python导入excel

㈠ 1 如何用python导入Excel以及csv数据集

Excel是一个二进制文件，它保存有关工作簿中所有工作表的信息

CSV代表Comma Separated Values 。这是一个纯文本格式，用逗号分隔一系列值

Excel不仅可以存储数据，还可以对数据进行操作

CSV文件只是一个文本文件，它存储数据，但不包含格式，公式，宏等。它也被称为平面文件

Excel是一个电子表格，将文件保存为自己的专有格式，即xls或xlsx

CSV是将表格信息保存为扩展名为.csv的分隔文本文件的格式

保存在excel中的文件不能被文本编辑器打开或编辑

CSV文件可以通过文本编辑器（如记事本）打开或编辑

excel中会有若干个表单，每个表单都会这些属性： 

行数（nrows） 列数（ncols） 名称（name） 索引（number） 

import xlrd //执行操作前需要导入xlrd库 

#读取文件 

excel = xlrd.open_workexcel("文件地址") //这里表格名称为excel，文件的地址可以从文件的属性中看到 

#读取表格表单数量 

sheet_num= excel.nsheets // sheet_num为变量，其值为表格表单数量 

#读取表格表单名称 

sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name为变量，其值为表格表单名称 

#如果想要看到上述两个变量，可以使用print()函数将它们打印出来 

#想要读取某个表单的数据，首先获取表单 excel.sheet_by_index(0) 

//表单索引从0开始，获取第一个表单对象 excel.sheet_by_name('xxx') 

// 获取名为”xxx”的表单对象 excel.sheets() 

// 获取所有的表单对象 获取单元格的内容：使用cell_value 方法 这里有两个参数：行号和列号，用来读取指定的单元格内容。 

第一行的内容是:sheet.row_values(rowx=0) 

第一列的内容是:sheet.col_values(colx=0)

CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。

import csv //执行操作前需要导入csv库 

#csv读取 

遍历其中数据 csv_file = csv.reader(open(‘文件地址’,’r’)) for x in csv_file print(x)

㈡ 用python操作excel数据之避坑秘技

用python操作excel表里的数据非常方便，可以把不同报表，不同类型的数据各种干坤大挪移，汇集到一起进行展示。但初学者可能会遇到一些大坑，百思不得其解，而不得不放弃这个神器。现把我在自学过程中遇到的一些坑与大家分享，给初学者参考，欢迎批评指正！

坑一：用pandas的to_excel写入EXCEL时，会把原数据清空。

解决方案：先用openpyxl的load_workbook打开工作薄，再用pandas的ExcelWriter新建写入器，把之前打开的工作薄赋值给写入器的工作薄。

坑二：把带有公式的sheet1数据导入再写入sheet2时，会发现带公式的数据全部为空。

解决方案：可用win32com.client中的Dispatch把EXCEL表打开再保存。

坑三：当把复制文件，新建文件，打开保存文件，数据写入都写在一个程序时，往往由于EXCEL打开保存时间较长而与后续程序冲突报错。

解决方案：每个环节建模块顺序执行，各环节间用time.sleep隔开。

㈢ 如何用python读取excel文件

1.首先说明我是使用的python3.5，我的office版本是2010，首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：

pip3 install xlrd

Pip3 install xlwt

2.准备好excel，例如我的一个工作文件，我放在D盘/网络经验/11.xlsx，只有一个页签A，内容是一些销售数据

3.打开pycharm，新建一个excel.py的文件，首先导入支持库

import xlrdimport xlwt

4.针对刚入门的新手，先介绍三个知识，第一个:获取excel的sheet名称，第二：获取excel行数与列数，第三：获取第几行第几列的具体值，这是最常用的三个知识点

5.贴出代码，具体分析：

(1)要操作excel，首先得打开excel，使用open_workbook(‘路径’)

(2)要获取行与列，使用nrows(行)，ncols(列)

(3)获取具体的值，使用cell(row,col).value

workbook=xlrd.open_workbook(r'E:11.xlsx')print (workbook.sheet_names()) sheet2=workbook.sheet_by_name('A') nrows=sheet2.nrows ncols=sheet2.ncols print(nrows,ncols) cell_A=sheet2.cell(1,1).value print(cell_A)

6.要在excel里写入值，就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库，思路是先新建excel，然后新建页签B，然后将一组数据写入到B，最后保存为excel.xls，这里建议保存为2003的格式，大部分电脑都能打开，特别注意保存的excel的路径是在python工作文件的目录下面，贴出代码：

stus = [['年', '月'], ['2018', '10'], ['2017', '9'], ['2016', '8']]Excel = xlwt.Workbook() # 新建excelsheet = Excel.add_sheet('B') #新建页签Brow = 0for stu in stus: col = 0 for s in stu: sheet.write(row, col, s) #开始写入 col = col + 1 row = row + 1Excel.save('Excel.xls') #保存

关于如何用python读取excel文件，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。

㈣ 通过python将值输入到excel中

要用到openpyxl库。
import openpyxl as op
然后新建worbook，再新建worksheet，然后写入数据到指定单元格。具体操作步骤在csdn里可以搜到，搜索的关键词是“用python把数据写入excel”

