的汇总值。
5. 此外,HAVING 子句排除不满足搜索条件的行。
6. 计算所有的表达式;
7. 使用 order by 对结果集进行排序。
8. 查找你要搜索的字段。
二、SQL语句执行完整过程：
1.用户进程提交一个 sql 语句:
update temp set a=a*2，给服务器进程。
2.服务器进程从用户进程把信息接收到后,在 PGA 中就要此进程分配所需内存,存储相关的信息,如在会
话内存存储相关的登录信息等。
3.服务器进程把这个 sql 语句的字符转化为 ASCII 等效数字码,接着这个 ASCII 码被传递给一个
HASH 函数,并返回一个 hash 值,然后服务器进程将到shared pool 中的 library cache 中去查找是否存在相
同的 hash 值,如果存在,服务器进程将使用这条语句已高速缓存在 SHARED POOL 的library cache 中的已
分析过的版本来执行。
4.如果不存在,服务器进程将在 CGA 中,配合 UGA 内容对 sql,进行语法分析,首先检查语法的正确性,接
着对语句中涉及的表,索引,视图等对象进行解析,并对照数据字典检查这些对象的名称以及相关结构，并根据
ORACLE 选用的优化模式以及数据字典中是否存在相应对象的统计数据和是否使用了存储大纲来生成一个
执行计划或从存储大纲中选用一个执行计划,然后再用数据字典核对此用户对相应对象的执行权限,最后生成
一个编译代码。
5.ORACLE 将这条 sql 语句的本身实际文本、HASH 值、编译代码、与此语名相关联的任何统计数据
和该语句的执行计划缓存在 SHARED POOL 的 library cache中。服务器进程通过 SHARED POOL 锁存
器(shared pool latch)来申请可以向哪些共享 PL/SQL 区中缓存这此内容,也就是说被SHARED POOL 锁存
器锁定的 PL/SQL 区中的块不可被覆盖,因为这些块可能被其它进程所使用。
6.在 SQL 分析阶段将用到 LIBRARY
CACHE,从数据字典中核对表、视图等结构的时候,需要将数据
字典从磁盘读入 LIBRARY
CACHE,因此,在读入之前也要使用LIBRARY
CACHE 锁存器(library cache
pin,library cache lock)来申请用于缓存数据字典。 到现在为止,这个 sql 语句已经被编译成可执行的代码了,
但还不知道要操作哪些数据,所以服务器进程还要为这个 sql 准备预处理数据。
7.首先服务器进程要判断所需数据是否在 db buffer 存在,如果存在且可用,则直接获取该数据,同时根据
LRU 算法增加其访问计数;如果 buffer 不存在所需数据,则要从数据文件上读取首先服务器进程将在表头部
请求 TM 锁(保证此事务执行过程其他用户不能修改表的结构),如果成功加 TM 锁,再请求一些行级锁(TX
锁),如果 TM、TX 锁都成功加锁,那么才开始从数据文件读数据,在读数据之前,要先为读取的文件准备好
buffer 空间。服务器进程需要扫面 LRU list 寻找 free db buffer,扫描的过程中,服务器进程会把发现的所有
已经被修改过的 db buffer 注册到 dirty list 中, 这些 dirty buffer 会通过 dbwr 的触发条件,随后会被写出到
数据文件,找到了足够的空闲 buffer,就可以把请求的数据行所在的数据块放入到 db buffer 的空闲区域或者
覆盖已经被挤出 LRU list 的非脏数据块缓冲区,并排列在 LRU list 的头部,也就是在数据块放入 DB
BUFFER 之前也是要先申请 db buffer 中的锁存器,成功加锁后,才能读数据到 db buffer。
8.记日志 现在数据已经被读入到 db buffer 了,现在服务器进程将该语句所影响的并被读
入 db buffer 中的这些行数据的 rowid 及要更新的原值和新值及 scn 等信息从 PGA 逐条的写入 redo log
buffer 中。在写入 redo log buffer 之前也要事先请求 redo log buffer 的锁存器,成功加锁后才开始写入,当
写入达到 redo log buffer 大小的三分之一或写入量达到 1M 或超过三秒后或发生检查点时或者 dbwr 之前
发生,都会触发 lgwr 进程把 redo log buffer 的数据写入磁盘上的 redo file 文件中(这个时候会产生log file
sync 等待事件)
已经被写入 redofile 的 redo log buffer 所持有的锁存器会被释放,并可被后来的写入信息覆盖,
redo log buffer是循环使用的。Redo file 也是循环使用的,当一个 redo file 写满后,lgwr 进程会自动切换到
下一 redo file(这个时候可能出现 log fileswitch(checkpoint complete)等待事件)。如果是归档模式,归档进
程还要将前一个写满的 redo file 文件的内容写到归档日志文件中(这个时候可能出现 log file
switch(archiving needed)。
