python读取文本文件

㈠ python中的文件读写-理论知识

Python处理两种不同类型的文件：二进制文件和文本文件。了解两者之间的差异很重要，因为它们的处理方式不同。

二进制文件

在正常计算机使用期间使用的大多数文件实际上是二进制文件，而不是文本。比如：Microsoft Word .doc文件实际上是一个二进制文件，即使它只有文本。

二进制文件的其他示例包括：

图像文件，包括.jpg，.png，.bmp，.gif，等。

数据库文件包括.mdb，.frm和.sqlite

文件，包括.doc，.xls，.pdf或者其他文件。

那是因为这些文件都有特殊处理的要求，需要特定类型的软件来打开它。例如，您需要Excel来打开.xls文件，并使用数据库程序来打开.sqlite文件。

文本文件

一方面，没有特定的编码，可以通过没有任何特殊处理的标准文本编辑器打开。但是，每个文本文件都必须遵守一组规则：

文本文件必须是可读的。他们可以（并且经常会）包含许多特殊编码，尤其是在HTML或其他标记语言中，但您仍然可以说出它的含义

文本文件中的数据按行组织。在大多数情况下，每一行都是一个独特的元素，无论是指令行还是命令。

此外，文本文件在每行的末尾都有一个看不见的字符，这使文本编辑器知道应该有一个新行。通过编程与这些文件交互时，您可以利用该字符。在Python中，它用“ n” 表示。

在哪里可以找到Python的文件I / O工具

在Python中工作时，您不必担心导入任何特定的外部库来处理文件。Python附带有“文件库”，文件I / O工具和实用程序是核心语言的内置部分。

但是在其他语言（如C ++）中，要处理文件，您必须通过包含正确的头文件来启用文件I / O工具#include <fstream>。如果您使用java编写代码，则需要使用该import java.io.*语句。

使用Python，就没有必要这样做，这是因为Python有一组内置函数，可以处理读取和写入文件所需的所有内容。

㈡ python对文本文件的读有哪些方法,写有哪些方法

1 文件读取全文本操作
在一定场景下我们需要把文本全部内容读取出来，进行处理。python提供三种函数读取文件，分别是read readline readlines，
read()：读取文件的全部内容，加上参数可以指定读取的字符。
readline()：读取文件的一行。
readlines()：读取文件的所有行到内存中。
不同场景下我们可以选择不同函数对文件进行读取。
1.1 方法一
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")
txt=file.read()
# 全文本的处理
file.close()
使用read函数将文件中的内容全部读取，放在字符串变量txt中。这样操作适合于文本较小，处理简单的情况，当文件较大时，这种方式处理时不合适的。一次性读取较大的文件到内存中，会耗费较多的时间和资源。这时候分批处理效果更好。
1.2 方法二
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")
txt= file.read(4)
# 文本的处理while txt != ""txt= file.read(4)
# 批量文本处理
file.close()
这种方法适合于分批处理文本信息，每次批量读入，批量处理，不会对内存造成较大的压力。
1.3 方法三
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")for line infile.readlines():
# 处理每一行数据
file.close()
这种处理方式适合处理以行为分割特点的文本，并且文本较小，因为这种处理方式需要一次性把文件所有内容读取到内存中。
1.4 方法四
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r") # 这里的file时文件句柄for line infile:
# 处理每一行数据
file.close()
这种方式和方法三中的区别是分行读入，逐行处理，不会一次性把文件所有内容都读入到内存中，对一些大文件的处理是很有效的。
2 文件写入文本操作
文件写入有两种写入函数和一种辅助支持。
write()：向文件中写入一个字符或者字节流
writelines()：将一个元素全为字符串的列表写入到文件中 需要注意的是，writelines写入列表元素的时候会把列表元素的内容拼接到一起写入，不会有换行和空格 。
seek()： 辅助写入函数offset偏移量参数代表含义如下
0 - 文件开头
1 - 当前位置
2 - 文件结尾
2.1 方法一
file_name = input("output.txt", "w+")
text= "hello world!"file_name.write(text)
file.close()
2.2 方法二
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.writelines(list)for line infile:
# 读取写入的数据，这时候发现是没有任何内容的
file.close()
我们增加一行代码就可以读取到写入的文件内容，利用seek()函数调整写操作指针的位置，可以实现写操作之后的正常读取。
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.readlines(list)
file_name.seek(0) # 调整写的指针到文件的开始位置for line infile:
# 读取写入的数据，这时候会读出一行写入的数据。
file.close()

