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python字典判断key是否存在

发布时间: 2022-12-12 04:20:02

python 字典(dic)操作

具体函数有 set(),pop(),update(),items(),keys(),values(),get(),setdefault()

python 字典操作

假设字典为 dics = {0:'a', 1:'b', 'c':3}

二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None:

>>> print dics.get('a')

0

>>> print dics.get('Paul')

None

dict.get(key,default=None) 两个选项 一个 key 一个 default= None ----default可以是任何strings(字符)

2.从字典中取值,若找到则删除;当键不存在时,显示异常key error

[方法]  dics.pop('key')

3.给字典添加一个条目。如果不存在,就指定特定的值;若存在,就算了。

[方法] dic.setdefault(key, value)

4. update

>>> a = {'a':1,'b':2}

>>> a.update({'c':3})

>>>a

{'a': 1,'c': 3,'b': 2}

>>> a.update({'c':4})

>>>a

{'a': 1,'c': 4,'b': 2}

dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。

有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了。

㈡ python3.6 判断字典是否有某个key

python3里的字典没有了dict.has_key(key)的方法了, 所有你只能手动判断了
# 不知道咋回事, 没有插入代码的那个东东了, 手动添加tab吧(滑稽.jpg)
def f(dict_like, key_like):
(手动添加tab或四个空格)keys_list = list(dict_like.keys())
(手动添加tab或四个空格)return (key_like in keys_list)
x = dict('a'=1, 'b'=2)
prit(x, 'a')

㈢ python字典操作函数

字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构,其键可以是数字、字符串、元组,这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一内建的映射类型,基本的操作包括如下:

(1)len():返回字典中键—值对的数量;

(2)d[k]:返回关键字对于的值;

(3)d[k]=v:将值关联到键值k上;

(4)del d[k]:删除键值为k的项;

(5)key in d:键值key是否在d中,是返回True,否则返回False。

(6)clear函数:清除字典中的所有项

(7)函数:返回一个具有相同键值的新字典;deep()函数使用深复制,复制其包含所有的值,这个方法可以解决由于副本修改而使原始字典也变化的问题

(8)fromkeys函数:使用给定的键建立新的字典,键默认对应的值为None

(9)get函数:访问字典成员

(10)has_key函数:检查字典中是否含有给出的键

(11)items和iteritems函数:items将所有的字典项以列表方式返回,列表中项来自(键,值),iteritems与items作用相似,但是返回的是一个迭代器对象而不是列表

(12)keys和iterkeys:keys将字典中的键以列表形式返回,iterkeys返回键的迭代器

(13)pop函数:删除字典中对应的键

(14)popitem函数:移出字典中的项

(15)setdefault函数:类似于get方法,获取与给定键相关联的值,也可以在字典中不包含给定键的情况下设定相应的键值

(16)update函数:用一个字典更新另外一个字典

(17) values和itervalues函数:values以列表的形式返回字典中的值,itervalues返回值得迭代器,由于在字典中值不是唯一的,所以列表中可以包含重复的元素

一、字典的创建

1.1 直接创建字典

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printd['two']

printd['three']

运算结果:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

>>>

1.2 通过dict创建字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

items=[('one',1),('two',2),('three',3),('four',4)]

printu'items中的内容:'

printitems

printu'利用dict创建字典,输出字典内容:'

d=dict(items)

printd

printu'查询字典中的内容:'

printd['one']

printd['three']

运算结果:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

items中的内容:

[('one',1), ('two',2), ('three',3), ('four',4)]

利用dict创建字典,输出字典内容:

{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}

查询字典中的内容:

>>>

或者通过关键字创建字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

d=dict(one=1,two=2,three=3)

printu'输出字典内容:'

printd

printu'查询字典中的内容:'

printd['one']

printd['three']

运算结果:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

输出字典内容:

{'three':3,'two':2,'one':1}

查询字典中的内容:

>>>

二、字典的格式化字符串

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}

printd

print"three is %(three)s."%d

运算结果:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}

threeis3.