9.为事务建立回滚段 在完成本事务所有相关的 redo log buffer 之后,服务器进程开始改写这个 db buffer
的块头部事务列表并写入 scn,然后 包含这个块的头部事务列表及 scn 信息的数据副本放入回滚段中,将
这时回滚段中的信息称为数据块的“前映像“,这个”前映像“用于以后的回滚、恢复和一致性读。(回滚段可以
存储在专门的回滚表空间中,这个表空间由一个或多个物理文件组成,并专用于回滚表空间,回滚段也可在其它
表空间中的数据文件中开辟。
10.本事务修改数据块 准备工作都已经做好了,现在可以改写 db buffer 块的数据内容了,并在块的头部写
入回滚段的地址。
11.放入 dirty list 如果一个行数据多次 update 而未 commit,则在回滚段中将会有多个“前映像“,除了第
一个”前映像“含有 scn 信息外,其他每个“前映像“的头部都有 scn 信息和“前前映像”回滚段地址。一个
update 只对应一个 scn,然后服务器进程将在 dirty list 中建立一
条指向此 db buffer 块的指针(方便 dbwr 进程可以找到 dirty list 的 db buffer 数据块并写入数据文件中)。
接着服务器进程会从数据文件中继续读入第二个数据块,重复前一数据块的动作,数据块的读入、记日志、建
立回滚段、修改数据块、放入 dirty list。当 dirty queue 的长度达到阀值(一般是 25%),服务器进程将通知
dbwr 把脏数据写出,就是释放 db buffer 上的锁存器,腾出更多的 free db buffer。前面一直都是在说明
oracle 一次读一个数据块,其实 oracle 可以一次读入多个数据块(db_file_multiblock_read_count 来设置一
次读入块的个数)
说明:
在预处理的数据已经缓存在 db buffer 或刚刚被从数据文件读入到 db buffer 中,就要根据 sql 语句
的类型来决定接下来如何操作。
1>如果是 select 语句,则要查看 db buffer 块的头部是否有事务,如果有事务,则从回滚段中读取数据;如
果没有事务,则比较 select 的 scn 和 db buffer 块头部的 scn,如果前者小于后者,仍然要从回滚段中读取数据;
如果前者大于后者,说明这是一非脏缓存,可以直接读取这个 db buffer 块的中内容。
2>如果是 DML 操作,则即使在 db buffer 中找到一个没有事务,而且 SCN 比自己小的非脏
缓存数据块,服务器进程仍然要到表的头部对这条记录申请加锁,加锁成功才能进行后续动作,如果不成功,则要
等待前面的进程解锁后才能进行动作(这个时候阻塞是 tx 锁阻塞)。
用户 commit 或 rollback 到现在为止,数据已经在 db buffer 或数据文件中修改完
成,但是否要永久写到数文件中,要由用户来决定 commit(保存更改到数据文件) rollback 撤销数据的更改)。
1.用户执行 commit 命令
只有当 sql 语句所影响的所有行所在的最后一个块被读入 db buffer 并且重做信息被写入 redo log
buffer(仅指日志缓冲区,而不包括日志文件)之后,用户才可以发去 commit 命令,commit 触发 lgwr 进程,但不
强制立即 dbwr来释放所有相应 db buffer 块的锁(也就是no-force-at-commit,即提交不强制写),也就是说有
可能虽然已经 commit 了,但在随后的一段时间内 dbwr 还在写这条 sql 语句所涉及的数据块。表头部的行锁
并不在 commit 之后立即释放,而是要等 dbwr 进程完成之后才释放,这就可能会出现一个用户请求另一用户
已经 commit 的资源不成功的现象。
A .从 Commit 和 dbwr 进程结束之间的时间很短,如果恰巧在 commit 之后,dbwr 未结束之前断电,因为
commit 之后的数据已经属于数据文件的内容,但这部分文件没有完全写入到数据文件中。所以需要前滚。由
于 commit 已经触发 lgwr,这些所有未来得及写入数据文件的更改会在实例重启后,由 smon 进程根据重做日
志文件来前滚,完成之前 commit 未完成的工作(即把更改写入数据文件)。
B.如果未 commit 就断电了,因为数据已经在 db buffer 更改了,没有 commit,说明这部分数据不属于数
据文件,由于 dbwr 之前触发 lgwr 也就是只要数据更改,(肯定要先有 log) 所有 DBWR,在数据文件上的修改
都会被先一步记入重做日志文件,实例重启后,SMON 进程再根据重做日志文件来回滚。
其实 smon 的前滚回滚是根据检查点来完成的,当一个全部检查点发生的时候,首先让 LGWR 进程将
redo log buffer 中的所有缓冲(包含未提交的重做信息)写入重做日志文件,然后让 dbwr 进程将 db buffer 已
提交的缓冲写入数据文件(不强制写未提交的)。然后更新控制文件和数据文件头部的 SCN,表明当前数据库
是一致的,在相邻的两个检查点之间有很多事务,有提交和未提交的。
像前面的前滚回滚比较完整的说法是如下的说明:

