pythonsignal

A. python 标准库signal在哪个文件

系统互动，主要指Python和操作系统(operate system)、文件系统(file system)的互动。Python可以实现一个操作系统的许多功能。它能够像bash脚本那样管理操作系统，这也是Python有时被成为脚本语言的原因。

1. Python运行控制

sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器(interpreter), 也是一个运行在操作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数，比如说Python运行所能占据的内存和CPU， Python所要扫描的路径等。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动，从命令行读取命令和参数。

2. 操作系统

如果说Python构成了一个小的世界，那么操作系统就是包围这个小世界的大世界。Python与操作系统的互动可以让Python在自己的小世界里管理整个大世界。

os包是Python与操作系统的接口。我们可以用os包来实现操作系统的许多功能，比如管理系统进程，改变当前路径(相当于’cd‘)，改变文件权限等，建立。但要注意，os包是建立在操作系统的平台上的，许多功能在Windows系统上是无法实现的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已经被其他的包取代。

我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件。查找、删除，复制文件，以及列出文件列表等都是常见的文件操作。这些功能经常可以在操作系统中看到（比如ls, mv, cp等linux命令），但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包、以及os包的一些函数等，在Python内部实现。

subprocess包被用于执行外部命令，其功能相当于我们在操作系统的命令行中输入命令以执行，比如常见的系统命令'ls'或者'cd'，还可以是任意可以在命令行中执行的程序。

B. python 怎么启动一个外部命令程序，并且不阻塞当前进程

在Python中，我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程，并运行一个外部的程序。

使用subprocess包中的函数创建子进程的时候，要注意:

1) 在创建子进程之后，父进程是否暂停，并等待子进程运行。

2) 函数返回什么

3) 当returncode不为0时，父进程如何处理。

subprocess.call()
父进程等待子进程完成
返回退出信息

subprocess.check_call()

父进程等待子进程完成

返回0

检查退出信息，如果returncode不为0，则举出错误subprocess.CalledProcessError，该对象包含有returncode属性，可用try...except...来检查。

subprocess.check_output()

父进程等待子进程完成

返回子进程向标准输出的输出结果

检查退出信息，如果returncode不为0，则举出错误subprocess.CalledProcessError，该对象包含有returncode属性和output属性，output属性为标准输出的输出结果，可用try...except...来检查。

这三个函数的使用方法相类似，我们以subprocess.call()来说明:

importsubprocess
rc=subprocess.call(["ls","-l"])

实际上，我们上面的三个函数都是基于Popen()的封装(wrapper)。这些封装的目的在于让我们容易使用子进程。当我们想要更个性化我们的需求的时候，就要转向Popen类，该类生成的对象用来代表子进程。

与上面的封装不同，Popen对象创建后，主程序不会自动等待子进程完成。我们必须调用对象的wait()方法，父进程才会等待 (也就是阻塞block)：

importsubprocess
child=subprocess.Popen(["ping","-c","5","www.google.com"])
child.wait()
print("parentprocess")

此外，你还可以在父进程中对子进程进行其它操作，比如我们上面例子中的child对象:

child.poll() # 检查子进程状态

child.kill() # 终止子进程

child.send_signal()# 向子进程发送信号

child.terminate() # 终止子进程

因此，如果不希望当前进程被阻塞，你可以使用Popen对象进行操作。

C. ubuntu|linux下 如何用python 模拟按键

ubuntu下，也就是linux下，通常会用kill -事件编号实现。 你查一下LINUX下的事件就明白了。

kill 进程号 实现上是发了一个信号给指定的进程。 在python里，也可以加载事件处理模块，处理来自其它程序发过来的信号， 当然你可以用KILL工具发信号过来。

ctrl+d也是一个信号，ctrl+c也是一个。具体信号编码我不记得了。不过以前我做多进程管理时就是使用这个方法。 好象信号还可以带参数过来。

你打开python的帮助。看看signal这个模块。我把它的例子拿过来。对你有用不

importsignal,os
defhandler(signum,frame):
print'Signalhandlercalledwithsignal',signum
raiseIOError("Couldn'topendevice!")

