python中的与或非

‘壹’ python-逻辑运算:not\and\or和布尔值:True\False

这东西在每一个语言都有，and or not 对应与、或、非三种逻辑运算；True和False是bool值，即真和假。
逻辑运算和布尔值经常用于if判断语句、循环语句的条件语句。
首先作为控制条件应该是一个布尔值，即真和假——True和false。
python的内置类——布尔类，只有两个实例：True和false。对于一般数字而言，0是False，非0是True；对于序列和容器类型，如列表、字典、字符串等，空为False，非空为True。
所以就有了这样的用法：

输出：1 为True

输出： 0 为 False

输出：a = '字符串'

这了可以看出一个实例本身可以作为控制条件，这是因为，解释器会先把这个实例转换为bool类型，然后根据这个bool类型执行程序。即bool(a) = True、bool(b) = False。
但是只用这样的方式控制程序显然不够，比如我希望a为空，b为非空的时候，我输出“我天下第一”，这怎么办？
如果不用not and or 就会写成这样：

输出：我天下第一
可以把a 看成False，b看成True。
从这里我们可以看到，我们用了两层if--else语句来判断a为空，b为非空的情况，那么我用逻辑运算呢？

输出：我天下第一
一样的：可以把a 看成False，b看成True。那么not a and b的意思就是：not False and True
这时候就是逻辑运算符的优先级的问题，这可以借鉴C语言的那本书《C程序设计》第五版的第92页

！非
算数运算符
关系运算符
&& 和 ||
赋值运算符

运算优先级从上到下，越来越低。
这是C语言里的，在python里就是：

not -------------->高
and 和 or ---------->低

所以我们先算not
于是 not False and True 就成所以了True and True这就很清楚了结果为True，所以“我天下第一”。
所以我们就可以总结出：
1.先将实例变为布尔值
2.在计算所有的not
3.根据语言特性，从左到右或者从右到左计算逻辑运算结果。
当然在python中是从左到右。

and 和 or 运算具有短路保护！什么意思呢？看一个栗子

1 or a
or的左边是1也就是True，根据or的运算法则，只要有一个真则为真，所以不管a是真还是假，结果都是真。

0 and a
and 左边为0，为False，同样，and只要有一个为假则为假，所以不管a是真还是假，结果都是假。
所以and 和 or 的结果可以根据第一个操作数的值来确定，那么他就不会对第二个操作数进行运算。
这个功能用起来要很小心，不然很可能会出现想不到的结果。

这里会输出什么呢？
输出：我天下第一

因为x是True，无论y and z 的结果是什么，这个语句的结果都是True，这就是短路保护，当然也有的人说惰性计算。

我觉得迭代器、生成器那个才叫惰性计算。

‘贰’ python中%代表什么意思

格式符 例如: a = 'test' print 'it is a %s' %(a) 打印的结果就是 it is a test
2、单独看%,是一个运算符号,求余数。 例如: 求模运算,相当于mod,也就是计算除法的余数,比如5%2就得到1。
(2)python中的与或非扩展阅读:python中%常用的操作有...

‘叁’ Python教程：第19篇 逻辑运算符

我们在高一时学习过命题的逻辑运算：与、或、非，在计算机科学中，其运算规则也是类似的（基本原理相同，但操作数与返回结果有所不同），Python也不例外。

在Python中，与用and、或用or、非用not表示。逻辑运算符一般用于操作返回值为bool类型的表达式，以表达式的值True（真）和False（假）为例。其运算规则总览如下：

需要特别注意的是，在Python中，虽然逻辑运算符的操作数一般是运算结果为逻辑值的表达式，但也可以是运算结果为数值、字符串、元组、列表、集合、字典等类型的表达式。返回值也不一定是逻辑（bool）类型。而有些教程错误地称只能操作bool类型的表达式以及始终返回bool类型。

我们可以用两个not查看某种数据等价的逻辑值，下面是一些常见数据类型的等价规则：

一、数值除了0视为False，其余数值（包括小数、负数、复数）均视为True：

二、字符串除了空字符串视为False外，其余均视为True（包括空格、制表、换行、回车等空白符，也包括字符串'False'）：

三、对于元组、列表、集合、字典也是如此，空的视为False，非空的均视为True，即使其中只有一个值为False或0的数据：

有一种情况容易产生误解，就是使用小括号将False包围起来，这其实也是表示bool值，而不是元组，元组是使用小括号包围的数据列表，但是如果只有一个成员，数据后面要加一个逗号，正如上述示例中所示那样，下面的示例显示了小括号包围的False的数据类型：