A.发生检查点之前断电,并且当时有一个未提交的改变正在进行,实例重启之后,SMON 进程将从上一个
检查点开始核对这个检查点之后记录在重做日志文件中已提交的和未提交改变,因为
dbwr 之前会触发 lgwr,所以 dbwr 对数据文件的修改一定会被先记录在重做日志文件中。因此,断电前被
DBWN 写进数据文件的改变将通过重做日志文件中的记录进行还原,叫做回滚,
B. 如果断电时有一个已提交,但 dbwr 动作还没有完全完成的改变存在,因为已经提交,提交会触发 lgwr
进程,所以不管 dbwr 动作是否已完成,该语句将要影响的行及其产生的结果一定已经记录在重做日志文件中
了,则实例重启后,SMON 进程根据重做日志文件进行前滚.
实例失败后用于恢复的时间由两个检查点之间的间隔大小来决定,可以通个四个参数设置检查点执行的频
率:

Log_checkpoint_interval:
决定两个检查点之间写入重做日志文件的系统物理块(redo blocks)
的大小,默认值是 0,无限制。
log_checkpoint_timeout:
两 个 检 查 点 之 间 的 时 间 长 度（秒）默 认 值 1800s。
fast_start_io_target:
决定了用于恢复时需要处理的块的多少,默认值是 0,无限制。
fast_start_mttr_target:
直接决定了用于恢复的时间的长短,默认值是 0,无限制(SMON 进程执行的前滚
和回滚与用户的回滚是不同的,SMON 是根据重做日志文件进行前滚或回滚,而用户的回滚一定是根据回滚段
的内容进行回滚的。
在这里要说一下回滚段存储的数据,假如是 delete 操作,则回滚段将会记录整个行的数据,假如是 update,
则回滚段只记录被修改了的字段的变化前的数据(前映像),也就是没有被修改的字段是不会被记录的,假如是
insert,则回滚段只记录插入记录的 rowid。 这样假如事务提交,那回滚段中简单标记该事务已经提交;假如是
回退,则如果操作是 delete,回退的时候把回滚段中数据重新写回数据块,操作如果是 update,则把变化前数据
修改回去,操作如果是 insert,则根据记录的 rowid 把该记录删除。
2.如果用户 rollback。
则服务器进程会根据数据文件块和 DB BUFFER 中块的头部的事务列表和 SCN 以及回滚段地址找到
回滚段中相应的修改前的副本,并且用这些原值来还原当前数据文件中已修改但未提交的改变。如果有多个
“前映像”,服务器进程会在一个“前映像”的头部找到“前前映像”的回滚段地址,一直找到同一事务下的最早的
一个“前映像”为止。一旦发出了 COMMIT,用户就不能rollback,这使得 COMMIT 后 DBWR 进程还没有
全部完成的后续动作得到了保障。到现在为例一个事务已经结束了。
说明:
TM 锁:
符合 lock 机制的,用于保护对象的定义不被修改。 TX 锁:
这个锁代表一个事务,是行
级锁,用数据块头、数据记录头的一些字段表示,也是符合 lock 机制,有 resource structure、lock
structure、enqueue 算法。

