pythonrrdtool

1. 有哪些开源的地图引擎

图形处理器开发环境 CUDA，C++视觉库 VXL，Google三维API O3D，三维图形渲染引擎 OGRE，SoftArt，beostudy-imagelib，计算机图形渲染库 Voreen，C语言的JPEG操作库 OpenJPEG，2D，Magick++，Equalizer，python图像处理 Mahotas，GLFW
人脸识别 faceservice.cgi，libpng，绘图引擎 RRDtool，计算机视觉库 OpenCV，图像处理类库 CImg，2D图形库 AGG，Google 图形处理引擎 skia，JPEG 图像压缩库 LibJPEG，图像处理库 GD，C++图像处理库 ExactImage，太多了，开源图形库 FreeImage，C++向量图生成库 CreEPS，医学影像转换工具 XMedCon，3移动设备上的OpenGL OpenGL ES，Apache图像处理模块 mod_gfx，LibRaw，OpenGL图形接口 glew，OpenGL的C++封装 D;Enfent Engine
NVIDIA Scene Graph，C语言的EXIF库 libexif，Exiv2，Symbian绘图库 Cairo for Symbian OS，数据可视化库 Tulip，高质量图形图表库 MathGL，图像识别类库 Tesseract OCR，开源图形API OpenGL，开源图形库 CxImage，C++ PNG类库 PNGwriter，图形布局引擎 GLE，OpenCSG，图像处理和分析 Leptonica，QTeXEngine……;3D 图形开发库 Visualization Library，BMP图像处理库 bmplib，向量图形库 Picasso，摄像头图像捕捉 QuickCapture，2D 图形引擎 Quad-Ren，Symbian图像处理扩展库 NokiaCV，
libQGLViewer，OpenGL工具包 Freeglut，大图像处理工具 VIPS，OCR识别 OCRopus，C 图像操作库 Jhead，图形处理包 DevIL，OpenGL应用工具包 GLUT多了去了

2. 怎样用ganglia监控windows服务器

Ganglia 监控软件主要是用来监控系统性能的软件，如：cpu 、mem、硬盘利用率， I/O负载、网络流量情况等，通过曲线很容易见到每个节点的工作状态，对合理调整、分配系统资源，提高系统整体性能起到重要作用。支持浏览器方式访问，但 不能监控节点硬件技术指标ganglia 是分布式的监控系统，有两个Daemon, 分别是：客户端Ganglia Monitoring Daemon (gmond)
和服务端Ganglia Meta Daemon (gmetad)，还有Ganglia php Web Frontend（基于web的动态访问方式）组成。是一个linux下图形化监控系统运行性能的软件，界面美观、丰富，功能强大。RRDtool是系统 存放和显示time-series (即网络带宽、温度、人数、服务器负载等) 。并且它提出有用的图表由处理数据强制执行有些数据密度。

一、安装RRDTool
gmetad需要先安装RRDTool，安装路径：/usr/local/rrdtool
rrdtool安装需要下面的库文件，如果没有请进行安装。
pkgconfig安装
./configure --prefix=/usr/local/pkgconfig CFLAGS="-O3 -fPIC"
zlib安装
./configure --prefix=/usr/local/zlib CFLAGS="-O3 -fPIC" --shared
libpng安装
env CFLAGS="-O3 -fPIC" ./configure --prefix=/usr/local/libpng
freetype安装
./configure --prefix=/usr/local/freetype CFLAGS="-O3 -fPIC"
LibXML2安装
./configure --prefix=/usr/local/libxml2 CFLAGS="-O3 -fPIC"
fontconfig安装
fontconfig-2.4.2.tar.gz
./configure --prefix=/usr/local/fontconfig --with-freetype-config=/usr/local/freetype/bin/freetype-config
Pixman安装
./configure --prefix=/usr/local/pixman CFLAGS="-O3 -fPIC"

Cairo安装
./configure --prefix=$INSTALL_DIR --enable-xlib=no --enable-xlib-xrender=no --enable-win32=no CFLAGS="-O3 -fPIC"

