python字符串类型判断
❶ python语言中有哪些数据类型
python数据类型有很多，这里为大家简单例举几个：
第一种：整数
python可以处理任意大小的整数，当然包含负整数，在python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，比如：1,100，-8080,0,等。
计算机由于使用二进制，所以有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，比如：0xff00。
第二种：浮点数
浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学计数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的。浮点数可以用数学写法，比如1.23,3.15,-9.01等。但是对于很大或者很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9。
整数和浮点数在计算机内部存储的方法是不同的，整数运算永远是精确的，而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
第三种：字符串
字符串是以“或”括起来的任意文本，比如'abc'，'xyz'等。请注意，“或”本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。
第四个：布尔值
布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在python中，可以直接用True、False表示布尔值，也可以通过布尔运算计算出来。
布尔值可以用and、or或not运算。
and运算是与运算，只有所有都为True，and运算结果才是True。
or运算是或运算，只要其中有一个为True，or运算结果就是True。
not运算是非运算，它是一个单目运算符，把True变成False，False变成True。
第五个：空值
空值是python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
此外，python还提供了列表、字典等多种数据类型，还允许创建自定义数据类型。
❷ python常见数据类型
一,python整数类型所表示的数据。
1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;
2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的（包含5，不包含3000）整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖。
3,bool型继承了int型，他是int的子类。
4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示。
5,参与所有数值计算，数学运算，科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务，因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。
6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)
二，python整数和浮点型支持常规的数值运算
整数和浮点数都可参与的运算：+ - * / %（取余） //（整除） **（幂）
Python字符型：
python字符型表示的数据：
python3支持Unicode编码，由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示，因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用，对应的可操作的方法也很多，很有意思。
字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象；
支持分片和下标操作；a[2:]
支持+拼接，*重复操作和成员关系in/not in；
表示形式：用单引号双引号包含起来的符号；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；
6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True
二, 字符串支持的运算方法
1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd
2,casefold() lower():字母转换为全小写
3,center(width,fillchar) :居中，width填补的长度；fillchar添加的字符
a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格
4,count(sub,star,end) :字母计数：sub要查询的字符
5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码
Errors :设置错误类型
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True
7，expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’
8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1
9，index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常
10，isalnum() :判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合
11，isalpha() :判断是否全是字母
12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值
13，isdigit() :判断字符串是否是数字
14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字
15，islower() :判断是否全小写
16，isnumeric() :判断全是数字
17，isspace() :判断是否是空格
18，isupper() 判断是否大写
19，istitle() :判断是否首字母大写
20，join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’)
21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐
22, upper() :将字符串改为大写
23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除
‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]
三，字符串格式化：按照规格输出字符串
format(*args,**kwargs) :args位置参数，kwargs关键字参数
‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数，小数点后保留1位四舍五入
四，字符串操作符%
1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’
2，%d:格式化整数
3，%o格式化无符号八进制
4，%x格式化无符号十六进制
5，%f格式化定点数
6, %e: 科学计数法格式化定点数
7，%g 根据值大小自动选%f,%e
8, %G E X :大写形式
五，格式化辅助命令：
m.n :m最小总宽度，n小数点后位数：’%12.4f’%23456.789
六，转义字符：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’
\n:换行符
\t:横向制表符
\':'
\":"
\b:退格符
\r:回车
\v:纵向制表符
\f:换页符
\o,\x:八进制和十六进制
\0:空字符串
Python列表list
一，Python的列表list类型表示的数据：
Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组。
列表中元素可以是相同或不同的数据类型；
当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙，总是连续的。
Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型
创建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素：list.append(object); //a.append(‘python’)
2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])