② 安装SQL server 2008 r2时， 结果出现 extraction complete ，是点击哪个MSI文件啊

这个只是提示 提取完成 ，SQL 2008R2是点击SETUP.EXE进行安装的。和MSI无关。

③ 安装SQL server时，结果出现 extraction complete 是怎么回事

显示的抽取数据完成,如果不向下进行,应找一下是否有将文件释放到了某个文件夹中,找一下里的有没有MSI为扩展名的文件,运行试试

④ 实现MySQL数据库的备份与还原的几种方法

MyISAM 表是保存成文件的形式，因此相对比较容易备份，上面提到的几种方法都可以使用。Innodb 所有的表都保存在同一个数据文件 ibdata1 中（也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件），相对来说比较不好备份，免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog，或者用 mysqlmp。1. 使用直接拷贝数据库备份 典型的如cp、tar或cpio实用程序当你使用直接备份方法时，必须保证表不在被使用。如果服务器在你正在拷贝一个表时改变它，拷贝就失去意义。保证你的拷贝完整性的最好方法是关闭服务器，拷贝文件，然后重启服务器。 如果你不想关闭服务器，要在执行表检查的同时锁定服务器。如果服务器在运行，相同的制约也适用于拷贝文件，应该使用相同的锁定协议让服务器“安静下来”。当你完成了MySQL数据库备份时，需要重启服务器（如果关闭了它）或释放加在表上的锁定（如果你让服务器运行）。 要用直接拷贝文件把一个数据库从一台机器拷贝到另一台机器上，只是将文件拷贝到另一台服务器主机的适当数据目录下即可。要确保文件是MyIASM格式或两台机器有相同的硬件结构，否则你的数据库在另一台主机上有奇怪的内容。你也应该保证在另一台机器上的服务器在你正在安装数据库表时不访问它们。2. 使用mysqlmp数据库备份mysqlmp 是采用SQL级别的备份机制，它将数据表导成 SQL 脚本文件，在不同的 MySQL 版本之间升级时相对比较合适，这也是最常用的备份方法。mysqlmp程序备份数据库较慢，但它生成的文本文件便于移植。mysqlmp 的一些主要参数：1）--compatible=name它告诉 mysqlmp，导出的数据将和哪种数据库或哪个旧版本的 MySQL 服务器相兼容。值可以为 ansi、mysql323、mysql40、postgresql、oracle、mssql、db2、maxdb、no_key_options、no_tables_options、no_field_options 等，要使用几个值，用逗号将它们隔开。当然了，它并不保证能完全兼容，而是尽量兼容。2）--complete-insert，-c导出的数据采用包含字段名的完整 INSERT 方式，也就是把所有的值都写在一行。这么做能提高插入效率，但是可能会受到 max_allowed_packet 参数的影响而导致插入失败。因此，需要谨慎使用该参数，至少我不推荐。3）--default-character-set=charset指定导出数据时采用何种字符集，如果数据表不是采用默认的 latin1 字符集的话，那么导出时必须指定该选项，否则再次导入数据后将产生乱码问题。4）--disable-keys告诉mysqlmp 在 INSERT 语句的开头和结尾增加 ; 和 ; 语句，这能大大提高插入语句的速度，因为它是在插入完所有数据后才重建索引的。该选项只适合 MyISAM 表。5）--extended-insert = true|false默认情况下，mysqlmp 开启 --complete-insert 模式，因此不想用它的的话，就使用本选项，设定它的值为 false 即可。6）--hex-blob使用十六进制格式导出二进制字符串字段。如果有二进制数据就必须使用本选项。影响到的字段类型有 BINARY、VARBINARY、BLOB。7）--lock-all-tables，-x在开始导出之前，提交请求锁定所有数据库中的所有表，以保证数据的一致性。这是一个全局读锁，并且自动关闭 --single-transaction 和 --lock-tables 选项。8）--lock-tables它和--lock-all-tables 类似，不过是锁定当前导出的数据表，而不是一下子锁定全部库下的表。本选项只适用于 MyISAM 表，如果是 Innodb 表可以用 --single-transaction 选项。9）--no-create-info，-t只导出数据，而不添加 CREATE TABLE 语句。10）--no-data，-d不导出任何数据，只导出数据库表结构。11）--opt这只是一个快捷选项，等同于同时添加 --add-drop-tables --add-locking --create-option --disable-keys --extended-insert --lock-tables --quick --set-charset 选项。