python对象比较

⑴ python之什么是对象值比较，什么是对象身份比较

所说所有的变量都是对象。 对象在python里，其实是一个指针，指向一个数据结构，数据结构里有属性，有方法。对象通常就是指变量。从面向对象OO的概念来讲，对象是类的一个实例。在python里很简单，对象就是变量。class A: myname="class a"上面就是一个类。不是对象a=A()这里变量a就是一个对象。它有一个属性（类属性），myname，你可以显示出来print a.myname所以，你看到一个变量后面跟点一个小数点。那么小数点后面就是它的属性或者是方法。带括号的方法。不带就是属性。

⑵ python问题

在Python 2中，允许比较两个不同类型的对象，比较依据是它们的类型而不是它们的值。str型永远大于int型，所以'32'>85。
在Python 3中，不允许比较不同类型的对象，上述代码将报错。

⑶ Python 比较序列和其它类型的使用与方法

5.8. 比较序列和其它类型
序列对象可以与相同类型的其它对象比较。比较操作按 字典序 进行：首先比较前两个元素，如果不同，就决定了比较的结果；如果相同，就比较后两个元素，依次类推，直到所有序列都完成比较。如果两个元素本身就是同样类 型的序列，就递归字典序比较。如果两个序列的所有子项都相等，就认为序列相等。如果一个序列是另一个序列的初始子序列，较短的一个序列就小于另一个。字符 串的字典序按照单字符的 ASCII 顺序。
需要注意的是如果通过 < 或者 > 比较的对象只要具有合适的比较方法就是合法的。比如，混合数值类型是通过它们的数值进行比较的，所以 0 是等于 0.0 。否则解释器将会触发一个 TypeError 异常，而不是提供一个随意的结果。

⑷ python中namedtuple对象可以比较大小吗

可以
namedtuple是继承自tuple的子类。namedtuple创建一个和tuple类似的对象，而且对象拥有可访问的属性。
下面看个列子
from collections import namedtuple

# 定义一个namedtuple类型User，并包含name，sex和age属性。
User = namedtuple('User', ['name', 'sex', 'age'])

# 创建一个User对象
user = User(name='kongxx', sex='male', age=21)

# 也可以通过一个list来创建一个User对象，这里注意需要使用"_make"方法
user = User._make(['kongxx', 'male', 21])

print user
# User(name='user1', sex='male', age=21)

# 获取用户的属性
print user.name
print user.sex
print user.age

# 修改对象属性，注意要使用"_replace"方法
user = user._replace(age=22)
print user
# User(name='user1', sex='male', age=21)

# 将User对象转换成字典，注意要使用"_asdict"
print user._asdict()
# OrderedDict([('name', 'kongxx'), ('sex', 'male'), ('age', 22)])

⑸ python中类对象和方法的区别是什么

python使用对象模型来存储数据，也就是说构造任何类型的值都是一个对象。所有的python对象都拥有三个特性：身份id，类型和值。
身份id：唯一的身份标识，可以使用内建函数id()来得到，这个值可以被认为是该对象的内存地址。
类型：对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值，可以进行什么样的操作，以及遵循什么样的规则，可以用内建函数type()查看
python对象的类型，也可以用isinstance()，在python中类型也是对象。
值：对象表示的数据项。布尔逻辑运算符包括and、or、not，对象值的比较除了一些常见的运算符（< > <= >= == !=）之外，还可以
使用cmp()内建函数，如果是用户自定义对象，cmp()对调用该类的特殊方法__cmp__()。对于字符串来说，内建函数str(obj)返回对象适
合可读性好的字符串表示，而另一个内建函数repr(obj)返回一个对象的字符串表示，通常情况下obj == eval(repr(obj))这个等式是成立
的。可以这么说，repr()的输出对python比较友好，str()的输出对人比较友好。方法是在类中定义的函数。
更多技术请关注Python视频教程。

⑹ Python比较运算符

print(3==3>2) 等价于(3==3) and (3>2)，两部分都是True，所以最终结果也是True

另外两个有括号，括号的优先级高，所以先计算括号里面的内容，然后再进行比较。
print ((3==3)>2)等价print(True>2)，最终False
print(3==(3>2))等价print(3==True)，最终False

