python保护源代码
代码加密
大概整理了以下几种方法：
编译成pyc文件
使用py2exe将python代码转成window下执行的exe文件
关键代码部分使用c或者c++写，然后在python中调用
用C写一个license，进行license验证
作为一门解释型的语言，加密的难度超级大。下面来简单分析上面的解决方案：
编译成pyc文件几乎跟pyc没有区别，保护力度太低
要是在linux机器上就没法使用，而且这种exe文件也可以被破解的
核心代码部分是计算密集型，用的是pandas，numpy等库，用c重写，简直不可能，工作量太大。
没搞过，不知道………
看来上面的解决方案都是不行的，在stackoverflow上对这个问题也进行了详细的讨论，用我蹩脚的英文来翻译（意译）一下得票率最高的:
“有什么方法来解决这个问题吗？（加密的问题）”没有。任何保护都可以被逆向工程破解。就连DVD机的固件都可以被破解，尽管法律判定其为非法，但是AACS加密密钥还是泄露出来。
因为没有技术的方法可以阻止你的客户看你的代码，你必须用传统的商业方法。
1. 许可证，合约，条款，条件。只要用户签订了这些东西，及时用户可以看见代码，也会有法律约束（不过此建议在中国目前貌似不顶用）
2. 提供巨大的价值。如果你的东西非常好，而且价格很合理，那么用户很难拒绝——没必要浪费时间和金钱去搞逆向工程啥的，因为逆向工程是很费银子的。让你的产品有足够的性价比。
3. 经常性的升级和增加新的功能，使得逆向工程不那么好使。当下一个版本破坏了逆向工程，那么以前的破解就没有意义了。
4. 定制化生产，为不同的客户提供不同的产品。（貌似代价有点高啊）
5. 使用有时间限制的许可证，这会给你带来不好的名声，但是会保证你的软件会停止工作
6. 设计为web service.
代码混淆
既然加密不是一个好方法，那要还是不死心，那就做一个简单的混淆算了，虽然只能”防君子，不防小人“。但是不能就这样把代码暴露出来。
这里推荐一个找了好久的东西： pyobfuscate这个东西在window7中的cmd中貌似总是混淆失败，无奈用了MINGW32，居然搞定了。官方的资料有这样的介绍：
pyobfuscate有几种转化代码的方式，有些可逆，有些不可逆。
移除注释和文档 ( 不可逆）
改变缩进（可逆）
在tokens之间加入空格（一定程度上可逆）
重命名函数，类，和变量（不可逆）
在空白行中加入无效的代码
我没有选择混淆函数名和类名，因为其他地方还要调用呢。下面是我混淆的结果，还挺好看的：
def my_fuction_to_test ( self , start_date , end_date ) :
iiiii11iII1 = self . get_something ( start_date , end_date )
O0o = [ ]
for oO0 in iiiii11iII1 :
if oO0 [ "isOpen" ] == 1 :
IIIi1i1I = { }
OOoOoo00oo = dt . strptime ( oO0 [ 'calendarDate' ] , '%Y-%m-%d' )
IIIi1i1I [ 'day' ] = OOoOoo00oo . strftime ( '%Y%m%d' )
IIIi1i1I [ 'week' ] = oO0 [ 'isWeekEnd' ]
IIIi1i1I [ 'month' ] = oO0 [ 'isMonthEnd' ]
IIIi1i1I [ 'weekday' ] = OOoOoo00oo . weekday ( )
O0o . append ( IIIi1i1I )
iiI11 = pd . DataFrame ( O0o )
return iiI11
B. 如何把python文件的py改成pyc，来保护源代码
事实上编译成pyc也保护不了源码，可以直接用工具反编译回来。
C. 使用python语言如何保密源代码以防止逆向工程
Python 这门语言本身就是一边编译一边运行的，有程序，则必有源代码。
如果你非要加密，也不是不可以，推荐你使用一些工具，可以将Python编译成.exe文件。
此外你可以多看一下类似的文章：
如何一本正经地写出别人无法维护的代码？
D. 使用python语言如何保密源代码以防止逆向工程
python的pyc基本上就是字节码，是很容易复原成python程序的。
目前python界内没有很好的混淆工具，只能听天由命了，或者自己写一些简单的混淆脚本，对py文件进行一定的处理，例如变量名称替换，无用命令的添加等等。
又或者去研究下R python，在有限的python语法中，将py程序直接编译到纯C的exe中。这样只能反汇编了。
E. 如果Python的源代码无法保密，那不是说所有的算法大伙都可以用
可以使用pymod对代码加密部署
先睹为快，看看一个项目发布的时候，只有几个文件，
main.py 项目程序入口
setting.py 项目配置
apps 项目模块
plusins 项目插件目录
pymod 使用指南，访问https://pymod.cn
F. 使用python语言如何保密源代码以防止逆向工程
大家都很忙，谁有时间看你的的烂代码！
如果真的怕泄露，别用python.
