pythoncsv读取
❶ python按时间读取csv中的数据
我在这里做的小测试是可以的
你将会员卡号想象成你那表格里的时间，其他是一样的。
❷ 怎么用python读取csv数据
这两天刚好看到，Python CookBook上有说到。这里是三种读取csv的方法。
文件格式是这样的
Region,DATE_,RAW_ACU
zh_ch,Jan 27 2017,208172
importcsv
#withopen('data.csv')asf:
#f_csv=csv.reader(f)
#headers=next(f_csv)
#forrowinf_csv:
##print(row)
#print(row[0],row[1])
#withopen('data.csv',encoding='utf-8-sig')asf:
#f_csv=csv.reader(f)
#headers=next(f_csv)
#print(headers)
#Row=namedtuple('Row',headers)
#forrinf_csv:
#row=Row(*r)
#print(row.Region,row.DATE_)
withopen('data.csv',encoding='utf-8-sig')asf:
f_csv=csv.DictReader(f)
forrowinf_csv:
print(row['DATE_'],row)
具体可以看这个文档。http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p01_read_write_csv_data.html。
❸ python中怎么读取csv文件
Python读取CSV文件方法如下：
如下是一个CVS文件
使用Python打开CSV可以直接使用open函数打开，然后使用reader函数读取内容，实现代码如下：
运行结果如下：
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❹ Python csv模块（读写文件）
CSV文件又称为逗号分隔值文件，是一种通用的、相对简单的文件格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。CSV是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。
通过爬虫将数据抓取的下来，然后把数据保存在文件，或者数据库中，这个过程称为数据的持久化存储。本节介绍Python内置模块CSV的读写操作。
1)csv.writer()
csv模块中的writer类可用于读写序列化的数据，其语法格式如下：
参数说明：
csvfile：必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。
dialect：编码风格，默认为excel的风格，也就是使用逗号,分隔。
fmtparam：格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。
如果想同时写入多行数据，需要使用writerrows()方法，代码如下所示：
aggs.csv文件内容：
2)csv.DictWriter()
当然也可使用DictWriter类以字典的形式读写数据，使用示例如下：
name.csv文件内容，如下所示：
1)csv,reader()
csv模块中的reader类和DictReader类用于读取文件中的数据，其中reader()语法格式如下：
2)csv.DictReader()
应用示例如下：
输出结果：
开课吧广场-人才学习交流平台
❺ python读取csv文件报错position4
一、文件路径报错
因为在python之中文件路径都是以字符串类型出现的，所以在字符串对象的编写语法本身没有错误时，那么出现报错的唯一原因就是这个文件路径找不到文件。这种问题主要经常出现在已经发布部署到服务器上的python程序，因为在开发时很多时候都是用绝对路径来读取文件的，环境改变之后从磁盘根目录读取的绝对路径就是无法使用了。
二、解决方法
那么正确的做事实际上就是先导入os模块，然后调用getcwd()方法查看当前python程序，也就是py脚本文件处在哪个文件路径之中，代码示例如下所示：
import os
os.getcwd()
print(os.getcwd())
然后再打开文件夹查看一下所要读取的csv文件在哪个文件目录，然后在文件资源管理器内打开csv文件所在的文件目录并将其复制后粘贴到python文件所在的同级目录下，接下来就可以使用绝对不会出错的相对路径来读取该csv文件了。只需要写上csv文件的名称就可以来将其在python程序内打开并读取，代码示例如下所示：
import pandas as pd
train = pd.read_csv
❻ 如何用python 读写 csv
csv文件就是按逗号分隔的文本, 可以用python自带的读取文本的方式, 不过我推荐用pandas包, 读写都很方便
#coding=utf-8
#传统方式
#读
f1=open('1.csv','r').readlines()
result=map(lambdax:x.strip().split(','),f)
#写
f2=open('1.csv','w')
f2.write('whatyouwanttowrite')
#pandas方法
importpandasaspd
#读
result=pd.read_csv('1.csv')#result被转化为DataFrame对象
#写
#写的时候可以操作result这个DataFrame对象,类似excel的表格,十分方便
result[0,0]=1
result.to_csv('2.csv')#将修改后的DataFrame保存为一个新的csv或者你想替换1.csv也可以
粗略介绍了一点, 如果有不懂的, 请追问.
❼ python读取csv文件跳过前几行
例如不跳过的情形：
file='E:/Learning/数据文件/班次.csv'
op=open(file,'r')
data=csv.reader(op)
for linein data:
print(line)
例如跳过的情形：
file='E:/Learning/数据文件/班次.csv'
op=open(file,'r')
next(op)
next(op)
data=csv.reader(op)
for linein data:
print(line)
2.用islice(open(file),start,end)
备注：csv.reader()输出的是列表，而isslice()输出的是迭代器
❽ python 怎么读csv文件
CSV文件本质上就是文本文件，只不过每行的数据用逗号分隔。
所以你当成文本文件打开一行一行的读然后拆分就可以了。
data=[]
withopen(r'd: empdemo.csv','r')ascsv_file:
forlineincsv_file:
data.append(line.strip().split(','))
print(data)
#另外Python标准库里有个CSV模块可以用。
importcsv
withopen(file_path,'rb')ascsv_file:
data=list(csv.reader(csv_file))[1:]#去掉首行的列名
还有就是可以用Pandas这个库，dataframe有导入csv功能。
❾ 怎么用python读取csv数据
python 自带 csv 框架。
#读取csv文件
importcsv
withopen('some.csv','rb')asf:#采用b的方式处理可以省去很多问题
reader=csv.reader(f)
forrowinreader:#dosomethingwithrow,suchasrow[0],row[1]
importcsv
withopen('some.csv','wb')asf:#采用b的方式处理可以省去很多问题
writer=csv.writer(f)
writer.writerows(someiterable)