Glib安装
glib-2.20.1.tar.bz2
./configure --prefix=/usr/local/glib CFLAGS="-O3 -fPIC"
pango安装
pango-1.21.1.tar.bz2
需要PKG_CONFIG_PATH,就的指定相应的路径
PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/cairo/lib/pkgconfig:/usr/local/glib/lib/pkgconfig:/usr/local/pixman/lib/pkgconfig:/usr/local/freetype/lib/pkgconfig:/usr/local/fontconfig/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

然后执行
./configure --prefix=/usr/local/pango --without-x

rrdtool安装
需要PKG_CONFIG_PATH,就的指定相应的路径
PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/cairo/lib/pkgconfig:/usr/local/glib/lib/pkgconfig:/usr/local/pixman/lib/pkgconfig:/usr/local/freetype/lib/pkgconfig:/usr/local/fontconfig/lib/pkgconfig:/usr/local/pango/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

./configure --prefix=/usr/local/rrdtool --disable-tcl --disable-python

二、安装所需软件,如果系统没有请您先下载安装.如果有软件已安装可以略过
apr
apr-util
http://apr.apache.org/
confuse
http://bzero.se/confuse/
expat
http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=10127
python
http://www.python.org/download/linux/
rrdtool
http://oss.oetiker.ch/rrdtool/
ganglia
http://ganglia.info

第二步：安装所下载的软件，
*1)安装expat-2.0.1.tar.gz 大多数Linux 发行版在默认安装的情况下就已经提供了
tar zxvf expat-2.0.1.tar.gz
cd expat
./configure --prefix=/usr/local/expat
make
make install
2)安装apr-1.3.3.tar.gz
tar zxvf apr-1.3.3.tar.gz
cd apr-1.3.3
./configure --prefix=/usr/local/apr
make
make install
3)安装apr-util-1.3.4.tar.gz
tar zxvf apr-util-1.3.4.tar.gz
cd apr-util-1.3.4
./configure --with-apr=/usr/local/apr
make
make install

如果系统没有自带expat，您安装上面方法安装了expat软件，./configure后要加入--with-

expat=/usr/local/expat路径
将/apr/include/apr-1/*拷贝到apr/include/目录，因为ganglia安装gmetad时默认会

去/usr/local/apr/include下寻找apr的库文件
cp /usr/local/apr/include/apr-1/* /usr/local/apr/include/。

4)安装confuse-2.6
tar zxvf confuse-2.6.tar.gz
cd confuse-2.6
./configure --prefix=/usr/local/confuse
make
make install

5)安装rrdtool-1.3.4.tar.gz
tar zxvf rrdtool-1.3.4.tar.gz
cd rrdtool-1.3.4
./configure --prefix=/usr/local/rrdtool
make
make install

*6)安装python-2.6.tgz 大多数Linux 发行版在默认安装的情况下就已经提供了Python
tar zxvf python-2.6.tgz
cd python-2.6
./configure --prefix=/usr/local/python2.6
make
make install

二 安装配置ganglig
1、安装服务器端gmetad
tar xvzf ganglia-3.1.2
2.tar.gz
cd ganglia-3.1.2
./configure --prefix=/usr/local/ganglia --with-librrd=/usr/local/rrdtool --with-libapr=/usr/local/apr --with-libexpat=/usr/local/expat --with-libconfuse=/usr/local/confuse --with-libpython=/usr/lib --with-gmetad --enable-gexec --enable-status --with-python=/usr/lib/python2.2
make
make install

注： 关于--with-librrd、--with-libapr、 --with-libexpat、 --with-libconfuse、 --with-libpython，ganglia安装所需要的库文件，要依据实际库文件路径设置，就是要依照您安装这些软件的路径。如果在安装这些软件 时并未指定安装路径，一般ganglia安装时就不需要指定--with-libexpat、 --with-libconfuse。其它的还是需要指的，因为ganglia默认安装找不到它们的。

