python中矩阵相乘
⑴ 求python高手详细解答。代码实现的是矩阵的乘法运算。高分追加。
for _ in range()# 你把下划线换成 i 或者 j 比较符合习惯。。下划线开头的是一个变量。
⑵ 用python的numpy创建一个矩阵
使用numpy创建矩阵有2种方法，一种是使用numpy库的matrix直接创建，另一种则是使用array来创建。首先加载numpy库，然后分别用上面说的2种方法来分别构建一个4×3的矩阵，如图
[1]在高等数学或者线性代数等已经学过了当后面的矩阵的行数等于前面矩阵的列数时，2个矩阵才可以相乘
[2]Hadamard指的是2个m×n的矩阵相乘，结果仍然是m×n的矩阵，结果为对应元素的乘积
[3]单位矩阵是特殊的对角矩阵，零（1）矩阵是指元素全部是0（1）的矩阵
[4]矩阵的第一行是从0开始编号的，python中的各种编号基本上都是从0开始的
注意事项
⑶ python中如何实现for i in range（5）：xi＝matrix［：，i］ 其中，matrix是一个array类型的矩阵
在numpy中的特殊类型，是作为array的子类出现，所以继承了array的所有特性并且有自己的特殊的地方，专门用来处理线性代数操作（*表示矩阵的相乘，但是对于两个matrix的除/则表示对应元素的相除。
⑷ 求python高手详细解答。代码实现的是矩阵的乘法运算。高分追加
用 python的 List comprehensions 语法生成了两个随机数矩阵 A，B，用_表示不关心该位置的变量，其实只要执行足够次数就行。
result其实是结果矩阵，用0初始化
后面的就是标准的矩阵乘法了。 result(i,j)=Sum(A(i,k)*B(k,j)) k遍历0..n_middle-1
⑸ 在python中怎么使用旋转矩阵实现矩阵的相乘，怎么表达出旋转矩阵
矩阵相乘很简单，你甚至可以自己写一个，现成的推荐 http://www.numpy.org
三维空间中旋转的表示：四元数，旋转矩阵，旋转向量，角轴，欧拉角
python中貌似没有Eigen那么方便的库，可以使用quaternion，里面有相应的方法提供他们之间的转换
⑹ python实现矩阵乘法的方法
python实现矩阵乘法的方法
本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。
具体实现方法如下：
def matrixMul(A, B):
res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B[0])):
for k in range(len(B)):
res[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
return res
def matrixMul2(A, B):
return [[sum(a * b for a, b in zip(a, b)) for b in zip(*B)] for a in A]
a = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]
b = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]
print matrixMul(a,b)
print matrixMul(b,a)
print "-"*90
print matrixMul2(a,b)
print matrixMul2(b,a)
print "-"*90
from numpy import dot
print map(list,dot(a,b))
print map(list,dot(b,a))
#Out:
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
#------------------------------------------------------------------------
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
#------------------------------------------------------------------------
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
⑺ python里x=randn mat=x.T.dot 是求什么
x=randn这个写法是不对的。
randn是numpy里的一个生成随机array的函数。
比如说要生成一个三行两列的随机array，可以这样写：
import numpy
x = numpy.random.randn(3,2)
像这样：
dot(2)是点乘常数就不说了，
那个x.T.dot([1,2,3])就是x.T的
1*1+2*2+3*3=14
2*1+3*2+4*3=20
懂了木有 =。=
⑻ 在python3里怎么实现两个矩阵相乘
def mmult(a,b):
zip_b = zip(*b)
return [[sum(ele_a*ele_b for ele_a, ele_b in zip(row_a, col_b))
for col_b in zip_b] for row_a in a]
x = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
y = [[1,2],[1,2],[3,4]]
print(mmult(x,y))
或者可以直接用numpy
import numpy as np # I want to check my solution with numpy
mx = np.matrix(x)
my = np.matrix(y)
print(mx * my)