python杀死进程
❶ python杀死了Excel是什么意思
初步推断，应该是python程序杀死了excel程序进程的意思。
具体情况还需要具体分析。
请提供详细信息，如提示截图、提示原文、什么操作后出现了这个提示等等。
希望我的回答对你有帮助~你的采纳是最好的肯定~
❷ python如何结束进程
进程用来执行该请求;但如果池中的进程数已经达到规定最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束,才会创建新的进程来它。这里有一个简单的例子: #!
❸ 小白都看懂了，Python 中的线程和进程精讲，建议收藏
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众所周知，CPU是计算机的核心，它承担了所有的计算任务。而操作系统是计算机的管理者，是一个大管家，它负责任务的调度，资源的分配和管理，统领整个计算机硬件。应用程序是具有某种功能的程序，程序运行与操作系统之上
在很早的时候计算机并没有线程这个概念，但是随着时代的发展，只用进程来处理程序出现很多的不足。如当一个进程堵塞时，整个程序会停止在堵塞处，并且如果频繁的切换进程，会浪费系统资源。所以线程出现了
线程是能拥有资源和独立运行的最小单位，也是程序执行的最小单位。一个进程可以拥有多个线程，而且属于同一个进程的多个线程间会共享该进行的资源
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进程时一个具有一定功能的程序在一个数据集上的一次动态执行过程。进程由程序，数据集合和进程控制块三部分组成。程序用于描述进程要完成的功能，是控制进程执行的指令集；数据集合是程序在执行时需要的数据和工作区；程序控制块（PCB）包含程序的描述信息和控制信息，是进程存在的唯一标志
在Python中，通过两个标准库 thread 和 Threading 提供对线程的支持, threading 对 thread 进行了封装。 threading 模块中提供了 Thread , Lock , RLOCK , Condition 等组件
在Python中线程和进程的使用就是通过 Thread 这个类。这个类在我们的 thread 和 threading 模块中。我们一般通过 threading 导入
默认情况下，只要在解释器中，如果没有报错，则说明线程可用
守护模式：
现在我们程序代码中，有多个线程， 并且在这个几个线程中都会去 操作同一部分内容，那么如何实现这些数据的共享呢？
这时，可以使用 threading库里面的锁对象 Lock 去保护
Lock 对象的acquire方法 是申请锁
每个线程在操作共享数据对象之前，都应该申请获取操作权，也就是调用该共享数据对象对应的锁对象的acquire方法，如果线程A 执行了 acquire() 方法，别的线程B 已经申请到了这个锁， 并且还没有释放，那么 线程A的代码就在此处 等待 线程B 释放锁，不去执行后面的代码。
直到线程B 执行了锁的 release 方法释放了这个锁， 线程A 才可以获取这个锁，就可以执行下面的代码了
如：
到在使用多线程时，如果数据出现和自己预期不符的问题，就可以考虑是否是共享的数据被调用覆盖的问题
使用 threading 库里面的锁对象 Lock 去保护
Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象。这个进程对象的方法和线程对象的方法差不多也有start(), run(), join()等方法，其中有一个方法不同Thread线程对象中的守护线程方法是setDeamon，而Process进程对象的守护进程是通过设置daemon属性来完成的
守护模式：
其使用方法和线程的那个 Lock 使用方法类似
Manager的作用是提供多进程共享的全局变量，Manager()方法会返回一个对象，该对象控制着一个服务进程，该进程中保存的对象运行其他进程使用代理进行操作
语法：
线程池的基类是 concurrent.futures 模块中的 Executor ， Executor 提供了两个子类，即 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor ，其中 ThreadPoolExecutor 用于创建线程池，而 ProcessPoolExecutor 用于创建进程池
如果使用线程池/进程池来管理并发编程，那么只要将相应的 task 函数提交给线程池/进程池，剩下的事情就由线程池/进程池来搞定
Exectuor 提供了如下常用方法：
程序将 task 函数提交（submit）给线程池后，submit 方法会返回一个 Future 对象，Future 类主要用于获取线程任务函数的返回值。由于线程任务会在新线程中以异步方式执行，因此，线程执行的函数相当于一个“将来完成”的任务，所以 Python 使用 Future 来代表
Future 提供了如下方法：
使用线程池来执行线程任务的步骤如下：
最佳线程数目 = （（线程等待时间+线程CPU时间）/线程CPU时间 ）* CPU数目
也可以低于 CPU 核心数
使用线程池来执行线程任务的步骤如下：
关于进程的开启代码一定要放在 if __name__ == '__main__': 代码之下，不能放到函数中或其他地方
开启进程的技巧
开启进程的数量最好低于最大 CPU 核心数
❹ python中的进程-实战部分
如果想了解进程 可以先看一下这一篇 python中的进程-理论部分
python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。
multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。
multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。
需要再次强调的一点是：与线程不同，进程没有任何共享状态，进程修改的数据，改动仅限于该进程内。
创建进程的类 ：
参数介绍：
group参数未使用，值始终为None
target表示调用对象，即子进程要执行的任务
args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'tiga',)
kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'tiga','age':18}
name为子进程的名称
方法介绍：
p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run()
p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法
p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁
p.is_alive():如果p仍然运行，返回True
p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间，需要强调的是，p.join只能join住start开启的进程，而不能join住run开启的进程
属性介绍：
注意：在windows中Process()必须放到# if __name__ == '__main__':下
创建并开启子进程的两种方式
方法一:
方法二：
有了join，程序不就是串行了吗？？？
terminate与is_alive
name与pid
❺ python 如何杀死windows下的进程
兄弟，你问这个问题太有水平。
首先，你首先要学习Python语言，学会了在任何平台上都可以设置。这个概念要了解一下。
其次，要安装python开发环境。如果你使用Ubuntu是非常简单的。