2、服务器端gmetad设置
a、为了保证在开始时启动，需要将gmetad.init文件拷贝到 /etc/rc.d/init.d/
Your_prompt> cd ganglia-3.1.2/gmetad
Your_prompt> cp gmetad.init /etc/rc.d/init.d/gmetad

将配置文件拷贝到/etc/ganglia目录下
Your_prompt>mkdir -p /etc/ganglia
Your_prompt> cp gmetad.conf /etc/ganglia/gmetad.conf

b、Add GMETAD to the list of programs at startup
Your_prompt> chkconfig --add gmetad
Your_prompt> chkconfig --list gmetad
GMETAD 0:ff 1:ff 2:n 3:n 4:n 5:n 6:ff

建立rrds目录并修改权限(需与gmetad.conf中的数据存放路径保持一致，这里采用gmetad默认的存放路径)
Your_prompt> mkdir -p /var/lib/ganglia/rrds
Your_prompt>chown -R nobody /var/lib/ganglia/rrds

c、启动gmetad
Your_prompt>service gmetad start
Starting GANGLIA gmetad: [ OK ]
d.Your_prompt>telnet localhost 8651 | grep “hostname”
就可以得到监控的各个主机的状态。

3、gmetad.conf的配置
# data_source "another source" 1.3.4.7:8655 1.3.4.8
data_source "SERVER" 10 node1：端口号 node2：端口号
data_source是最重要的参量，在GMOND的Cluser name配置必须与data_source的相同，这个参量被设
置为群的名字，被监测以便能监测那群状态。如果有二个或更多监测对象，当有一对象不能被监测，
将读取data_source 配置的下一个对象。端口号可以根据您自己的要求任意设置，这样可以起到一定
的安全作用，防止其它的gmetad访问到你的客户机数据。

data_source后面如果添加的都是ip 话，效果是：有二个或更多监测对象，当有一对象不能被监测， 才

会将读取data_source 配置的下一个对象。
所以永远是你的第一个有图象

如果这样配置可以实现分组问题。下面是一个简单的例子
一、先单独设置数据源，这时客户端不需要配置
data_source "A" 1.1.1.1
data_source "B" 1.1.1.2
data_source "C" 1.1.2.1

二、我们需要将这三个监测对象添加到同一数据源组，组名为all
1、需要配置A、B、C的客户端配置 name = "all"

2、在服务端添加要分配的数据源组
data_source "all" A B C （这里也可以包含一个ip）

# The name of this Grid. All the data sources above will be wrapped in a GRID
# tag with this name.
# default: Unspecified
gridname "Network-status"＃在web上显示GRID的名字，自己可以随意设置
# List of machines this gmetad will share XML with. Localhost
# is always trusted.
# default: There is no default value
# trusted_hosts 127.0.0.1 169.229.50.165 my.gmetad.org #可以设置多台gmetad的XML数据共享，

这样您可以对不同网域设置多台gmetad，由中央gmetad收集XML数据显示在web上。

#设置用户的访问，自己可以根据需要进行修改
# If you don't want gmetad to setuid then set this to off
# default: on #默认需要验证用户
# setuid off
＃User gmetad will setuid to (defaults to "nobody")
# default: "nobody" #默认用户为nobody
# setuid_username "认证用户"

#数据存放路径为默认/var/lib/ganglia/rrds，在这里可以看到监测群及群内的机器．
# Where gmetad stores its round-robin databases
# default: "/var/lib/ganglia/rrds"
# rrd_rootdir "/some/other/place"

2) client端安装和配置
a.在linux客户机上安装ganglia，需要apr、apr-util、confuse
apr、apr-util、confuse安装
安装apr-1.3.3.tar.gz
tar zxvf apr-1.3.3.tar.gz
cd apr-1.3.3
./configure --prefix=/usr/local/apr
make
make install

安装apr-util-1.3.4.tar.gz
tar zxvf apr-util-1.3.4.tar.gz
cd apr-util-1.3.4
./configure --with-apr=/usr/local/apr
make
make install