四、对于一个类也是如此，非空类视为True（注：无法创建什么都不包含的空类）：

五、None视为False：

总结一下就是： 数值0、空字符串、空元组、空列表、空集合、空字典以及None，均视为逻辑值False，其余均视为True。

需要注意的是，逻辑运算符的返回值不一定是bool类型。

了解了非bool类型的操作数等价的逻辑值之后，还需要了解逻辑运算符的完全运算规则，才能得知具体会返回什么值。

and为逻辑与（也称逻辑且），其使用语法如下：

表达式A and 表达式B

其中操作数表达式A和表达式B一般均为逻辑值。但也可以是数值、字符串、元组、列表、集合、字典、对象等类型。

其运算通用规则为： 如果 表达式A 的运算结果等价于False，返回其运算结果，不再计算表达式B。否则返回 表达式B 的运算结果。

对于最常用的两个操作数均为逻辑值的情况，只有当两个操作数均为True的情况下为True，其余情况均为False，以下是所有四种可能情况的运行示例：

其中两个操作数也都可以是非逻辑值。

当第1个操作数结果等价于False时，比如False、0、None、空字符串、空元组、空列表、空集合、空字典等，整个逻辑表达式返回第1个操作数，注意，返回的是操作数的原始值，而不是等价值False，下面是运行示例（None表示什么也没有，所以没有输出。set()返回空集合）：

当第1个操作数等价于True时（非数值0、非空字符串等都等价于True），则不管第2个表达式的返回值是什么，都将返回第2个值，当然这时第2个表达式不能有语法错误：

or为逻辑或，其使用格式如下：

表达式A or 表达式B

其中操作数表达式A和表达式B与and中的操作数含义相同。

其运算通用规则为： 如果 表达式A 的运算结果等价于True，返回其运算结果，不再计算表达式B。否则返回 表达式B 的运算结果。 其与and的区别在于，or当表达式A为True则返回表达式A，and当其为False时返回表达式A。

以上面and的示例为模板，可以看到，or与and的返回值正好相反。

与and类似，当表达式A相当于True时，表达式B也不会计算：

下面是常见的两个操作数均为逻辑值的情况，or运算符的四种可能情况的运行示例（除非两个值都是False时返回False，其余情况返回True）：

not为逻辑非，其使用格式如下：

not 表达式

其运算规则为： 当 表达式 的运算结果为False、0、None、空字符串、空元组、空列表、空集合、空字典时，返回True。其余情况均返回False。

下面是一些不同数据类型的运算示例：

与and和or不同的是，not的返回值始终是bool类型，即只有True和False两种可能的取值。

所以，可以使用not not 表达式来查看一个非逻辑值是等价True还是False，正如上文非逻辑操作数等价的逻辑值中所示的那样。

当然，not最常用的用法还是逆转逻辑值，下面是两种可能情况的运行示例：

逻辑运算符优先级not>and>or。

下面的示例证明and先于or运算：

下面的示例证明not先于or运算：

下面的示例证明not先于and运算：

另外，所有的逻辑运算符都比元组逗号分隔符的优先级要高，以and为例，比如下面是一个元组：

下面的例子中：

先计算了3 and 4，然后再组合成了元组，相当于：

而不是：

not与or的优先级也比其要高，下面是示例：

所以虽然元组有时可以省略小括号，但在与逻辑运算符运算时，元组请始终使用小括号。

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Python教程：第11篇 变量赋值

Python教程：第17篇 比较运算符

Python教程：第18篇 算术运算符

‘肆’ Python3 & 基本数据类型（一）

Python提供的基本数据类型：数值(整型、浮点型、复数、布尔型等)、字符串、列表、元组、字典、集合等，将它们简单分类如下：

通常被称为整型，数值为正或者负，不带小数点。
Python 3的整型可以当做Long类型使用，所以Python 3没有
Python 2的Long类型。
Python 初始化的时候会自动建立一个小整数对象池，方便我们调用，避免后期重复生成！这是一个包含 262个指向整数对象的指针数组，范围是 -5 到 256 。

Python的浮点数就是数学中的小数，类似C语言中的double。
浮点数 也就是小数，如 1.23 ， 3.14 ， -9.01 等等。但是对于很大或很小的浮点数，一般用科学计数法表示，把10用e替代， 1.23x10^9 就是 1.23e9 ，或者 12.3e8 ， 0.000012 可以写成1.2e-5 等等。