3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)
4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()
5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index) //默认删除默认一个元素
remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7，count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)
8, 浅拷贝一个新列表：list.()
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序
排序函数：sorted(list)
10，reverse: 原地翻转：list.reverse()
11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)
列表元素访问：
下标访问：list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比
2，+ 拼接一个新列表：l1+ l2
3, 重复操作符：* ,多个列表拼接
成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；选择排序；快速排序；归并排序
Python元组tuple
一，Python元组tuple数据类型表示的数据：
元组是受到限制的、不可改变的列表；
可以是同构也可以是异构；
元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]
二，python元组常用方法
1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5)
2,count(value) ：值出现次数
三，支持运算：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比
2，+ 拼接一个新元组：l1+ l2
3, 重复操作符：* ,多个元组拼接
4成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
四，元组的访问
下标操作；
For循环遍历访问。
Python字典类型
一,Python字典dict表示的数据：{key:value}
可根据关键字：键快速索引到对应的值；
字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列；
字典元素是无序的；
字典是可迭代对象，是容器类型；
字典的创建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二，字典的访问：
通过key：k[‘key’]
修改key对应的值：K[‘key’] = value
For循环遍历出来的是key；
For循环键值对：for I in d.items():
For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成员关系查询键不支持查值
三，字典常用方法
get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错；
keys() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列：（类set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典；
popitem()删除某个键值对，若字典为空则报错
() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典
{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对
k.setdefault(‘keyword’)
Python 集合set
集合表示的数据：
多个元素的无序组合，集合是无序的，集合元素是唯一的；
字典的键是由集合实现的；
集合是可迭代对象
集合创建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问：
For 循环将集合所有元素全部访问一遍，不重复
常用方法：
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈，集合为空则报错：删除任意一个元素；
clear():清空集合，返回一个空集合对象；
remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)
update(集合)：更新另一个集合，元素不存在则不更新；
() :浅拷贝
集合的运算：
交集：s1&s2;
差集,补集：s1-s2;
并集：s1|s2;
Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()
不可变集合：
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列类型共同特性
一,序列类型共同特性
python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引，切片操作；
下标都是从0开始，都可通过下标进行访问；
拥有相同的操作符
二，支持的函数：
len(obj):返回对象长度；
list(iterable):将可迭代对象转为列表；
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组；
str(ojb):将任何对象转为字符串形式；
max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似；
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序
reversed(sequence):翻转序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组（下标，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]
序列类型的切片操作：
Slice:
L[index]; 访问某个元素；
L[1:4]; 区间
L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素
❸ python如何判断对象是否为字符串或者其他类型
isinstance(1,int)
True
isinstance('a',str)
True
❹ python字符串a为"hello",字符串b为"#2#lisaend"。判断字符串b中是否含有“#2#
原题：
字符串a为”Hello”，字符串b为”#2#Lisaend”。判断字符串b中是否含有“#2#”，如果有，则将字符串a与字符串b中“#2#”与“end”之间的字符串用空格连接起来，然后输出。输出“biubiubiu”
参考示例[python3]：
a = "Hello"
b = "#2#Lisaend"
if( "#2#" in b) :
i=b.find('end')
print(a+' '+b[3:i])
print("biu"*3)
基本教程：
Python 字符串
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。
创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：
var1 = 'Hello World!'var2 = "Python Runoob"
Python 访问字符串中的值
Python 不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。
Python 访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串，如下实例：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python
var1 = 'Hello World!'var2 = "Python Runoob"
print "var1[0]: ", var1[0]print "var2[1:5]: ", var2[1:5]
以上实例执行结果：
var1[0]: H
var2[1:5]: ytho
Python 字符串连接
我们可以对字符串进行截取并与其他字符串进行连接，如下实例：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
var1 = 'Hello World!'
print "输出 :- ", var1[:6] + 'Runoob!'
以上实例执行结果
输出 :- Hello Runoob!
