python代码转为c语言
Python的
简单
的Python的特点是一种语言代表了一种简单的意识形态。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语，但英语很严格！这种伪代码的Python的本质是它最大的优势之一。它可以让你专注于解决问题，而不是语言本身。
了解
正如你所看到的，Python是非常容易使用。正如前面提到的，Python有一个很简单的语法。 - 免费，开源
Python是FLOSS（自由/开源软件）。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝，阅读它的源代码，它，把它的一部分用于新的自由软件。 FLOSS是一个以社区为基础的知识共享的概念。这就是为什么Python是那么好，原因之一 - 它是一组想看看是谁创造并不断完善更好的Python。
高级语言
当您使用Python编程语言，你需要考虑如何管理底层细节，如程序使用的一类内存。点击看详细可移植性由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够在不同的平台上工作）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你所有的Python程序无需任何这些平台上运行。
这些平台，包括linux，Windows，FreeBSD的，Macintosh电脑时，Solaris，OS / 2，Amiga上，AROS，AS / 400，BeOS的，OS / 390和z / OS，Palm操作系统，QNX，VMS，Psion公司，的Acom RISC OS，VxWorks的游戏机，夏普的Zaurus，Windows CE和PocketPC的连！
解释性
这需要一些解释。
编译语言，如C或C ++程序可以写入到从源文件（即C或C ++）转换到您的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。通过这个过程中，编译器和各种标志和选项。当你运行你的程序，链接器/加载器软件从硬盘复制你的程序到内存并运行。
的Python，程序不需要编译成二进制代码。可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成中间形式称为字节码，然后把它翻译成机器语言的计算机并运行。事实上，因为你不再需要担心如何编译程序，如何保证正确的连接转载图书馆等，所有这些都使得使用Python更加容易。因为你只需要你的Python程序拷贝到另一台计算机，它可以工作，这也使得你的Python程序更加便携。点击看详细的Python支持面向对象的面向过程的编程也支持面向对象的编程。在这个过程中，面向对象语言中，程序是建立了由过程或仅仅是可重复使用的代码的功能。在面向对象的语言中，程序是由累积数据和功能的对象的组合。和Java相比其他主要的语言如C ++，Python有实现面向对象编程一个非常强大和简单的方法。
可扩展性
如果您需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你写在C或C计划的一部分++，然后在你的Python程序来使用它们。
嵌入
可以嵌入的Python你的C / C ++程序中，让你的程序提供脚本功能。
丰富的库
Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式，文档生成，单元测试，线程，数据库，Web浏览器，CGI，FTP，电子邮件，XML，XML-RPC，HTML，WAV文件，密码，GUI（图形用户界面），Tk和其他系统相关的操作。请记住，只要是Python的安装，所有这些功能都可用。这被称为Python的“功能齐全”的概念。
除了标准库，还有许多其他高质量的库，如wxPython的，扭曲和Python图像库等等。
㈡ 哪位大神能把这段Python代码转为C语言代码
ipython作为一个非常有用的python shell，在linux下安装非常方便，但是在win下安装还有点麻烦，下面就是详细的安装步骤。 工具/原料 python ez_setup.py pyreadline ipython 方法/步骤 1 python安装完成以后，然后需要安装ez_setup.py
㈢ 怎样把Python代码嵌入到C程序
这篇文章主要介绍了将Python代码嵌入C++程序进行编写的实例,尽管通常还是Python代码中调用C++程序的情况较多...需要的朋友可以参考下
把python嵌入的C++里面需要做一些步骤
安装python程序，这样才能使用python的头文件和库
在我们写的源文件中增加“Python.h”头文件，并且链入“python**.lib”库（还没搞清楚这个库时静态库还是导出库，需要搞清楚）
掌握和了解一些python的C语言api，以便在我们的c++程序中使用
常用的一些C API函数
在了解下面的函数之前有必要了解一下**PyObject***指针，python里面几乎所有的对象都是使用这个指针来指示的。
Py_Initialize（）&&Py_Finalize（）
在调用任何python的c函数之前需要调用的函数，“Py_Initialize”是用来初始化python模块的，推测是加载初始化加载dll的。对应的在使用python模块之后用“Py_Finalize”来释放模块。
PyImport_ImportMole（）
用来载入一个python模块，这个模块就是一般的python文件。这里需要注意的是，在加载这个模块的时候会执行模块里面所有可以执行的语句。包括import导入语句和在函数体之外的所有语句
PyObject_GetAttrString（）