复数 由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点。

对 与 错 、 0 和 1 、 正 与 反 ，都是传统意义上的布尔类型。
但在Python语言中，布尔类型只有两个值， True 与 False 。请注意，是英文单词的对与错，并且首字母要大写。
在Python中，0、0.0、-0.0、None、空字符串“”、空元组()、空列表[]、空字典{}都被当作False，还有自定义类型，如果实现了 nonzero ()或 len ()方法且方法返回0或False，则其实例也被当作False，其他对象均为True

布尔值还可以用and、or和not运算。
1)、and 运算是 与 运算，只有所有都为 True ， and 运算的结果才是 True ;
2)、or 运算是 或 运算，只要其中有一个为 True ， or 运算结果就是 True ;
3)、not 运算是 非 运算，它是单目运算符，把 True 变成 False，False 变成 True。
例如：

由以上案例可以看出，在做四则运算的时候，明显把 True 看做 1 ， False 看做 0 。

4）空值
空值不是布尔类型，只不过和布尔关系比较紧密。
空值是Python里一个特殊的值，用 None 表示（首字母大写）。None不能理解为0，因为0是整数类型，而None是一个特殊的值。None也不是布尔类型，而是NoneType。

在某些特定的情况下，需要对数字的类型进行转换。
Python提供了内置的数据类型转换函数：
int(x) 将x转换为一个整数。如果x是一个浮点数，则截取小数部分。
float(x) 将x转换成一个浮点数。
complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
complex(x, y)： 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。

Python字符串即可以用单引号也可以用双引号括起来，甚至还可以用三引号括起来，字符串是以''或""括起来的任意文本。
例如：'abc'，"xyz"等等。请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。如果'本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如"I'm OK"包含的字符是I，'，m，空格，O，K这6个字符。
字符串中包括特殊字符，可以用转义字符来标识
但是字符串里面如果有很多字符都需要转义，就需要加很多，为了简化，Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义
例如：
print r'\ \' #输出：\ \

字符串的一些常见操作

切⽚是指对操作的对象截取其中⼀部分的操作
语法：序列[开始位置下标:结束位置下标:步⻓]
a. 不包含结束位置下标对应的数据， 正负整数均可；
b. 步⻓是选取间隔，正负整数均可，默认步⻓为1。

find()：检测某个⼦串是否包含在这个字符串中，如果在返回这个⼦串开始的位置下标，否则则返回-1。
index()：检测某个⼦串是否包含在这个字符串中，如果在返回这个⼦串开始的位置下标，否则则报异常。
rfind()： 和find()功能相同，但查找⽅向为右侧开始。
rindex()：和index()功能相同，但查找⽅向为右侧开始。
count()：返回某个⼦串在字符串中出现的次数。

replace()：替换
split()：按照指定字符分割字符串。
join()：⽤⼀个字符或⼦串合并字符串，即是将多个字符串合并为⼀个新的字符串。
capitalize()：将字符串第⼀个字符转换成⼤写。
title()：将字符串每个单词⾸字⺟转换成⼤写。
lower()：将字符串中⼤写转⼩写。
upper()：将字符串中⼩写转⼤写。
lstrip()：删除字符串左侧空⽩字符。
rstrip()：删除字符串右侧空⽩字符。
strip()：删除字符串两侧空⽩字符。
ljust()：返回⼀个原字符串左对⻬,并使⽤指定字符(默认空格)填充⾄对应⻓度 的新字符串。
rjust()：返回⼀个原字符串右对⻬,并使⽤指定字符(默认空格)填充⾄对应⻓度 的新字符串，语法和
ljust()相同。
center()：返回⼀个原字符串居中对⻬,并使⽤指定字符(默认空格)填充⾄对应⻓度 的新字符串，语
法和ljust()相同。

所谓判断即是判断真假，返回的结果是布尔型数据类型：True 或 False。

startswith()：检查字符串是否是以指定⼦串开头，是则返回 True，否则返回 False。如果设置开
始和结束位置下标，则在指定范围内检查。
endswith()：：检查字符串是否是以指定⼦串结尾，是则返回 True，否则返回 False。如果设置开
始和结束位置下标，则在指定范围内检查。
isalpha()：如果字符串⾄少有⼀个字符并且所有字符都是字⺟则返回 True, 否则返回 False。
isdigit()：如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False。
isalnum()：如果字符串⾄少有⼀个字符并且所有字符都是字⺟或数字则返 回 True,否则返回
False。