#Setthesignalhandleranda5-secondalarm
signal.signal(signal.SIGALRM,handler)
signal.alarm(5)

#Thisopen()mayhangindefinitely
fd=os.open('/dev/ttyS0',os.O_RDWR)

signal.alarm(0)#Disablethealarm

下面是我找到的一些资料。也许有用。

信号的概念

信号（signal）--进程之间通讯的方式，是一种软件中断。一个进程一旦接收到信号就会打断原来的程序执行流程来处理信号。

几个常用信号:

SIGINT终止进程中断进程(control+c)

SIGTERM终止进程软件终止信号

SIGKILL终止进程杀死进程

SIGALRM闹钟信号

进程结束信号SIGTERM和SIGKILL的区别

SIGTERM比较友好，进程能捕捉这个信号，根据您的需要来关闭程序。在关闭程序之前，您可以结束打开的记录文件和完成正在做的任务。在某些情况下，假如进程正在进行作业而且不能中断，那么进程可以忽略这个SIGTERM信号。

对于SIGKILL信号，进程是不能忽略的。这是一个“我不管您在做什么,立刻停止”的信号。假如您发送SIGKILL信号给进程，Linux就将进程停止在那里。

发送信号一般有两种原因:

1(被动式)内核检测到一个系统事件.例如子进程退出会像父进程发送SIGCHLD信号.键盘按下control+c会发送SIGINT信号

2(主动式)通过系统调用kill来向指定进程发送信号

linux操作系统提供的信号

[100003@oss235 myppt]$ kill -l

1) SIGHUP2) SIGINT3) SIGQUIT4) SIGILL

5) SIGTRAP6) SIGABRT7) SIGBUS8) SIGFPE

9) SIGKILL10) SIGUSR111) SIGSEGV12) SIGUSR2

13) SIGPIPE14) SIGALRM15) SIGTERM16) SIGSTKFLT

17) SIGCHLD18) SIGCONT19) SIGSTOP20) SIGTSTP

21) SIGTTIN22) SIGTTOU23) SIGURG24) SIGXCPU

25) SIGXFSZ26) SIGVTALRM27) SIGPROF28) SIGWINCH

29) SIGIO30) SIGPWR31) SIGSYS34) SIGRTMIN

35) SIGRTMIN+136) SIGRTMIN+237) SIGRTMIN+338) SIGRTMIN+4

39) SIGRTMIN+540) SIGRTMIN+641) SIGRTMIN+742) SIGRTMIN+8

43) SIGRTMIN+944) SIGRTMIN+10 45) SIGRTMIN+11 46) SIGRTMIN+12

47) SIGRTMIN+13 48) SIGRTMIN+14 49) SIGRTMIN+15 50) SIGRTMAX-14

51) SIGRTMAX-13 52) SIGRTMAX-12 53) SIGRTMAX-11 54) SIGRTMAX-10

55) SIGRTMAX-956) SIGRTMAX-857) SIGRTMAX-758) SIGRTMAX-6

59) SIGRTMAX-560) SIGRTMAX-461) SIGRTMAX-362) SIGRTMAX-2

63) SIGRTMAX-164) SIGRTMAX

Python提供的信号

Python 2.4.3 (#1, Jun 11 2009, 14:09:58)

[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-44)] on linux2

Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.

>>> import signal

>>> dir(signal)

['NSIG', 'SIGABRT', 'SIGALRM', 'SIGBUS', 'SIGCHLD', 'SIGCLD',
'SIGCONT', 'SIGFPE', 'SIGHUP', 'SIGILL', 'SIGINT', 'SIGIO', 'SIGIOT',
'SIGKILL', 'SIGPIPE', 'SIGPOLL', 'SIGPROF', 'SIGPWR', 'SIGQUIT',
'SIGRTMAX', 'SIGRTMIN', 'SIGSEGV', 'SIGSTOP', 'SIGSYS', 'SIGTERM',
'SIGTRAP', 'SIGTSTP', 'SIGTTIN', 'SIGTTOU', 'SIGURG', 'SIGUSR1',
'SIGUSR2', 'SIGVTALRM', 'SIGWINCH', 'SIGXCPU', 'SIGXFSZ', 'SIG_DFL',
'SIG_IGN', '__doc__', '__name__', 'alarm', 'default_int_handler',
'getsignal', 'pause', 'signal']

操作系统规定了进程收到信号以后的默认行为

但是，我们可以通过绑定信号处理函数来修改进程收到信号以后的行为

有两个信号是不可更改的SIGTOP和SIGKILL

绑定信号处理函数

import os
import signal
from time import sleep

def onsignal_term(a,b):
print '收到SIGTERM信号'

#这里是绑定信号处理函数，将SIGTERM绑定在函数onsignal_term上面
signal.signal(signal.SIGTERM,onsignal_term)

def onsignal_usr1(a,b):
print '收到SIGUSR1信号'
#这里是绑定信号处理函数，将SIGUSR1绑定在函数onsignal_term上面
signal.signal(signal.SIGUSR1,onsignal_usr1)

while 1:
print '我的进程id是',os.getpid()
sleep(10)