㈢ python读取TXT内容后怎么计算里面数据

㈣ 用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，这个怎么写

用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，写法如下：

f=open("test.txt","r")

whileTrue:

line=f.readline()

ifline:

pass#dosomethinghere

line=line.strip()

p=line.rfind('.')

filename=line[0:p]

print"create%s"%line

else:

break

f.close()

㈤ 用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，这个怎么写

用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，写法如下：

f=open("test.txt","r")

whileTrue:

line=f.readline()

ifline:

pass#dosomethinghere

line=line.strip()

p=line.rfind('.')

filename=line[0:p]

print"create%s"%line

else:

break

f.close()

㈥ python读取TXT内容后怎么计算里面数据

不公用panda，所以直接用列表和字典来写

#最终统计后的结果，字典格式
procts = {}
#读取的记录，列表格式
records = []
#读取文件的每一行，列表格式
lines = []

#读取文件，将所有内容写入列表records
with open("proctinfo.txt","r") as f:
#循环读取
while True:
line = f.readline()
#读到结尾退出循环
if not line:
break
#如果每行的内容结尾有换行符就舍去
if line[-1] == '\n':
line = line[:-1]
#把每行的数据以逗号为标志分割
lines = line.split(',')
#把分割的数据追加到列表
records.append(lines)

#遍历读到的结果，将结果经过计算后写入字典procts
for record in records:
#每条记录的第一项作为字典的KEY，如果这个KEY在字典中就在基础上增加值
if record[0] in procts:
procts[record[0]]['total_sales'] += eval(record[2])
procts[record[0]]['total_money'] += eval(record[1]) * eval(record[2])
#如果这个KEY不在字典，就设置为record原值
else:
procts[record[0]] = {'total_sales':eval(record[2]),'total_money':eval(record[1]) * eval(record[2])}

#排序
sales=sorted(procts.items(), key=lambda x:x[1]['total_sales'])
print("最大销量商品编号：", sales[-1][0],"销量：",sales[-1][1]['total_sales'])
print("最低销量商品编号：", sales[0][0],"销量：",sales[0][1]['total_sales'])

㈦ python怎么读取txt文件

方法一：

f=open("foo.txt")#返回一个文件对象
line=f.readline()#调用文件的readline()方法
whileline:
printline,#后面跟','将忽略换行符
#print(line,end='')#在Python3中使用
line=f.readline()

f.close()

方法二：
for line in open("foo.txt"):
print line,

方法三：

f=open("c:\1.txt","r")

lines=f.readlines()#读取全部内容

forlineinlines

printline

㈧ Python如何读写文本文件

1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )
注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对象file_object无法执行close()方法。
2.读文件读文本文件input = open('data', 'r')
#第二个参数默认为r
input = open('data')

读二进制文件input = open('data', 'rb')
读取所有内容file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )
读固定字节file_object = open('abinfile', 'rb')
try:
while True:
chunk = file_object.read(100)
if not chunk:
break
do_something_with(chunk)
finally:
file_object.close( )
读每行list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )
如果文件是文本文件，还可以直接遍历文件对象获取每行：
for line in file_object:
process line
3.写文件写文本文件output = open('data.txt', 'w')
写二进制文件output = open('data.txt', 'wb')
追加写文件output = open('data.txt', 'a')

output .write("\n都有是好人")

output .close( )

写数据file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )

㈨ python如何读取文件的内容

# _*_ coding: utf-8 _*_

import pandas as pd

# 获取文件的内容

def get_contends(path):

with open(path) as file_object:

contends = file_object.read()

return contends

# 将一行内容变成数组

def get_contends_arr(contends):

contends_arr_new = []

contends_arr = str(contends).split(']')

for i in range(len(contends_arr)):

if (contends_arr[i].__contains__('[')):

index = contends_arr[i].rfind('[')

temp_str = contends_arr[i][index + 1:]

if temp_str.__contains__('"'):

contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))

# print(index)

# print(contends_arr[i])

return contends_arr_new

if __name__ == '__main__':

path = 'event.txt'

contends = get_contends(path)

contends_arr = get_contends_arr(contends)

contents = []

for content in contends_arr:

contents.append(content.split(','))

df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])

(9)python读取文本文件扩展阅读：

python控制语句

1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。

2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。

3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。

4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

5、class语句，用于定义类型。

6、def语句，用于定义函数和类型的方法。

㈩ python读取文本文件，如何将每行最后一个特定字符替换

方法：

解释，s.count('/')计算原来有多少个特定字符串，然后第一步全部替换，第二步将count-1个还原