python生成html
⑴ 用python生成在html中显示的表格
可以通过写python脚本制作HTML的form，包括HTML的标签什么的
python 有个第三方库pyh用来生成HTML，可以试用一下：
from pyh import *
page = PyH('This is PyH page')
page << h1(cl='center', 'My big title')
table1 = page << table(border='1',id='mytable1')
headtr = table1 << tr(id='headline')
headtr << td('Head1') << td('Head2')
tr1 = table1 << tr(id='line1')
tr1 << td('r1,c1') <<td('r1,c2')
tr2 = table1 << tr(id='line2')
tr2 << td('r2,c1') <<td('r2,c2')
page.printOut()
⑵ 在python中怎么生成html格式的邮件并发送
HTML格式请用压缩包方式打包发送，否测有些网站会认为你在发送特殊代码，要么出错，要么直接定义你为不友善行为，拒绝发送或接受。TEXT格式就没有这个问题。
⑶ Python+selenium自动化，Allure包不生成index.html文件，解决方法
查看ui自动化生成的html报告。pytest+allure只生成了xml报告--json格式的数据，没有生成html的index报告。
场景：
排查：
1.cmd输入allure --version，查看是安装成功
2.pycharm输入pip freeze，查看包是否配置成功
都显示安装、配置成功
3.pycharm软件Terminal中输入allure
怀疑是pycharm软件哪里配置除了问题，排查浪费了N多时间。
最终总算是配置好了~
解决方法：
⑷ Python html 模块简介
比如：
比如，数学符号 ， ，可以直接获得：
escape 将特殊字符 ＆ ， < 和 > 替换为HTML安全序列。如果可选的 flags quote 为 True （默认值），则还会翻译引号字符，包括双引号（ " ）和单引号（ ' ）字符。
将字符串 s 中的所有命名和数字字符引用 (例如 > , > , > ) 转换为相应的 Unicode 字符。此函数使用 HTML 5 标准为有效和无效字符引用定义的规则，以及 HTML 5 命名字符引用列表 。
这个模块定义了一个 HTMLParser 类，为 HTML（超文本标记语言）和 XHTML 文本文件解析提供基础。
class html.parser.HTMLParser(*, convert_charrefs=True) 创建一个能解析无效标记的解析器实例。查找标签（tags）和其他标记（markup）并调用 handler 函数。
用法：
通过调用 self.handle_starttag 处理开始标签，或通过调用 self.handle_startendtag 处理结束标签。标签之间的数据通过以 data 为参数调用 self.handle_data 从解析器传递到派生类（数据可以分成任意块）。如果 convert_charrefs 为 True ，则将字符引用自动转换为相应的 Unicode 字符（并且 self.handle_data 不再拆分成块），否则通过调用带有字符串的 self.handle_entityref 或 self.handle_charref 来传递它们以分别包含命名或数字引用作为参数。如果 convert_charrefs 为 True (默认值)，则所有字符引用( script / style 元素中的除外)都会自动转换为相应的 Unicode 字符。
一个 HTMLParser 类的实例用来接受 HTML 数据，并在标记开始、标记结束、文本、注释和其他元素标记出现的时候调用对应的方法。要实现具体的行为，请使用 HTMLParser 的子类并重载其方法。
这个解析器不检查结束标记是否与开始标记匹配，也不会因外层元素完毕而隐式关闭了的元素引发结束标记处理。
下面是简单的 HTML 解析器的一个基本示例，使用 HTMLParser 类，当遇到开始标记、结束标记以及数据的时候将内容打印出来。
输出：
HTMLParser.reset() 重置实例。丢失所有未处理的数据。在实例化阶段被隐式调用。
HTMLParser.feed(data) 填充一些文本到解析器中。如果包含完整的元素，则被处理；如果数据不完整，将被缓冲直到更多的数据被填充，或者 close() 被调用。 data 必须为 str 类型。
HTMLParser.close() 如同后面跟着一个文件结束标记一样，强制处理所有缓冲数据。这个方法能被派生类重新定义，用于在输入的末尾定义附加处理，但是重定义的版本应当始终调用基类 HTMLParser 的 close() 方法。
HTMLParser.getpos() 返回当前行号和偏移值。
HTMLParser.get_starttag_text() 返回最近打开的开始标记中的文本。结构化处理时通常应该不需要这个，但在处理“已部署”的 HTML 或是在以最小改变来重新生成输入时可能会有用处（例如可以保留属性间的空格等）。
下列方法将在遇到数据或者标记元素的时候被调用。他们需要在子类中重载。基类的实现中没有任何实际操作（除了 handle_startendtag() ）：
HTMLParser.handle_starttag 这个方法在标签开始的时候被调用（例如： <div id="main"> ）。 tag 参数是小写的标签名。 attrs 参数是一个 (name, value) 形式的列表，包含了所有在标记的 <> 括号中找到的属性。 name 转换为小写， value 的引号被去除，字符和实体引用都会被替换。比如，对于标签 <a href="https://www.cwi.nl/"> ，这个方法将以下列形式被调用 handle_starttag('a', [('href', 'https://www.cwi.nl/')]) 。 html.entities 中的所有实体引用，会被替换为属性值。