运行该程序。然后通过另外一个进程来发送信号。

发送信号

发送信号的代码如下：

import os
import signal

#发送信号，16175是前面那个绑定信号处理函数的pid，需要自行修改
os.kill(16175,signal.SIGTERM)
#发送信号，16175是前面那个绑定信号处理函数的pid，需要自行修改
os.kill(16175,signal.SIGUSR1)

D. 如何使用python处理心音信号

在了解了Linux的信号基础之 后，Python标准库中的signal包就很容易学习和理解。signal包负责在Python程序内部处理信号，典型的操作包括预设信号处理函数，暂 停并等待信号，以及定时发出SIGALRM等。要注意，signal包主要是针对UNIX平台(比如Linux, MAC OS)，而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分，所以在Windows上的Python不能发挥信号系统的功能。
信号（signal）-- 进程之间通讯的方式，是一种软件中断。一个进程一旦接收到信号就会打断原来的程序执行流程来处理信号。
定义信号名
signal包定义了各个信号名及其对应的整数，比如：
import signal
print(signal.SIGABRT)
print(signal.SIG_DFL)

Python所用的信号名与Linux一致，可以通过$ man 7 signal 查询
预设信号处理函数
signal包的核心是使用signal.signal()函数来预设(register)信号处理函数，如下所示：
singnal.signal(signalnum, handler)
signalnum为某个信号，handler为该信号的处理函数。我们在信号基础里提到，进程可以无视信号，可以采取默认操作，还可以自定义操作。当handler为signal.SIG_IGN时，信号被无视(ignore)。当handler为singal.SIG_DFL，进程采取默认操作(default)。当handler为一个函数名时，进程采取函数中定义的操作。

import signal
# Define signal handler function
def myHandler(signum, frame):
print('I received: ', signum)

# register signal.SIGTSTP's handler
signal.signal(signal.SIGTSTP, myHandler)
signal.pause()
print('End of Signal Demo')
# 有问题待测试

在主程序中，我们首先使用signal.signal()函数来预设信号处理函数。然后我们执行signal.pause()来让该进程暂停以等待信号， 以等待信号。当信号SIGUSR1被传递给该进程时，进程从暂停中恢复，并根据预设，执行SIGTSTP的信号处理函数myHandler()。 myHandler的两个参数一个用来识别信号(signum)，另一个用来获得信号发生时，进程栈的状况(stack frame)。这两个参数都是由signal.singnal()函数来传递的。
上面的程序可以保存在一个文件中(比如test.py)。我们使用如下方法运行:
$python test.py
以便让进程运行。当程序运行到signal.pause()的时候，进程暂停并等待信号。此时，通过按下CTRL+Z向该进程发送SIGTSTP信号。我们可以看到，进程执行了myHandle()函数, 随后返回主程序，继续执行。(当然，也可以用$ps查询process ID, 再使用$kill来发出信号。)
(进程并不一定要使用signal.pause()暂停以等待信号，它也可以在进行工作中接受信号，比如将上面的signal.pause()改为一个需要长时间工作的循环。)
我们可以根据自己的需要更改myHandler()中的操作，以针对不同的信号实现个性化的处理。
定时发出SIGALRM信号
一个有用的函数是signal.alarm()，它被用于在一定时间之后，向进程自身发送SIGALRM信号:

import signal
# Define signal handler function
def myHandler(signum, frame):
print("Now, it's the time")
exit()

# register signal.SIGALRM's handler
signal.signal(signal.SIGALRM, myHandler)
signal.alarm(5)
while True:
print('not yet')

我们这里用了一个无限循环以便让进程持续运行。在signal.alarm()执行5秒之后，进程将向自己发出SIGALRM信号，随后，信号处理函数myHandler开始执行。
发送信号
signal包的核心是设置信号处理函数。除了signal.alarm()向自身发送信号之外，并没有其他发送信号的功能。但在os包中，有类似于linux的kill命令的函数，分别为
os.kill(pid, sid)
os.killpg(pgid, sid)
分别向进程和进程组(见Linux进程关系)发送信号。sid为信号所对应的整数或者singal.SIG*。

实际上signal, pause，kill和alarm都是Linux应用编程中常见的C库函数，在这里，我们只不过是用Python语言来实现了一下。实际上，Python 的解释器是使用C语言来编写的，所以有此相似性也并不意外。此外，在Python 3.4中，signal包被增强，信号阻塞等功能被加入到该包中。我们暂时不深入到该包中。
总结
signal.SIG*
signal.signal()
signal.pause()
signal.alarm()