本选项能让 mysqlmp 很快的导出数据，并且导出的数据能很快导回。该选项默认开启，但可以用 --skip-opt 禁用。注意，如果运行 mysqlmp 没有指定 --quick 或 --opt 选项，则会将整个结果集放在内存中。如果导出大数据库的话可能会出现问题。12）--quick，-q该选项在导出大表时很有用，它强制 mysqlmp 从服务器查询取得记录直接输出而不是取得所有记录后将它们缓存到内存中。13）--routines，-R导出存储过程以及自定义函数。14）--single-transaction该选项在导出数据之前提交一个 BEGIN SQL语句，BEGIN 不会阻塞任何应用程序且能保证导出时数据库的一致性状态。它只适用于事务表，例如 InnoDB 和 BDB。 本选项和 --lock-tables 选项是互斥的，因为 LOCK TABLES 会使任何挂起的事务隐含提交。 要想导出大表的话，应结合使用 --quick 选项。--triggers同时导出触发器。该选项默认启用，用 --skip-triggers 禁用它。备份：使用mysqlmp备份数据库其实就是把数据库转储成一系列CREATE TABLE和INSERT语句，通过这些语句我们就可重新生成数据库。使用mysqlmp的方法如下：% mysqlmp --opt testdb | gzip > /data/backup/testdb.bak#--opt选项会对转储过程进行优化，生成的备份文件会小一点，后的管道操作会进行数据压缩% mysqlmp --opt testdb mytable1,mytable2 | gzip > /data/backup/testdb_mytable.bak#可在数据库后接数据表名，只导出指定的数据表，多个数据表可用逗号分隔--opt选项还可激活--add-drop-table选项，它将会在备份文件的每条CREATE TABLE前加上一条DROP TABLE IF EXISTS语句。这可方便进行数据表的更新，而不会发生“数据表已存在”的错误。用mysqlmp命令还可直接把数据库转移到另外一台服务器上，不用生成备份文件。重复执行可定期更新远程数据库。% mysqladmin -h remote_host create testdb% mysqlmp --opt testdb | mysql -h remote_host testdb另外还可通过ssh远程调用服务器上的程序，如：% ssh remote_host mysqladmin create testdb% mysqlmp --opt testdb | ssh remote_host mysql testdb 通过直接拷贝系统文件的方式备份数据库，在备份时，要确保没有人对数据库进行修改操作。要做到这点，最好关闭服务器。如果不能关闭的，要以只读方试锁定有关数据表。下面是一些示例：% cp -r db /backup/db #备份db数据库到/backup/db目录% cp table_name.* /backup/db #只备份table_name数据表% scp -r db remotehot:/usr/local/mysql/data #用scp把数据库直接拷贝到远程服务器，在把数据库直接拷贝到远程主机时，应注意两台机器必须有同样的硬件结构，或者将拷贝的数据表全部是可移植数据表类型。或者/usr/local/mysql/bin/mysqlmp -uroot -proot \--default-character-set=utf8 --opt --extended-insert=false \--triggers -R --hex-blob -x testdb > testdb.sql使用以下 SQL 来备份 Innodb 表：/usr/local/mysql/bin/mysqlmp -uroot -proot \--default-character-set=utf8 --opt --extended-insert=false \--triggers -R --hex-blob --single-transaction testdb > testdb.sql另外，如果想要实现在线备份，还可以使用 --master-data 参数来实现，如下：/usr/local/mysql/bin/mysqlmp -uroot -proot \--default-character-set=utf8 --opt --master-data=1 \--single-transaction --flush-logs testdb > testdb.sql它只是在一开始的瞬间请求锁表，然后就刷新binlog了，而后在导出的文件中加入CHANGE MASTER 语句来指定当前备份的binlog位置，如果要把这个文件恢复到slave里去，就可以采用这种方法来做。 还原：用mysqlmp 备份出来的文件是一个可以直接倒入的 SQL 脚本，有两种方法可以将数据导入。