java解析json数据

❶ java 解析js的json数据

一、JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，采用完全独立于语言的文本格式，

是理想的数据交换格式，同时，JSON是 JavaScript 原生格式。

非常适合于服务器与 JavaScript 的交互

二、如何使用

下面代码是html代码片段，实现点击按钮解析json格式数据并alert内容

<input type="button" value="button" onclick="clicks();"/>

下面是js函数代码：

var json = {
contry:{
area:{
man:"12万",
women:"10万"
}
}
};

//方式一：使用eval解析
var obj = eval(json);
alert(obj.constructor);
alert(obj.contry.area.women);
//方式二：使用Funtion函数
var strJSON = "{name:'json name'}";//得到的JSON
var obj = new Function("return" + strJSON)();//转换后的JSON对象
alert(obj.name);//json name
alert(obj.constructor);

//复杂一点的json数组数据的解析
var value1 = [
{"c01":"1","c02":"2","c03":"3","c04":"4","c05":"5","c06":"6","c07":"7","c08":"8","c09":"9"},
{"c01":"2","c02":"4","c03":"5","c04":"2","c05":"8","c06":"11","c07":"21","c08":"1","c09":"12"},
{"c01":"5","c02":"1","c03":"4","c04":"11","c05":"9","c06":"8","c07":"1","c08":"8","c09":"2"}
];
var obj1 = eval(value1);
alert(obj1[0].c01);
//复杂一点的json的另一种形式
var value2 = {
"list":[
{"password":"1230","username":"coolcooldool"},
{"password":"thisis2","username":"okokok"}
],
"array":[
{"password":"1230","username":"coolcooldool"},
{"password":"thisis2","username":"okokok"}
]
};
var obj2 = eval(value2);
alert(obj2.list[0].password);
}

4、eval

1这种形式将使得性能显着降低，因为它必须运行编译器

2eval函数还减弱了你的应用的安全性，因为它给被求值的文本赋予了太多的权力。就像with语句执行的方式一样，它降低了语言的性能
3Function构造器是eval的另一种形式，所以它同样也应该被避免使用。

❷ java 解析json字符串

你好：

后台拆分json

privateStringinteractPrizeAll;//json使用字符串来接收
方法中的代码：
Gsongson=newGson();
InteractPrizeinteractPrize=newInteractPrize();
//gson用泛型转List数组多个对象
List<InteractPrize>interactPrizeList=gson.fromJson(interactPrizeAll,newTypeToken<List<InteractPrize>>(){}.getType());//TypeToken，它是gson提供的数据类型转换器，可以支持各种数据集合类型转换
for(inti=0;i<interactPrizeList.size();i++)
{
interactPrize=interactPrizeList.get(i);//获取每一个对象
}
这一种方法是转单个对象时使用的
//gson转对象单个对象
//interactPrize=gson.fromJso(interactPrizeAll,InteractPrize.class);

这个方法是我后台拼的json往前台传的方法
jsonStrAll.append("{"+"""+"catid"+"""+":"+"""+c.getCatid()+"""+","+"""+"catname"+"""+":"+"""+c.getCatname()+"""+","+"""+"catdesc"+"""+":"+"""+c.getCatdesc()+"""+","+"""+"showinnav"+"""+":"+"""+c.getShowinnav()+"""+","+"""+"sortorder"+"""+":"+"""+c.getSortorder()+"""+","+"level:"+"""+"0"+"""+",parent:"+"""+"0"+"""+",isLeaf:true,expanded:false,"+"loaded:true},");

你自己挑着用吧！

❸ java怎么读取json格式的数据

java可以使用JSONObject和JSONArray来操作json对象和json数组，具体用法如下

1:java对象与json串转换：

java对象—json串：

JSONObject JSONStr = JSONObject.fromObject(object);

String str = JSONStr.toString();

json串—java对象：

JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject( jsonString );

Object pojo = JSONObject.toBean(jsonObject,pojoCalss);

2:java数组对象与json串转换：

java数组—json串：

JSONArray arrayStr = JSONArray.fromObject(List<?>);

String str = arrayStr.toString();

json串—java数组：

JSONArray array = JSONArray.fromObject(str);

List<?> list = JSONArray.toList(array, ?.class);

❹ java怎么处理json格式数据

1、通过谷歌的Gson来进行解析：

json数据：sTotalString = {"message":"success","result":[{"surveyid":"1","surveyname":"B"}{surveyid":"2","surveyname":"C"}]};