HTMLParser.handle_endtag(tag) 此方法被用来处理元素的结束标记（例如： </div> ）。 tag 参数是小写的标签名。
HTMLParser.handle_startendtag(tag, attrs) 类似于 handle_starttag() , 只是在解析器遇到 XHTML 样式的空标记时被调用（ <tag ... /> ）。这个方法能被需要这种特殊词法信息的子类重载；默认实现仅简单调用 handle_starttag() 和 handle_endtag() 。
HTMLParser.handle_data(data) 这个方法被用来处理任意数据（例如：文本节点和 <script>...</script> 以及 <style>...</style> 中的内容）。
HTMLParser.handle_entityref(name) 这个方法被用于处理 &name; 形式的命名字符引用（例如 > ），其中 name 是通用的实体引用（例如： 'gt' ）。如果 convert_charrefs 为 True，该方法永远不会被调用。
HTMLParser.handle_charref(name) 这个方法被用来处理 &#NNN; 和 &#xNNN; 形式的十进制和十六进制字符引用。例如， > 等效的十进制形式为 > ，而十六进制形式为 > ；在这种情况下，方法将收到 '62' 或 'x3E' 。如果 convert_charrefs 为 True ，则该方法永远不会被调用。
HTMLParser.handle_comment(data) 这个方法在遇到注释的时候被调用（例如： ）。例如， 这个注释会用 ' comment ' 作为参数调用此方法。
Internet Explorer 条件注释（condcoms）的内容也被发送到这个方法，因此，对于 ``，这个方法将接收到 '[if IE 9]>IE9-specific content<![endif]' 。
HTMLParser.handle_decl(decl) 这个方法用来处理 HTML doctype 申明（例如 <!DOCTYPE html> ）。 decl 形参为 <!...> 标记中的所有内容（例如： 'DOCTYPE html' ）。
HTMLParser.handle_pi(data) 此方法在遇到处理指令的时候被调用。 data 形参将包含整个处理指令。例如，对于处理指令 <?proc color='red'> ，这个方法将以 handle_pi("proc color='red'") 形式被调用。它旨在被派生类重载；基类实现中无任何实际操作。
注解： HTMLParser 类使用 SGML 语法规则处理指令。使用 '?' 结尾的 XHTML 处理指令将导致 '?' 包含在 data 中。
HTMLParser.unknown_decl(data) 当解析器读到无法识别的声明时，此方法被调用。 data 形参为 <![...]> 标记中的所有内容。某些时候对派生类的重载很有用。基类实现中无任何实际操作。
因此，我们可以如此定义：
下面介绍如何解析 HTML 文档。
解析一个文档类型声明：
解析一个具有一些属性和标题的元素：
script 和 style 元素中的内容原样返回，无需进一步解析：
解析注释：
解析命名或数字形式的字符引用，并把他们转换到正确的字符（注意：这 3 种转义都是 '>' ）：
填充不完整的块给 feed() 执行， handle_data() 可能会多次调用（除非 convert_charrefs 被设置为 True ）：
解析无效的 HTML (例如：未引用的属性）也能正常运行：
⑸ Python打开网页并另存为静态html怎么实现
用Python的requests库解决这个问题比较简单，例程如下：
importsys
importrequests
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
r=requests.get('xxx网址')
fh=open('test.html','w')
fh.write(r.text)
fh.close()
说明一下，requests库不是Python内置的，不过很流行，很多发行版都带，没带的话就去requests官网去下载，或者用 pip install requests命令安装最新版。
这个程序里在保存文件前，还需要把字符编码设置一下，用的是自带的sys库。
⑹ 1、使用python读取依据生成的xml文件，添加样式表，最中生成一个html文件
#coding=utf8
#引入要用到的xml解析库这里我们用比较轻量级的minidom就行了
importxml.dom.minidom
#定义一个html输出模板
#后面我们只是要把这段html中的学生数据部分(<student_trs/>)换成xml中读到的数据
template="""
<html>
<tableborder="1"style="width:100%;text-align:center;">
<tr>
<tdcolspan="4">学生信息</td>
</tr>
<student_trs/>
</table>
</html>
"""
#读取xml文档内容，这里假设是a.xml
dom=xml.dom.minidom.parse('a.xml')
#获取xml中的所有student节点
student_nodes=dom.getElementsByTagName('student')
#初始化student_trs为空