将/apr/include/apr-1/*拷贝到apr/include/目录，因为ganglia安装gmond时默认会去/usr/local/apr/include下寻找apr的库文件
cp /usr/local/apr/include/apr-1/* /usr/local/apr/include/。

安装confuse-2.6
tar zxvf confuse-2.6.tar.gz
cd confuse-2.6
./configure --prefix=/usr/local/confuse
make
make install

安装ganglia client端
Your_prompt>tar -zxvf ganglia-3.1.2.tar.gz
Your_prompt>cd ganglia-3.1.2
Your_prompt>./configure --prefix=/usr/local/ganglia --with-libapr=/usr/local/apr --with-libconfuse=/usr/local/confuse --enable-gexec --with-pythoy=/usr/local/python/bin/python
Your_prompt>make
Your_prompt>make install
Your_prompt>cd gmond
Your_prompt>gmond –t > /etc/ganglia/gmond.conf
Your_prompt>cp gmond.init /etc/rc.d/init.d/gmond

Your_prompt> chkconfig --add gmond
Your_prompt> chkconfig --list gmond
gmond 0:ff 1:ff 2:n 3:n 4:n 5:n 6:ff
Your_prompt>service gmond start
Starting GANGLIA gmond: [ OK ]
Your_prompt>telnet localhost 8649 就可以获取机群内运行gmond的主机的信息

b.在windows客户机上安装ganglia
安装ganglia-3.0.0-setup,解压ganglia-3.1.1-bin.zip，然后将解压ganglia-3.1.1-bin，将里面全部

文件拷贝到ganglia目录gmond下，执行一下gmond.bat。
c.配置gmond.conf
Linux： vi /etc/ganglia/gmond.conf
Windows：开始菜单-程序-ganglia- Configure Ganglia Monitoring Service-gmond.conf
#可修改来验证可读取数据的用户，也可以不做修改。
setuid =
globals {
daemonize = yes
setuid = yes #windows版默认值为no，linux版默认值为yes。如需要验证用户windows版需要修改为yes
user = nobody #默认用户为任意。也可以通过修改来验证可读取数据的用户 ，但此用户必须为本机用户。
debug_level = 0
max_udp_msg_len = 1472
mute = no
deaf = no
host_dmax = 0 /*secs */
cleanup_threshold = 300 /*secs */
gexec = no
send_metadata_interval = 0
}

#根据您在gmetad设置的组名称修改name监控组名称，其它项可以自定义。
/* If a cluster attribute is specified, then all gmond hosts are wrapped inside
* of a <CLUSTER> tag. If you do not specify a cluster tag, then all <HOSTS> will
* NOT be wrapped inside of a <CLUSTER> tag. */
cluster {
name = "unspecified"
owner = "unspecified"
latlong = "unspecified"
url = "unspecified"
}

/* The host section describes attributes of the host, like the location */
host {
location = "unspecified"
}

#端口port为gmetad设置的端口号
/* Feel free to specify as many udp_send_channels as you like. Gmond
used to only support having a single channel */
udp_send_channel {
mcast_join = 239.2.11.71
port = 8649
ttl = 1
}

/* You can specify as many udp_recv_channels as you like as well. */
udp_recv_channel {
mcast_join = 239.2.11.71
port = 8649
}

/* You can specify as many tcp_accept_channels as you like to share
an xml description of the state of the cluster */
tcp_accept_channel {
port = 8649

#ACCESS CONTROL #访问控制
#The udp_recv_channel and tcp_accept_channel directives can contain an Access Control

List (ACL). This ACL allows you to specify exactly which hosts gmond process data from
udp_recv_channel #udp接受信道
#在里面添加访问控制命令
acl {
default = "allow"
access {
ip = x.x.x.x
mask = netmask
action = "deny"
}
}
或
tcp_accept_channel
#在里面添加访问控制命令
acl {
default = "deny"
access {
ip = x.x.x.x
mask = netmask
action = "allow"
}
}