2、通过json-org.jar包进行解析：

json数据：sTotalString = {"message":"success","result":[{"surveyid":"1","surveyname":"B"}{surveyid":"2","surveyname":"C"}]};

❺ java中怎样解析webservice返回的json数据

json（javascript Object Notation 的缩写）是一个基于文本的，人类可读的，开放标准的轻量级数据交换格式。它继承了javascript中的简单数据结构和相关数组对象，称为对象。不管它 和javascript的瓜葛，json是语言独立的，几乎所有编程语言都能解析它。

json以键值对来表示数据。每个值被一个键名字引用（键名字是个string）。如果你想以json表示人名，他们的名字将被"name"键引用，如下：
“name” : “James”
所以json用一种容易被应用程序传递的方式表现数据，非常完美。
所以当从webservice解析数据时，你要做的第一件事就是搞清楚你的模型。下面我们会分析webservice的响应数据，搞清楚哪些bit代表对象，对象数组，对象所属的字段，等等。
但是json可以表示哪些类型的数据呢？
1.对象是大括号内的所有东东
2.字符串用双引号
3.数字只是简单的显示，如 12345
4. 数组由中括号包围
5.布尔值从'true'和'false'获得，没有引号
6.null值由'null'表示，没有引号

❻ java解析json格式文件

/*简单的回了复杂的也就会了*/
/*其实，json实际上是用来统一数据格式，所以，在使用它时，肯定要设计一下格式，
当然，所谓的复杂，只是嵌套的层次深了。。。解析方式并没有变。。个人理解，如果觉得有价值就看，没价值，就当没看见吧。。
呵呵。。
*/

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;

import net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONSerializer;
/**
* @author John
*
*/
public class JSONDemo {

public static final String PREFIX = "index_";
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Map map = new HashMap();
String str ="[{'status': 5,'remarks': '\\xe6\\xa3\\x80\\xe6\\xb5\\x8b\\xe5\\xb7\\xb2\\xe7\\xbb\\x8f\\xe5\\xae\\x8c\\xe6\\x88\\x90','session': \"(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, '')\",'vuls': [\"('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': \'['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']\', 'type': 1}])\",\"('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])\"], 'endTime':123}, 1L, '\\xe6\\xb5\\x8b\\xe8\\xaf\\x95\\xe6\\x89\\xab\\xe6\\x8f\\x8f\\xe4\\xbb\\xbb\\xe5\\x8a\\xa1']";

System.out.println("json格式字符串-->"+str);
JSONArray array = JSONArray.fromObject(str);
System.out.println("json格式字符串构造json数组元素的个数-->"+array.size());
ArrayList list = (ArrayList) JSONSerializer.toJava(array);

int i = 0;
for (Object obj : list) {
map.put(PREFIX+(i++), obj);
System.out.println("第"+i+"对象-->"+obj);
}
//解析第0个位置
Map bd = new HashMap();
MorphDynaBean bean = (MorphDynaBean) map.get(PREFIX+0);
bd.put("session", bean.get("session"));
bd.put("status", bean.get("status"));
bd.put("remarks", bean.get("remarks"));
bd.put("vuls", bean.get("vuls"));
bd.put("endTime", bean.get("endTime"));
Iterator iter = bd.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()){
Object key = iter.next();
Object value = bd.get(key);
System.out.println("MorphDynaBean对象-->key="+key+",value="+value);
}

//解析vuls
ArrayList vuls = (ArrayList) bd.get("vuls");
Map vl = new HashMap();
int j = 0;
for (Object obj : vuls) {
vl.put(PREFIX+(j++), obj);
System.out.println("解析vuls的第"+i+"对象-->"+obj);
}

}
}

/*
* json格式字符串-->[{'status': 5,'remarks': '\xe6\xa3\x80\xe6\xb5\x8b\xe5\xb7\xb2\xe7\xbb\x8f\xe5\xae\x8c\xe6\x88\x90','session': "(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, '')",'vuls': ["('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}])","('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])"], 'endTime':123}, 1L, '\xe6\xb5\x8b\xe8\xaf\x95\xe6\x89\xab\xe6\x8f\x8f\xe4\xbb\xbb\xe5\x8a\xa1']
json格式字符串构造json数组元素的个数-->3
第1对象-->net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean@94948a[
{session=(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, ''), status=5, remarks=???????·??????????, vuls=[('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}]), ('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])], endTime=123}
]
第2对象-->1L
第3对象-->???è??????????????
MorphDynaBean对象-->key=status,value=5
MorphDynaBean对象-->key=session,value=(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, '')
MorphDynaBean对象-->key=remarks,value=???????·??????????
MorphDynaBean对象-->key=vuls,value=[('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}]), ('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])]
MorphDynaBean对象-->key=endTime,value=123
解析vuls的第3对象-->('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}])
解析vuls的第3对象-->('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])
*/

