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python连接es

发布时间: 2022-08-17 20:41:00

1. 如何使用python3.4连接Mysql

序号 描述

1 去github上下载pymysql的安装包pymysql

2 解压到某个盘符下

3 打开cmd窗口(win环境下),进入pymysql的根目录下执行命令,python setup.py install

4 在程序里,导入pymysql

5 开始连接数据库


数据库操作的API文档连接:http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0249/

代码如下:

Python代码

  • __author__='qindongliang'

  • #导入pymysql的包

  • importpymysql

  • try:

  • #获取一个数据库连接,注意如果是UTF-8类型的,需要制定数据库

  • conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='qin',db='person',port=3306,charset='utf8')

  • cur=conn.cursor()#获取一个游标

  • cur.execute('select*fromperson')

  • data=cur.fetchall()

  • fordindata:

  • #注意int类型需要使用str函数转义

  • print("ID:"+str(d[0])+'名字:'+d[1]+"性别:"+d[2])

  • cur.close()#关闭游标

  • conn.close()#释放数据库资源

  • exceptException:print("发生异常")


  • 结果如下:

  • Java代码

  • D:pythonpython.exeD:/pythonide/pythonprojectworkspace/python/mysql.py

  • ID:1名字:秦天性别:男

  • ID:2名字:王晶性别:女

  • Processfinishedwithexitcode0

  • 原文http://qindongliang1922.iteye.com/blog/2096512

    补充说明:

    mysqldb作为python连接mysql数据库的工具,但是mysqldb目前支撑的版本较低,安装失败。所以才尝试pymysql,这个比较简单易用

    软件下载地址:

    python3.2.5:https://www.python.org/ftp/python/3.2.5/python-3.2.5.msi

    pymysql3.0.5:https://pypi.python.org/packages/source/P/PyMySQL3/PyMySQL3-0.5.tar.gz

    mysql:http://www.phpstudy.net/phpstudy/phpStudyLite.zip(为了方便安装,我这里选择phpstudy)

    1、python安装目录设定为d:/python32

    2、pymysql安装方法为:解压下载的文件,在cmd中运行: python setup.py install。

    检验安装安装是否成功的方法:import pymysql 。 如果不报错 说明安装成功。

    3、mysql安装目录为D:/phpStudy/MySQL。为避免更多配置问题,可在启动phpstudy后,将其设为系统服务

    4、基本操作:

    (1)导入pymysql: import pymysql

    (2)连接数据库: conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='ere',charset='utf8') 务必注意各等号前面的内容!charset参数可避免中文乱码

    (3)获取操作游标:cur=conn.cursor()

    (4)执行sql语句,插入记录:sta=cur.execute("insert 语句") 执行成功后sta值为1。更新、删除语句与此类似。

    (5)执行sql语句,查询记录:cur.execute("select语句") 执行成功后cur变量中保存了查询结果记录集,然后再用循环打印结果:

    for each in cur:

    print(each[1].decode('utf-8')) # each[1] 表示当前游标所在行的的第2列值,如果是中文则需要处理编码

2. 如何打印python 的es有几种search

轻量级:安装启动方便,下载文件之后一条命令就可以启动;Schemafree:可以向服务器提交任意结构的JSON对象,Solr中使用schema.xml指定了索引结构;多索引文件支持:使用不同的index参数就能创建另一个索引文件,Solr中需要另行配置;分布式:SolrCloud的配置比较复杂。

3. python3 怎么连接数据库

Python是计算机常用的计算机语言,在实际的操作中我们会涉及到Python连接数据库的相关实际操作,假如你对Python连接数据库的实际操作方案感兴趣或是有疑问,你都可以浏览下面的文章。一. Python和mysql数据库连接Python 要连接 MySQL 可以使用 MySQL_python模块首先确定是否安装,在指令模式输入 python,然后便可以开始检查:Python 2.5.1 (r251:54863, May 2 2007, 16:56:35)[GCC 4.1.2 (Ubuntu 4.1.2-0ubuntu4)] on linux2 Type "help", "right", "credits" or "license"
for more information. >>> import MySQLdb Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ImportError: No mole named MySQLdb >>> exit() 如果见以上面的"ImportError: No mole named MySQLdb" 一句,便表示系统没有安装,注意:在shell中,输出是 区分大小写的也可以通过输入下面这些命令来测试你的数据库配置:>>> from django.db import connection >>>
cursor = connection.cursor() 如果没有显示什么错误信息,那么你的数据库配置是正确的。 否则,你就得查看错误信息来纠正错误。上面的相关代码是对Python连接数据库中Python和mysql数据库连接的前部分代码的示例。 安装mysql_python模块到MySQLdb 官方网站 下载并安装MySQLdb版本:(win)MySQL-python-1.2.2.win32-py2.6.exe 直接运行安装即可按如下步骤安装$ tar zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz $ cd MySQL-python-1.2.2 $ python setup.py build $ python setup.py install 附件: libguide40.dll.zip(77.3 KB) libmmd.dll.zip(169 KB) libmySQL.dll.zip(861 KB) 以上就是对python连接数据库中 python和mysql数据库连接相关的内容的介绍,望采纳

4. 如何用python 连接两个数据库

在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是连接数据库的背后发生了什么呢?


