mongodbjavain查询

⑴ Mongodb 用java做查询时，“$in”和“$all”有什么区别，求详细的解释和示例。

in是在某个条件里的一种，就是只能有其中一个或几个，all就是某个条件里面的全部!

⑵ 高手帮帮忙，我刚接触mongodb，怎么用java对mongodb数据库进行多条件查询，先谢谢了

package maven.demo.test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.QueryOperators;

public class MongoDB {
private static void print(String str){
System.out.println(str);
}
public static void main(String[] args) {
try {
//创建连接
Mongo m=new Mongo("127.0.0.1", 27017);
//得到数据库
DB db=m.getDB("test");
//得到所有数据库
// List<String> colls=m.getDatabaseNames();
// for(String str:colls){
// System.out.println(str);
// }

// //得到所有的集合（表）
// for(String collection:db.getCollectionNames()){
// System.out.println(collection);
// }

//删除一个数据库
//m.dropDatabase("sun");

//得到sun表
DBCollection coll=db.getCollection("things");

//查看一个表的索引
// for(DBObject index:coll.getIndexInfo()){
// System.out.println(index);
// }

// DBObject myDoc=coll.findOne();
// System.out.println(myDoc);

//添加
// BasicDBObject doc=new BasicDBObject();
// doc.put("name", "sunshan");
// doc.put("sex", "男");
// doc.put("age", 22);
//coll.insert(doc);

//删除
//coll.remove(doc);

// BasicDBObject doc1=new BasicDBObject();
// doc1.put("i", 0);
// doc1.put("j", "foo");
// BasicDBObject doc2=new BasicDBObject();
// doc2.put("hello", "world");
// doc1.put("doc2", doc2);
// coll.insert(doc1);

//修改
// BasicDBObject doc3=new BasicDBObject();
// doc3.put("x", 6);
// BasicDBObject doc4=new BasicDBObject();
// doc4.put("x", 1);
// coll.update(doc3, doc4,true,false);
//如果数据库不存在就添加 |多条修改 false只修改第一天，true如果有多条就不修改

//条件查询
//System.out.println(coll.find(doc4));

//coll.findAndRemove(doc4);

// //批量插入
// List<DBObject> datas=new ArrayList<DBObject>();
// for(int i=0;i<10;i++){
// BasicDBObject bd=new BasicDBObject();
// bd.put("name", "data");
// bd.append("age", i);
// datas.add(bd);
// }
// coll.insert(datas);

//添加
// BasicDBObjectBuilder documentBuilder = BasicDBObjectBuilder.start();
// documentBuilder.add("database", "mkyongDB");
// documentBuilder.add("table", "hosting");
// BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail = BasicDBObjectBuilder.start();
// documentBuilderDetail.add("records", "99");
// documentBuilderDetail.add("index", "vps_index1");
// documentBuilderDetail.add("active", "true");
// documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get());
// coll.insert(documentBuilder.get());

//添加
// Map<Object,Object> map=new HashMap<Object,Object>();
// map.put("a", 1);
// map.put("b", "b");
// coll.insert(new BasicDBObject(map));

//添加
// String json ="{'1' : '1','2' : '2',"+"'11' : {'1' : 1, '2' : '2', '3' : '3'}}";
// DBObject dbobject=(DBObject)JSON.parse(json);
// coll.insert(dbobject);

//更新
// BasicDBObject bdo=new BasicDBObject();
// bdo.put("x", 11);
// coll.update(new BasicDBObject().append("x", 0), bdo);

//更新
// BasicDBObject bdo=new BasicDBObject().append("$inc", new BasicDBObject().append("x", 12));
// coll.update(new BasicDBObject().append("x", 11), bdo);

//更新
//如果不使用$set 直接是 age则所有的都会更新
//根据age为9条件把name：data修改为 name：sun
// BasicDBObject bdo=new BasicDBObject().append("$set", new BasicDBObject().append("name", "sunshan"));
// coll.update(new BasicDBObject().append("age", 9), bdo);