直接用 mysql 客户端例如：/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -proot testdb < testdb.sql用SOURCE 语法其实这不是标准的 SQL 语法，而是 mysql 客户端提供的功能，例如：SOURCE /tmp/testdb.sql;这里需要指定文件的绝对路径，并且必须是 mysqld 运行用户(例如 nobody)有权限读取的文件。 3. 使用mysqlhot数据库备份 使用mysqlhot工具，它是一个Perl DBI脚本，可在不关闭服务器的情况下备份数据库，mysqlhot 是一个 PERL 程序，最初由Tim Bunce编写。它使用 LOCK TABLES、FLUSH TABLES 和 cp 或 scp 来快速备份数据库。它是备份数据库或单个表的最快的途径，但它只能运行在数据库文件（包括数据表定义文件、数据文件、索引文件）所在的机器上。mysqlhot 只能用于备份 MyISAM，并且只能运行在 类Unix 和 NetWare 系统上。它主要的优点是：它直接拷贝文件，所以它比mysqlmp快。可自动完成数据锁定工作，备份时不用关闭服务器。能刷新日志，使备份文件和日志文件的检查点能保持同步。备份：mysqlhot 支持一次性拷贝多个数据库，同时还支持正则表达。以下是几个例子：/usr/local/mysql/bin/mysqlhot -h=localhost -u=root -p=root \testdb /tmp (把数据库目录 testdb 拷贝到 /tmp 下)/usr/local/mysql/bin/mysqlhot -h=localhost -u=root -p=root \testdb_1 testdb_2 testdb_n /tmp/usr/local/mysql/bin/mysqlhot -h=localhost -u=root -p=root \testdb./regex/ /tmp 还原：mysqlhot 备份出来的是整个数据库目录，使用时可以直接拷贝到 mysqld 指定的 datadir (在这里是 /usr/local/mysql/data/)目录下即可，同时要注意权限的问题，如下例：cp -rf testdb /usr/local/mysql/data/chown -R nobody:nobody /usr/local/mysql/data/ (将 testdb 目录的属主改成 mysqld 运行用户) 4. 使用SQL语句数据库备份 BACKUP TABLE 语法其实和 mysqlhot 的工作原理差不多，都是锁表，然后拷贝数据文件。它能实现在线备份，但是效果不理想，因此不推荐使用。它只拷贝表结构文件和数据文件，不同时拷贝索引文件，因此恢复时比较慢。备份：BACK TABLE tbl_test TO '/tmp/testdb/'; #把tbl_test数据库备份到/tmp/testdb/目录里，会自动创建一个testdb目录 为了执行该语句，你必须拥有那些表的FILE权限和SELECT权限，备份目录还必须是服务器可写的。该语句执行时，会先把内存中的数据写入磁盘，再把各个数据表的.frm(表结构定义文件)、.MYD(数据)文件从数据目录拷贝到备份目录。它不拷贝.MYI(索引)文件，因为它能用另外两个文件重建。BACKUP TABLE语句备份时，依次锁定数据表，当同时备份多个数据表时，数据表可能会被修改，所以备份0完成时，备份文件中的数据和现时数据表中的数据可能会有差异，为了消除该差异，我们可用只读方式锁定数据表，在备份完成后再解锁。如：mysql> LOCK TABLES tb1 READ,tb2 READ;mysql> BACKUP TABLE tb1,tb2 TO 'backup/db';mysql> UNLOCK TABLES;使用BACKUP TABLE语句备份的数据表可用RESTORE TABLE重新加载到服务器。注意，必须要有 FILE 权限才能执行本SQL，并且目录 /tmp/testdb/ 必须能被 mysqld 用户可写，导出的文件不能覆盖已经存在的文件，以避免安全问题。SELECT INTO OUTFILE 则是把数据导出来成为普通的文本文件，可以自定义字段间隔的方式，方便处理这些数据。 例子：SELECT * INTO OUTFILE '/tmp/testdb/tbl_test.txt' FROM tbl_test;注意，必须要有 FILE 权限才能执行本SQL，并且文件 /tmp/testdb/tbl_test.txt 必须能被 mysqld 用户可写，导出的文件不能覆盖已经存在的文件，以避免安全问题。还原：用BACKUP TABLE 方法备份出来的文件，可以运行 RESTORE TABLE 语句来恢复数据表。例子：RESTORE TABLE FROM '/tmp/testdb/';权限要求类似上面所述。用SELECT INTO OUTFILE 方法备份出来的文件，可以运行 LOAD DATA INFILE 语句来恢复数据表。例子：LOAD DATA INFILE '/tmp/testdb/tbl_name.txt' INTO TABLE tbl_name;权限要求类似上面所述。倒入数据之前，数据表要已经存在才行。