‘伍’ python里面if…andnot什么意思

一、not、and、or的含义以及优先级对象返回结果优先顺序not xif x is false,then True,else False1

x and yif x is false,then x,else y2

x or yif x is false,then y,else x3

含义：not是 “非” ；and是 “与” ；or是 “或” (可以用数学去理解)

1、not True = False 或者 not False = True (非真就是假，非假即真)

2、and是一假则假，两真为真，两假则假

3、or是一真即真，两假即假，两真则真

优先级是 not > and > or

代码如下(示例)：

x=1 #将x赋值为1

y=0 #将y赋值为0

z=0 #将z赋值为0

print(x or y and not z)

'''

输出结果为

1

'''

小提示： 我们知道在编程语言中“非0即是True”，也就是“0为False，1为True”由于优先级是not>and>or，所以首先执行not z(也就是not 0),

即 not 0 = not False =True =1

下一步是轮到了and，那么 y and 1(已知y=0)即 0 and 1，也就是

False and True (假与真)，我们刚刚谈过and，一假即假，故

y and 1 = 0 and 1 = False = 0

最后一步按优先级是轮到了or,即 x or 0(已知x=1)，

即 1 or 0 =True or Flase =True = 1(or即“或”中，一真即真)

所以输出结果为 1总结： 代码运算过程为： (用数学符号表示优先级)

{ x or [ y and (not z) ] }

二、not、and、or的使用方法

1.not

if x is false,then True,else False

如果x为False则not x 为True,否则为False

(如果x是假的，则“非假”为真，否则x是真的，则非真为假)

在编程中是 布尔运算，即返回值是True 或者 False

代码如下(示例)：

print(not 0,not 1,not True,not False)

'''

输出结果为：

True False False True

'''

2.and

and运算后的返回结果：

从左到右计算表达式，若所有的都为真，则返回最后一个值，若存在假，返回第一个值。

简单理解：

and的目的是找到并返回第一个False(假)或最后一个True(真) (从左往右找)(一假即假，两真即真)

代码如下(示例)：

1、找到并返回第一个False(假)

print(1 and 2 and 0 and 4 and False)

'''

输出结果为：

0

'''

因为and是找到第一个False(假)，我们知道在计算机中，

False即为0，所以输出结果是 0

2、找到并返回最后一个True(真)

print(1 and 2 and True and 4 and 6)

print(2 and 5 and True and 7 and True)

'''

输出结果为：

6

True

'''

因为 1,2,True,4,6 都不是0，我们知道 非零True，所以都是 真的，那么输出最后一个真值，所以输出结果为 6

因为 2,5,True,7,True 都不是0,都是真的，同理输出最后一个真值，所以输出结果为 True

3.or

or运算后的返回结果：

从左到右计算表达式，只要遇到真值就返回那个真值，如果表达式结束依旧没有遇到真值，就返回最后一个假值。

‘陆’ 万字干货，Python语法大合集，一篇文章带你入门

这份资料非常纯粹，只有Python的基础语法，专门针对想要学习Python的小白。

Python中用#表示单行注释，#之后的同行的内容都会被注释掉。

使用三个连续的双引号表示多行注释，两个多行注释标识之间内容会被视作是注释。

Python当中的数字定义和其他语言一样：

我们分别使用+, -, *, /表示加减乘除四则运算符。

这里要注意的是，在Python2当中，10/3这个操作会得到3，而不是3.33333。因为除数和被除数都是整数，所以Python会自动执行整数的计算，帮我们把得到的商取整。如果是10.0 / 3，就会得到3.33333。目前Python2已经不再维护了，可以不用关心其中的细节。

但问题是Python是一个 弱类型 的语言，如果我们在一个函数当中得到两个变量，是无法直接判断它们的类型的。这就导致了同样的计算符可能会得到不同的结果，这非常蛋疼。以至于程序员在运算除法的时候，往往都需要手工加上类型转化符，将被除数转成浮点数。

在Python3当中拨乱反正，修正了这个问题，即使是两个整数相除，并且可以整除的情况下，得到的结果也一定是浮点数。

如果我们想要得到整数，我们可以这么操作：

两个除号表示 取整除 ，Python会为我们保留去除余数的结果。

除了取整除操作之外还有取余数操作，数学上称为取模，Python中用%表示。

Python中支持 乘方运算 ，我们可以不用调用额外的函数，而使用**符号来完成：

当运算比较复杂的时候，我们可以用括号来强制改变运算顺序。

Python中用首字母大写的True和False表示真和假。

用and表示与操作，or表示或操作，not表示非操作。而不是C++或者是Java当中的&&, || 和！。

在Python底层， True和False其实是1和0 ，所以如果我们执行以下操作，是不会报错的，但是在逻辑上毫无意义。

我们用==判断相等的操作，可以看出来True==1， False == 0.