❼ Java如何对Json数据进行解析

• JSON 的两种结构

1.“名称/值”对的集合（A collection of name/value pairs）。不同的语言中，它被理解为对象（object），纪录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表 （hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组 （associative array）。 在 Java 语言中，我们可以将它理解成 HashMap。

2. 值的有序列表（An ordered list of values）。在大部分语言中，它被理解为数组（Array 或 List）。

下面给你例举两种方法：

将 Json 串转换成 Array：

运行结果如下：

{age=90, name=Tom}

Person [id=A001, name=Jack]

❽ java怎么使用gson解析json字符串

Gson是谷歌推出的解析json数据以及将对象转换成json数据的一个开源框架. 现在json因其易读性和高效率而被广泛的使用着.

相对于java以及其它json的解析框架,Gson非常的好用.

简单来讲就是根据json的数据结构定义出相应的javabean --->"new"出Gson的实例gson---->gson.fromJson(jsonString,JavaBean.class) 即可.

下面给出一个实例来说明.

步骤1:目标:将从webservice传回的json

{
"status":0,
"result":{
"location":{
"lng":103.98964143811,
"lat":30.586643130352
},
"formatted_address":"四川省成都市双流县北一街154",
"business":"簇桥,金花桥",
"addressComponent":{
"city":"成都市",
"district":"双流县",
"province":"四川省",
"street":"北一街",
"street_number":"154"
},
"cityCode":75
}
}

先普及下json数据格式定义: json数据只有两种格式.

一种是对象: 一个大括号包裹的内容就是一个对象.里面是无数个逗号相间隔的键值对

{"firstName":"Brett","lastName":"McLaughlin","email":"aaaa"}

一种是数组:一个方括号包裹的内容就是一个数组,里面是无数个逗号相间隔的json对象

如:

{
"people":[
{
"firstName":"Brett",
"lastName":"McLaughlin",
"email":"aaaa"
},
{
"firstName":"Jason",
"lastName":"Hunter",
"email":"bbbb"
},
{
"firstName":"Elliotte",
"lastName":"Harold",
"email":"cccc"
}
]
}

步骤2 定义json数据格式对应的javaBean

publicclassResult{
privateIntegerstatus;
privateResultDetailresult;
publicResult(){
}
publicResult(Integerstatus,ResultDetailresult){
super();
this.status=status;
this.result=result;
}
publicResultDetailgetResult(){
returnthis.result;
}
publicIntegergetStatus(){
returnthis.status;
}
publicvoidsetResult(ResultDetailresult){
this.result=result;
}
publicvoidsetStatus(Integerstatus){
this.status=status;
}
@Override
publicStringtoString(){
return"Result[status="+this.status+",result="+this.result
+"]";
}
}
publicclassResultDetail{
Locationlocation;
Stringformatted_address;
;
Stringbusiness;
StringcityCode;
publicResultDetail(){
super();
//TODOAuto-generatedconstructorstub
}
publicResultDetail(Locationlocation,Stringformatted_address,
,Stringbusiness,StringcityCode){
super();
this.location=location;
this.formatted_address=formatted_address;
this.addressComponent=addressComponent;
this.business=business;
this.cityCode=cityCode;
}
(){
returnthis.addressComponent;
}
publicStringgetBusiness(){
returnthis.business;
}
publicStringgetCityCode(){
returnthis.cityCode;
}
publicStringgetFormatted_address(){
returnthis.formatted_address;
}
publicLocationgetLocation(){
returnthis.location;
}
publicvoidsetAddressComponent(){
this.addressComponent=addressComponent;
}
publicvoidsetBusiness(Stringbusiness){
this.business=business;
}
publicvoidsetCityCode(StringcityCode){
this.cityCode=cityCode;
}
publicvoidsetFormatted_address(Stringformatted_address){
this.formatted_address=formatted_address;
}
publicvoidsetLocation(Locationlocation){
this.location=location;
}
}
publicclassLocation{
Stringlng;
Stringlat;
publicLocation(){
}
publicLocation(Stringlng,Stringlat){
this.lng=lng;
this.lat=lat;
}
publicStringgetLat(){
returnthis.lat;
}
publicStringgetLng(){
returnthis.lng;
}
publicvoidsetLat(Stringlat){
this.lat=lat;
}
publicvoidsetLng(Stringlng){
this.lng=lng;
}
@Override
publicStringtoString(){
return"Location[lng="+this.lng+",lat="+this.lat+"]";
}
}
publicclassAddressComponent{
Stringcity;
Stringdistrict;
Stringprovince;
Stringstreet;
Stringstreet_number;
publicAddressComponent(){
super();
//TODOAuto-generatedconstructorstub
}
publicAddressComponent(Stringcity,Stringdistrict,Stringprovince,
Stringstreet,Stringstreet_number){
super();
this.city=city;
this.district=district;
this.province=province;
this.street=street;
this.street_number=street_number;
}
publicStringgetCity(){
returnthis.city;
}
publicStringgetDistrict(){
returnthis.district;
}
publicStringgetProvince(){
returnthis.province;
}
publicStringgetStreet(){
returnthis.street;
}
publicStringgetStreet_number(){
returnthis.street_number;
}
publicvoidsetCity(Stringcity){
this.city=city;
}
publicvoidsetDistrict(Stringdistrict){
this.district=district;
}
publicvoidsetProvince(Stringprovince){
this.province=province;
}
publicvoidsetStreet(Stringstreet){
this.street=street;
}
publicvoidsetStreet_number(Stringstreet_number){
this.street_number=street_number;
}
@Override
publicStringtoString(){
return"AddressComponent[city="+this.city+",district="
+this.district+",province="+this.province+",street="
+this.street+",street_number="+this.street_number+"]";
}
}