E. python 怎么查看signal

信号（signal）--进程之间通讯的方式，是一种软件中断。一个进程一旦接受到信号就会打断原来的程序执行流程来处理信号。

几个常用信号:

SIGINT 终止进程 中断进程 (control+c)

SIGTERM 终止进程 软件终止信号

SIGKILL 终止进程 杀死进程

SIGALRM 闹钟信号

进程结束信号 SIGTERM和SIGKILL的区别

SIGTERM比较友好，进程能捕捉这个信号，根据您的需要来关闭程序。在关闭程序之前，您可以结束打开的记录文件和完成正在做的任务。在某些情况下，假如进程正在进行作业而且不能中断，那么进程可以忽略这个SIGTERM信号。

对于SIGKILL信号，进程是不能忽略的。这是一个 “我不管您在做什么,立刻停止”的信号。假如您发送SIGKILL信号给进程，Linux就将进程停止在那里。

发送信号一般有两种原因:

1(被动式) 内核检测到一个系统事件.例如子进程退出会像父进程发送SIGCHLD信号.键盘按下control+c会发送SIGINT信号

2(主动式) 通过系统调用kill来向指定进程发送信号

补充：
POSIX.1中列出的信号：

信号 值 处理动作 发出信号的原因

----------------------------------------------------------------------

SIGHUP 1 A 终端挂起或者控制进程终止
SIGINT 2 A 键盘中断（如break键被按下）
SIGQUIT 3 C 键盘的退出键被按下
SIGILL 4 C 非法指令
SIGABRT 6 C 由abort(3)发出的退出指令
SIGFPE 8 C 浮点异常
SIGKILL 9 AEF Kill信号
SIGSEGV 11 C 无效的内存引用
SIGPIPE 13 A 管道破裂: 写一个没有读端口的管道
SIGALRM 14 A 由alarm(2)发出的信号
SIGTERM 15 A 终止信号

SIGUSR1 30,10,16 A 用户自定义信号1

SIGUSR2 31,12,17 A 用户自定义信号2
SIGCHLD 20,17,18 B 子进程结束信号
SIGCONT 19,18,25 进程继续（曾被停止的进程）
SIGSTOP 17,19,23 DEF 终止进程
SIGTSTP 18,20,24 D 控制终端（tty）上按下停止键
SIGTTIN 21,21,26 D 后台进程企图从控制终端读
SIGTTOU 22,22,27 D 后台进程企图从控制终端写

处理动作一项中的字母含义如下:
A 缺省的动作是终止进程
B 缺省的动作是忽略此信号
C 缺省的动作是终止进程并进行内核映像转储（mp core）
D 缺省的动作是停止进程
E 信号不能被捕获
F 信号不能被忽略

键盘和shell的交互：

Ctrl-c Kill foreground process 常用 ;送SIGINT信号，默认进程会结束，但是进程自己可以重定义收到这个信号的行为。
Ctrl-z Suspend foreground process;送SIGSTOP信号，进程只是被停止，再送SIGCONT信号，进程继续运行。
Ctrl-d Terminate input, or exit shell 常用 有时也会使程序退出，例如没有参数的cat命令，从终端读一行显示一行，知道Ctrl+D终结输入并终结进程;不是发送信号，而是表示一个特殊的二进制值，表示 EOF。
Ctrl-s Suspend output
Ctrl-q Resume output
Ctrl-o Discard output
Ctrl-l Clear screen
控制字符都是可以用(stty命令)更改的。可以用stty -a看看终端配置。

有些信号不能被屏蔽，比如中断，还应该有杀死进程的信号，要不然内核怎么做操作系统中的老大。实际上，SIGKILL和SIGSTOP信号是不能被屏蔽或阻止的，他们的默认动作总是会被执行的

F. Python 最重要的库都有哪些

第一、NumPy

NumPy是Numerical
Python的简写，是Python数值计算的基石。它提供多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。NumPy还包括其他内容：

①快速、高效的多维数组对象ndarray

②基于元素的数组计算或数组间数学操作函数

③用于读写硬盘中基于数组的数据集的工具

④线性代数操作、傅里叶变换以及随机数生成

除了NumPy赋予Python的快速数组处理能力之外，NumPy的另一个主要用途是在算法和库之间作为数据传递的数据容器。对于数值数据，NumPy数组能够比Python内建数据结构更为高效地存储和操作数据。

