sqlid自动编号
两种方法：
1、用Truncate
TRUNCATETABLEname可以删除表内所有值并重置标识值
2、用DBCC CHECKIDENT
DBCCCHECKIDENT('table_name',RESEED,new_reseed_value)如dbcc checkident ("bc_pos",reseed,1)即可，
但如果表内有数据，则重设的值如果小于最大值可能会有问题，这时可以用 dbcc checkident("bc_pos",reseed)即可自动重设值。
注意：
只能为不允许空值且数据类型为 decimal、int、numeric、smallint、bigint 或 tinyint 的列设置标识属性。此外，不能为主键列设置标识属性。
(1)sqlid自动编号扩展阅读：
关于上述标识列的引用
如果在SQL语句中引用标识列，可用关键字IDENTITYCOL代替，例如，若要查询上例中ID等于1的行，
以下两条查询语句是等价的：
1、SELECT * FROM T_test WHERE IDENTITYCOL=1
2、SELECT * FROM T_test WHERE
㈡ SQL 自定义的自动编号求助
查询时加序号
a:没有主键的情形：
Select identity(int,1,1) as iid,* into #tmp from TableName
Select * from #tmp
Drop table #tmp
b:有主键的情形：
Select (Select sum(1) from TableName where KeyField <= a.KeyField) as iid,* from TableName a
eg:
select (select sum(1) from user_Admin where id<=a.id) as ID,id,displayName from user_Admin a order by a.ID asc
结果:
------------------------------------------------------------
USE 北风贸易;
GO
/* 方法一*/
SELECT 序号= (SELECT COUNT(客户编号) FROM 客户 AS LiMing
WHERE LiMing.客户编号<= Chang.客户编号),
客户编号, 公司名称
FROM 客户 AS Chang ORDER BY 1;
GO
/* 方法二: 使用SQL Server 2005 独有的RANK() OVER () 语法*/
SELECT RANK() OVER (ORDER BY 客户编号 DESC) AS 序号,
客户编号, 公司名称
FROM 客户;
GO
/* 方法三*/
SELECT 序号= COUNT(*), LiMing.客户编号, LiMing.公司名称
FROM 客户 AS LiMing, 客户AS Chang
WHERE LiMing.客户编号>= Chang.客户编号
GROUP BY LiMing.客户编号, LiMing.公司名称
ORDER BY 序号;
GO
/* 方法四
建立一个“自动编号”的字段，然后将数据新增至一个区域性暂存数据表，
然后由该区域性暂存数据表中，将数据选取出来，最后删除该区域性暂存数据表
*/
SELECT 序号= IDENTITY(INT,1,1), 管道, 程序语言, 讲师, 资历
INTO #LiMing
FROM 问券调查一;
GO
SELECT * FROM #LiMing;
GO
DROP TABLE #LiMing;
GO
/*
方法五
使用 SQL Server 2005 独有的ROW_NUMBER() OVER () 语法
搭配 CTE （一般数据表表达式，就是 WITH 那段语法）选取序号2 ~ 4 的数据
*/
WITH 排序后的图书 AS
(SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY 客户编号 DESC) AS 序号,
客户编号, 公司名称
FROM 客户)
SELECT * FROM 排序后的图书
WHERE 序号 BETWEEN 2 AND 4;
GO
------------分页使用---------------------------
SELECT RANK() OVER (ORDER BY id asc) AS no,* into #temp
FROM Bbs_reply select * from #temp where no between 1 and 100 drop table #temp
㈢ SQL中怎样实现ID自动编号
我们都知道很多的数据库软件都为表提供了自动编号的功能,这对于进行有些表的功能是十分有用 的,可以减少很多不必要工作,由于SQL server是我最近才使用的所以,在这个过程中遇到了一些问题,但是经过查找资料和摸索总算是解决了,所以现在将自己的心得写下,希望当你遇到同样问题时,可以快速的解决.
http://blog.csdn.net/hfly2005/article/details/388809