我们要小心Python当中的bool()这个函数，它并不是转成bool类型的意思。如果我们执行这个函数，那么 只有0会被视作是False，其他所有数值都是True ：

Python中用==判断相等，>表示大于，>=表示大于等于， <表示小于，<=表示小于等于，!=表示不等。

我们可以用and和or拼装各个逻辑运算：

注意not，and，or之间的优先级，其中not > and > or。如果分不清楚的话，可以用括号强行改变运行顺序。

关于list的判断，我们常用的判断有两种，一种是刚才介绍的==，还有一种是is。我们有时候也会简单实用is来判断，那么这两者有什么区别呢？我们来看下面的例子：

Python是全引用的语言，其中的对象都使用引用来表示。is判断的就是 两个引用是否指向同一个对象 ，而==则是判断两个引用指向的具体内容是否相等。举个例子，如果我们把引用比喻成地址的话，is就是判断两个变量的是否指向同一个地址，比如说都是沿河东路XX号。而==则是判断这两个地址的收件人是否都叫张三。

显然，住在同一个地址的人一定都叫张三，但是住在不同地址的两个人也可以都叫张三，也可以叫不同的名字。所以如果a is b，那么a == b一定成立，反之则不然。

Python当中对字符串的限制比较松， 双引号和单引号都可以表示字符串 ，看个人喜好使用单引号或者是双引号。我个人比较喜欢单引号，因为写起来方便。

字符串也支持+操作，表示两个字符串相连。除此之外，我们把两个字符串写在一起，即使没有+，Python也会为我们拼接：

我们可以使用[]来查找字符串当中某个位置的字符，用 len 来计算字符串的长度。

我们可以在字符串前面 加上f表示格式操作 ，并且在格式操作当中也支持运算，比如可以嵌套上len函数等。不过要注意，只有Python3.6以上的版本支持f操作。

最后是None的判断，在Python当中None也是一个对象， 所有为None的变量都会指向这个对象 。根据我们前面所说的，既然所有的None都指向同一个地址，我们需要判断一个变量是否是None的时候，可以使用is来进行判断，当然用==也是可以的，不过我们通常使用is。

理解了None之后，我们再回到之前介绍过的bool()函数，它的用途其实就是判断值是否是空。所有类型的 默认空值会被返回False ，否则都是True。比如0，""，[], {}, ()等。

除了上面这些值以外的所有值传入都会得到True。

Python当中的标准输入输出是 input和print 。

print会输出一个字符串，如果传入的不是字符串会自动调用__str__方法转成字符串进行输出。 默认输出会自动换行 ，如果想要以不同的字符结尾代替换行，可以传入end参数：

使用input时，Python会在命令行接收一行字符串作为输入。可以在input当中传入字符串，会被当成提示输出：

Python支持 三元表达式 ，但是语法和C++不同，使用if else结构，写成：

上段代码等价于：

Python中用[]表示空的list，我们也可以直接在其中填充元素进行初始化：

使用append和pop可以在list的末尾插入或者删除元素：

list可以通过[]加上下标访问指定位置的元素，如果是负数，则表示 倒序访问 。-1表示最后一个元素，-2表示倒数第二个，以此类推。如果访问的元素超过数组长度，则会出发 IndexError 的错误。

list支持切片操作，所谓的切片则是从原list当中 拷贝 出指定的一段。我们用start: end的格式来获取切片，注意，这是一个 左闭右开区间 。如果留空表示全部获取，我们也可以额外再加入一个参数表示步长，比如[1:5:2]表示从1号位置开始，步长为2获取元素。得到的结果为[1, 3]。如果步长设置成-1则代表反向遍历。