配置完成后重新启动gmond
service gmond restart

多ip的时候，多播有问题

/sbin/route add -host 239.2.11.71 dev eth0 #把eth0换成你想收集信息的interface就好了

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
安装后不显示图形

如果你在RHEL 4以上版本安装Ganglia那么就是SELinux在作怪，可以关闭SELinux
或者执行以下步骤：

vi /etc/selinux/targeted/contexts/files/file_contexts
添加：
/var/lib/ganglia/rrds(/.*)? system_u:bject_r:httpd_sys_script_exec_t
保存退出
执行：setfiles /etc/selinux/targeted/contexts/files/file_contexts /var/lib/ganglia/rrds/
如果还有问题
vi /$web'DocumentRoot/web/conf.php
将define("RRDTOOL", "/usr/local/bin/rrdtool"); 修改成自己的rrdtool路径

好久没有写什么东西了，最近有时间对用ganglia的应用做了一些研究，以前发的关于用ganglia监控服务器状态写简单，这个就算它的补充吧。内容上不正确的地方，还需要大家指正，希望能完善对ganglia的研究与应用。

3. 如何用python编写collectd的plugin

Collectd-web是一款基于RRDtool(轮循数据库工具)的Web前端监控工具，它能够解读并以图形化方式输出由Linux系统上的Collectd服务收集的数据。Collectd服务在默认情况下随带一大批可用插件，这些插件接入其默认的配置文件;一旦你安装了软件包，其中一些插件在默认情况下已经被激活。Collectd-webCGI脚本可解读并生成图形化的html页面统计信息，用ApacheCGI网关即可执行，ApacheWeb服务器端只需要极少的配置。然而，附有所生成统计信息的图形化Web界面也可以由PythonCGIHTTPServer脚本提供的独立式Web服务器来执行，该脚本随主Git软件库预先安装。

4. Python的rrdtool 自定义画图

如果rrdtool不行，可以尝试使用matplotlib来进行画图~

5. 网站安全

RRD是Round Robin Database的缩写，用于记录固定数目，具有循环特性，并且在当前时间点有特定值的数据（比如以天为单位记录气温）。
RRDtool是由Tobias Oetiker<[email protected]>和广大开源爱好者贡献的遵循工业标准的、开源、高性能的RRD数据存储、图像生成工具包。可以用于编写自定义的系统监控shell脚本它支持Perl、Python、Ruby、TCL和PHP（编译为扩展模块）等语言，可以轻松的构建跨平台的监控应用程序。

6. python下默认支持rrdtool模块吗

默认不支持的，直接引用会报错，见下图。rrdtool需要安装，下载地址：http://sourceforge.net/projects/py-rrdtool/files/

unbntu下可以用下面命令安装
sudo apt-get install python-rrd

7. 计算机图形学 开源的库有哪些，主要用于二维

多了去了，Google三维API O3D，绘图引擎 RRDtool，计算机视觉库 OpenCV，图像处理类库 CImg，2D图形库 AGG，Google 图形处理引擎 skia，三维图形渲染引擎 OGRE，开源图形库 FreeImage，3移动设备上的OpenGL OpenGL ES，高质量图形图表库 MathGL，开源图形库 CxImage，图像识别类库 Tesseract OCR，开源图形API OpenGL，
图形处理器开发环境 CUDA，C++视觉库 VXL，C++ PNG类库 PNGwriter，GLFW
人脸识别 faceservice.cgi，libpng，JPEG 图像压缩库 LibJPEG，图像处理库 GD，OpenGL图形接口 glew，C语言的JPEG操作库 OpenJPEG，2D/3D 图形开发库 Visualization Library，BMP图像处理库 bmplib，向量图形库 Picasso，摄像头图像捕捉 QuickCapture，2D 图形引擎 Quad-Ren，Symbian图像处理扩展库 NokiaCV，大图像处理工具 VIPS，OCR识别 OCRopus，C 图像操作库 Jhead，图形处理包 DevIL，OpenGL应用工具包 GLUT，C++图像处理库 ExactImage，OpenGL的C++封装 D'Enfent Engine
NVIDIA Scene Graph，C语言的EXIF库 libexif，Exiv2，Symbian绘图库 Cairo for Symbian OS，数据可视化库 Tulip，计算机图形渲染库 Voreen，C++向量图生成库 CreEPS，医学影像转换工具 XMedCon，Apache图像处理模块 mod_gfx，LibRaw，
libQGLViewer，OpenGL工具包 Freeglut，begtostudy-imagelib，Magick++，Equalizer，Python图像处理 Mahotas，SoftArt，图形布局引擎 GLE，OpenCSG，图像处理和分析 Leptonica，QTeXEngine……，太多了，自己去github搜索吧。

