python可变不可变

A. python中的可变数据类型和不可变数据类型的区别

最近在研究某一博主的代码时偶然发现了一个问题，第一反应肯定是我自己知识上的欠缺。然后经过各种网络啊之类的终于找到了原因。

deffun(labels):
labels='world'
print(id(labels))
if__name__=='__main__':
labels='hello'
fun(labels)
print(labels,' ',id(labels))

结果如下：
38578360
hello
39220984

B. python中字符串数据类型是不可变数据类型

python中不可变数据类型和可变数据类型
在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型。

1.名词解释


不可变数据类型： 当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。

可变数据类型    ：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。

   总结：不可变数据类型更改后地址发生改变，可变数据类型更改地址不发生改变

C. 软件测试中,python可变数据类型和不可变数据类型

不可变数据类型的就是内存中不管有多少个引用，相同的对象只占用了一块内存，但是它的缺点就是当需要对变量进行运算从而改变变量引用的对象的值时，由于是不可变的数据类型，所以必须创建新的对象，这样就会使得一次次的改变创建了一个个新的对象，不过不再使用的内存会被垃圾回收器回收。
其实其他语言，比如java也有类似的功能，就是一些基础的数字，例如前256个，都是固定在静态区的某个位置的，而不会随着指针变量的变化，而导致所指向的地址变化。

D. python中可变对象和不可变对象的理解，假如x为全局变量，当x为int即不可变对象时，

可变对象：可以直接修改对象内存中的值。例如修改列表某一项，实际就是修改列表对象中那个元素的值。
不可变对象：不能直接修改对象内存中的值，使用=号赋值实际上是在内存中创建了一个新对象，并令变量重新指向该新对象。

E. Python 中的可变类型对象和不可变类型是什么意思

不可变数据类型对象是指,当一个对象创建成功后,该变量就记录了一个常量值在内存中的地址.当对该不可变对象进行赋值时,并没有改变对象所代表的常量值,而是重新记录了被赋值对象在内存中的地址,
可变数据类型对象可以理解成是一个容器,在这个容器中,可以承载多个相同或不同的数据.并且,容器中的数据可以被替换修改等操作.
Python的可变型和不可变类型知道是什么了吧，如果学习Python不知道去哪里找学习资料，可以看黑马程序员，有学习资料、视频、技术等等！

F. python 里的可变对象与不可变对象具体怎么理解

Python的数据类型分为可变(mutable)与不可变(immutable)。不可变类型包含字符串(str)，整数(int)，元组(tuple)；可变类型包含列表(list)，字典(dict)。
是否为可变类型在于内存单元的值是否可以被改变。如果是内存单元的值不可改变的，在对对象本身操作的时候，必须在内存的另外地方再申请一块内存单元（因为老的内存单元不可变），老的内存单元就丢弃了（如果还有其他ref，则ref数字减1，类似unix下的hard-link）；如果是可变的，对对象操作的时候，不需要再在其他地方申请内存，只需要在此对象后面连续申请(+/-)即可，也就是它的地址会保持不变，但区域会变长或者变短。

G. 自动化测试时需要使用python，请问如何理解python中的可变和不可变数据类型

什么叫不可变类型？
所谓不可变数据类型，就是说，内存中的数据一旦定义就不能修改，如果要修改只能在内存中开辟新的空间，这种数据类型就是不可变数据类型。不可变数据类型在python中是主流，比如整数，浮点数，布尔型，字符串，元组等都属于不可变数据类型。
什么叫可变数据类型？
所谓可变数据类型，简单来说就是内存中的数据可以被直接修改，而无需开辟新的空间，在python中，可变数据类型只有两种，那就是列表和字典【除了这两种外，其他数据类型都是不可变数据类型】
注意：不管是什么数据类型，只要是重新赋值，数据都需要开辟新的内存空间
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H. python可变不可变类型

可变：list,dict
不可变：str,int,float,complex,tuple