python查看文件类型

㈠ python如何查看数据类型

python怎么查看数据类型?

第一步我们首先需要知道在python中查看变量数据类型是使用type()函数，type函数的用法如下图所示：



第二步我们打开py文件，输入

import numpy as npa1=123list=[1,2,3,4,5,6]array=np.array(list)print(type(a1))
打印出a1变量的数据类型，如下图所示：



第三步运行py文件之后，可以看到a1变量是int类型，如下图所示：



第四步输入

print(type(list))print(type(array))
打印出list变量和array变量的类型，如下图所示：



第五步运行py文件，可以看到分别是列表和数组类型，如下图所示：



以上就是python怎么查看数据类型的详细内容，更多请关注 脚本之家其它相关文章

㈡ Python 读取数据文件格式是Str，如何让它转化成Float

1、打开软件，新建python项目，如图所示。

㈢ 如何利用 Python 读取数据科学中常见几种文件

前言
如果你是数据行业的一份子，那么你肯定会知道和不同的数据类型打交道是件多么麻烦的事。不同数据格式、不同压缩算法、不同系统下的不同解析方法——很快就会让你感到抓狂！噢！我还没提那些非结构化数据和半结构化数据呢。
对于所有数据科学家和数据工程师来说，和不同的格式打交道都乏味透顶！但现实情况是，人们很少能得到整齐的列表数据。因此，熟悉不同的文件格式、了解处理它们时会遇到的困难以及处理某类数据时的最佳／最高效的方法，对于任何一个数据科学家（或者数据工程师）而言都必不可少。
在本篇文章中，你会了解到数据科学家或数据工程师必须知道的几种常规格式。我会先向你介绍数据行业里常用的几种不同的文件格式。随后，我会向大家介绍如何在 Python 里读取这些文件格式。
PS：在后文中提到的数据科学家，同样也包括数据工程师以及所有的数据科学专家。
目录
文件格式是什么。数据科学家应当了解各种不同文件格式的原因。不同的文件格式以及从 Python 中读取这些文件的方法。
1. 逗号分隔值
2. XLSX
3. ZIP
4. 纯文本(txt)
5. JSON
6. XML
7. HTML
8. 图像
9. 分层数据格式
10. PDF
11. DOCX
12. MP3
13. MP4
1. 文件格式是什么。
文件格式是计算机为了存储信息而使用的对信息的特殊编码方式。首先，文件格式代表着文件的类型，如二进制文件或者 ASCII 文件等。其次，它体现了信息组织的方式。比如，逗号分隔值（CSV）文件格式用纯文本来储存列表数据。

为了识别一个文件的格式，你通常会去看这个文件的扩展名。比如，一个以“CSV”格式保存的名为“Data”的文件下方的文件名会显示为“Data.csv”。看到“.csv”这个扩展名，我们就会清楚地知道这是一个“CSV”文件，并且还可以知道其中的数据是以表格的形式储存的。
2. 数据科学家应当了解各种不同文件格式的原因。
通常，你碰到的文件类型取决于你当下构造的应用。举个例子，在一个图像处理系统中，你需要把图像作为输入和输出。所以，你所见到的文件大都是jpeg、gif 或者 png 格式的。
作为一个数据科学家，你需要了解各种文件格式的底层结构以及相应的优势和劣势。只有了解了数据的底层结构，你才能够进一步去探索它，或者决定如何来储存相关的数据。
选择一个最理想的文件格式来储存数据能够提升你的模型在处理数据时的性能。
现在，让我们讨论一下下方这些文件格式以及如何在 Python 中读取它们：
逗号分隔值（CSV）XLSXZIP纯文本（txt）JSONXMLHTML图像分层数据格式PDFDOCXMP3MP4
3. 不同的文件格式以及从 Python 中读取这些文件的方法。
3.1 逗号分隔值
逗号分隔值文件格式属于电子表格文件格式的一种。
什么是电子表格文件格式？
在电子表格文件格式中，数据被储存在单元格里。每个单元格都处于特定的行和列中。电子表格文件中的列拥有不同的类型。比如说，它可以是字符串型的、日期型的或者整数型的。最常用的电子表格文件格式包括：逗号分隔值（CSV）、Microsoft Excel 电子表格（xls）以及 Microsoft Excel Open XML 电子表格（xlsx）。
CSV 文件中的每一行都代表一份观察报告，或者也可以说是一条记录。每一个记录都包含一个或者更多由逗号分隔的字段。
有时你看你会遇到用制表符而非逗号来分隔字段的文件。这种文件格式被称为 TSV（制表符分隔值）文件格式。
下面是一个用 Notepad 打开的 CSV 文件。