我以前做过这类事情，而且当时更严格，需要打包部署到客户的服务只在有效期内有效，超过有效期必须更新证书才行。
Python代码用任何方法都没法保证保密性，这个时候你可以考虑用一个工具“nuitka”，这个工具会把你的python源代码映射为c++然后编译为二进制，因此对方是无论如何得不到你的源代码的。
代价就是nuitka这个工具并不完美，有一些限制并不能100%完美的转换所有python代码。
1.用Cython编译python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件，二进制文件相对安全性较高。
2.用源码混淆器把代码搞的又臭又长。。。混淆完了再用Cython编译为二进制。。。这样静态反编译逆向难度也不小。
3.同其他语言程序一样，可以对调试状态进行检测，当处于调试状态时退出程序或进入混乱代码耗费逆向工程人员心神。
4.分享一个跨平台反调试手段，检测函数运行时间，加断点会导致函数运行时间变长，也可感知正在被调试。
Python是提倡开源的，既然选择Python还是拥抱开源才好~ 都开源还担心逆向工程嘛
没有不能逆的软件。
只要汇编语言过关，逆向工程都是可以实现的，不要有其它想法。
你唯一可以做的，就是不让别人用python读取源代码而已。那样实现起来比较简单。
python 适合开发服务器程序，或者自己科研使用的程序，如果是 作为用户程序，安装到 pc 或手机上，还是 其它 c++ 或java 比较合适
1）可以把需要保护的部分用c语言实现，从而编译成so等文件，这样逆向的成本会比较高，可以防止直接打开python文件看到代码逻辑。
2）so文件通过ida等工具也是可以反汇编的，可以通过对c语言进行代码混淆，花指令等操作，提高通过ida等反汇编工具的分析难度。
3）不存在绝对无法逆向的技术手段，因此只能是看具体需求，选择具体的防逆向的技术手段。
有工具类似py2exe转成可执行程序，隐藏全部源代码，虽然bytecode还是可以反编译，但是难度大多了
1. 最稳的就是你改cpython加载代码的过程，改zip包读取最稳。
2. 借助一些加密工具在编译pyc之前进行一定的混淆，可以防君子，自我安慰一下。
商用一般都是用第一种办法，小打小闹用第二种。
可以考虑使用pymod工具，使用pymod pack 将模块加密打包，发布的时候一个模块就一个文件。
先睹为快，看看一个项目发布的时候，只有几个文件，
main.py 项目程序入口
setting.py 项目配置
apps 项目模块
plusins 项目插件目录
创建项目 pymod create demo1
cd demo1
创建模块 pymod add mod1
启动pycharm 开始编写功能模块
一个模块默认由三个文件组成
__init__.py 、 handlers.py 、param_schemas.py
业务逻辑主要在handlers.py中编写
__init__.py
from pymod.blueprint import Blueprint api = Blueprint("/mod1") from .handlers import *
param_schemas.py
schema_sfz = { "type": "object", "required": ["sfz", "nl"], "properties": { "sfz": { "type": "string", "minLength": 18, "maxLength": 18, "description": "身份证明号码" }, "nl": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 150, "description": "年龄" } } }
handlers.py
from . import api from pymod.ext import RequestHandler, params_validate,TrueResponse,FalseResponse from .param_schemas import schema_sfz from pymod.plugins import sfz_check @api.add_route('/hello') class Hello(RequestHandler): def get(self): self.write('Hello World') @params_validate(schema_sfz) def post(self): sfz = self.get_json_arg("sfz") nl =self.get_json_arg("nl") # self.write(TrueResponse(sfz=sfz, nl=nl)) if sfz_check.check_sfzmhm(sfz): self.write(TrueResponse(hint="身份证明号码验证通过")) else: self.write(FalseResponse(hint="身份证明号码验证失败"))
三、项目部署
程序调试 修改setting.py
# 开发模式下 运行的模块名称必须填写
moles = ["mod1"] moles_config ={ "mod1": { "deny_ip": "", "allow_ip": "*" } }
启动程序 python main.py
调试没有问题，进入发布模式
在项目目录下
pymod pack mod1
在target目录下生成mod1.mod文件，将其复制到apps目录中
修改setting.py
# 开发模式下 运行的模块名称必须填写
moles = []
再次运行 python main.py 测试
一切OK，系统就可以发布了。
说不能保密的，是没有研究过python的机制的。我做个一个项目，所有源代码自定义加密，运行时解密。
G. PHP、python的源码如何保护
不管怎么加密，遇到你说的员工泄露或服务器入侵，都是没用的，只不过花点时间破解而已。只要前端用户无法直接获得后台代码，通常就认为是安全的，至于员工泄露或被入侵的问题，需要通过其他途径去解决，而不是着眼于源代码的加密，因为这种脚本语言不管怎么折腾，最终都要以明码的形式被解析执行的，所以很容就能破解
H. Python编程语言有什么特点
1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简略，和一个明确界说的语法，学习起来更加简略。
2.易于阅览：Python代码界说的更清晰。
3.易于保护：Python的成功在于它的源代码是相当容易保护的。
4.一个广泛的规范库：Python的最大的优势之一是丰厚的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动形式：互动形式的支撑，您能够从终端输入执行代码并取得结果的言语，互动的测验和调试代码片断。
6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python现已被移植(也就是使其作业)到许多平台。
7.可扩展：假如你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不肯开放的算法，你能够运用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
8.数据库：Python提供所有首要的商业数据库的接口。
9.GUI编程：Python支撑GUI能够创建和移植到许多体系调用。
关于Python编程语言有什么特点，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。