⑤ 什么是图灵完备和关系完备sql是图灵完备吗

在每个月TIOBE的编程语言排行榜中并没有SQL语言就是因为它不是图灵完备的，甚至连死循环都写不出来：

A language is considered a programming language if it is Turing
complete.As a consequence HTML and XML are not considered
programming languages. This also holds for data query language SQL.
SQL is not a programming language because it is for instance
impossible to write an infinite loop in it.

⑥ sql运行问题

sql运行问题？
数据库运行过程中常见的故障有3类：事物故障、系统故障、介质故障。

恢复策略：
1、事物故障：
发生事务故障时，被迫中断的事务可能已对数据库进行丁修改，为了消除该事务对数据库的影响，要利用日志文件中所记载的信息，强行回滚该事务，将数据库恢复到修改前的初始状态。
为此，要检查日志文件中由这些事务所引起的发生变化的记录，取消这些没有完成的事务所做的一切改变，这类恢复操作称为事务撤销。
2、系统故障：
系统故障的恢复要完成两方面的工作，既要撤销所有末完成的事务，还要重做所有已提交的事务，这样才能将数据库真正恢复到一致的状态。

3、介质故障：
介质故障比事务故障和系统故障发生的可能性要小，但这是最严重的一种故障，破坏性很大，磁盘上的物理数据和日志文件可能被破坏，这需要装入发生介质故障前最新的后备数据库副本，然后利用日志文件重做该副本后所运行的所有事务。
“数据故障恢复”和“完整性约束”、“并发控制”一样，都是数据库数据保护机制中的一种完整性控制。所有的系统都免不了会发生故障，有可能是硬件失灵，有可能是软件系统崩溃，也有可能是其他外界的原因，比如断电等等。
数据库运行的突然中断会使数据库处在一个错误的状态，而且故障排除后没有办法让系统精确地从断点继续执行下去。这就要求DBMS要有一套故障后的数据恢复机构，保证数据库能够回复到一致的、正确地状态去。

⑦ sql server2008 complete 插件关键词太少

可以使用插件 SSMSToolsPack 和 sql complete
前者完全免费，得过2010国外一个评比的免费插件银奖还是铜奖。可以格式话关键字的大小写，SQL Snippets
这个功能比较好，定义常用的语句的缩写，以前很长的语句几个字母代表回去就写完了，省了不少时间。还有很多很有用的功能，具体的可以到
http://www.ssmstoolspack.com/去看看
后者用的少，要使用全部功能的话，得花钱。免费版就可以格式化书写的格式了http://www.devart.com/dbforge/sql
/sqlcomplete/ sql server 都没有出现过自带格式化功能，都是通过装一些插件完成的。