第二、pandas

pandas提供了高级数据结构和函数，这些数据结构和函数的设计使得利用结构化、表格化数据的工作快速、简单、有表现力。它出现于2010年，帮助Python成为强大、高效的数据分析环境。常用的pandas对象是DataFrame，它是用于实现表格化、面向列、使用行列标签的数据结构;以及Series，一种一维标签数组对象。

pandas将表格和关系型数据库的灵活数据操作能力与Numpy的高性能数组计算的理念相结合。它提供复杂的索引函数，使得数据的重组、切块、切片、聚合、子集选择更为简单。由于数据操作、预处理、清洗在数据分析中是重要的技能，pandas将是重要主题。

第三、matplotlib

matplotlib是最流行的用于制图及其他二维数据可视化的Python库，它由John D.
Hunter创建，目前由一个大型开发者团队维护。matplotlib被设计为适合出版的制图工具。

对于Python编程者来说也有其他可视化库，但matplotlib依然使用最为广泛，并且与生态系统的其他库良好整合。

第四、IPython

IPython项目开始于2001年，由Fernando
Pérez发起，旨在开发一个更具交互性的Python解释器。在过去的16年中，它成为Python数据技术栈中最重要的工具之一。

尽管它本身并不提供任何计算或数据分析工具，它的设计侧重于在交互计算和软件开发两方面将生产力最大化。它使用了一种执行-探索工作流来替代其他语言中典型的编辑-编译-运行工作流。它还提供了针对操作系统命令行和文件系统的易用接口。由于数据分析编码工作包含大量的探索、试验、试错和遍历，IPython可以使你更快速地完成工作。

第五、SciPy

SciPy是科学计算领域针对不同标准问题域的包集合。以下是SciPy中包含的一些包：

①scipy.integrate数值积分例程和微分方程求解器

②scipy.linalg线性代数例程和基于numpy.linalg的矩阵分解

③scipy.optimize函数优化器和求根算法

④scipy.signal信号处理工具

⑤scipy.sparse稀疏矩阵与稀疏线性系统求解器

SciPy与Numpy一起为很多传统科学计算应用提供了一个合理、完整、成熟的计算基础。

第六、scikit-learn

scikit-learn项目诞生于2010年，目前已成为Python编程者首选的机器学习工具包。仅仅七年，scikit-learn就拥有了全世界1500位代码贡献者。其中包含以下子模块：

①分类：SVM、最近邻、随机森林、逻辑回归等

②回归：Lasso、岭回归等

③聚类：K-means、谱聚类等

④降维：PCA、特征选择、矩阵分解等

⑤模型选择：网格搜索、交叉验证、指标矩阵

⑥预处理：特征提取、正态化

scikit-learn与pandas、statsmodels、IPython一起使Python成为高效的数据科学编程语言。

G. python里的问题 ，pywt.dwt(signal,'db1','sym')这个函数

噪声能获取吗？好吧。你可以试试减一减。不过你的测试用例不太对。 尽量用有规律的数据去做。

比如你可以做一个正弦函数，再人为的加上一点点扰动。再做小波变换看看。另外数据要多些。太短的数据看不出效果来。

至于变换后是两个4，我想等你数据弄多些就明白了。 数据多些，就容易做图。你把变换后的数据变成图形，画出来。可以用EXCEL来画。

这样一对比就明白变换后的两个4数组是什么数据。 然后你就可以针对性的处理。取得噪声也是可以的。

通常来讲噪声是没有规律的。 但是不排除它是另外一种规律迭加上去的。 试试看。

H. qtablewidget 的signal怎么用python

安装完anaconda，修改~/.bash_profile文件（这是针对当前登录用户的），添加anaconda的bin目录到PATH中，然后重开一个terminal终端，你会发现，Centos自带的python2和python3是共存的，执行命令python/python2可以启动python2，执行python3/python3.5会启动python3.5。

I. python 中signal函数的运用

完全可以工作嘛，只是不知道你的其他代码是怎么样的，下面是我的测试代码：

import signal
global count
count = 0

def myhandle(n=0,e=0):
global count
count += 1
print 'in myhanle', count

if __name__ == '__main__':
signal.signal(signal.SIGINT, myhandle)
while count < 5: #按5次ctrl＋c后退出
signal.pause() #此语句是暂停程序，接收信号；如果你有其他代码运行也是一样，只要在按ctrl＋c之前别退出程序就行了

J. 什么是维纳滤波，对于python里的函数scipy.signal.wiener(im,mysize

文档很细致啊。
im : ndarray
An N-dimensional array.
mysize : int or arraylike, optional
A scalar or an N-length list giving the size of the Wiener filter window in each dimension. Elements of mysize should be odd. If mysize is a scalar, then this scalar is used as the size in each dimension.
noise : float, optional
The noise-power to use. If None, then noise is estimated as the average of the local variance of the input.