>>>

三、字典方法

3.1 clear函数:清除字典中的所有项

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}

printd

d.clear()

printd

运算结果:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}

{}

>>>

请看下面两个例子

3.1.1

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={}

dd=d

d['one']=1

d['two']=2

printdd

d={}

printd

printdd

运算结果:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'two':2,'one':1}

{}

{'two':2,'one':1}

>>>

3.1.2

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={}

dd=d

d['one']=1

d['two']=2

printdd

d.clear()

printd

printdd

运算结果:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'two':2,'one':1}

{}

{}

>>>

3.1.2与3.1.1唯一不同的是在对字典d的清空处理上,3.1.1将d关联到一个新的空字典上,这种方式对字典dd是没有影响的,所以在字典d被置空后,字典dd里面的值仍旧没有变化。但是在3.1.2中clear方法清空字典d中的内容,clear是一个原地操作的方法,使得d中的内容全部被置空,这样dd所指向的空间也被置空。

3.2 函数:返回一个具有相同键值的新字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

x={'one':1,'two':2,'three':3,'test':['a','b','c']}

printu'初始X字典:'

printx

printu'X复制到Y:'

y=x.()

printu'Y字典:'

printy

y['three']=33

printu'修改Y中的值,观察输出:'

printy

printx

printu'删除Y中的值,观察输出'

y['test'].remove('c')

printy

printx

运算结果:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

初始X字典:

{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}

X复制到Y:

Y字典:

{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':3,'two':2}

修改Y中的值,观察输出:

{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':33,'two':2}

{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}

删除Y中的值,观察输出

{'test': ['a','b'],'one':1,'three':33,'two':2}

{'test': ['a','b'],'three':3,'two':2,'one':1}

>>>

注:在复制的副本中对值进行替换后,对原来的字典不产生影响,但是如果修改了副本,原始的字典也会被修改。deep函数使用深复制,复制其包含所有的值,这个方法可以解决由于副本修改而使原始字典也变化的问题。

# _*_ coding:utf-8 _*_

fromimportdeep

x={}

x['test']=['a','b','c','d']

y=x.()

z=deep(x)

printu'输出:'

printy

printz

printu'修改后输出:'

x['test'].append('e')

printy

printz

运算输出:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

输出:

{'test': ['a','b','c','d']}

{'test': ['a','b','c','d']}

修改后输出:

{'test': ['a','b','c','d','e']}

{'test': ['a','b','c','d']}

>>>

3.3 fromkeys函数:使用给定的键建立新的字典,键默认对应的值为None

# _*_ coding:utf-8 _*_

d=dict.fromkeys(['one','two','three'])

printd

运算输出:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':None,'two':None,'one':None}

>>>

或者指定默认的对应值

# _*_ coding:utf-8 _*_

d=dict.fromkeys(['one','two','three'],'unknow')

printd

运算结果:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':'unknow','two':'unknow','one':'unknow'}

>>>

3.4 get函数:访问字典成员

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printd.get('one')

printd.get('four')

运算结果:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

1

None

>>>

注:get函数可以访问字典中不存在的键,当该键不存在是返回None

3.5 has_key函数:检查字典中是否含有给出的键

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printd.has_key('one')

printd.has_key('four')

运算结果:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

True

False

>>>

3.6 items和iteritems函数:items将所有的字典项以列表方式返回,列表中项来自(键,值),iteritems与items作用相似,但是返回的是一个迭代器对象而不是列表

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

list=d.items()

forkey,valueinlist:

  printkey,':',value

运算结果:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

three :3

two :2

one :1

>>>

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

it=d.iteritems()

fork,vinit:

  print"d[%s]="%k,v

运算结果:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

d[three]=3

d[two]=2

d[one]=1

>>>

3.7 keys和iterkeys:keys将字典中的键以列表形式返回,iterkeys返回键的迭代器

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printu'keys方法:'

list=d.keys()

printlist

printu'\niterkeys方法:'

it=d.iterkeys()

forxinit:

  printx

运算结果:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

keys方法:

['three','two','one']

iterkeys方法:

three

two

one

>>>

3.8 pop函数:删除字典中对应的键

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

d.pop('one')

printd

运算结果:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

{'three':3,'two':2}

>>>

3.9 popitem函数:移出字典中的项

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

d.popitem()

printd

运算结果:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

{'two':2,'one':1}

>>>

3.10 setdefault函数:类似于get方法,获取与给定键相关联的值,也可以在字典中不包含给定键的情况下设定相应的键值

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printd.setdefault('one',1)

printd.setdefault('four',4)

printd

运算结果:

{'three':3,'two':2,'one':1}

{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}

>>>

3.11 update函数:用一个字典更新另外一个字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={

  'one':123,

  'two':2,

  'three':3

  }

printd

x={'one':1}

d.update(x)

printd

运算结果:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':123}

{'three':3,'two':2,'one':1}

>>>

3.12 values和itervalues函数:values以列表的形式返回字典中的值,itervalues返回值得迭代器,由于在字典中值不是唯一的,所以列表中可以包含重复的元素

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={

  'one':123,

  'two':2,

  'three':3,

  'test':2

  }

printd.values()

运算结果:

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

[2,3,2,123]

>>>

㈣ python中字典的使用方法怎么样的

dict全称dictionary,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。
举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list:
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]

给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长。
如果用dict实现,只需要一个“名字”-“成绩”的对照表,直接根据名字查找成绩,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下:
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95

把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:
>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67

由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉:
>>> d['Jack'] = 90
>>> d['Jack']
90
>>> d['Jack'] = 88
>>> d['Jack']
88

如果key不存在,dict就会报错:
>>> d['Thomas']
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in KeyError: 'Thomas'

要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in判断key是否存在:
>>> 'Thomas' in dFalse

二是通过dict提供的get()方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除:
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}

㈤ python 检测字典是否含有某个键值

a = { }
a.has_key()就知道了
如 字典 a = {1:'aaa',2:'bbb','abc':'ccc','3':'ddd'}
查询字典中是否有键 1
a.has_key(1),如果是返回True,否则返回False
查询是否有键 'abc'
a.has_key('abc')
查询是否有键 '3'
a.has_key('3')

查询是否有值是'aaa'
'aaa' in a.values() 或'aaa' == a.values() 如果是返回True,否则返回False

㈥ Python初学(十九)

“键值对”是组织数据的一种重要方式,广泛应用在Web系统中。键值对的基本思想是将“值”信息关联一个“键”信息,进而通过键信息查找对应值信息,这个过程叫映射。Python语言中通过字典类型实现映射。

Python语言中的字典使用大括号{}建立,每个元素是一个键值对,使用方式如下:
                     {<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, ... , <键n>:<值n>}

其中,键和值通过冒号连接,不同键值对通过逗号隔开。字典类型也具有和集合类似的性质,即键值对之间没有顺序且不能重复。 

列表类型采用元素顺序的位置进行索引。由于字典元素“键值对”中键是值的索引,因此,可以直接利用键值对关系索引元素。

字典中键值对的索引模式如下,采用中括号格式:
                                         <值> = <字典变量>[<键>]

print(d[‘201801’])    
输出的也就是: 小明

使用大括号可以创建字典。通过索引和赋值配合,可以向字典中增加元素。

字典是存储可变数量键值对的数据结构,键和值可以是任意数据类型,通过键索引值,并可以通过键修改值。

字典类型有一些通用的操作函数

dict()函数用于生成一个空字典,作用和{}一致

字典类型存在一些操作方法,使用语法形式是:
                                 <字典变量>.<方法名称>(<方法参数>)

