python把数据写入文件
① python csv模块(读写文件)
CSV文件又称为逗号分隔值文件,是一种通用的、相对简单的文件格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符。CSV是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。
通过爬虫将数据抓取的下来,然后把数据保存在文件,或者数据库中,这个过程称为数据的持久化存储。本节介绍Python内置模块CSV的读写操作。
1)csv.writer()
csv模块中的writer类可用于读写序列化的数据,其语法格式如下:
参数说明:
csvfile:必须是支持迭代(Iterator)的对象,可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。
dialect:编码风格,默认为excel的风格,也就是使用逗号,分隔。
fmtparam:格式化参数,用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。
如果想同时写入多行数据,需要使用writerrows()方法,代码如下所示:
aggs.csv文件内容:
2)csv.DictWriter()
当然也可使用DictWriter类以字典的形式读写数据,使用示例如下:
name.csv文件内容,如下所示:
1)csv,reader()
csv模块中的reader类和DictReader类用于读取文件中的数据,其中reader()语法格式如下:
2)csv.DictReader()
应用示例如下:
输出结果:
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② Python文件操作,看这篇就足够!
文件的存储方式
在计算机中,文件是以二进制的方式保存在磁盘上的文本文件和二进制文件
文本文件可以使用文本编辑软件查看本质上还是二进制文件
二进制文件保存的内容不是给人直接阅读的,而是提供给其她软件使用的二进制文件不能使用文件编辑软件查看
文件基本操作
在计算机中要操作文件一共包含三个步骤:1.打开文件2.读、写文件
读 将文件内容读入内容写 将内存内容写入文件
模式描述
t文本模式 (默认)。
x写模式,新建一个文件,如果该文件已存在则会报错。
b二进制模式。
+打开一个文件进行更新(可读可写)。
U通用换行模式(不推荐)。
r以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
rb以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。一般用于非文本文件如图片等。
r+打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
rb+以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。一般用于非文本文件如图片等。
w打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。
wb以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。
w+打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。
wb+以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。
a打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。
ab以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。
a+打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。
ab+以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。
文件打开模式有很多,但是我们实际用到的就只有六种。
我们总结一下主要用到的是下面六种
模式可做操作若文件不存在是否覆盖文件原来内容
r只读报错——
r+可读、可写报错是
w只写创建是
w+可读、可写创建是
a只写创建否,追加写
a+可读、可写创建否,追加写
只读模式打开文件——只读(r)
文件若不存在报错:
读写模式打开文件——读写模式(r+)
数据写入之前:
数据写入之后:
会替换掉相同长度的内容
文件若不存在报错:
写模式打开文件——写模式(w)
数据写入之前:
数据写入之后:
这种操作会删除原来的文件内容,重新写入Python,
并且把光标放在文件最开始。
若文件不存在,系统会创建该文件夹并重新写入内容
读写模式打开文件——读写模式(w+)
数据写入之前:
数据写入之后:
这种操作会删除原来的文件内容,重新写入Python,
并且把光标放在文件最开始。
若文件不存在,系统会创建该文件夹并重新写入内容
利用这个原理所以文件写模式(w)、读写模式(w+)还可以用作删除文件内容。
因为他们整个工作原理就是把文件原来的内容删除,然后写入新的内容。
如果我们写入的内容为空,那么不就是删除文件内容。
数据写入之前:
数据写入之后:
写模式打开文件(追加内容)——写模式(a)
数据写入之前:
数据写入之后:
可以看到是在原先内容的基础上在文末追加新的内容!
若文件不存在,系统会创建新的文件夹并写入内容
读写模式打开文件(追加内容)——读写模式(a)
数据写入之前:
数据写入之后:
可以看到是在原先内容的基础上在文末追加新的内容!
若文件不存在,系统会创建新的文件夹并写入内容
二进制模式打开文件
我们看到了在文件打开模式中有以下模式:rb、wb……有这种带 b 的。
什么意思呢?
就是用二进制的方式打开文件。
很明显,我们出现了以下错误:
主要原因是因为编码的问题,可能是因为0x82这个字节在gbk编码中没有这个字符,
可能原字符是两个字节,在gbk里被解析成了一个字节,导致字符不存在。
这就是我们文件打开方式需要使用二进制读取的原因。
文件操作
open 函数负责打开文件,并且返回文件对象
read /write / close 三个方法都需要通过文件对象 来调用
文件和文件夹的操作
在Python中⽂件和⽂件夹的操作要借助os模块⾥⾯的相关功能,
具体步骤如下:
导⼊os模块
使⽤ os 模块相关功能
1、文件重命名
2、删除文件
3、创建文件夹
4、删除文件夹
5、获取当前目录
6、改变默认目录
7、获取目录列表
③ python向文件内写入数据
f=open("a.txt","w")
foriinrange(1,10):
f.write("<user> <id>"+str(i)+"</id> </user> ")
f.close()
因为i是int型,所以要先转为str型,再进行字符串拼接,然后写入文件
④ 利用Python如何将数据写到CSV文件中
如果你的数据是列表格式,可以使用一个迭代器,将数据写入文件,同时添加必要的分隔符以构成csv文件
如果数据是字典格式,需要考虑使用换行符或者其他特殊符号来分割每个字典元素(包括键和值)。键和值可以考虑使用和之前不重复的分隔符进行分割。
这样就构成了一个csv文件(csv使用分隔符分割值的文件)
操作方法如下:
1,使用读写追加的方式打开csv文件。
2,找到csv文件的结尾。
3,在结尾使用和之前csv使用的分割相同的格式进行数据添加。
4,关闭文件
⑤ 如何用PYTHON把一组数据写入一个文件
使用open()打开一个文件对象,然后使用文件对象的write()方法写入文件。最后关闭这个文件对象close()。
⑥ 用python语言把data变量里的数据写到txt里
data=[1,2,3]#假定你的数据是这样的
withopen("file.txt","w")asf:
f.write(data)
#file.txt是你想命名的文件名,没有关系的,f也是自己声明的变量名无所谓
#w是写入模式(write),如果没有这个文件就创建一个。如果有这个文件就先清空内容再写入
#如果你是本来就有这个文件,想在后面追加,就把w换成a,追加模式(append)
#用with比较稳妥,可以在使用完之后关闭。另一种写法如下
f2=open("file.txt","w")
f2.write(data)
f2.close()#要记得关闭!