student_trs=""
#遍历每一条学生信息
fornodeinstudent_nodes:
#getAttribute用户获取节点的属性，得到id属性值即学号
#因为xml解析后是Unicode编码的，所以这里要转成utf8编码，下面同理
sid=node.getAttribute("id").encode('utf-8')
#获取所有子节点
children=node.childNodes
forchildinchildren:
#判断子节点的名字为姓名、性别、专业的话，就采集其对应文本
ifchild.nodeName.encode('utf-8')=="姓名":
#使用。childNodes[0].nodeValue的方法得到节点的文本
name=child.childNodes[0].nodeValue.encode('utf-8')
ifchild.nodeName.encode('utf-8')=="性别":
sex=child.childNodes[0].nodeValue.encode('utf-8')
ifchild.nodeName.encode('utf-8')=="专业":
specialty=child.childNodes[0].nodeValue.encode('utf-8')
#组成html中的一行学生数据
student_tr="<tr><td>%s</td><td>%s</td><td>%s</td><td>%s</td></tr>"%(sid,name,sex,specialty)
#将这一行数据添加到总数据中
student_trs+=student_tr
#替换模板的<student_trs/>为我们上面所得到的html数据
html=template.replace("<student_trs/>",student_trs)
#输入html结果到output.html
open("output.html","w").write(html)
#PS：你提供的xml数据有问题，确实了一个</students>标记
#正确的xml应该如下
"""
<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?>
<person>
<students>
<studentid="20140711">
<姓名>三</姓名>
<性别>男</性别>
<专业>计算机</专业>
</student>
</students>
</person>
"""
⑺ python怎么动态生成html表格报告
..conn = sqlite3.connect(database='thedbfile')curr = conn.cursor()curr.execute("select * from thetable") tr1 = table1 << tr(id="header")for field in curr.description: tr1 << th(field[0]) for row in curr: tr2 = table1 << tr() for item in row: tr2 << td(item) curr.close()conn.close()...以上代码基于1L"就是累w_w"的方案进行完善
⑻ 在python中怎么生成html格式的邮件并发送
Using CSS with html.HTML():
pypi上的例子就讲的很详细，我就不复述了，下面讲一下如何在邮件中使用CSS。
邮件客户端不支持外部样式，所以我们主要使用内部样式和内联样式。
内部引用CSS样式
from html import HTML
css = """
.class1 {
color: #00FF00;
}
.class2 {
color: #FF0000;
}
.class3 {
color: #FFFF00;
}
"""
h = HTML('head')
h.text('<style>{}</style>'.format(css), escape=False)
b = HTML('body')
t = b.table(border='1')
r = t.tr()
r.td('column 1', klass='class1')
r.td('column 2', klass='class2')
r.td('column 3', klass='class3')
print '{} {}'.format(h,b)
内联引用CSS样式 (有些邮件客户端会忽略里面的样式，所以推荐使用内联样式)
from html import HTML
inline_css={
'class1':'color:#00FF00;',
'class2':'color:#FF0000;',
'class3':'color:#FFFF00;',
}
b = HTML()
t = b.table(border='1')
r = t.tr()
r.td('column 1', style=inline_css['class1'])
r.td('column 2', style=inline_css['class2'])
r.td('column 3', style=inline_css['class3'])
print str(b)
发邮件
Envelopes的例子已经很清楚了。
⑼ 怎样用python脚本生成一个html格式的测试报告
比如很简单的，可以这样：
# -*- coding:utf-8 -*-
import os,sys
html = open('index.html', 'w')
html.write("""
<html>
<head>
<title>Test</title>
<style>img{float:left;margin:5px;}</style>
</head>
<body>
""")
files = os.listdir('.')