Python 转义字符
在需要在字符中使用特殊字符时，python 用反斜杠 转义字符。如下表：
转义字符
描述
(在行尾时) 续行符
\ 反斜杠符号
' 单引号
" 双引号
a 响铃
退格(Backspace)
e 转义
00 空
换行
v 纵向制表符
横向制表符
回车
f 换页
oyy 八进制数，yy代表的字符，例如：o12代表换行
xyy 十六进制数，yy代表的字符，例如：x0a代表换行
other 其它的字符以普通格式输出
Python字符串运算符
下表实例变量 a 值为字符串 "Hello"，b 变量值为 "Python"：
操作符
描述
实例
+ 字符串连接
>>>a + b'HelloPython'
* 重复输出字符串
>>>a * 2'HelloHello'
[] 通过索引获取字符串中字符
>>>a[1]'e'
[ : ] 截取字符串中的一部分
>>>a[1:4]'ell'
in 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True
>>>"H" in aTrue
not in 成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True
>>>"M" not in aTrue
r/R 原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字符。
原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母"r"（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全相同的语法。
>>>print r' ' >>> print R' '
% 格式字符串
❺ python3.2.2 如何判断输入的字符串为数字,int或者float的,是要写正则表达式吗
不用写正则表达式也行的，介绍你两种方法
第一种：将变量转换为float型，如果能成功则是数字，如果抛出错误则不是数字。
代码如
def isisnumber(a):
try:
float(a)
return 'is number' #能成功转换为浮点型，则是数字
except:
return 'not number' #不能成功转换为浮点型，则不是数字
==================================================
第二种：将要判断的每一位转换为ASCII码如果在48-57之间则是数字
代码如
def isnumber(a):
t=0
for i in range(0,len(a)):
if ord(a[i])>57 or ord(a[i])<48: #转化为ascii码 判断每一位是否都为数字
if a[i] != '.' or t==1 : #如果不是数字或第二次出现小数点，那么得到结果不是数字
return 'not number'
elif a[i] == '.': #如果不是数字但是是小数点.那么做个标记，表示已出现过一次小数点
t=1
return 'is number' #如果完成全部循化，则是数字
==========================================
使用时，比如print(isnumber(x))，如果x为数字则会输出is number 如果不是数字 则会输出not number。
希望能对你有所帮助！
❻ Python其实很简单 第五章 基本数据类型
编程的目的就是为了处理信息，信息则是由各种不同类型的数据表示的，对数据的进一步处理也会使信息更加丰富和有效。
5.1变量
前面已经提到过“变量”这属语，下面再进一步解释一下。
在程序运行时，必须把数据导入计算机的存储单元中，但存储单元的命名是用二进制数表示的，晦涩难懂。为了方便起见，可以给存储单元起上一个通俗易懂的名字，即 变量名 。
变量的生命周期和程序的运行周期是相同的，一个程序运行解释，所占用的存储空间也就随之释放，用变量名表示的数据所占用的这个存储单元也就空闲了。
变量名的命名规则：
由字母、数字、下划线构成，必须由字母开头。
不能包含-、*、？、#、、；、/、、@、%、$、空格等特殊字符。
最好使用有含义的英文单词或汉语拼音。
最好采用小写字母。
不能使用保留字（已被Python语言系统本身赋予特定意义的单词）。Python的保留字如下表所示。
Python保留字列表
Python是区分大小写的，虽然可以将一个英文单词通过字母大小写不同而作为不同变量的变量名，但从程序可读性的角度看，的确不可取。
Python是一种动态类型的语言，变量的类型由变量的值决定。换而言之，给变量赋何种类型的值，变量就是该值的类型。给变量赋值可以通过赋值号(=)来实现。如：
>>> myvar=100
>>> type(myvar)
>>> myvar='tom'
>>> type(myvar)
在这个例子中，变量myvar首先赋值为100，显而易见，100是个整数，通过type()这个函数检测，变量myvar的类型为整数类型(int)；接下来变量myvar赋值为‘tom’，通过type()这个函数检测，变量myvar的类型改变为字符串类型(str)。
不仅可以给一个变量赋值为常量，也可以赋值为另一个变量。如：
>>> a=100
>>> b=a
>>> b
100
在这个例子中，“b=a”的实际意义是，变量b和变量a指向同一个存储单元，既然是同一个存储单元，变量b和变量a本质上就是完全相同的，这就好比一个人除了本名之外，还有其他的名字，如笔名、昵称、乳名等等，虽然本质一样，但是可以在不同场合使用。
5.2关于Python的常量问题
在大多数语言中都有常量这个概念，但是Python却没有。其实仔细想想也好像没有设置常量的必要，只要一个变量的值不发生变化，即不给变量重新赋值，它的值当然不会变化，它便是个常量。