测试:

jsonString ( 目标json数据,已经在最上面写好的)

System.out.println("jsonString:"+jsonString);
Gsongson=newGson();
ResultfromJson=gson.fromJson(jsonString.toString(),Result.class);
System.out.println("******************************************");
System.out.println(fromJson);

结果:

jsonString:{"status":0,"result":{"location":{"lng":103.98964143811,"lat":30.586643130352},"formatted_address":"四川省成都市双流县北一街154","business":"簇桥,金花桥","addressComponent":{"city":"成都市","district":"双流县","province":"四川省","street":"北一街","street_number":"154"},"cityCode":75}}
*******************************************
Result[status=0,result=ResultDetail[location=Location[lng=103.98964143811,lat=30.586643130352],formatted_address=四川省成都市双流县北一街154,addressComponent=AddressComponent[city=成都市,district=双流县,province=四川省,street=北一街,street_number=154],business=簇桥,金花桥,cityCode=75]]

可见,jsonString已经成功的被转换成了对应的javaBean

步骤3 : 总结.说明

Gson可以很轻松的实现javaBean和jsonString之间的互转.只需要明白json如何定义.剩下的就非常简单了.

❾ java解析json字符串数据

这个需要导入个jar包的，自己写太麻烦，而且要考虑特殊字符的转义的。

1. json-lib是一个java类库，提供将Java对象，包括beans, maps, collections, java arrays and XML等转换成JSON，或者反向转换的功能。

2. json-lib 主页 ：http://json-lib.sourceforge.net/

3.执行环境

需要以下类库支持

jakarta commons-lang 2.5

jakarta commons-beanutils 1.8.0

jakarta commons-collections 3.2.1

jakarta commons-logging 1.1.1

ezmorph 1.0.6

4.功能示例

这里通过JUnit-Case例子给出代码示例

packagecom.mai.json;

importstaticorg.junit.Assert.assertEquals;

importjava.util.ArrayList;
importjava.util.Date;
importjava.util.HashMap;
importjava.util.Iterator;
importjava.util.List;
importjava.util.Map;
importnet.sf.ezmorph.Morpher;
importnet.sf.ezmorph.MorpherRegistry;
importnet.sf.ezmorph.bean.BeanMorpher;
importnet.sf.json.JSONArray;
importnet.sf.json.JSONObject;
importnet.sf.json.util.JSONUtils;

importorg.apache.commons.beanutils.PropertyUtils;
importorg.junit.Test;

publicclassJsonLibTest{

/*
*普通类型、List、Collection等都是用JSONArray解析
*
*Map、自定义类型是用JSONObject解析
*可以将Map理解成一个对象，里面的key/value对可以理解成对象的属性/属性值
*即{key1:value1,key2,value2......}
*
*1.JSONObject是一个name:values集合，通过它的get(key)方法取得的是key后对应的value部分(字符串)
*通过它的getJSONObject(key)可以取到一个JSONObject，-->转换成map,
*通过它的getJSONArray(key)可以取到一个JSONArray，
*
*
*/