# 首先处理文本
for f in files:
if f.lower().endswith('.txt'):
fp = open(f)
content = fp.read()
fp.close()
html.write("<p>%s</p>" % content)
# 然后处理图片
for f in files:
if f.lower().endswith('.jpg') or f.lower().endswith('.png'):
html.write("<img src='%s' />" % f)
html.write('</body></html>')
html.close()
把这个python代码放在有图片和txt文本的目录里，运行就可以了。如果不是jpg，修改增加png，gif就行了。
⑽ 如何用python+selenium+phantomjs获得一个网页的动态生成的html代码
一般我们使用python的第三方库requests及框架scrapy来爬取网上的资源，但是设计javascript渲染的页面却不能抓取，此时，我们使用web自动化测试化工具Selenium+无界面浏览器PhantomJS来抓取javascript渲染的页面，下面实现一个简单的爬取
环境搭建
准备工具：python3.5,selenium,phantomjs
我的电脑里面已经装好了python3.5
安装Selenium
1pip3 install selenium安装Phantomjs
按照系统环境下载phantomjs,下载完成之后，将phantomjs.exe解压到python的script文件夹下
使用selenium+phantomjs实现简单爬虫
123456789fromselenium import webdriverdriver = webdriver.PhantomJS()driver.get('http.com') #加载网页data = driver.page_source #获取网页文本driver.save_screenshot('1.png') #截图保存print(data)driver.quit()selenium+phantomjs的一些使用方法
设置请求头里的user-Agent
123456789101112fromselenium import webdriverfromselenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilitiesdcap = dict(DesiredCapabilities.PHANTOMJS) #设置useragentdcap['phantomjs.page.settings.userAgent'] = ('Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.9; rv:25.0) Gecko/20100101 Firefox/25.0 ') #根据需要设置具体的浏览器信息driver = webdriver.PhantomJS(desired_capabilities=dcap) #封装浏览器信息driver.get('h.com') #加载网页data = driver.page_source #获取网页文本driver.save_screenshot('1.png') #截图保存print(data)driver.quit()请求超时设置
webdriver类中有三个和时间相关的方法：
1.pageLoadTimeout 设置页面完全加载的超时时间，完全加载即完全渲染完成，同步和异步脚本都执行完
2.setScriptTimeout 设置异步脚本的超时时间
3.implicitlyWait 识别对象的智能等待时间
1234567fromselenium import webdriverdriver = webdriver.PhantomJS()driver.set_page_load_timeout(5) #设置超时时间driver.get('htt.com')print(driver.title)driver.quit()设置浏览器窗口大小
调用启动的浏览器不是全屏的，有时候会影响我们的某些操作，所以我们可以设置全屏
12driver.maximize_window() #设置全屏driver.set_window_size('480','800') #设置浏览器宽480，高800元素定位
import webdriverdriver = webdriver.PhantomJS()driver.set_page_load_timeout(5)driver.get('i.com')try:driver.get('.com')driver.find_element_by_id('kw') # 通过ID定位driver.find_element_by_class_name('s_ipt') # 通过class属性定位driver.find_element_by_name('wd') # 通过标签name属性定位driver.find_element_by_tag_name('input') # 通过标签属性定位driver.find_element_by_css_selector('#kw') # 通过css方式定位driver.find_element_by_xpath("//input[@id='kw']") # 通过xpath方式定位driver.find_element_by_link_text("贴吧") # 通过xpath方式定位print(driver.find_element_by_id('kw').tag_name ) # 获取标签的类型except Exceptionase:print(e)driver.quit()操作浏览器前进或后退
import webdriverdriver = webdriver.PhantomJS()try:driver.get('httai.com') #访问网络首页driver.save_screenshot('1.png')driver.get('ht.sina.com.cn') #访问新浪首页driver.save_screenshot('2.png')driver.back() #回退到网络首页driver.save_screenshot('3.png')driver.forward() #前进到新浪首页driver.save_screenshot('4.png')except Exceptionase:print(e)driver.quit()好文要顶关注我收藏该文