//更新
//根据name为data条件把age：批量修改为 age:age
// BasicDBObject bdo=new BasicDBObject().append("$set", new BasicDBObject().append("age", "age"));
// coll.update(new BasicDBObject().append("name", "data"), bdo,false, true);

//查询age=1
// print("find："+coll.find(new BasicDBObject("age", 1)).toArray());
//查询age<=1
// print("find: "+coll.find(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$lte", 1))).toArray());
//查询age>=1
// print("fint: "+coll.find(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$gte", 1))).toArray());
//查询age！=1
// print("fint: "+coll.find(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$ne", 1))).toArray());
//查询age=1,2,3
// print("fint: "+coll.find(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject(QueryOperators.IN ,new int[]{1,2,3}))).toArray());
//查询age！=1,2,3
// print("find: "+coll.find(new BasicDBObject("age" ,new BasicDBObject(QueryOperators.NIN ,new int[]{1,2,3}))).toArray());

// print("find: "+coll.find(new BasicDBObject("age" ,new BasicDBObject(QueryOperators.EXISTS ,true))).toArray());
//查询age属性
// print("find: "+coll.find(null ,new BasicDBObject("age" ,true)).toArray());

// List<DBObject> list=coll.find().toArray();
// for(Object obj:list){
// System.out.println(obj);
// }

//true查询出来存在的 /false 查询出来不存在的
//print(""+coll.find(new BasicDBObject("y",new BasicDBObject(QueryOperators.EXISTS,false))).toArray());

// DBObject dbc=new BasicDBObject();
// dbc.put("name", 1111);
// List<DBObject> list=new ArrayList<DBObject>();
// list.add(dbc);
// System.out.println(coll.insert(list).getN());

// //查询部分数据块
// DBCursor cursor=coll.find().skip(1);
// while(cursor.hasNext()){
// System.out.println(cursor.next());
// }

// DBCursor cur=coll.find(); //DBCursor cur=coll.find().limit(2);
// while(cur.hasNext()){
// System.out.println(cur.next());
// }
//System.out.println(cur.getCursorId()+" "+cur.count()+" "+JSON.serialize(cur));

//条件查询
BasicDBObject doc5=new BasicDBObject();
doc5.put("$gt", 1);
doc5.put("$lt", 3);
print("find 21<y<23："+coll.find(new BasicDBObject("y", doc5)).toArray());
// BasicDBObject doc5=new BasicDBObject();
// doc5.put("$gt", 1);
// doc5.put("$lt", 3);
// BasicDBObject doc6=new BasicDBObject();
// doc6.put("x", doc5);
// System.out.println(coll.find(doc6));

} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

}

⑶ Java对mongodb进行正则查询

用Java实现MongoDB正则查询小技巧：
//模糊查询
private BasicDBObject getLikeStr(String findStr) {
Pattern pattern = Pattern.compile("^.*" + findStr + ".*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
return new BasicDBObject("$regex", pattern);
}
DBObject query = new BasicDBObject();
query.put("real_name", getLikeStr(userName));

//endWith文件扩展名
private BasicDBObject endWithStr(String findStr) {
Pattern pattern = Pattern.compile(findStr + "$", Pattern.MULTILINE);
return new BasicDBObject("$regex", pattern);
}
DBObject query = new BasicDBObject();
query.put("filename", endWithStr(“.pdf”));

⑷ mongodb中查询,java

方法一：通过构造BasicDBObject对象来进行查询
[java] view plain
int startYear=2015,endYear=2016;
int startMonth=12,endMonth=1;
int startDay=1,endDay=1;
BasicDBObject query= new BasicDBObject("applydate", new BasicDBObject("$gte", new Date(startYear - 1900, startMonth - 1, startDay)).append("$lt", new Date(endYear - 1900, endMonth -1, endDay)));//因为无法确知当前月有多少天，所以就从当月的1号(包含)计到下月1号(不包含)
int iCount = cltApplies.find(query).count();
System.out.println(iCount);