5.3基本数据类型
5.3.1整数型和浮点数
整数型(integer)，可以是正整数、负整数和0，可以是十进制、八进制、二进制等。
浮点数(float)，由整数部分和小数部分组成，主要用于处理包括小数的数。浮点数也可以用科学计数法表示。
5.3.2 字符串类型
字符串类型是由一系列的字母或者其他符号组成的数据序列，通常用单引号、双引号或三引号括起来。
用单引号和双引号括起来的字符串只能放在同一行，用三引号括起来的字符串可以分布在连续多行上。如：
name='我的名字叫王小明'
old="今年6岁"
introce='''我想说： 我是中国娃
爱讲普通话
要学习写标准的汉字'''
print(name)
print(old)
print(introce)
运行结果为：我的名字叫王小明
今年6岁
我想说： 我是中国娃
爱讲普通话
要学习写标准的汉字
不管是哪一种引号形式，括起来的部分是一个整体，包括空格和换行符都属于字符串的一部分。
为了保证特殊的输出效果，Python中的字符串支持转义字符，可使用反斜杠“”对一些特殊字符进行转义。常用的转义字符如下：
续行符
换行符
空
水平制表符
” 双引号
’ 单引号
一个反斜杠
f 换页
其中，续行符（“”）用于当一个字符串在一行写不下时用续行符进行连接，但通常更多的采用小括号“()”即可。
如：
第一种方法采用续行符（“”）：
>>> str="A thousand wishes, a thousand plans and
a thousand resolutions are better than one action!"
>>> print(str)
A thousand wishes, a thousand plans and a thousand resolutions are better than one action!
第二种方法采用小括号()：
>>> str=("A thousand wishes, a thousand plans and "
"a thousand resolutions are better than one action!")
>>> print(str)
A thousand wishes, a thousand plans and a thousand resolutions are better than one action!
下面举例说明换行符(“ ”)的用法：
>>> str=" 登鹳雀楼 白日依山尽， 黄河入海流。 欲穷千里目, 更上一层楼。 "
>>> print(str)
登鹳雀楼
白日依山尽，
黄河入海流。
欲穷千里目,
更上一层楼。
下面举例说明使用转义字符输出双引号(“)的方法：
>>> str="王之涣的诗《登鹳雀楼》中这样写道:" 白日依山尽，黄河入海流。欲穷千里目,更上一层楼。""
>>> print(str)
王之涣的诗《登鹳雀楼》中这样写道:" 白日依山尽，黄河入海流。欲穷千里目,更上一层楼。"
>>>
5.3.3布尔类型
布尔类型用来表示逻辑值，所谓逻辑判断的结果，不外乎“真”或“假”两种情况。在Python中“真”用True表示，“假”用False表示。如果布尔类型的变量参与算数运算，则True被当作1，False被当作0。
如：
>>> result=True
>>> print(result)
True
>>> print(result+1)
2
>>> result=False
>>> print(result)
False
>>> print(result+1)
1
5.3.4类型强制转换
Python是一种弱数据类型语言，可以通过给变量重新赋值的方法改变数据类型。但有时为了强制改变数据类型，就要使用类型转换函数来改变。
譬如，为了从键盘读入成绩的数据，可以用float()函数将input()语句读入的字符串转换为浮点数，再赋值给变量score。
>>> score=input("请输入您的成绩：")
请输入您的成绩：96.5 （从键盘输入96.5）
为了计算成绩比及格线高了多少分，使用下面的命令，发现出现了错误提示如下：
>>> score-60
Traceback (most recent call last):
File " ", line 1, in
score-60
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'
这是属于类型错误，原因是从键盘读入的成绩值（96.5）并非数值类型，不能参与算数运算。用type()函数可以进一步查询变量score的数据类型。
>>> type(score)
使用float()函数进行强制转换后，就可以解决上述问题：
>>> score=float(input("请输入您的成绩："))
请输入您的成绩：96.5
>>> score=float(score)
>>> type(score)
>>> score-60
36.5
下表列举了一些常用的类型转换函数：
❼ Python处理字符串必备方法
字符串是Python中基本的数据类型，几乎在每个Python程序中都会使用到它。
▍1、Slicing
slicing切片，按照一定条件从列表或者元组中取出部分元素（比如特定范围、索引、分割值）
▍2、****strip()
strip()方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。
在使用strip()方法时，默认去除空格或换行符，所以#号并没有去除。
可以给strip()方法添加指定字符，如下所示。
此外当指定内容不在头尾处时，并不会被去除。
第一个 前有个空格，所以只会去取尾部的换行符。
最后strip()方法的参数是剥离其值的所有组合，这个可以看下面这个案例。