⑦ python 如何将列表写入文件
python把列表写入文件的详细代码:
list = ['foo', 'bar']
sep = ','
fl=open('list.txt', 'w')
fl.write(sep.join(list))
fl.close()
sep是分隔符,sep='
'就是分行输入
另外提醒一下,考虑一下list里含有数字:,用str()函数转一下,看你要处理的数据了。
代码使用举例:
>>> l=["A","B","C","D"]
>>> f=open("k.txt","w")
>>> f.write(str(l))
>>> f.close()
>>>
这样的输出就是一个list ["A","B","C","D"]
(7)python把数据写入文件扩展阅读:
PYTHON 写入list并换行的方法:
f.writelines(lists) 是不换行的写入,可用以下方法在写入时换行。
方法一:
for line in lists:
f.write(line+' ')
方法二:
lists=[line+" " for line in lists]
f.writelines(lists)
方法三:
f.write(' '.join(lists))
⑧ 使用 Python 读写文件
有些数据是临时的,它们在应用程序运行时存储在内存中,然后丢弃。但是有些数据是持久的。它们存储在硬盘驱动器上供以后使用,而且它们通常是用户最关心的东西。对于程序员来说,编写代码读写文件是很常见的,但每种语言处理该任务的方式都不同。本文演示了如何使用 Python 处理文件数据。
在 Linux 上,你可能已经安装了 Python。如果没有,你可以通过发行版软件仓库安装它。例如,在 CentOS 或 RHEL 上:
在 macOS 上,你可以使用 MacPorts或Homebrew安装。在 Windows 上,你可以使用Chocolatey安装。
一旦安装了 Python,打开你最喜欢的文本编辑器,准备好写代码吧。
如果你需要向一个文件中写入数据,记住有三个步骤:
这与你在计算机上编码、编辑照片或执行其他操作时使用的步骤完全相同。首先,打开要编辑的文档,然后进行编辑,最后关闭文档。
在 Python 中,过程是这样的:
这个例子中,第一行以 写 模式打开了一个文件,然后用变量 f 表示,我使用了 f 是因为它在 Python 代码中很常见,使用其他任意有效变量名也能正常工作。
在打开文件时,有不同的模式:
第二行表示向文件中写入数据,本例写入的是纯文本,但你可以写入任意类型的数据。
最后一行关闭了文件。
对于快速的文件交互,常用有一种简短的方法可以写入数据。它不会使文件保持打开状态,所以你不必记得调用 close 函数。相反,它使用 with 语法:
如果你或你的用户需要通过应用程序需要向文件中写入一些数据,然后你需要使用它们,那么你就需要读取文件了。与写入类似,逻辑一样:
同样的,这个逻辑反映了你一开始使用计算机就已知的内容。阅读文档,你可以打开、阅读,然后关闭。在计算机术语中,“打开”文件意味着将其加载到内存中。
实际上,一个文本文件内容肯定不止一行。例如,你需要读取一个配置文件、 游戏 存档或乐队下一首歌曲的歌词,正如你打开一本实体书时,你不可能立刻读完整本书,代码也只能解析已经加载到内存中的文件。因此,你可能需要遍历文件的内容。
示例的第一行指明使用 读 模式打开一个文件,然后文件交由变量 f 表示,但就像你写数据一样,变量名是任意的。 f 并没有什么特殊的,它只是单词 “file” 的最简表示,所以 Python 程序员会经常使用它。
在第二行,我们使用了 line ,另一个任意变量名,用来表示 f 的每一行。这告诉 Python 逐行迭代文件的内容,并将每一行的内容打印到输出中(在本例中为终端或IDLE)。
就像写入一样,使用 with 语法是一种更简短的方法读取数据。即不需要调用 close 方法,方便地快速交互。
使用 Python 有很多方法向文件写入数据,包括用 JSON、YAML、TOML等不同的格式写入。还有一个非常好的内置方法用于创建和维护SQLite数据库,以及许多库来处理不同的文件格式,包括图像、音频和视频等。
via: https://opensource.com/article/21/7/read-write-files-python
作者:Seth Kenlon选题:lujun9972译者:MjSeven校对:turbokernel
⑨ python将数组写入excel文件
# 将数据写入新文件
def data_write(file_path, datas):
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet
#将数据写入第 i 行,第 j 列
i = 0
for data in datas:
for j in range(len(data)):
sheet1.write(i,j,data[j])
i = i + 1
f.save(file_path) #保存文件