//一般数组转换成JSON
@Test
publicvoidtestArrayToJSON(){
boolean[]boolArray=newboolean[]{true,false,true};
JSONArrayjsonArray=JSONArray.fromObject(boolArray);
System.out.println(jsonArray);
//prints[true,false,true]
}


//Collection对象转换成JSON
@Test
publicvoidtestListToJSON(){
Listlist=newArrayList();
list.add("first");
list.add("second");
JSONArrayjsonArray=JSONArray.fromObject(list);
System.out.println(jsonArray);
//prints["first","second"]
}


//字符串json转换成json，根据情况是用JSONArray或JSONObject
@Test
publicvoidtestJsonStrToJSON(){
JSONArrayjsonArray=JSONArray.fromObject("['json','is','easy']");
System.out.println(jsonArray);
//prints["json","is","easy"]
}


//Map转换成json，是用jsonObject
@Test
publicvoidtestMapToJSON(){
Mapmap=newHashMap();
map.put("name","json");
map.put("bool",Boolean.TRUE);
map.put("int",newInteger(1));
map.put("arr",newString[]{"a","b"});
map.put("func","function(i){returnthis.arr[i];}");

JSONObjectjsonObject=JSONObject.fromObject(map);
System.out.println(jsonObject);
}

//复合类型bean转成成json
@Test
publicvoidtestBeadToJSON(){
MyBeanbean=newMyBean();
bean.setId("001");
bean.setName("银行卡");
bean.setDate(newDate());

ListcardNum=newArrayList();
cardNum.add("农行");
cardNum.add("工行");
cardNum.add("建行");
cardNum.add(newPerson("test"));

bean.setCardNum(cardNum);

JSONObjectjsonObject=JSONObject.fromObject(bean);
System.out.println(jsonObject);

}

//普通类型的json转换成对象
@Test
publicvoidtestJSONToObject()throwsException{
Stringjson="{name="json",bool:true,int:1,double:2.2,func:function(a){returna;},array:[1,2]}";
JSONObjectjsonObject=JSONObject.fromObject(json);
System.out.println(jsonObject);
Objectbean=JSONObject.toBean(jsonObject);
assertEquals(jsonObject.get("name"),PropertyUtils.getProperty(bean,"name"));
assertEquals(jsonObject.get("bool"),PropertyUtils.getProperty(bean,"bool"));
assertEquals(jsonObject.get("int"),PropertyUtils.getProperty(bean,"int"));
assertEquals(jsonObject.get("double"),PropertyUtils.getProperty(bean,"double"));
assertEquals(jsonObject.get("func"),PropertyUtils.getProperty(bean,"func"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"name"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"bool"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"int"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"double"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"func"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"array"));

ListarrayList=(List)JSONArray.toCollection(jsonObject.getJSONArray("array"));
for(Objectobject:arrayList){
System.out.println(object);
}

}


//将json解析成复合类型对象,包含List
@Test
(){
Stringjson="{list:[{name:'test1'},{name:'test2'}],map:{test1:{name:'test1'},test2:{name:'test2'}}}";
//Stringjson="{list:[{name:'test1'},{name:'test2'}]}";
MapclassMap=newHashMap();
classMap.put("list",Person.class);
MyBeanWithPersondiyBean=(MyBeanWithPerson)JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(json),MyBeanWithPerson.class,classMap);
System.out.println(diyBean);

Listlist=diyBean.getList();
for(Objecto:list){
if(oinstanceofPerson){
Personp=(Person)o;
System.out.println(p.getName());
}
}
}


//将json解析成复合类型对象,包含Map
@Test
(){
//把Map看成一个对象
Stringjson="{list:[{name:'test1'},{name:'test2'}],map:{testOne:{name:'test1'},testTwo:{name:'test2'}}}";
MapclassMap=newHashMap();
classMap.put("list",Person.class);
classMap.put("map",Map.class);
//使用暗示，直接将json解析为指定自定义对象，其中List完全解析,Map没有完全解析
MyBeanWithPersondiyBean=(MyBeanWithPerson)JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(json),MyBeanWithPerson.class,classMap);
System.out.println(diyBean);

System.out.println("dothelistrelease");
List<Person>list=diyBean.getList();
for(Persono:list){
Personp=(Person)o;
System.out.println(p.getName());
}

