python安装scipy

① 安装成功了scipy还是不能用怎么办

用pip在windows下安装numpy，scipy等库时一般来说都不会很顺利。

② 安装Scipy库

Scipy库在Numpy的基础上增加了众多的数学计算。例如常微分方程数值求解，稀疏矩阵等。

但因Scipy库的安装需要依赖于Numpy，所以在python安装这个库，容易安装失败。这里记录一下安装成功的示例。

第一步：
查询一下当前python的版本号：

我的结果是:

第二步：
注意如果事先安装了Numpy库，请先卸载掉。
在 http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#numpy 找到所需的Numpy+MKL和scipy的包

第三步：
打开cmd，输入pip install +whl文件的全名，安装whl。
安装numpy+mkl，输入pip install numpy‑1.12.0+mkl‑cp27‑cp27m‑win32.whl，按Enter后，等待安装完成。（注意将文件名替换为你的可用版本的名称）。
安装scipy，输入pip install scipy‑0.18.1‑cp27‑cp27m‑win32.whl，按Enter后，等待安装完成。
第四步：
测试是否安装成功：
进入python，输入import scipy，未报错，即表示安装成功。

参考文献：
http://jingyan..com/article/ca41422f27c56a1eae99ed39.html

③ python3.4版本 scipy库函数怎么安装

把下载后的文件解压，无法解压的话后缀可以改成.zip，将解压后的文件直接到C:\Python27\Lib\site-packages目录中就可以import了。
scipy包还需要numpy的支持，如果你没有也可以用同样的方法在那里下一个编译好的numpy库。

④ 在python2.7.6中怎么安装numpy scipymatplotlib pandas等模块

也可以用python自带的安装工具，pip install numpy scipy 等。如果没有pip的话，可以试试easy-install numpy scipy。打开cmd，在里面输入这些命令。
不想自己一个一个装的话，最简单的方法是安装python(x,y)套装，也可以考虑enthought套装，都有完整的安装包。
如果用linux也很方便，比如ubuntu下用sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib等。

⑤ termux安装scipy提前成功但是没有显示

具体如下：
在终端中进入python，然后输入import模块名。然后如果安装成功没有任何提示，直接显示下一行交互，如果提示报错，那么就代表有问题。并且对于部分模块，除了可以import，还有专门的测试方法来测试是不是模块中的所有方法都能正常运行，如numpy和scipy，就有可能模块安装成功，但部分文件编译失败导致部分方法不能使用，这些模块在说明文档中会写他们的测试方法。如numpy.test()等等。

⑥ 请问怎么安装Python的scipy，pandas，numpy这三个包啊目前我的python版本是3.5.1。

1、Python做数据挖掘很强大，最近几年很火的机器学习以及较为前沿的自然语言处理也会选用Python作为基础工具。下面是我之前写的一点Python数分挖掘的简单案例，代码均有，可以看下：你用Python做过什么有趣的数据挖掘/分析项目？-据数的回答写的简单且乱，轻拍！2、楼主提到Python作图，提到了matplotlib库。其实楼主可以试一下seaborn，简单易上手而且结果美观：SeabornMatplotlib是Python主要的绘图库。但是，我不建议你直接使用它，原因与开始不推荐你使用NumPy是一样的。虽然Matplotlib很强大，它本身就很复杂，你的图经过大量的调整才能变精致。因此，作为替代，我推荐你一开始使用Seaborn。Seaborn本质上使用Matplotlib作为核心库（就像Pandas对NumPy一样）。我将简短地描述下seaborn的优点。具体来说，它可以：默认情况下就能创建赏心悦目的图表。（只有一点，默认不是jetcolormap）创建具有统计意义的图能理解pandas的DataFrame类型，所以它们一起可以很好地工作。上述引用来源：Python和数据科学的起步指南一两行代码就可以做出类似下面的图：详细学习资料可查看：Seaborn:statisticaldatavisualization3、本科能否从事数据挖掘这个就难说了。如果楼主聪明好学，数学+统计基础不错，而且有一定编程能力，再加上上学期间找一些相关的数据挖掘实习练习一些项目，这样很大概率是可以的！或者楼主虽是本科，但是有较好的学校专业背景，那也是可以的！其它情况不敢保证！