如果我们要指定一段区间倒序，则前面的start和end也需要反过来，例如我想要获取[3: 6]区间的倒序，应该写成[6:3:-1]。

只写一个:，表示全部拷贝，如果用is判断拷贝前后的list会得到False。可以使用del删除指定位置的元素，或者可以使用remove方法。

insert方法可以 指定位置插入元素 ，index方法可以查询某个元素第一次出现的下标。

list可以进行加法运算，两个list相加表示list当中的元素合并。 等价于使用extend 方法：

我们想要判断元素是否在list中出现，可以使用 in关键字 ，通过使用len计算list的长度：

tuple和list非常接近，tuple通过()初始化。和list不同， tuple是不可变对象 。也就是说tuple一旦生成不可以改变。如果我们修改tuple，会引发TypeError异常。

由于小括号是有改变优先级的含义，所以我们定义单个元素的tuple， 末尾必须加上逗号 ，否则会被当成是单个元素：

tuple支持list当中绝大部分操作：

我们可以用多个变量来解压一个tuple：

解释一下这行代码：

我们在b的前面加上了星号， 表示这是一个list 。所以Python会在将其他变量对应上值的情况下，将剩下的元素都赋值给b。

补充一点，tuple本身虽然是不可变的，但是 tuple当中的可变元素是可以改变的 。比如我们有这样一个tuple：

我们虽然不能往a当中添加或者删除元素，但是a当中含有一个list，我们可以改变这个list类型的元素，这并不会触发tuple的异常：

dict也是Python当中经常使用的容器，它等价于C++当中的map，即 存储key和value的键值对 。我们用{}表示一个dict，用:分隔key和value。

对 。我们用{}表示一个dict，用:分隔key和value。

dict的key必须为不可变对象，所以 list、set和dict不可以作为另一个dict的key ，否则会抛出异常：

我们同样用[]查找dict当中的元素，我们传入key，获得value，等价于get方法。

我们可以call dict当中的keys和values方法，获取dict当中的所有key和value的集合，会得到一个list。在Python3.7以下版本当中，返回的结果的顺序可能和插入顺序不同，在Python3.7及以上版本中，Python会保证返回的顺序和插入顺序一致：

我们也可以用in判断一个key是否在dict当中，注意只能判断key。

如果使用[]查找不存在的key，会引发KeyError的异常。如果使用 get方法则不会引起异常，只会得到一个None ：

setdefault方法可以 为不存在的key 插入一个value，如果key已经存在，则不会覆盖它：

我们可以使用update方法用另外一个dict来更新当前dict，比如a.update(b)。对于a和b交集的key会被b覆盖，a当中不存在的key会被插入进来：

我们一样可以使用del删除dict当中的元素，同样只能传入key。

Python3.5以上的版本支持使用**来解压一个dict：

set是用来存储 不重复元素 的容器，当中的元素都是不同的，相同的元素会被删除。我们可以通过set()，或者通过{}来进行初始化。注意当我们使用{}的时候，必须要传入数据，否则Python会将它和dict弄混。

set当中的元素也必须是不可变对象，因此list不能传入set。

可以调用add方法为set插入元素：

set还可以被认为是集合，所以它还支持一些集合交叉并补的操作。

set还支持 超集和子集的判断 ，我们可以用大于等于和小于等于号判断一个set是不是另一个的超集或子集：

和dict一样，我们可以使用in判断元素在不在set当中。用可以拷贝一个set。

Python当中的判断语句非常简单，并且Python不支持switch，所以即使是多个条件，我们也只能 罗列if-else 。

我们可以用in来循环迭代一个list当中的内容，这也是Python当中基本的循环方式。

如果我们要循环一个范围，可以使用range。range加上一个参数表示从0开始的序列，比如range(10)，表示[0, 10)区间内的所有整数：

如果我们传入两个参数，则 代表迭代区间的首尾 。

如果我们传入第三个元素，表示每次 循环变量自增的步长 。

如果使用enumerate函数，可以 同时迭代一个list的下标和元素 ：

while循环和C++类似，当条件为True时执行，为false时退出。并且判断条件不需要加上括号：

Python当中使用 try和except捕获异常 ，我们可以在except后面限制异常的类型。如果有多个类型可以写多个except，还可以使用else语句表示其他所有的类型。finally语句内的语法 无论是否会触发异常都必定执行 ：