Sql Server2008格式化插件,自动完成插件

http://www.uol123.com/2012/02/02/sql-server2008%E6%A0%BC%E5%BC%8F%E5%8C%96%E5%B7%A5%E5%85%B7.html

⑧ sql complete free怎么安装

可以使用插件 SSMSToolsPack 和 sql complete
前者完全免费，得过2010国外一个评比的免费插件银奖还是铜奖。可以格式话关键字的大小写，SQL Snippets
这个功能比较好，定义常用的语句的缩写，以前很长的语句几个字母代表回去就写完了，省了不少时间。还有很多很有用的功能，

⑨ 如何在sql server下导出dmp文件

dmp格式的文件属于oracle备份的格式，在sqlserver中并不适用。
在oracle中可用命令来导出。
一下是oracle导出dmp文件的一些方法，可根据自己的实际情况使用：
1. 获取帮助
exp help=y
2. 导出一个完整数据库
exp system/manager file=bible_db log=dible_db full=y
3. 导出数据库定义而不导出数据
exp system/manager file=bible_db log=dible_db full=y rows=n
4. 导出一个或一组指定用户所属的全部表、索引和其他对象
exp system/manager file=seapark log=seapark owner=seapark
exp system/manager file=seapark log=seapark owner=(seapark,amy,amyc,harold)
注意：在导出用户时，尽管已经得到了这个用户的所有对象，但是还是不能得到这些对象引用的任何同义词。解决方法是用以下的SQL*Plus命令创建一个脚本文件，运行这个脚本文件可以获得一个重建seapark所属对象的全部公共同义词的可执行脚本，然后在目标数据库上运行该脚本就可重建同义词了。
SET LINESIZE 132
SET PAGESIZE 0
SET TRIMSPOOL ON
SPOOL c:\seapark.syn
SELECT 'Create public synonym '||synonym_name||' for '||table_owner||'.'||table_name||';'FROM dba_synonyms
WHERE table_owner = 'SEAPARK' AND owner = 'PUBLIC';
SPOOL OFF
5. 导出一个或多个指定表
exp seapark/seapark file=tank log=tank tables=tank
exp system/manager file=tank log=tank tables=seapark.tank
exp system/manager file=tank log=tank tables=(seapark.tank,amy.artist)
6. 估计导出文件的大小
全部表总字节数：
SELECT sum(bytes) FROM dba_segments WHERE segment_type = 'TABLE';
seapark用户所属表的总字节数：
SELECT sum(bytes) FROM dba_segments WHERE owner = 'SEAPARK' AND segment_type = 'TABLE';
seapark用户下的aquatic_animal表的字节数：
SELECT sum(bytes) FROM dba_segments WHERE owner = 'SEAPARK' AND segment_type = 'TABLE' AND segment_name = 'AQUATIC_ANIMAL';
7. 导出表数据的子集(oracle8i以上)
NT系统：
exp system/manager query='Where salad_type='FRUIT'' tables=amy.salad_type
file=fruit log=fruit
UNIX系统：
exp system/manager query=\"Where salad_type=\'FRUIT\'\" tables=amy.salad_type file=fruit log=fruit
8. 用多个文件分割一个导出文件
exp system/manager file=(paycheck_1,paycheck_2,paycheck_3,paycheck_4) log=paycheck, filesize=1G tables=hr.paycheck
9. 使用参数文件
exp system/manager parfile=bible_tables.par
bible_tables.par参数文件：
#Export the sample tables used for the Oracle8i Database Administrator's Bible.
file=bible_tables
log=bible_tables
tables=(
amy.artist
amy.books
seapark.checkup
seapark.items)
10. 增量导出
“完全”增量导出(complete)，即备份整个数据库
exp system/manager inctype=complete file=990702.dmp
“增量型”增量导出(incremental)，即备份上一次备份后改变的数据
exp system/manager inctype=incremental file=990702.dmp
“累计型”增量导出(cumulative)，即备份上一次“完全”导出之后改变的数据
exp system/manager inctype=cumulative file=990702.dmp