⑦ python如何安装库

python如何安装库？
python安装第三方库的方法：
首先我们打开电脑上的命令解释器程序（windows+r），输入cmd,具体如图所示：
推荐：《Python教程》
现在我们可以进行第三方库的安装，先安装numpy库（提供数组支持，以及相应的高效的处理函数），具体如图所示：
接着安装scipy库（提供矩阵支持，以及矩阵相关的数值计算模块），具体如图所示：
再接着我们可以安装matplotpb库(可视化工具、作图库），具体如图所示：
最后安装pandas库（强大、灵活的数据分析和探索工具），具体如图所示：
注意事项
安装第三方库必须保证网络连接通畅以上就是小编分享的关于python如何安装库的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

⑧ python怎么装matplotlib

1、python安装"matplotlib"的步骤如下：

（1）首先确保已经安装python，然后用pip来安装matplotlib模块。

（2）进入到cmd窗口下，执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。

（3）接着键入python -m pip install matplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包。

⑨ python3.4版本 scipy库函数怎么安装

下载：scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

可以通过命令

• pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl



成功安装。但是试图在程序中使用时会发现：


• import scipy



必定报错。经过简单阅读发现，问题出在numpy-mkl上，即默认安装的numpy中不包含MKL库，scipy的依赖关系没有实现。
好在还是上面那个网站，可以找到包含MKL库版本的numpy：


• numpy-1.11.2+mkl-cp35-cp35m-win32.whl

卸载之前的numpy和scipy之后，利用pip重新安装下载的两个whl文件，不再出现问题，效果如图：
<img src="https://pic1.mg.com/50/_hd.png" data-rawwidth="938" data-rawheight="314" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="938" data-original="https://pic1.mg.com/_r.png">当然，具体使用中会不会出现问题，现在还未知。

当然，具体使用中会不会出现问题，现在还未知。

⑩ 如何简单安装NumPy与SciPy

NumPy是一个定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩展。
SciPy是一种使用NumPy来做高等数学、信号处理、优化、统计和许多其它科学任务的语言扩展。
学习这两个工具的话，官方有很详细的文档和教程来帮助入门：我是传送门
另外，还有一本书《NumPy and SciPy》，很薄，才67页：我是传送门

如何安装NumPy和SciPy
之所以写这篇文章主要是因为SciPy官网貌似强推安装基于Python的庞大软件（Software Distribution），但是安装这些软件一般就要删除之前的Python，有点太伤筋动骨了，之后找了好久才在官网的角落找到了SciPy的干净的扩展包= =.. 这篇文章就当给后人某个方便吧

安装NumPy和SciPy有两种方法:

第一种方法是安装基于Python开发的完整的软件（Software Distribution），这些软件里一般继承了很多python扩展包，还有一些其他的实用的的工具，比如IPython，Spyder等。这种方法的有点就是简单，一劳永逸，傻瓜式安装，就跟安装普通的程序一样，并且一下就安装了很多扩展包；缺点就是体积略大，一般要删除之前的纯净版Python，因此之前如果有东西（比如Python的IDE）的配置是基于之前的纯净版Python的话，就需要重新配置了。当然这些也都很简单，新安装的Python一般就在这些软件的某个文件夹里。
SciPy的官网就有这些软件的安装地址，链接在这里：我是传送门
其中Python(x,y)貌似比较有名，国内有人还基于这个软件写了本科学计算的书，叫《Python科学计算》
大家喜欢哪个就下哪个好啦~

第二种方法是安装Python扩展包，由于SciPy是基于NumPy的，所以需要先安装NumPy，再安装SciPy。这种方法稍微麻烦一点，但是也能在10分钟内搞定（不算下载时间）。优点就是安装的东西体积小，也不用伤筋动骨的删以前的Python
NumPy下载链接在这里：我是传送门
Windows系统的话直接下对应的exe文件就好，点开就直接装了，简单易行。Linux系统就要下载tar包了，然后cd到对应目录执行python setup.py build, python setup.py install应该就可以了（没试过，不过一般都这样）
SciPy下载链接在这里：源码包，可执行文件
Windows下直接下载可执行文件，直接就能装了。Linux下还是要下源码包，然后用上面的方法安装（同没试过，不过应该是这样）

测试是否安装成功：
NumPy的话，在IDLE里面执行importnumpy，如果没报错一般就安装好了
SciPy的话，在IDLE里面执行importscipy，如果没报错一般就安装好了