㈤ 使用python读取excel中的数据，并重新写入到新的excel中

使用Python3运行
起初是读取excel中的数据，进行相关的计算将结果追加在后面，没有找到合适的办法，就只能采用这种读取数据，进行相关操作，重新写入的方法

(1)使用xlrd打开xls文件，读取数据
(2)将需要的数据放进list中，进行相应的计算得出结果
(3)使用xlutils的将xlrd对象转化为xlwt对象
(4)使用转化的xlwt对象的write方法，将结果写入
(5)使用xlwt的save进行保存

主要用它读取Excel数据

主要用它来将数据写入到excel中

主要用xlutils的方法将xlrd对象转化为xlwt对象，好来进行写入

删除了一些东西大致如下

㈥ 如何把excel导入python并读取内容

读取excel的库很多pd库、xlrd库都可以。
例如

import xlrdfrom xlrd import xldate_as_tupleimport datetime'''xlrd中单元格的数据类型数字一律按浮点型输出，日期输出成一串小数，布尔型输出0或1，所以我们必须在程序中做判断处理转换成我们想要的数据类型0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error'''class ExcelData(): # 初始化方法 def __init__(self, data_path, sheetname): #定义一个属性接收文件路径 self.data_path = data_path # 定义一个属性接收工作表名称 self.sheetname = sheetname # 使用xlrd模块打开excel表读取数据 self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path) # 根据工作表的名称获取工作表中的内容（方式①） self.table = self.data.sheet_by_name(self.sheetname) # 根据工作表的索引获取工作表的内容（方式②） # self.table = self.data.sheet_by_name(0) # 获取第一行所有内容,如果括号中1就是第二行，这点跟列表索引类似 self.keys = self.table.row_values(0) # 获取工作表的有效行数 self.rowNum = self.table.nrows # 获取工作表的有效列数 self.colNum = self.table.ncols # 定义一个读取excel表的方法 def readExcel(self): # 定义一个空列表 datas = [] for i in range(1, self.rowNum): # 定义一个空字典 sheet_data = {} for j in range(self.colNum): # 获取单元格数据类型 c_type = self.table.cell(i,j).ctype # 获取单元格数据 c_cell = self.table.cell_value(i, j) if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0: # 如果是整形 c_cell = int(c_cell) elif c_type == 3: # 转成datetime对象 date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell,0)) c_cell = date.strftime('%Y/%d/%m %H:%M:%S') elif c_type == 4: c_cell = True if c_cell == 1 else False sheet_data[self.keys[j]] = c_cell # 循环每一个有效的单元格，将字段与值对应存储到字典中 # 字典的key就是excel表中每列第一行的字段 # sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j] # 再将字典追加到列表中 datas.append(sheet_data) # 返回从excel中获取到的数据：以列表存字典的形式返回 return datasif __name__ == "__main__": data_path = "ttt.xlsx" sheetname = "Sheet1" get_data = ExcelData(data_path, sheetname) datas = get_data.readExcel() print(datas)

㈦ python处理excel教程是什么

python处理excel教程：首先打开pycharm工具，创建python项目；然后新建python文件，依次导入openpyxl、xlrd和xlwt，并定义函数；接着向excel插入数据；最后调用函数加载数据即可。
python处理excel教程：
1、打开pycharm工具，创建一个python项目，并打开项目
2、在指定文件夹下，新建python文件，依次导入openpyxl、xlrd和xlwt
3、定义函数write_data，创建excel的sheet页，然后向excel插入数据
4、再定义设置excel文档格式样式函数setExcelStyle，传入几个参数
5、判断__name__是否等于__main__，调用函数write_data()
6、保存代码并运行python文件，查看是否生成sales.xlsx文件
7、使用openpyxl模块中的load_workbook()方法，加载sales.xlsx文件
8、获取对应sheet页，然后获取对应单元格的值
以上就是小编分享的关于python处理excel教程是什么的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

㈧ python导入excel，excel每个单元格默认是什么类型的数据谢谢。

这个跟你原始excel表格中给单元格设置的类型有关。原先表格中设置的是string，则导入之后还是默认为string，原先为number，则导入之后还是number

㈨ Python操作Excel

因为工作上的需要，最近经常用Python对报表做Excel导入导出，特此做个笔记，方便日后查看。

首先我选择了Python-Excel下的xlrd和xlwt。需要注意的是，xlwt只支持生成xls，暂时还不支持xlsx。

读取主要是用到这两个方法，我想到就继续补充，更多用法请查阅官方文档

表格样式设置有XFStyle和easyxf两种方式

列宽在Excel里面用字符宽带来表示。xlwt以字符'0'的1/256宽为一个单位，默认表格宽度为2962，大致相当于11个字符宽度。设置Excel的列宽就大致等于，字符宽度 * 256 + 182 (有待继续考证，精度目前还行)

行高再Excel里面一般用磅来表示，磅 * 20 即是xlwt的数值。字体的大小也是用磅来设置。

设置页面方向

使用num_format_str来设置单元格类型。
特别是遇到时间的时候，Excel会自动转为May-2017这种格式，这时候就要设置为文本类型，防止自动转换

㈩ 如何用python将网页上的表格导入excel

excel上有从网站上导入数据的功能。点击数据，点击自网站，输入网址就可以。