opencv安装python3

㈠ 怎么配置opencv python3.6.1 anaconda

电脑系统：win7 64位，（其他系统类似）

关于Anaconda3-4.4.0下配置OpenCV3.2.0

1.首先官网下载最新版本的Anaconda3-4.4.0（基于自己的电脑选择32位或64位），该版本已经支持最新的Python3.6；
注意：安装过程中：
1）安装路径可以改变，但一定要是非汉语命名的文件夹路径；
2）一定要选择“Add PATH TO ....”(增加环境变量)， 如果首次安装，这个一定要选择，虽然软件不建议，但也要选择； 不然在win命令提示符窗口，输入一些更新或下载命令，会显示“...不是内部或外部命令”； 例如，输入命令：conda list 或 conda --version 或 python

2.配置opencv3.2.0版本，看了好多关于这方面的贴子

提醒的是，也有其他的配置方法，例如
--在win命令提示符窗口输入：conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 或 conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3
--这些要依据自己的网络好不好而决定，如果好的话，可以试试；反之，就算了，安装中途就会终止。

--如果按照上面博主的方法配置，还要需要根据安装python的版本下载相应的opencv *.whl文件
--笔者是python3.6，所以对应的是opencv_python‑3.2.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl这个文件
--下载地址： www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#opencv

- 按Win+R 输入cmd打开命令提示符窗口，进入到D:\Program Files\Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下
--笔者将Anaconda3安装在了D盘的program files里面，因此路径如上，这个根据自己的安装路径而定，但是 X:\*******\Anaconda3\Lib\site-packages不变
- 在win命令提示符窗口，执行命令上面下载的opencv *.whl文件，
--如：pip install opencv_python‑3.2.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
--执行完，显示成功安装 opencv-python‑3.2.0，就应该没问题；

笔者想说的是：如果上面等等的方法都不成功，直接可将已经配置好的opencv文件复制到X:\*******\Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下也行；

Anaconda3需要配置的Opencv文件如下（与Python配置的完全不同），红色的就是opencv *.whl文件，可以不复制进来。有需要的请留下邮箱，在线发送。
3. 最后就是测试

㈡ python3怎么安装opencv

先进入如下连接下载python和系统版本对应的opencv包：
比如我的版本是64位的python 3.41，那么我就下载：
opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl
下载后修改文件名（这就是安装中的坑了，不改是安不了的）：
把原来文件名opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl中间的cp34m变为none，这样文件名改为：opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
如果不改的话不然会出现：
opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
3
打开cmd（window键+R，输入cmd就出现），在命令行输入：
pip3 install 路径名\opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
这样就好了。

㈢ python3中能安装opencv2吗

官方不支持，建议等支持吧。 dll有自己版本对应的，必须使用专门为python3.4编译的dll（cv2.pyd），你拿python2.7的肯定用不了。 如果非要使用—— 方法一：自己编译opencv的源码 方法二：安装python2.7

㈣ python3.5怎么安装opencv

Python安装注意事项（版本3.5，系统windows）
1.安装好Python后将D:\Program Files\Python、D:\Program Files\Python\Scripts加入Path环境变量
2.安装numpy
D:\Program Files\Python\Lib\site-packages>pip install numpy （通过pip包管理工具直接安装）
如果出现版本过低
You are using pip version 8.1.1, however version 9.0.1 is available.
运行
python -m pip install --upgrade pip
如果出现网路超时，那就是天朝不给你机会了
换用这个吧
pip install numpy -i https://pypi.douban.com/simple
3.安装opencv，
因为最新python在pip库没有匹配的版本，所以使用pip安装会报错
Could not find a version that satisfies the requirement opencv (from versions: )
No matching distribution found for opencv
因此，到这儿去下载opencv
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/
选择
opencv_python-3.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
拷贝opencv_python-3.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl到Python安装目录下的Lib\site-packages
在D:\Program Files\Python\Lib\site-packages目录下允许命令安装
pip install opencv_python-3.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
在python下运行 import cv2 不报错就是安装成功了
顺利地安装完了
后续出现的问题：
安装成功opencv后 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
import cv2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

不要惊慌，这是因为opencv需要依赖MSVCP140.dll 这个C++类库，而python 3.5 以上的版本不包括这个类库，你的系统正好是windows 家庭版啥的，也没有这个类库，
因此去下载
VISUAL C++ REDISTRIBUTABLE FOR VISUAL STUDIO 2015

㈤ 如何在OSX系统上安装Opencv3和Python2.7

setp1

安装CodeX，不解释，在AppStop中搜索安装即可

setp2

安装Homebrew

Homebrew即MacOSX上的apt-get

按照官网的安装方式，在terminal中输入下列命令即可完成安装

cd ~
ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

setp3

使用Homebrew安装Python，注意：避免使用系统Python解释器作为我们自己的主解析器，尤其是在使用virtualenv和virtualenvwrapper的时候。安装命令：

$ brew install python

注意安装结束后会有下列提示，提示我们把/usr/local/opt/python/libexec/bin增加到环境变量中，此举正是为了我们在使用python时，使用的是用Homebrew安装的python而不是系统python。