在Python 中从 CSV 文件里读取数据
现在让我们看看如何在 Python 中读取一个 CSV 文件。你可以用 Python 中的“pandas”库来加载数据。import pandas as pd
df = pd.read_csv(“/home/Loan_Prediction/train.csv”)
上方的代码将会把 train.csv 文件加载进 DataFrame df 中。
3.2 XLSX文件
XLSX 是 Microsoft Excel Open XML 的文件格式，它同样可以归入电子表格文件格式这一类中。它是由 Microsoft Excel 开发的一种基于 XML 文件格式。Microsoft Office 2007 最先采用 XLSX 格式来储存数据。
在XLSX 中，数据被放在工作表的单元格和列当中。每个 XLSX 文件可能包含一个或者更多工作表，所以一个工作簿中可能会包含多个工作表。
下面是一个在 Microsoft Excel 中打开的“xlsx”文件。

上图显示的这个文件里包含多个工作表，这些工作表的名称分别为 Customers、Employees、Invoice 和 Order。图片中显示的是其中一个工作表——“Invoice”——中的数据。
从XLSX 文件读取数据
让我们一起来加载一下来自 XLSX 文件的数据并且定义一下相关工作表的名称。此时，你可以用 Python 中的“pandas”库来加载这些数据。import pandas as pd
df = pd.read_excel(“/home/Loan_Prediction/train.xlsx”,sheetname = “Invoice”)
上方的代码将会把来自“train.xlsx”文件的工作表“Invoice”加载进 DataFrame df 中。
3.3 ZIP 文件
ZIP 格式是一种归档文件格式。
什么是归档文件格式？
在归档文件格式中，你可以创建一个包含多个文件和元数据的文件。归档文件格式通常用于将多个数据文件放入一个文件中的过程。这么做是为了方便对这些文件进行压缩从而减少储存它们所需的存储空间。
有很多种常用的电脑数据归档格式可以创建归档文件。Zip、RAR 和 Tar 是最常用的3种用于压缩数据的归档文件格式。
因此，ZIP 文件格式是一种无损压缩格式，这意味着如果你用 ZIP 格式压缩了多个文件，那么在解压缩之后你能够完全恢复这些数据。ZIP 文件格式使用多种压缩算法来压缩文件。你可以通过 .zip 这个扩展名轻易地识别出一个 ZIP 文件。
在Python 中读取 .ZIP 文件
你可以通过导入“zipfile”包来读取 zip 文件。下方的代码可以实现读取“T.zip”中的“train.csv”文件。import zipfile
在这里我已经讨论了其中一种最常用的归档格式，也已经讨论了如何在 python 中打开这种归档格式。我不会再对其他的归档格式进行展开讨论。如果你想了解不同类型的归档格式并且想对其做出比较

㈣ python 中怎么查看数据类型

有时候我们需要知道变量类型，但不知道如何查看

内置函数isinstance(object, (type1,type2...))

isinstance('content', str)

返回True or False

使用内置函数type(object)

在介绍数据类型的文章中提到过，要怎么样查看对像的数据类型。type()就是一个最实用又简单的查看数据类型的方法。type()是一个内建的函数，调用它就能够得到一个反回值，从而知道想要查询的对像类型信息。

type使用方法

>>>type(1)
<type 'int'> #返回整形>>>type('content')
<type 'str'> #返回字符串

type返回值属于type类型

>>>type(type(1))
<type 'type'> #返回type类型

㈤ Python中的文件读写-理论知识

Python处理两种不同类型的文件：二进制文件和文本文件。了解两者之间的差异很重要，因为它们的处理方式不同。

二进制文件

在正常计算机使用期间使用的大多数文件实际上是二进制文件，而不是文本。比如：Microsoft Word .doc文件实际上是一个二进制文件，即使它只有文本。

二进制文件的其他示例包括：

图像文件，包括.jpg，.png，.bmp，.gif，等。

数据库文件包括.mdb，.frm和.sqlite

文件，包括.doc，.xls，.pdf或者其他文件。

那是因为这些文件都有特殊处理的要求，需要特定类型的软件来打开它。例如，您需要Excel来打开.xls文件，并使用数据库程序来打开.sqlite文件。

文本文件

一方面，没有特定的编码，可以通过没有任何特殊处理的标准文本编辑器打开。但是，每个文本文件都必须遵守一组规则：

文本文件必须是可读的。他们可以（并且经常会）包含许多特殊编码，尤其是在HTML或其他标记语言中，但您仍然可以说出它的含义

文本文件中的数据按行组织。在大多数情况下，每一行都是一个独特的元素，无论是指令行还是命令。

此外，文本文件在每行的末尾都有一个看不见的字符，这使文本编辑器知道应该有一个新行。通过编程与这些文件交互时，您可以利用该字符。在Python中，它用“ n” 表示。

