pythonopencvpil

1. python。PIL创建一个图片如何用opencv编辑

先用PIL的接口保存成图像文件（比如xxx.bmp），然后再用opencv的接口打开。

2. 如何从python中opencv的数组读取原始PNG

1. 另一种方式，
也是在阅读一个实际的文件的情况下，这将适用于一个unicode路径（在Windows上进行测试）

with open(image_full_path, 'rb') as img_stream:
file_bytes = numpy.asarray(bytearray(img_stream.read()), dtype=numpy.uint8)
img_data_ndarray = cv2.imdecode(file_bytes, cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
img_data_cvmat = cv.fromarray(img_data_ndarray) # convert to old cvmat if needed

2.
（你的问题似乎被标记的Objective-C，但你问的Python，所以是你的榜样，所以我'的。）
我的优先篇文章对堆栈溢出！
简历。似乎是你在找什么。
的LoadImage（iscolor=CV_LOAD_IMAGE_COLOR）→无
Loads an image from a file as an IplImage.
Parameters:
filename (str) – Name of file to be loaded.
iscolor (int) –
Specific color type of the loaded image:
CV_LOAD_IMAGE_COLOR the loaded image is forced to be a 3-channel color image
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE the loaded image is forced to be grayscale
CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED the loaded image will be loaded as is.

该函数cvLoadImage加载图像从指定的文件和
返回的指针加载的图像。目前，下列文件
格式支持：
Windows bitmaps - BMP, DIB
JPEG files - JPEG, JPG, JPE
Portable Network Graphics - PNG
Portable image format - PBM, PGM, PPM
Sun rasters - SR, RAS
TIFF files - TIFF, TIF

注意 CodeGo.net，在当前的alpha通道，如果有的话，是
从输出图像除去，例如4通道的RGBA图像会
加载为RGB。
3.
我想通了：
# Read rawImage from a file, but in reality will have it from TCPServer
f = open('frame.png', "rb")
rawImage = f.read()
f.close()
# Convert rawImage to Mat
pilImage = Image.open(StringIO(rawImage));
npImage = np.array(pilImage)
matImage = cv.fromarray(npImage)
#show it
cv.NamedWindow('display')
cv.MoveWindow('display', 10, 10)
cv.ShowImage('display', matImage)
cv. WaitKey(0)

3. opencv里下面的代码，使用python如何实现 Rect rect(10, 20, 100, 50); Mat image_roi = image(rect);

>>> from PIL import Image
>>> f = Image.open('C:\IMG_20140528_123733.jpg')
>>> xsize,ysize=f.size
>>> box=(0,0,xsize-200,ysize-200)
>>> img = Image.open('C:\IMG_20140528_123733.jpg')
>>>
这样可以么？我猜测你是要根据坐标类切割图片，这个python用pil包做图片切割的方法。有问题可以追问。

4. python图片rgb分离，分别用PIL包跟opencv包分离结果的联系

http://abruzzi.iteye.com/blog/314790

5. python图像识别需要哪些库

主流Python图像库：
1.opencv
2.PIL(pillow)
3.matplotlib.image
4.scipy.misc
5.skimage

6. python opencv 怎么构建二维三维图像

如果是图像处理就用PIL库。似乎有这样的算法。 我的想法就是用numpy包中的减法。矩阵相减。 其实用python遍历的速度比你想象的要快。 如果还不够快就C语言写，其中有一个库prex，可以方便的实现python与C的接口，比直接用pyobject要方便很多。 另外你可以用CTYPE中的整型存贮，应该比如直接用python中的int节约空间，速度可能也会快些。 我曾经用PIL结合python写验证码识别的算法，速度快，消耗的时间基本上可以忽略。

7. 为什么用Python的openCV读取图片与PIL读取的图片像素值会不一样

经测试，同一张图片，使用 PIL和 OpenCv库读取的数据是一样的（经过BGR转成RGB）：

建议：可以尝试更新 PIL或是 OpenCv库。

本机测试环境： Python 3.7+Pillow 6.2 +opencv-python 4.1

8. 如何从python中opencv的阵列读取原始PNG

PNG图像从我的iPhone到我的MacBook通过TCP。 MacBook的代码是从怎样的形象与OpenCV的转换？ PNG格式被选中它们是有效的，但其他格式可以 我写了一个测试程序，从文件中读取的rawImage，但不知道如何将它转化成：# Read rawImage from a file, but in reality will have it from TCPServer
f = open('frame.png', "rb")
rawImage = f.read()
f.close()

# Not sure how to convert rawImage
npImage = np.array(rawImage)
matImage = cv2.imdecode(rawImage, 1)

#show it
cv.NamedWindow('display')
cv.MoveWindow('display', 10, 10)
cv.ShowImage('display', matImage)
cv. WaitKey(0)

1. 另一种方式， 也是在阅读一个实际的文件的情况下，这将适用于一个unicode路径（在Windows上进行测试）with open(image_full_path, 'rb') as img_stream:
file_bytes = numpy.asarray(bytearray(img_stream.read()), dtype=numpy.uint8)
img_data_ndarray = cv2.imdecode(file_bytes, cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
img_data_cvmat = cv.fromarray(img_data_ndarray) # convert to old cvmat if needed

2. （你的问题似乎被标记的Objective-C，但你问的Python，所以是你的榜样，所以我'的。） 我的第一篇文章对堆栈溢出！ 简历。似乎是你在找什么。 的LoadImage（iscolor=CV_LOAD_IMAGE_COLOR）→无Loads an image from a file as an IplImage.
Parameters:

filename (str) – Name of file to be loaded.
iscolor (int) –

Specific color type of the loaded image:
CV_LOAD_IMAGE_COLOR the loaded image is forced to be a 3-channel color image
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE the loaded image is forced to be grayscale
CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED the loaded image will be loaded as is.

该函数cvLoadImage加载图像从指定的文件和 返回的指针加载的图像。目前，下列文件 格式支持：Windows bitmaps - BMP, DIB
JPEG files - JPEG, JPG, JPE
Portable Network Graphics - PNG
Portable image format - PBM, PGM, PPM
Sun rasters - SR, RAS
TIFF files - TIFF, TIF

注意，在当前的alpha通道，如果有的话，是 从输出图像除去，例如4通道的RGBA图像会 加载为RGB。

3. 我想通了：# Read rawImage from a file, but in reality will have it from TCPServer
f = open('frame.png', "rb")
rawImage = f.read()
f.close()

# Convert rawImage to Mat
pilImage = Image.open(StringIO(rawImage));
npImage = np.array(pilImage)
matImage = cv.fromarray(npImage)

#show it
cv.NamedWindow('display')
cv.MoveWindow('display', 10, 10)
cv.ShowImage('display', matImage)
cv. WaitKey(0)

9. Opencv用Python实现灰度图

请题主把两张图上传上来。具体方法：是上传到网络网盘然后链接贴过来

10. python matplotlib.pyplot 可以显示opencv、PIL读取的图像，反过来opencv、PIL怎么读取plt包绘制的图像

可以考虑使用plt.savefig()保存图片，再用opencv来读取就好了