System.out.println("dothemaprelease");

//先往注册器中注册变换器，需要用到ezmorph包中的类
=JSONUtils.getMorpherRegistry();
MorpherdynaMorpher=newBeanMorpher(Person.class,morpherRegistry);
morpherRegistry.registerMorpher(dynaMorpher);


Mapmap=diyBean.getMap();
/*这里的map没进行类型暗示，故按默认的，里面存的为net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean类型的对象*/
System.out.println(map);
/*输出:
{testOne=net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean@f73c1[
{name=test1}
],testTwo=net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean@186c6b2[
{name=test2}
]}
*/
List<Person>output=newArrayList();
for(Iteratori=map.values().iterator();i.hasNext();){
//使用注册器对指定DynaBean进行对象变换
output.add((Person)morpherRegistry.morph(Person.class,i.next()));
}

for(Personp:output){
System.out.println(p.getName());
/*输出:
test1
test2
*/
}

}}

❿ java解析json格式文件，再保存在数据库怎么做

java解析json格式文件，再保存在数据库的方法：

1:定义一个实体类

2:用json lib将json字符串转为Java对象

3:用jdbc或hibernate将java对象存入数据库

直接读写文件，再把读出来的文件内容格式化成json，再用JDBC、Mybatis或者其他框架将json数据存入数据库。

假设实体类是这样的：

publicclassElectSet{
publicStringxueqi;
publicStringxuenian;
publicStringstartTime;
publicStringendTime;
publicintmenshu;
publicStringisReadDB;
//{"xueqi":,"xuenian":,"startTime":,"endTime":,"renshu":,"isReadDB":}
publicStringgetXueqi(){
returnxueqi;
}
publicvoidsetXueqi(Stringxueqi){
this.xueqi=xueqi;
}
publicStringgetXuenian(){
returnxuenian;
}
publicvoidsetXuenian(Stringxuenian){
this.xuenian=xuenian;
}
publicStringgetStartTime(){
returnstartTime;
}
publicvoidsetStartTime(StringstartTime){
this.startTime=startTime;
}
publicStringgetEndTime(){
returnendTime;
}
publicvoidsetEndTime(StringendTime){
this.endTime=endTime;
}
publicintgetMenshu(){
returnmenshu;
}
publicvoidsetMenshu(intmenshu){
this.menshu=menshu;
}
publicStringgetIsReadDB(){
returnisReadDB;
}
publicvoidsetIsReadDB(StringisReadDB){
this.isReadDB=isReadDB;
}

}

有一个json格式的文件，存的信息如下：

Sets.json:
{"xuenian":"2007-2008","xueqi":"1","startTime":"2009-07-1908:30","endTime":"2009-07-2218:00","menshu":"10","isReadDB":"Y"}

具体操作：

/*
*取出文件内容，填充对象
*/
publicElectSetfindElectSet(Stringpath){
ElectSetelectset=newElectSet();
Stringsets=ReadFile(path);//获得json文件的内容
JSONObjectjo=JSONObject.fromObject(sets);//格式化成json对象
//System.out.println("------------"jo);
//Stringname=jo.getString("xuenian");
//System.out.println(name);
electset.setXueqi(jo.getString("xueqi"));
electset.setXuenian(jo.getString("xuenian"));
electset.setStartTime(jo.getString("startTime"));
electset.setEndTime(jo.getString("endTime"));
electset.setMenshu(jo.getInt("menshu"));
electset.setIsReadDB(jo.getString("isReadDB"));
returnelectset;
}
//设置属性，并保存
publicbooleansetElect(Stringpath,Stringsets){
try{
writeFile(path,sets);
returntrue;
}catch(IOExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
returnfalse;
}
}
//读文件，返回字符串
publicStringReadFile(Stringpath){
Filefile=newFile(path);
BufferedReaderreader=null;
Stringlaststr="";
try{
//System.out.println("以行为单位读取文件内容，一次读一整行：");
reader=newBufferedReader(newFileReader(file));
StringtempString=null;
intline=1;
//一次读入一行，直到读入null为文件结束
while((tempString=reader.readLine())!=null){
//显示行号
System.out.println("line"line":"tempString);
laststr=laststrtempString;
line;
}
reader.close();
}catch(IOExceptione){
e.printStackTrace();
}finally{
if(reader!=null){
try{
reader.close();
}catch(IOExceptione1){
}
}
}
returnlaststr;
}

将获取到的字符串，入库即可。