d.keys()返回字典中的所有键信息,返回结果是Python的一种内部数据类型dict_keys,专用于表示字典的键。如果希望更好的使用返回结果,可以将其转换为列表类型。

d.values()返回字典中的所有值信息,返回结果是Python的一种内部数据类型dict_values。如果希望更好的使用返回结果,也可以将其转换为列表类型。

d.items()返回字典中的所有键值对信息,返回结果是Python的一种内部数据类型dict_items。当然也可以转成列表类型   即: list(d.items())

d.get(key, default)根据键信息查找并返回值信息,如果key存在则返回相应值,否则返回默认值,第二个元素default可以省略,如果省略则默认值为空。  例如:  就拿上边的数组d  来说 d.get(‘201801’,“不存在”)   相当于一个if语句  如果key  201801 存在  就返回201801 values  不存在就返回   默认值  不存在

d.pop(key, default)根据键信息查找并取出值信息,如果key存在则返回相应值,否则返回默认值,第二个元素default可以省略,如果省略则默认值为空。相比d.get()方法,d.pop()在取出相应值后,将从字典中删除对应的键值对。  和d.get方法类似 

d.popitem()随机从字典中取出一个键值对,以元组(key,value)形式返回。取出后从字典中删除这个键值对。

d.clear()删除字典中所有键值对。

此外,如果希望删除字典中某一个元素,可以使用Python保留字del。   即: del  d[key]

字典类型也支持保留字in,用来判断一个键是否在字典中。如果在则返回True,否则返回False。

与其他组合类型一样,字典可以遍历循环对其元素进行遍历,基本语法结构如下:
                                      for <变量名> in <字典名>
                                            <语句块>

for循环返回的变量名是字典的索引值。如果需要获得键对应的值,可以在语句块中通过get()方法获得。

以上就是本章的所有内容,感谢大家.

Python 学习的基础(持续更新中......)

㈦ python中字典的使用方法怎么样的

字典理解如下
另一个非常有用的 Python 内建数据类型是 字典 (参见 Mapping Types — dict )。字典在某些语言中可能称为 联合内存 ( associative memories )或 联合数组 ( associative arrays )。序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以 关键字 为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。如果元组中只包含字符串和数字,它可以作为关键字,如果它直接或间接的包含了可变对象,就不能当作关键字。不能用列表做关键字,因为列表可以用索引、切割或者 append() 和 extend() 等方法改变。
理解字典的最佳方式是把它看作无序的键: 值对 (key:value 对)集合,键必须是互不相同的(在同一个字典之内)。一对大括号创建一个空的字典: {} 。初始化列表时,在大括号内放置一组逗号分隔的键:值对,这也是字典输出的方式。
字典的主要操作是依据键来存储和析取值。也可以用 del 来删除键:值对(key:value)。如果你用一个已经存在的关键字存储值,以前为该关键字分配的值就会被遗忘。试图从一个不存在的键中取值会导致错误。
对一个字典执行 list(d.keys()) 将返回一个字典中所有关键字组成的无序列表(如果你想要排序,只需使用 sorted(d.keys()) )。[2] 使用 in 关键字(指Python语法)可以检查字典中是否存在某个关键字(指字典)。

㈧ python如何判断字典key是否包含字符k

python判断字典key是否包含字符k的方法:

使用“if 'k' in di.keys()”判断字典中的所有key是否包含字符k,如果包含则输出这个key

执行结果如下:

更多Python知识,请关注:Python自学网!!

㈨ python 字典 是否有key

有。Python字典形式是{‘键' : '值'},也就是{‘key值' : 'value值'}
比如一个字典 a = {'name' : 'Miky' , 'age' : 18 , 'tall' : 170 },它的key就是name,age,tall,每个key冒号后对应一个value值。

㈩ python字典中key怎么表示区间

python字典中key怎么表示区间,操作方法如下。

设备:mac

系统:ios15.4

软件:python3

1、首先在电脑中,打开操作系统的命令行工具python。

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