在Python当中我们经常会使用资源，最常见的就是open打开一个文件。我们 打开了文件句柄就一定要关闭 ，但是如果我们手动来编码，经常会忘记执行close操作。并且如果文件异常，还会触发异常。这个时候我们可以使用with语句来代替这部分处理，使用with会 自动在with块执行结束或者是触发异常时关闭打开的资源 。

以下是with的几种用法和功能：

凡是可以使用in语句来迭代的对象都叫做 可迭代对象 ，它和迭代器不是一个含义。这里只有可迭代对象的介绍，想要了解迭代器的具体内容，请移步传送门：

Python——五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力

当我们调用dict当中的keys方法的时候，返回的结果就是一个可迭代对象。

我们 不能使用下标来访问 可迭代对象，但我们可以用iter将它转化成迭代器，使用next关键字来获取下一个元素。也可以将它转化成list类型，变成一个list。

使用def关键字来定义函数，我们在传参的时候如果指定函数内的参数名， 可以不按照函数定义的顺序 传参：

可以在参数名之前加上*表示任意长度的参数，参数会被转化成list：

也可以指定任意长度的关键字参数，在参数前加上**表示接受一个dict：

当然我们也可以两个都用上，这样可以接受任何参数：

传入参数的时候我们也可以使用*和**来解压list或者是dict：

Python中的参数 可以返回多个值 ：

函数内部定义的变量即使和全局变量重名，也 不会覆盖全局变量的值 。想要在函数内部使用全局变量，需要加上 global 关键字，表示这是一个全局变量：

Python支持 函数式编程 ，我们可以在一个函数内部返回一个函数：

Python中可以使用lambda表示 匿名函数 ，使用:作为分隔，:前面表示匿名函数的参数，:后面的是函数的返回值：

我们还可以将函数作为参数使用map和filter，实现元素的批量处理和过滤。关于Python中map、rece和filter的使用，具体可以查看之前的文章：

五分钟带你了解map、rece和filter

我们还可以结合循环和判断语来给list或者是dict进行初始化：

使用 import语句引入一个Python模块 ，我们可以用.来访问模块中的函数或者是类。

我们也可以使用from import的语句，单独引入模块内的函数或者是类，而不再需要写出完整路径。使用from import *可以引入模块内所有内容（不推荐这么干）

可以使用as给模块内的方法或者类起别名：

我们可以使用dir查看我们用的模块的路径：

这么做的原因是如果我们当前的路径下也有一个叫做math的Python文件，那么 会覆盖系统自带的math的模块 。这是尤其需要注意的，不小心会导致很多奇怪的bug。

我们来看一个完整的类，相关的介绍都在注释当中

以上内容的详细介绍之前也有过相关文章，可以查看：

Python—— slots ，property和对象命名规范

下面我们来看看Python当中类的使用：

这里解释一下，实例和对象可以理解成一个概念，实例的英文是instance，对象的英文是object。都是指类经过实例化之后得到的对象。

继承可以让子类 继承父类的变量以及方法 ，并且我们还可以在子类当中指定一些属于自己的特性，并且还可以重写父类的一些方法。一般我们会将不同的类放在不同的文件当中，使用import引入，一样可以实现继承。

我们创建一个蝙蝠类：

我们再创建一个蝙蝠侠的类，同时继承Superhero和Bat：

执行这个类：

我们可以通过yield关键字创建一个生成器，每次我们调用的时候执行到yield关键字处则停止。下次再次调用则还是从yield处开始往下执行：

除了yield之外，我们还可以使用()小括号来生成一个生成器：

关于生成器和迭代器更多的内容，可以查看下面这篇文章：

五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力

我们引入functools当中的wraps之后，可以创建一个装饰器。装饰器可以在不修改函数内部代码的前提下，在外面包装一层其他的逻辑:

装饰器之前也有专门的文章详细介绍，可以移步下面的传送门：

一文搞定Python装饰器，看完面试不再慌

不知道有多少小伙伴可以看到结束，原作者的确非常厉害，把Python的基本操作基本上都囊括在里面了。如果都能读懂并且理解的话，那么Python这门语言就算是入门了。

如果你之前就有其他语言的语言基础，我想本文读完应该不用30分钟。当然在30分钟内学会一门语言是不可能的，也不是我所提倡的。但至少通过本文我们可以做到熟悉Python的语法，知道大概有哪些操作，剩下的就要我们亲自去写代码的时候去体会和运用了。

根据我的经验，在学习一门新语言的前期，不停地查阅资料是免不了的。希望本文可以作为你在使用Python时候的查阅文档。

最后，我这里有各种免费的编程类资料，有需要的及时私聊我，回复"学习"，分享给大家，正在发放中............