8. 请给个python-rrdtool模块的windows下的安装方法

以安装Httplib2模块为例 1 下载模块 到 网络去搜一下” 下载一款适合你的压缩包“httplib2-0.4.0.zip” 2 解压下载的压缩包“httplib2-0.4.0.zip”到某目录下 3配置python在dos下的运行环境 （之前需要配置系统环境变量，在系统环境变量Path后添加pyt...

9. 监控常用的应用软件有什么

常用的有:
1.cactio

实际上cacti不是监控工具，而是个依赖于SNMP的数据采集和数据呈现的工具。但是很多人喜欢用来当监控(因为其功能可以很好的完成这个工作)

功能:数据采集、 保存数据[SQL, txt].
数据展示(rrdtool 绘图)。
数据分析和报警(很一般)。

2. nagios。

功能:数据报警(报警功能是Nagios的特色功能) [ 故障触发，故障恢复都可以。
依赖分析报警(能自动的识别到关键设备的故障，关联设备不会报警)。

数据采集(采集的数据是弱项，他只关心警戒位，只关心正常与否的状态，状态转换时可以实现报警，所以它采集的数据不需要保存)，当然也有插件弥补这个不足，如PNP4Nagios。

3. zabbix (php)(推荐)

Nagiostcacti整合互相弥补不足!I

nagios和 cacti不适合超大规模的监控、由于大规模的带宽和网络限制,会导致监控的延迟等问题,所以有很多是 nagios+ cacti整合,但是依然不适合在大规模的环境中,不适合分布式部署, Nagios在大规模中就会出现延迟,失
去 Nagios本事的特色。
那么 zabbix同时整合了 cacti和 Nagios特点的工具,而且还具有了前两者不具有的工具,支持分布式等等。

4. 补充工具:

netdata:托管在github上的一款类型zabbix的开源监控工具https:/
/github. com/firehol/netdata
open- falcon:小米公司开源的企业级监控工具(python)(推荐)
Ganglia类似于 zabbix,大型分布式监控系统

开源监控工具对比http://www.oschina.net/news/67525/monitoring-tools

5. 监控软件数据采集的方式

SNMP 协议。
agent 代理的方式去采集数据。
shell 脚本api 接口

6. 数据展示方式

php html app

7. 数据告警

mail，msm，微信，电话，钉钉机器人

10. python rrdtool中的ds什么意思

rrdtool（round robin database）工具为环状数据库的存储格式，round robin是一种处理定量数据以及当前元素指针的技术。rrdtool主要用来跟踪对象的变化情况，生成这些变化的走势图，比如业务的访问流量、系统性能、磁盘利用率等趋势图，很多流行监控平台都使用到rrdtool，比较有名的为Cacti、Ganglia、Monitorix等。更多rrdtool介绍见官网。rrdtool是一个复杂的工具，涉及较多参数概念，本节主要通过Python的rrdtool模块对rrdtool的几个常用方法进行封装，包括create、fetch、graph、info、update等方法，本节对rrdtool的基本知识不展开说明，重点放在Python rrdtool模块的常用方法使用介绍上。
rrdtool模块的安装方法如下：

easy_install python-rrdtool #pip安装方法
pip install python-rrdtool #easy_install安装方法

#需要rrdtool工具及其他类包支持，CentOS环境推荐使用yum安装方法
# yum install rrdtool-python
3.2.1rrdtool模块常用方法说明