返回模块里面的函数
Py_BuildValue（）
建立一个参数元组，一般都是用这个函数来建立元组，然后将这个元组作为参数传递给python里面的函数。
PyEval_CallObject（）
调用函数，并把“Py_BuildValue”建立的元组作为参数传递给被调用的函数
源码实例
下面的实例是在c++代码中调用Python的函数，传递参数并且获取返回值
test.cpp代码
[cpp]view plain
#include<iostream>
#include<Python.h>
usingnamespacestd;
intmain(intargc,char*argv[])
{
Py_Initialize();//初始化
PyObject*pMole=NULL;
PyObject*pFunc=NULL;
PyObject*pParam=NULL;
PyObject*pResult=NULL;
constchar*pBuffer=NULL;
intiBufferSize=0;
pMole=PyImport_ImportMole(“test_python");
if(!pMole)
{
cout<<"getmolefailed!"<<endl;
exit(0);
}
pFunc=PyObject_GetAttrString(pMole,"main");
if(!pFunc)
{
cout<<"getfuncfailed!"<<endl;
cout<<int(pFunc)<<endl;
exit(0);
}
pParam=Py_BuildValue("(s)","HEHEHE");
pResult=PyEval_CallObject(pFunc,pParam);
if(pResult)
{
if(PyArg_Parse(pResult,"(si)",&pBuffer,iBufferSize))
{
cout<<pBuffer<<endl;
cout<<iBufferSize<<endl;
}
}
Py_DECREF(pParam);
Py_DECREF(pFunc);
Py_Finalize();
//cout<<"hello"<<endl;
return0;
}
defmain(szString):
return("hello",5)
test_python.py代码
[py]view plain
㈣ 有没有能把python代码转换为c语言代码的工具
C++兼容C语言，但C语言不可能兼容C++
所以，C++代码直接转是转不了C的。
只能从逻辑上，对C++的许多语法进行代码上的重新实现。
比如将对象转换为结构体，将对象封装的函数修改为独立函数，增加对象参数。
将重载去掉，而是根据需要调用非重载的不同名的函数。
总之来说，硬要将C++转为C实现的话，那代码重写的工作是避免不了的。
㈤ 把这个python转换成C语言代码
python不像C语言,有{ }
缩进很重要的，你要贴出有缩进的代码才行
㈥ python代码如何转换成C语言代码代码如下：
转换c语言后的代码：
void tset(int s[],int n){
for(int i=0;i<n;i++)
s[i]=s[i]+1;
}
int s[]={1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 1, 4, 5, 5, 7, 1, 5, 3, 8, 3, 5, 9, 1};
int i;
while( i <=30)
tset(s);
i+=1
if i>1:
printf("%s",s);
i+=1;
㈦ Python的C语言扩展
C-Python，或者CPython，指C实现的Python虚拟机的基础API。最通用的Python就是是基于C实现的，它的底层API称为C-Python
API，所有Python代码的最终变成这些API以及数据结构的调用，才有了Python世界的精彩。
Cython，准确说Cython是单独的一门语言，专门用来写在Python里面import用的扩展库。实际上Cython的语法基本上跟Python一致，而Cython有专门的“编译器”先将
Cython代码转变成C（自动加入了一大堆的C-Python
API），然后使用C编译器编译出最终的Python可调用的模块。
GIL：Global
Interpreter
Lock，是Python虚拟机的多线程机制的核心机制，翻译为：全局解释器锁。其实Python线程是操作系统级别的线程，在不同平台有不同的底层实现（如win下就用win32_thread,
posix下就用pthread等），Python解释器为了使所有对象的操作是线程安全的，使用了一个全局锁（GIL）来同步所有的线程，所以造成“一个时刻只有一个Python线程运行”的伪线程假象。GIL是个颗粒度很大的锁，它的实现跟性能问题多年来也引起过争议，但到今天它还是经受起了考验，即使它让Python在多核平台下CPU得不到最大发挥。
㈧ python调用c语言编译器
如何让python调用C和C++代码
安装python后，会有一个chm格式的python手册。要搞明白如何让python调用C/C++代码(也就是写python的 extension)，你需要征服手册中的
<<Extending && embedding>>厚厚的一章。在昨天花了一个小时看地头晕脑胀，仍然不知道如何写python的extension后，查阅了一些其他 书籍，最终在<<Python Programming On Win32>>书中找到了教程。
下面记录一下如何在visual studio 2005中，写一段C/C++的MessageBox代码，然后提供后python调用，最后的结果当然是显示一个MessageBox.