⑺ python 如何比较对象内数据是否相同

目测Test类中没有“对象内数据”，只有类变量。
可以自己给类定义__cmp__, __ne__, __eq__这些函数来做比较，官网文档有对这的介绍。

ps，这是要做单元测试么？

⑻ 软件测试中,python中的 ==和 is 之间的区别

在Python中一切都是对象。
Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。对象之间比较是否相等可以用==，也可以用is。
is和==都是对对象进行比较判断作用的，但对对象比较判断的内容并不相同。下面来看看具体区别在哪?
is比较的是两个对象的id值是否相等，也就是比较两个对象是否为同一个实例对象，是否指向同一个内存地址。
==比较的是两个对象的内容是否相等，默认会调用对象的__eq__()方法。

以下代码在Python3.5下测试通过。
==比较操作符和is同一性运算符区别
==是python标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的value(值)是否相等。
代码1：
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> b is a
True
>>> b == a
True
>>> b = a[:]
>>> b is a
False
>>> b == a
True

解释一下为什么？is也被叫做同一性运算符，也就是id是否相同。看下面代码， a和b变量的id不同， 所以b==a是True， b is a 是False.
代码2：
>>> id(a)
4364243328
>>>
>>> id(b)
4364202696

哪些情况下is和==结果是完全相同的？
代码3：
>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True
>>> a == b
True
>>>
>>> a = 1000
>>> b = 10**3
>>> a == b
True
>>> a is b
False
>>>

结论：数字类型不完全相同。

为什么256时相同， 而1000时不同？
因为出于对性能的考虑，Python内部做了很多的优化工作，对于整数对象，Python把一些频繁使用的整数对象缓存起来，保存到一个叫small_ints的链表中，在Python的整个生命周期内，任何需要引用这些整数对象的地方，都不再重新创建新的对象，而是直接引用缓存中的对象。Python把这些可能频繁使用的整数对象规定在范围[-5, 256]之间的小对象放在small_ints中，但凡是需要用些小整数时，就从这里面取，不再去临时创建新的对象。

代码4：
>>> c = 'pythontab.com'
>>> d = 'pythontab.com'
>>> c is d
False
>>> c == d
True
>>> c = 'pythontabcom'
>>> d = 'pythontabcom'
>>> c is c
True
>>> c == d
True

结论：字符串类型不完全相同。这个和解释器实现有关。

代码5：
>>> a = (1,2,3) #a和b为元组类型
>>> b = (1,2,3)
>>> a is b
False
>>> a = [1,2,3] #a和b为list类型
>>> b = [1,2,3]
>>> a is b
False
>>> a = {'python':100,'com':1} #a和b为dict类型
>>> b = {'python':100,'com':1}
>>> a is b
False
>>> a = set([1,2,3])#a和b为set类型
>>> b = set([1,2,3])
>>> a is b
False

结论
当变量是数字、字符串、元组，列表，字典时，is和==都不相同， 不能互换使用！当比较值时，要使用==，比较是否是同一个内存地址时应该使用is。当然，开发中比较值的情况比较多。

⑼ python中字符怎么比较大小排序

任何两个对象都可以比较
相同类型的对象（实例），如果是数字型（int/float/long/complex)，则按照简单的大小来比较；如果是非数字型，且类（型）中定义了__cmp__（含__gt__,__lt__等）则按照__cmp__来比较，否则按照地址（id)来比较
不同类型的对象（实例），如果其中一个比较对象是数字型（int/float/long/complex等），则数字型的对象<其它非数字型的对象；如果两个都是非数字型的对象，则按照类型名的顺序比较，如{}
<
"abc"（按照"dict"
<
"str")，而"abc"
>
[1,2],
"abc"
<
(1,2)。
对于自定义的类（型）实例，如果继承自基本类型，则按照基本类型的规则比较（1-3）。否则，old-style
class
<
new-style
class,
new-style
class之间按照类型名顺序比较，old-style
class之间按照地址进行比较
bool类型是int的子类，且true=1,
false=0，比较时按照1-4来比较，如true
>
-1,
true
<
4.2,
true
<
"abc"等
上面的回答是针对python2.x，3.x的有较大的变化，如str和int比较时会抛出异常等。
回到题目，字符和数字的比较符合规则3，所以数字<字符。举个例子，如100和'a'（ord('a')=97)，有
100<'a'