经测试上述代码执行完毕后iCount为9。也就是在2016-1-1至2016-1-31期间有9条记录。
方法二：通过BasicDBObjectBuilder对象来查询：
[java] view plain
int startYear=2016,endYear=2016;
int startMonth=1,endMonth=2;
int startDay=1,endDay=1;
BasicDBObject query= new BasicDBObject();
query.put("applydate", BasicDBObjectBuilder.start("$gte", new Date(startYear - 1900, startMonth - 1, startDay)).add("$lt", new Date(endYear - 1900, endMonth - 1, endDay)).get());
int iCount = cltApplies.find(query).count();
System.out.println(iCount);

上述代码执行后iCount同样为9。

注意：因为java.util.Date(year,month,day)这个构造函数中year是超出1900的年数，所以需要减去1900；month从0开始，所以需要减去1。这个问题容易被初学者忽视。

下面扩展地说一下如果要进行带日期过滤条件的统计，该如何做。

前面的东西都相同，只是在统计的时候需要调用集合的distinct方法。如统计某个字段不重复的值有哪些，可用如下写法：

[java] view plain
int startYear=2016,endYear=2016;
int startMonth=1,endMonth=2;
int startDay=1,endDay=1;
BasicDBObject query= new BasicDBObject();
query.put("applydate", BasicDBObjectBuilder.start("$gte", new Date(startYear - 1900, startMonth - 1, startDay)).add("$lt", new Date(endYear - 1900, endMonth - 1, endDay)).get());
List<String> lstUserIds = cltApplies.distinct("userId", query);
System.out.println(lstUserIds.size());

上面这段代码的执行结果为4。也就是在2016-1-1至2016-1-31之间出现了4个不同的userId。

⑸ java如何实现mongodb中查询指定字段

MongoClient mongoClient=new MongoClient("localhost",27017);//连接数据库
MongoDatabase database=mongoClient.getDatabase("db");//获取数据库
MongoCollection<Document> collection=database.getCollection("集合");//获取集合
System.out.println("请输入需要查询的字段：");
Scanner scanner=new Scanner(System.in);
String j=scanner.next();
FindIterable<Document> docs= collection.find(Filters.eq("字段",j)；//查询结果
（这里还有另外一种写法，可以供兄弟参考。
FindIterable f = users.find();
MongoCursor cur = f.iterator();
）

⑹ java中,mongodb怎么按条件查询

mongodb的语句非常繁琐，不好用，但是不知道还有人用，说是非线性的数据结构。

⑺ java代码怎么查询mongodb

String ageStr = "function (){return parseFloat(this.age) == 19 || parseFloat(this.age) == 30};";

java操作mongodb进行查询，常用筛选条件的设置如下：
条件列表：
BasicDBList condList = new BasicDBList();
临时条件对象：
BasicDBObject cond = null;
DBCollection coll = db.getCollection("A");
1、$where
在某种应用场合，若要集合A查询文档且要满足文档中某些属性运算结果，可以编写一脚本函数用where进行设置，比如：
某集合中存放的用户信息，包括姓名、年龄、手机号、地址等，要筛选出年龄大于20且小于等于40的用户，我们可以这样：
String ageStr = "function (){return parseFloat(this.age) > 20 && parseFloat(this.age) <= 40};";
cond = new BasicDBObject();
cond.put("$where",ageStr);
放入条件列表
condList.add(cond);
2、$in
接1实例中，要查询年龄为23、40、50的用户信息，我们可以这样：
创建一个临时的条件列表对象，将条件值分别添加进去
BasicDBList values = new BasicDBList();
values.add(23);
values.add(40);
values.add(50);
cond = new BasicDBObject();
cond.put("age",new BasicDBObject("$in",values));
放入条件列表
condList.add(cond);
3、模糊匹配
接1实例中，要按照用户的姓名进行模糊查询，如：王，我们可以这样做：
使用不区分大小写的模糊查询
3.1完全匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^王$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
3.2右匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^.*王$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
3.3左匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^王.*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
3.4模糊匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^.*王.*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
cond = new BasicDBObject();
cond.put("name",cond);
放入条件列表
condList.add(cond);
4、$gte/$lte/$gt/$lt
接1实例中，要筛选出年龄大于20且小于等于40的用户，我们可以这样：
cond = new BasicDBObject();
cond.append("age",new BasicDBObject("$gt",20));
cond.append("age",new BasicDBObject("$lte",40));
放入条件列表
condList.add(cond);
在日常的查询中筛选的条件可能会有多个，而且多个条件之间都是且的关系，结合上例1、2、3、4中
将每种条件添加到条件列表中，我可以这样：
BasicDBObject searchCond = new BasicDBObject();
searchCond.put("$and", condList);
然后查询数据：
DBCursor ret = coll.find(searchCond)；
以上为常用的筛选条件的设置方法，其他的后续在更新。

