python调用r语言
要用rpy2包的数据包，python才能调用R语言。
⑵ python怎样调用R语言的自定义函数呢
你使用的方法没有问题。
r.mydose()调用后返回的东西不是报错，是因为mydose这个function返回值就是NULL,所以rpy就相应的返回了rpy2.rinterface.NULL，没有问题。
以上是我的测试
nofunc是一个什么也不做的function
hello是输出Hello world的function
⑶ Python语言与R语言区别
数据结构方面，由于是从科学计算的角度出发，R中的数据结构非常的简单，主要包括向量(一维)、多维数组(二维时为矩阵)、列表(非结构化数据)、数据框(结构化数据)。而
Python
则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，多维数组(可读写、有序)、元组(只读、有序)、集合(一、无序)、字典(Key-Value)等等。Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。
而R是在统计方面比较突出。Python与R语言的应用场景应用Python的场景
⑷ Python和R语言的区别
如下：
Python入门简单，而R则相对比较难一些。R做文本挖掘现在还有点弱，当然优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能"智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。
Python几乎都可以做，函数比R多，比R快。它是一门语言，R更像是一种软件，所以python更能开发出flexible的算法。
Python适合处理大量数据，而R则在这方面有很多力不从心，当然这么说的前提是对于编程基础比较一般的童鞋，对于大牛来说，多灵活运用矢量化编程的话，R的速度也不会太差。
介绍
Python和R本身在数据分析和数据挖掘方面都有比较专业和全面的模块，很多常用的功能，比如矩阵运算、向量运算等都有比较高级的用法，所以使用起来产出比大。
这两门语言对于平台方面适用性比较广，linux、window都可以使用，并且代码可移植性还算不错的。对于学数理统计的人来说，应该大多用过MATLAB以及mintab等工具，Python和R比较贴近这些常用的数学工具，使用起来有种亲切感。
⑸ R语言与Python是什么
都是程序计算机语言。
Python入门简单，而R则相对比较难一些。R做文本挖掘现在还有点弱，当然优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能"智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。
Python几乎都可以做，函数比R多，比R快。它是一门语言，R更像是一种软件，所以python更能开发出flexible的算法。
相关介绍
Python和R本身在数据分析和数据挖掘方面都有比较专业和全面的模块，很多常用的功能，比如矩阵运算、向量运算等都有比较高级的用法，所以使用起来产出比大。
这两门语言对于平台方面适用性比较广，linux、window都可以使用，并且代码可移植性还算不错的。对于学数理统计的人来说，应该大多用过MATLAB以及mintab等工具，Python和R比较贴近这些常用的数学工具，使用起来有种亲切感。
⑹ 求助，R语言在python中调用问题
你使用的方法没有问题。r.mydose()调用后返回的东西不是报错，是因为mydose这个function返回值就是NULL,所以rpy就相应的返回了rpy2.rinterface.NULL，没有问题。以上是我的测试nofunc是一个什么也不做的functionhello是输出Hello world的function
⑺ 将R语言写的一段代码用Python写出来
哈哈哈哈。python除了去SciPy这类科学计算的包外，还真不好跟R的计算功能直接类比和改写。别人R中一句话调用了包中的数学函数，你python凭什么很容易的改写出来？
⑻ 如何配置Python环境或者R语言环境,搭建可视化分析界面
题主是用PY做UI吗？网络知道很少人回答这个，建议你去CSDN等专业博客区找答案