‘柒’ python中常用的运算符

python常见的运算符
1.算数运算符
算术运算符用于执行加减乘除、取余等基本数学运算，其中为了方便输入用斜杠"/"表示除号。和其它编程语言中两个整数相除结果为整数不同，Python中两个整数相除结果为小数，如果需要获取整除结果则需要使用两个斜杠"//"。Python中用两个“*”号表示求幂，例如 2**3=8，3**2=9。

①+ 名称：加

可用于对数字，序列等数据操作 。对于数字进行求和；其他的是连接

②- 名称 ：减 只是求差

③* 名称：乘法

可用于数字、序列等数据进行操作；数字是求积；其他类型进行连续性的操作

④/ 名称：除法 求商

⑤% 名称：取余 求两个数字除法运算的余数

⑥** 名称：幂 求a的b次幂

⑦// 名称：地板除法 求商取整

2.关系运算符
关系运算符用于比较两个操作数之间的大小关系，返回值为True或False。

① == 名称：等于 ② != 不等于 ③ > 大于 ④ < 小于 ⑤ <= 小于等于 ⑥ >= 大于等于

注意：1. 一个=表示赋值，两个==表示判断两个对象是否相等

2.关系运算符可以连用

3.逻辑运算符
逻辑运算符用于判断多个条件是否满足某一要求。与其他编程语言不同的是：Python中用 not 表示逻辑非，and 表示逻辑与， or 表示逻辑或。

① and 名称：逻辑与 只有当and两边的之都为 True时，结果为True，否则结果均为False

② or 名称：逻辑或 只有当or两边的之都为False时，结果为False，否则结果均为True

③not 名称：逻辑非 结果与原来的结果相反，总是。

注意：逻辑与和了逻辑或在进行求解期间 ，总是从左到右一次执行 ，如果在某一步可以确定结果，那么将不在执行后面的表达式。

4.赋值运算符
运算符 += -= *= /= %= **= //= &= |= ^= <<= >>=
名称 加赋值 减赋值 乘赋值 除赋值 取余赋值 幂赋值 地板除法赋值 位与赋值 位或赋值 位异或赋值 左移赋值 右移赋值
例子 a +=b a -= b a *= b a /= b a %= b a **= b a //= b a &= b a |= b a ^= b a <<= b a >>= b
说明 a = a + b a = a - b a = a * b a = a / b a = a % b a = a ** b a = a // b a = a & b a =a | b a = a ^ b a = a << b a = a >> b

5.身份运算符
in 例子：x in y 表示y中是否含有x，如果有则返回True，没有责则返回False

not in 例子： x not in y 表示y中是否含有，没有返回位True，有返回False

‘捌’ python逻辑运算符有哪些

逻辑运算符用于组合多个条件测试语句。假设“我今年18岁”和“我身高2米”这两个语句，前一个语句是真的，后一个语句是假的，因此，“我今年18岁，并且我身高2米”这个语句是假的。其中，“并且”可以认为是逻辑运算符。Python中有三种逻辑运算符，分别是and、or和not。

一、逻辑运算符and

在某些场景下，需要同时检查两个甚至更多的条件。假设某运动队招收运动员的要求是年龄不得低于14周岁，同时身体健康，使用逻辑运算符and来判断是否符合要求：

在布尔表达式“(math >= 95 and chinese > 85) or (math >= 85 and chinese > 90)”中，使用or运算符连接的两个布尔表达式“math >= 95 and chinese > 85”和“math >= 85 and chinese > 90”只要有一个值为True，返回值就为True。而对于布尔表达式“math >= 95 and chinese > 85”和“math >= 85 and chinese > 90”，都是使用and运算符连接的，故and运算符连接的两个布尔表达式的值必须都为True，返回值才为True。小明的数学成绩是98分，语文成绩是88分，布尔表达式“math >= 95 and chinese > 85”的值为True，“math >= 85 and chinese > 90”的值为False，因此，整个布尔表达式的值为True，打印“小明获得家庭奖学金!”。

关于深度学习的基础问题可以看下这个网页的视频教程，网页链接，希望我的回答能帮到你。

‘玖’ python中and、or和not 三个逻辑运算符，一直理解不了，求帮助！

‘and’、‘or’和‘not’的优先级是not>and>or