最外层的首字符和尾字符参数值将从字符串中剥离。字符从前端移除，直到到达一个不包含在字符集中的字符串字符为止。
在尾部也会发生类似的动作。
▍3、****lstrip()
移除字符串左侧指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。
同样的，可以移除左侧所有包含在字符集中的字符串。
▍4、rstrip()
移除字符串右侧指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。
▍5、****removeprefix()
Python3.9中移除前缀的函数。
和strip()相比，并不会把字符集中的字符串进行逐个匹配。
▍6、removesuffix()
Python3.9中移除后缀的函数。
▍7、****replace()
把字符串中的内容替换成指定的内容。
▍8、****re.sub()
re是正则的表达式，sub是substitute表示替换。
re.sub则是相对复杂点的替换。
和replace()做对比，使用re.sub()进行替换操作，确实更高级点。
▍9、****split()
对字符串做分隔处理，最终的结果是一个列表。
当不指定分隔符时，默认按空格分隔。
此外，还可以指定字符串的分隔次数。
▍10、****rsplit()
从右侧开始对字符串进行分隔。
▍11、****join()
string.join(seq)。以string作为分隔符，将seq中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串。
▍12、****upper()
将字符串中的字母，全部转换为大写。
▍13、****lower()
将字符串中的字母，全部转换为小写。
▍14、capitalize()
将字符串中的首个字母转换为大写。
▍15、****islower()
判断字符串中的所有字母是否都为小写，是则返回True，否则返回False。
▍16、isupper()
判断字符串中的所有字母是否都为大写，是则返回True，否则返回False。
▍17、****isalpha()
如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母，则返回 True，否则返回 False。
▍18、isnumeric()
如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。
▍19、isalnum()
如果字符串中至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字，则返回True，否则返回 False。
▍20、count()
返回指定内容在字符串中出现的次数。
▍21、****find()
检测指定内容是否包含在字符串中，如果是返回开始的索引值，否则返回-1。
此外，还可以指定开始的范围。
▍22、rfind()
类似于find()函数，返回字符串最后一次出现的位置，如果没有匹配项则返回 -1。
▍23、startswith()
检查字符串是否是以指定内容开头，是则返回 True，否则返回 False。
**
**
▍24、****endswith()
检查字符串是否是以指定内容结束，是则返回 True，否则返回 False。
▍25、****partition()
string.partition(str)，有点像find()和split()的结合体。
从str出现的第一个位置起,把字符串string分成一个3 元素的元组(string_pre_str,str,string_post_str)，如果string中不包含str则 string_pre_str==string。
▍26、center()
返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度width的新字符串。
▍27、ljust()
返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度width的新字符串。
▍28、rjust()
返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度width的新字符串。
▍29、f-Strings
f-string是格式化字符串的新语法。
与其他格式化方式相比，它们不仅更易读，更简洁，不易出错，而且速度更快！
▍30、swapcase()
翻转字符串中的字母大小写。
▍31、zfill()
string.zfill(width)。
返回长度为width的字符串，原字符串string右对齐，前面填充0。
参考文献： https://mp.weixin.qq.com/s/9cuO-KL3g9ldqRGGZBVnjw
❽ python如何判断变量是否是字符串
Python中的数据类型有数字、字符串，列表、元组、字典、集合等。
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python中，判断某变量的数据类型是否为字符串，可用isinstance()函数，也可通过比较 type(x) == type(‘a’)的值来判断。
第一种方法：
第二种方法：
❾ python 判断是 数字还是字符
说明： python输入的内容在内部全部为字符串，所以要判断这个字符串是否为一个数字。大多法内部函数并不能对各种形式的数据做出正确判断，例如isdigit()函数只能判断字符串是否为纯数据组成对于负数则无效了。所以可以使用float()来检测，
❿ python怎么判断变量是否为字符串
Python中的数据类型有数字、字符串，列表、元组、字典、集合等。有两种方法判断一个变量的数据类型。两种方法：
第一种方法：
