python四舍五入

㈠ python 中的 %+.2f 为什么会四舍五入

因为.2f表示它就是一个两位小数，当输出的结果小数长度大于2的时候，第3位就会自动四舍五入，这就是为什么你看到的结果会四舍五入的原因，如果想多取几位，可以尝试着把这个数字改大一点就可以了。你可以自己在编译器上试试看。

㈡ python中四舍五入函数取整为什么要加减0.5

是利用原来的向下取整的机制如果原来是<0.5的，那加上0.5还是没进位。
实际上Python的round()函数可以接受两个参数round(value，ndigits)，第一个参数为实际操作数，第二个参数为实际保留几位，如果第二个参数不填，则默认保留到整数位。
Python3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。

㈢ python如何将double转为int ,四舍五入

可以使用强制类型转换、自动类型转换两种方式。
强制类型转换是通过类型转换运算来实现的。自动转换是在源类型和目标类型兼容以及目标类型广于源类型时发生一个类型到另一类的转换。
C语言常用数据类型，int：整数类型，float：单精度浮点类型，double：双精度浮点类型，char：字符类型，char*：字符指针类型。

㈣ python怎么四舍五入到千位

最简单的办法就是将原始数据除以1000再进行四舍五入

㈤ 四舍五入的python代码

x=1.1111
print(round(x,2))
round(a,b)函数，a使需要四舍五入的数字，b是需要保留几位。

㈥ python decimal四舍五入精确保留2位小数

python保留2位小数一般用以下几种：
①round函数
②format(float_num,'0.2f')
③decimal

一、先说下这次的重点想说的decimal，可以精确的四舍五入保留两位小数。
①可以传给decimal整形或者字符型，不能传浮点型，因为浮点型本身就是不精确的数
但是如果一定要是浮点型，可以以下：

正常情况下

二、round函数，大部分情况下可以四舍五入，但是遇到要保留位数后一位是5时，是不会进1位的

三、format和round类似

㈦ python中取整

定义：大于或等于 x 的最大整数 math.ceil(x)
向上取整运算为Ceiling，用数学符号⌈⌉表示

定义：小于或等于 x 的最大整数 math.floor(x)
向上取整运算为Floor，用数学符号⌊⌋表示

其实反斜杠 // 也能实现向下取整:

但是在某些情况下 // 和 math.floor(x) 的实现结果又不一样：

还是因为浮点数在计算机中存储值并不是0.05而是0.05...125，具体解释还是看这里吧 为什么Python中//和math.floor运算结果会不同 。

向0取整：x为负数时向上取整，x为正数时向下取整。
python中可用 int(x) 实现，也可以用 math.modf(x) 返回一个包含小数部分和整数部分的元组。

有人可能会对 math.modf(-2.36) 结果感到好奇，按理说它应该返回 (0.36, 2.00) 才对。这里涉及到了另一个问题，即浮点数在计算机中的表示，在计算机中是无法精确的表示小数的，至少目前的计算机做不到这一点。上例中最后的输出结果只是 0.36 在计算中的近似表示。
Python和C一样, 采用IEEE 754规范来存储浮点数，更详细解释，可以参考知乎话题：
为什么0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003

从官方文档得知，Python中 round(x) 采用银行进位法而非传统的四舍五入。

银行进位规则：
① 如果保留数最后一位不等于5，则执行四舍五入，例如 round(5.234, 2)=5.23 round(5.236, 2)=5.24
② 如果保留数最后一位等于5，则取决于5的位置和状态：⑴ 如果5后有数，不论奇偶都要进位，例如 round(5.2354, 2)=5.24 ；⑵ 如果5后没有数，则需要看5的前一位奇偶性，奇进偶舍，例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22
但是！注意！：

内心中一片乌鸦飞过，说好的奇进偶舍呢？？？其实我内心也是奔溃的，继续找答案：
我们都知道，计算机所存储的浮点数并不是表面这么简单，他并不是一个精确值，可以用decimal模块的Decimal对象，将float数据映射为底层的更精确的表示。：

round还是那个round，过错就在于float对象“眼见而非实”上，那到底如何实现真正意义四舍五入呢？？
decimal模块是Python的一个标准库，是专门为十进制小数的精确计算而设计的,使用decimal模块的接口，可以实现小数精确的四舍五入，具体不多做展开了，可以参考官方文档...暂时我也用不到decimal
一路写下来，结论就是float心机好深，操作真的要小心点...

㈧ python 整列数据怎么四舍五入保留整数

df.列名 = df.列名.apply(lambda x: round(x,0))

出来的结果数字会带.0，如果要去掉，则可以用
df.列名 = df.列名.apply(lambda x: int(x))