python切片数组

⑴ 请问在python里 L=[1,2,3,4,5,...] 数组截取怎么按照每三个元素截取

#用到了序列和切片
L=[xforxinrange(1,100)]#原数据1-99数组
print(L)
L2=L[::3]#L2为每三个的序列
print(L2)
L3=[]
foriinL2:#从L中3个3个的数
L3.append(L[i-1:i+2])#切片是从0计数所以从i-1开始

printL3

⑵ python 数组索引起始编号是0还是1

python的创始人（Guido van Rossum）说过，Python使用0-based索引方式的原因之一是Python的切片(slice)语法。 先看看切片的用法。可能最常见的用法就是“从数组中切出前n位”或“从数值这第i位起切出n位”(前一种实际上是i==起始位的特殊用法)。

⑶ Python——ndarray多维数组基本操作（1）

数组允许进行批量操作而无需使用for循环，因此更加简便，这种特性也被称为向量化。任何两个等尺寸之间的算术操作都应用逐元素操作的方式进行。

同尺度数组之间的比较，会产生一个布尔型数组。

上述操作均是在同尺度数组之间进行的，对于不同尺度数组间的操作，会使用到广播特性。

索引：获取数组中特定位置元素的过程；
切片：获取数组元素子集的过程。

new_a = a.astype(new_type)

astype()方法一定会创建新的数组（原始数据的一个拷贝），即使两个类型一致。

ls = a.tolist()

转置是一种特殊的数据重组形式，可以返回底层数据的视图而不需要复制任何内容。
数组拥有 transpose 方法，也有特殊的 T 属性。

对于更高纬度的数组， transpose 方法可以接受包含轴编号的元组，用于转置轴。

ndarray的 swapaxes 方法，通过接受一对轴编号作为参数，并对轴进行调整用于重组数据。
swapaxes 方法返回的是数据的视图，而没有对数据进行复制。

Reference：
《Python for Data Analysis:Data Wrangling with Pandas,Numpy,and IPython》

⑷ python 多维数组（比如二维数组）能不能在指定位置进行切片修改

python进行切片修改还是很容易的。
In [1]: a = [[1,2,3],[4,5,6]]

In [2]: a

Out[2]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

取索引0的 0到2的切片（不包含索引2）
In [3]: a[0][0:2]

Out[3]: [1, 2]

对索引0切片赋值

In [4]: a[0][0:2] = [2,3]

In [5]: a

Out[5]: [[2, 3, 3], [4, 5, 6]]

⑸ python中数组切片含义解析

关于数组切片的解析：
① [i]、[-1]；
② [:-1]、[:n]、[n:]、[n:m]、[:]；
③ [n: m: x]、[: : x]、[: : ]、[-1: : ]、[: -1:]、[: :-1]
④ [a,b]、[a1:a2, b1:b2]

（-1在此相当于len(A)-1，即从首项至下标为 (len(A)-1)-1 的元素）

（-1在此相当于len(A)-1，即从下标为 len(A)-1 的元素至最后一项元素，实际上就是最后一项元素）

n和m都缺省时，范围为整个数组，元素的选择取决于步长
x为-1时，取步长为1的倒序

a表示取第一维的下标为a的元素，b表示取第二维的下标为b的元素

a1:a2表示取第一维的下标为a1至a2-1的数组切片；
b1:b2表示取第二维的下标为b1至b2-1的数组切片。

当A[a1:a2, b1:b2]中有数值缺省时，规则同一维数组。

此外，更高维数组的切片以此类推。

⑹ python 怎么把一个list类型的字符串数组

首先我们明确，Python的list可以容纳任何对象。不管他是什么格式的。
1）创建list
创建列表的操作非常简单，只要用中括号报过一系列逗号分隔的值就可以了。就像第一个图片上那样。
2）list 切片
定义新列表后，我们可以列表中的任何一个部分作为新的列表，该技术在dive in python 中称为切片。
让我们直接看程序。

⑺ 请问python里面c[-1, :, :]是什么意思

你好，通常这个[]在python中表示的是列表。你可以理解为数组。
比如 vaule_A = [20, 30, 40, 'A', 'B']
这个表示value_A变量是一个列表，里面有5个元素，列表下标为0～4
这时候如果有另外的表达式比如value_B = value_A [-1, :, :]表示是对这个列表做切片操作。
第一个参数为开始下标，第二个参数为结束下标，第三个参数为步长。
建议你参看python的列表中的切片。

⑻ python之jsonpath模块

安装方法：pip install jsonpath
官方文档： http://goessner.net/articles/JsonPath

jsonpath表达式与xPath表达式类似，用来解析多层嵌套的json数据。
JsonPath是Json版的XPath。
JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPath 对于 XML

JsonPath用符号 $ 表示最外层对象，类似于Xpath中的 根元素
jsonPath可以用：

例如， address.* 表示address对象的所有属性，
book[*] 表示book数组的所有项目。 |
| [n] | 从数组中选择第n那一个元素。索引从0开始。 |
| [n1,n2,…] | 选择具有指定索引的数组元素，相当于上一个的多选。返回一个列表 |
| [start:end]
[start:] | 数组切片操作：
从start索引直到（但不包括）end索引选择数组元素。
省略 end ，则选择从start到数组结尾的所有元素。返回一个列表 |
| [:n] | 选择数组的前n个元素 |
| [-n:] | 选择数组的最后n个元素 |
| [?(expression)] | 过滤表达式,进行数据筛选 |
| [(expression)] | 使用表达式。
[(@.length-1)] 选择数组中的最后一项。
在这里 length 是指当前数组的长度，而不是名为的JSON字段 length 。 |