命令和apt-get安装python的
编辑器，我建议你使用Vim和Emacs，神器。 。
三，读的书，他试着写多了，想了想后。
“Lernning的Python”，“编程的Python”建议你读这两本书。
❻ 如何判断并杀掉超时的python进程
supervisord专门干的就是这事，这个已经很成熟，服务器上的Python和MongoDB进程都是用它管理的。 如果supervisord还不满足你的需求，如你需要在自己的程序中进行进程管理，你可以去参考supervisord的代码实现。 简单的，可以自己用 http://docs.python.org/library/subprocess.html去实现自己的一套。
❼ python os.fock 创建的子进程里如果是个死循环，怎么强制结束进程
os.fork()正常返回创建的子进程id，可以使用
os.kill(pid,sig)
杀死子进程。
❽ CentOS下后台运行Python脚本及关闭脚本的一些操作
自己写了一个python脚本，但是直接远程用putty连接后#python xxx.py执行，关闭putty脚本也随之关闭了，这里需要用到‘setsid’这个命令。
#setsid python xxx.py
如此即可将脚本加入到后台执行
若想查看所有后台运行的进程
#ps -aux
这里可以看到每个进程都有一个PID，如果想杀死这个进程，则使用
#kill-9[PID]-9表示强迫进程立即停止
nohup python -u test.py > out.log 2>&1 &
❾ 请教python杀死windows进程
别人写的，转一下：
import ctypes
import sys
TH32CS_SNAPPROCESS = 0x00000002
class PROCESSENTRY32(ctypes.Structure):
_fields_ = [("dwSize", ctypes.c_ulong),
("cntUsage", ctypes.c_ulong),
("th32ProcessID", ctypes.c_ulong),
("th32DefaultHeapID", ctypes.c_ulong),
("th32MoleID", ctypes.c_ulong),
("cntThreads", ctypes.c_ulong),
("th32ParentProcessID", ctypes.c_ulong),
("pcPriClassBase", ctypes.c_ulong),
("dwFlags", ctypes.c_ulong),
("szExeFile", ctypes.c_char * 260)]
def getProcList():
CreateToolhelp32Snapshot = ctypes.windll.kernel32.CreateToolhelp32Snapshot
Process32First = ctypes.windll.kernel32.Process32First
Process32Next = ctypes.windll.kernel32.Process32Next
CloseHandle = ctypes.windll.kernel32.CloseHandle
hProcessSnap = CreateToolhelp32Snapshot(TH32CS_SNAPPROCESS, 0)
pe32 = PROCESSENTRY32()
pe32.dwSize = ctypes.sizeof(PROCESSENTRY32)
if Process32First(hProcessSnap,ctypes.byref(pe32)) == False:
print >> sys.stderr, "Failed getting first process."
return
while True:
yield pe32
if Process32Next(hProcessSnap,ctypes.byref(pe32)) == False:
break
CloseHandle(hProcessSnap)
def getChildPid(pid):
procList = getProcList()
for proc in procList:
if proc.th32ParentProcessID == pid:
yield proc.th32ProcessID
def killPid(pid):
childList = getChildPid(pid)
for childPid in childList:
killPid(childPid)
handle = ctypes.windll.kernel32.OpenProcess(1, False, pid)
ctypes.windll.kernel32.TerminateProcess(handle,0)
if __name__ =='__main__':
args = sys.argv
if len(args) >1 :
pid = int(args[1])
killPid(pid)
else:
procList = getProcList()
for proc in procList:
print proc.szExeFile+' '+str(proc.th32ParentProcessID) + ' '+str(proc.th32ProcessID)
#----------------------
#
# Usage demo
#
#----------------------
import subprocess
import time
#import winproc
timeout = 2
process = subprocess.Popen("cmd /k ping localhost -t",shell = True)
start = int(time.time())
while process.poll()==None:
now = int(time.time())
if int (now - start) >timeout:
pid = process.pid
break
winproc.killPid(pid)
print "End"
import subprocess
import time
import wmi
c = wmi.WMI ()
#
# Kill a process by id
#
notepad = subprocess.Popen (["notepad.exe"])
time.sleep (1)
for process in c.Win32_Process (ProcessId=notepad.pid):
process.Terminate ()
#
# Which process ids correspond to an .exe
#
for i in range (5):
subprocess.Popen (["notepad.exe"])
for process in c.Win32_Process (caption="notepad.exe"):
print process.ProcessId
#
# _Some_ (but not all) of the information about each file
#
for process in c.Win32_Process (caption="notepad.exe"):
print process
process.Terminate ()
好好研究下~~
❿ python杀死子进程后继续执行后面程序
os.system的返回值是运行结果，用p命名没什么意义，建议用Popen比较好控制，例如
importsubprocess
a=subprocess.Popen('dir',shell=True)
然后就可以用a.kill()来杀进程