⑻ java 如何查询mongodb字段名称

用Java实现MongoDB正则查询小技巧：
//模糊查询
private BasicDBObject getLikeStr(String findStr) {
Pattern pattern = Pattern.compile("^.*" + findStr + ".*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
return new BasicDBObject("$regex", pattern);
}
DBObject query = new BasicDBObject();
query.put("real_name", getLikeStr(userName));

//endWith文件扩展名
private BasicDBObject endWithStr(String findStr) {
Pattern pattern = Pattern.compile(findStr + "$", Pattern.MULTILINE);
return new BasicDBObject("$regex", pattern);
}
DBObject query = new BasicDBObject();
query.put("filename", endWithStr(“.pdf”));
最后友情提示你，可以到i码邦
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⑼ 求教mongodb大神，在java中怎么以时间为条件查询

java操作mongodb进行查询，常用筛选条件的设置如下：条件列表：BasicDBListcondList=newBasicDBList();临时条件对象：BasicDBObjectcond=null;DBCollectioncoll=db.getCollection("A");1、$where在某种应用场合，若要集合A查询文档且要满足文档中某些属性运算结果，可以编写一脚本函数用where进行设置，比如：某集合中存放的用户信息，包括姓名、年龄、手机号、地址等，要筛选出年龄大于20且小于等于40的用户，我们可以这样：StringageStr="function(){returnparseFloat(this.age)>20&&parseFloat(this.age)<=40};";cond=newBasicDBObject();cond.put("$where",ageStr);放入条件列表condList.add(cond);2、$in接1实例中，要查询年龄为23、40、50的用户信息，我们可以这样：创建一个临时的条件列表对象，将条件值分别添加进去BasicDBListvalues=newBasicDBList();values.add(23);values.add(40);values.add(50);cond=newBasicDBObject();cond.put("age",newBasicDBObject("$in",values));放入条件列表condList.add(cond);3、模糊匹配接1实例中，要按照用户的姓名进行模糊查询，如：王，我们可以这样做：使用不区分大小写的模糊查询3.1完全匹配Patternpattern=Pattern.compile("^王$",Pattern.CASE_INSENSITIVE);3.2右匹配Patternpattern=Pattern.compile("^.*王$",Pattern.CASE_INSENSITIVE);3.3左匹配Patternpattern=Pattern.compile("^王.*$",Pattern.CASE_INSENSITIVE);3.4模糊匹配Patternpattern=Pattern.compile("^.*王.*$",Pattern.CASE_INSENSITIVE);cond=newBasicDBObject();cond.put("name",cond);放入条件列表condList.add(cond);4、$gte/$lte/$gt/$lt接1实例中，要筛选出年龄大于20且小于等于40的用户，我们可以这样：cond=newBasicDBObject();cond.append("age",newBasicDBObject("$gt",20));cond.append("age",newBasicDBObject("$lte",40));放入条件列表condList.add(cond);在日常的查询中筛选的条件可能会有多个，而且多个条件之间都是且的关系，结合上例1、2、3、4中将每种条件添加到条件列表中，我可以这样：BasicDBObjectsearchCond=newBasicDBObject();searchCond.put("$and",condList);然后查询数据：DBCursorret=coll.find(searchCond)；