在哪里可以找到Python的文件I / O工具

在Python中工作时，您不必担心导入任何特定的外部库来处理文件。Python附带有“文件库”，文件I / O工具和实用程序是核心语言的内置部分。

但是在其他语言（如C ++）中，要处理文件，您必须通过包含正确的头文件来启用文件I / O工具#include <fstream>。如果您使用java编写代码，则需要使用该import java.io.*语句。

使用Python，就没有必要这样做，这是因为Python有一组内置函数，可以处理读取和写入文件所需的所有内容。

㈥ python存储是什么文件类型

python存储的文件类型：

python存储的文件类型是根据你使用的open函数来确定的，如果使用open打开txt文件，那么存储的就是txt文件，如果打开的是jpg文件，那么存储的就是jpg文件

示例如下：

打开txt文件

执行结果：

打开jpg文件：

执行结果：

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㈦ 如何使用python 打开unicode的文件

Python核心库的open函数是按照ascii设计的。但是，现在我们越来越多地要面对Unicode文件。好在python提供了codecs模块，帮我们解决了这个问题。
codecs模块的open定义如下
open( filename, mode[, encoding[, errors[, buffering]]])
Open an encoded file using the given mode and return a wrapped version providing transparent encoding/decoding.
其中前两个参数filename和mode和默认的open相同。第三个参数encoding是关键，制定了文件的编码方式。
对于常用的Unicode有这几种utf_16、utf_16_le、utf_16_be、utf_8，每一种还有一些可用的别名，具体可以查找python manual。
utf_16、utf_16_le、utf_16_be参数的区别是这样的。
如果指定了utf_16，python会检查文件的BOM（Byte Order Mark）来判断，文件类型到底是utf_16_le、utf_16_be。对于没有BOM的文件会报错。
如果我们直接指定了utf_16_le、utf_16_be，python就不检查BOM了。对于没有BOM的文件很好用。但是，对于有BOM的文件就要注意，它会把BOM当作第一个字符读入。

㈧ python的文件格式有两种，"*.py"和"*.pyw"，它们有什么不同

它们之间的不同就只有一个：视窗运行它们的时候调用不同的执行档案。

视窗用 python.exe 运行 .py ，用 pythonw.exe 运行 .pyw 。

这纯粹是因为安装视窗版 Python 时，扩展名 .py 自动被登记为用 python.exe 运行的文件，而 .pyw 则被登记为用 pythonw.exe 运行。

主要体现在win平台上开发桌面程序，linux木有哦 python.exe 运行 .py ，用 pythonw.exe 运行 .pyw，不出现dos窗口， 住：纯图形界面程序的用户不需要看到dos窗口。

(8)python查看文件类型扩展阅读

Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。

注意：使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。

open() 函数常用形式是接收两个参数：文件名(file)和模式(mode)。

完整的语法格式为：

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

㈨ python中怎样判断一个文件的类型

这种方法叫做调用父类的未绑定的构造方法。在调用一个实例的方法时，该方法的self参数会被自动绑定到实例上（称为绑定方法）。
但如果直接调用类的方法（比如A.__init），那么就没有实例会被绑定。这样就可以自由的提供需要的self参数，这种方法称为未绑定unbound方法。

㈩ python 获取文件后缀名

程序代码如下所示：

importos
dict={}
ford,fd,flinos.walk(r"F:\"):
forfinfl:
sufix=os.path.splitext(f)[1][1:]
ifdict.has_key(sufix):
dict[sufix]+=1
else:
dict[sufix]=1

foritemindict.items():
print"%s:%s"%item

1. 第二行：创建一个字典用来保存文件后缀名及个数；
   

2. 第三行：循环的目的主要就是os.path.splitext()分离后缀名和文件名；
   

3. 最后打印输出。