答案

当我们通过驱动程序(mysql-connector-python,pymysql)连接 MySQL 服务端的时候,就是把连接参数传递给驱动程序,驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包,数据包的格式和发送次序由MySQL 协议规定。MySQL 协议:https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整个连接的过程中 MySQL 服务端与驱动程序之间,按如下的次序发送了这些包。

  • MySQL 服务端向客户端发送一个握手包,包里记录了 MySQL-Server 的版本,默认的授权插件,密码盐值(auth-data)。

  • 2. MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包(如果有必要的话)。

    3. MySQL 客户端发出握手包的响应包,这个包时记录了用户名,密码加密后的串,客户端属性,等等其它信息。

    4. MySQL 服务端发出响应包,这个包里记录了登录是否成功,如果没有成功也会给出错误信息。

5. python elasticsearch 怎么用

标准语法
from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()

doc = {
'author': 'kimchy',
'text': 'Elasticsearch: cool. bonsai cool.',
'timestamp': datetime.now(),
}
res = es.index(index="test-index", doc_type='tweet', id=1, body=doc)
print(res['created'])

res = es.get(index="test-index", doc_type='tweet', id=1)
print(res['_source'])

es.indices.refresh(index="test-index")

res = es.search(index="test-index", body={"query": {"match_all": {}}})
print("Got %d Hits:" % res['hits']['total'])
for hit in res['hits']['hits']:
print("%(timestamp)s %(author)s: %(text)s" % hit["_source"])

可以参考官方文档
https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/

6. python怎么连接websocket

以下有一个例子,是基于python27版本的,先要pip安装websocket-client。

大概流程如下,具体的传输的数据,还是要知道client和server之间的消息通讯规定,改成自己需要的

#-*-encoding:utf-8-*-

importsys
fromsocketimport*
importjson,time,threading
fromwebsocketimportcreate_connection
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf8")

#config={
#'HOST':'127.0.0.1',
#'PORT':10086
#}
#pipinstallwebsocket-client

classClient():
def__init__(self):
#调用create_connection方法,建立一个websocket链接
#链接地址请修改成你自己需要的
self.ws=create_connection("ws://47.93.91.89:10086/name/hehe")
#建一个线程,监听服务器发送给客户端的数据
self.trecv=threading.Thread(target=self.recv)
self.trecv.start()

#发送方法,聊天输入语句时调用,此处默认为群聊ALL
defsend(self,content):
#这里定义的消息体要换成你自己的消息体,变成你需要的。
msg={
"type":"POST",
"username":"hehe",
"sendto":"ALL",
"content":content

}
msg=json.mps(msg)
self.ws.send(msg)

#接收服务端发送给客户的数据,只要ws处于连接状态,则一直接收数据
defrecv(self):
try:
whileself.ws.connected:
result=self.ws.recv()
print"receivedmsg:"+str(result)
exceptException,e:
pass


#关闭时,发送QUIT方法,退出ws链接
defclose(self):
#具体要知道你自己退出链接的消息体是什么,如果没有,可以不写这个方法
msg={
"type":"QUIT",
"username":"johanna",
"content":"byebye,everyone"
}
msg=json.mps(msg)
self.ws.send(msg)


if__name__=='__main__':

c=Client()
#当输入非exit时,则持续ws链接状态,如果exit,则关闭链接
whileTrue:
content=raw_input("pleaseinput(inputexittoexit):")
ifcontent=="exit":
c.close()
break
else:
c.send(content)
time.sleep(1)

7. python怎么定义elasticsearch的类型

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curl -X POST -d '{"title":"jones","amount":5.7}'

但是听说,1.x之后不能直接curl,这不是重点忽略
下面介绍一个python使用elasticsearch的例子

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from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch

#连接elasticsearch,默认是9200
es = Elasticsearch()

#创建索引,索引的名字是my-index,如果已经存在了,就返回个400,
#这个索引可以现在创建,也可以在后面插入数据的时候再临时创建
es.indices.create(index='my-index',ignore)
#{u'acknowledged':True}

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