If you wish to have this formula's python executable in your PATH then add

the following to ~/.bash_profile:

export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"

这是重要的一步，请不要跳过。

setp4

安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper

这两个工具是为了创建独立的python环境，不了解的朋友请自行Google

值得注意的是，这两个工具对于搭建opencv3.0+python2.7运行环境来说不是必须的，但是强烈建议安装，以保证python环境的干净，易于管理。

安装只需执行命令：

$ pip install virtualenv virtualenvwrapper

安装完成后，在~/.bash_profile文件中追加如下内容：

# Virtualenv/VirtualenvWrapper
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

然后执行命令：

$ source ~/.bash_profile

至此，virtualenv 和virtualenvwrapper已经正确完成安装。我们可以使用如下命令创建一个独立的python环境：

$ mkvirtualenv cv

setp5

我们开始安装一些必须的python包，安装NumPy

We need to install NumPy since the OpenCV Python bindings represent images as multi-dimensional NumPy arrays

安装方式：

$ pip install numpy

注意：如果你使用了step4中的virtualenv创建python虚拟环境，则需要在您之前创建的虚拟环境中安装需要的python包

step6

之前的步骤，主要目的是建立和配置编译安装OpenCv的环境，从这一步开始，我们开始真正的工作。

首先，我们使用brew安装需要的开发者工具，例如CMake。

$ brew install cmake pkg-config

还有一些必要的图像I/O包，这些包可以使我们能够加载各种不同类型的图像文件例如JPEG,PNG,TIFF等。

$ brew install jpeg libpng libtiff openexr

And finally, let’s install libraries that are used to optimize various operations within OpenCV (if we so choose):

$ brew install eigen tbb

setp7

恭喜，截止目前系统已经搭建完成，我们开始着手编译和安装python支持的opencv。下载代码：

$ cd ~
$ git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
$ cd opencv
$ git checkout 3.0.0

最后一个命令$ git checkout 3.0.0其中的3.0.0可以替换成你需要的版本号

之后下载opencv_contrib代码，这部分不是必须的，但是强烈建议同时下载，原因是opencv_contrib包含很多有用的功能，包括：

feature detection, local invariant descriptors (SIFT, SURF, etc.), text detection in natural images, line descriptors, and more

$ cd ~
$ git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib
$ cd opencv_contrib
$ git checkout 3.0.0

请确保checkout opencv_contrib的版本号要与上面checkout opencv的版本号相同

step8

创建一个bulid目录：

$ cd ~/opencv
$ mkdir build
$ cd build

使用CMake配置我们的构建：

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D PYTHON2_PACKAGES_PATH=~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages \
-D PYTHON2_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python/2.7.13_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin \
-D PYTHON2_INCLUDE_DIR=/usr/local/Frameworks/Python.framework/Headers \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/moles ..

注意：在执行上述命令之前，请务必切换到之前建立的虚拟python环境cv:

workon cv

cmake命令执行完成后，需要关注它的总结输出，尤其是其中的Opencv moles部分：

-- OpenCV moles:
-- To be built: core flann imgproc ml objdetect photo video dnn imgcodecs shape videoio highgui superres ts features2d calib3d stitching videostab python2
-- Disabled: world
-- Disabled by dependency: -
-- Unavailable: cudaarithm cudabgsegm cudacodec cudafeatures2d cudafilters cudaimgproc cudalegacy cubjdetect cuptflow cudastereo cudawarping cudev java python3 viz

-- Python 2:
-- Interpreter: /Users/zhuangyuan/.virtualenvs/cv/bin/python2.7 (ver 2.7.13)
-- Libraries: /usr/local/Cellar/python/2.7.13_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin (ver 2.7.13)
-- numpy: /Users/zhuangyuan/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include (ver 1.13.1)
-- packages path: /Users/zhuangyuan/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages

如果python2部分的信息不完整，或者python2没有出现在OpenCV moles的To be built:后面，而是出现在Unvailable:后面，则说明Cmake没有正确完成，需要检查此步骤中Cmake命令的参数中的路径是否正确已经是否确实切换到了我们为opencv建立的虚拟python环境中。

再次提醒，此步骤中参数路径必须仔细核对，如果错误，后续的编译将无法成功

这时候可以开始编译了：

$ make -j4

这里的4是利用4核CPU全速并行编译，也可以不带-j4参数，或者把4修改成你的CPU核心数

编译完成后，进行安装：

make install

如果有错误，加上sudo再执行：

sudo make install

setp9

检查一下~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/路径下可以看到cv2.so就说明安装成功了：

$ cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/
$ ls -l cv2.so
-rwxr-xr-x 1 adrian staff 2013052 Jun 5 15:20 cv2.so

用一下吧：

(cv) promote:lib zhuangyuan$ python
Python 2.7.13 (default, Jul 18 2017, 09:17:00)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.1.0 (clang-802.0.42)] on darwin
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.3.0'

恭喜，OSX系统下opencv3 with python2.7环境搭建成功。