1. 首先要明白的是，所谓的python扩展（也就是你提供给python的c/c++代码，不一定是c/c++代码，可以是其他语言写的代码)是一个 dll,并且这个dll放在本机python安装目录下的DLLs目录下（譬如我机器上的路径是：F:\Program Files\Python25\DLLs)，假如我们接下来要写的扩展mole名为mb,python调用的代码为： import mb
mb.showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")
python怎么找到我们的mb模块呢？就是上面说的，我们要生成一个mb.dll，然后拷贝到Dlls目录下面，为了区别普通的dll和python专用扩展的dll,我们的 mb.dll修改成mb.pyd(python dll)
2. 搭建环境，我们要使用python提供的c头文件和lib库来进行扩展的开发。 在vs 2005下点击菜单 "工具"->"选项", 打开选项对话框，选择"项目和解决方案->VC++目录", 然后在右边"显示以下内容的目录"得comboBox上选择"包含文件”，添加python的include目录(我的机器上是"F:\Program
Files\Python25\include"),然后选择库文件,添加python的libs目录(我的机器上是"F:\Program Files\Python25\libs")。
既然扩展是一个dll,接下来我们要建立一个“动态链接库”工程，然后开始写代码：
#include <python.h> //python.h是包含python一些定义的头文件，在python的include目录下 /*
我的python版本是2.5, 因为安装python后它没提供debug下的lib库文件，因此你必须生成release版的dll，
想要生成dll版本的，你要到python官网上自己去下载python源代码,当然你可以继续生成release版本的dll,但dll中包含调试信息
㈨ Python与C语言有哪些区别
一、言语类型Python是一种基于解说器的言语，解说器会逐行读取代码;首先将Python编译为字节码，然后由大型C程序解说;C是一种编译言语，完好的源代码将直接编译为机器代码，由CPU直接履行。
二、内存办理Python运用主动废物收集器进行内存办理;在C言语中，程序员有必要自己进行内存办理。
三、运用Python是一种通用编程言语，一个多范式。它首要支持面向目标编程，程序编程，函数编程。C是结构化编程言语。答应运用函数，挑选(if / else等)，迭代(循环)。它首要用于硬件相关的运用程序。
四、速度Python编程言语因为前史原因，有一个GIL锁，导致其对多线程支持不够好，运转速度较慢;而C言语很快，C言语是比较底层的言语，运转效率上要优于Python。
五、复杂度不一样在Python中不需要声明变量类型。而在C中有必要声明变量类型。Python程序更易于学习，编写和阅读。而C程序语法比Python更难。Python中的测验和调试更容易;而在C中测验和调试更难。Python相对其他言语而言是非常简单的言语，高度集成，代码量少。C是静态言语在变量在运用前进行声明，而Python是动态言语在运用的时候可以直接运用不需要声明，C里面没有目标而Python里面是有目标。C言语在运转的时候是需要编译然后运转，而Python是直接run的。