python查询编码
⑴ 怎么在python里使用UTF-8编码
概述
在python代码即.py文件的头部声明即可
解析
py文件中的编码
Python 默认脚本文件都是 ANSCII 编码的，当文件 中有非 ANSCII 编码范围内的字符的时候就要使用"编码指示"来修正一个 mole 的定义中，如果.py文件中包含中文字符（严格的说是含有非anscii字符），则需要在第一行或第二行指定编码声明：
# -*- coding=utf-8 -*-
#coding=utf-8
# 以上两种选其一即可
其他的编码如：gbk、gb2312也可以；否则会出现:
SyntaxError: Non-ASCII character 'xe4' in file test.py on line 3, but no encoding declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details
python中的编码与解码
先说一下python中的字符串类型，在python中有两种字符串类型，分别是 str 和 unicode，他们都是basestring的派生类；
str类型是一个包含Characters represent (at least) 8-bit bytes的序列；
unicode 的每个 unit 是一个 unicode obj;
在str的文档中有这样的一句话：
The string data type is also used to represent arrays of bytes, e.g., to hold data read from a file.
也就是说在读取一个文件的内容，或者从网络上读取到内容时，保持的对象为str类型；如果想把一个str转换成特定编码类型，需要把str转为Unicode,然后从unicode转为特定的编码类型如：utf-8、gb2312等。
拓展内容
utf-8编码
UTF-8（8-bit Unicode Transformation Format）是一种针对Unicode的可变长度字符编码，也是一种前缀码。它可以用来表示Unicode标准中的任何字符，且其编码中的第一个字节仍与ASCII兼容，这使得原来处理ASCII字符的软件无须或只须做少部分修改，即可继续使用。因此，它逐渐成为电子邮件、网页及其他存储或发送文字的应用中，优先采用的编码。
UTF-8使用一至六个字节为每个字符编码（尽管如此，2003年11月UTF-8被RFC 3629重新规范，只能使用原来Unicode定义的区域，U+0000到U+10FFFF，也就是说最多四个字节）：
1、128个US-ASCII字符只需一个字节编码（Unicode范围由U+0000至U+007F）。
2、带有附加符号的拉丁文、希腊文、西里尔字母、亚美尼亚语、希伯来文、阿拉伯文、叙利亚文及它拿字母则需要两个字节编码（Unicode范围由U+0080至U+07FF）。
3、其他基本多文种平面（BMP）中的字符（这包含了大部分常用字，如大部分的汉字）使用三个字节编码（Unicode范围由U+0800至U+FFFF）。
4、其他极少使用的Unicode辅助平面的字符使用四至六字节编码（Unicode范围由U+10000至U+1FFFFF使用四字节，Unicode范围由U+200000至U+3FFFFFF使用五字节，Unicode范围由U+4000000至U+7FFFFFFF使用六字节）。
对上述提及的第四种字符而言，UTF-8使用四至六个字节来编码似乎太耗费资源了。但UTF-8对所有常用的字符都可以用三个字节表示，而且它的另一种选择，UTF-16编码，对前述的第四种字符同样需要四个字节来编码，所以要决定UTF-8或UTF-16哪种编码比较有效率，还要视所使用的字符的分布范围而定。不过，如果使用一些传统的压缩系统，比如DEFLATE，则这些不同编码系统间的的差异就变得微不足道了。若顾及传统压缩算法在压缩较短文字上的效果不大，可以考虑使用Unicode标准压缩格式（SCSU）。
互联网工程工作小组（IETF）要求所有互联网协议都必须支持UTF-8编码。互联网邮件联盟（IMC）建议所有电子邮件软件都支持UTF-8编码。
⑵ python怎么查看字符串编码
1.import chardet
chardet.detect(string)
2.uri编码格式转为utf或其它格式
import urllib
urllib.quote(string) #将string转为uri
urllib.unquote(string) #将uri型的string转为urf-8
⑶ python是什么编码格式
python编码总结：
1).首先python有两种格式的字符串，str和unicode，其中unicode相当于字节码那样，可以跨平台使用。
str转化为unicode可以通过unicode()，u，str.decode三种方式
unicode转化为str，如果有中文的话，一般通过encode的方式
2).如果代码中有中文的话，我们一般会添加 "# coding=utf-8"，这个是什么作用呢，一般如下：
如果代码中有中文注释，就需要此声明比较高级的编辑器（比如我的emacs），会根据头部声明，将此作为代码文件的格式。程序会通过
头部声明，解码初始化 u”人生苦短”，这样的unicode对象，（所以头部声明和代码的存储格式要一致
所以，当我们填上编码头的时候，使用s="中文"，实际上type(s)是一个str，是已经将unicode以utf-8格式编码成str。
其次，如果我们在代码中使用s=u'中文'，相当于将str以utf-8解码成unicode。
推荐学习《python教程》。
⑷ Python：查看文件的编码格式-chardet
其中， encoding 为检测出的编码， confidence 为可信度， language 是语言。
另外一个例子：
检测的编码是GB2312，注意到GBK是GB2312的超集，两者是同一种编码，检测正确的概率是74%，language字段指出的语言是'Chinese'。
注意：chardet支持检测的编码列表请参考官方文档 Supported encodings 。
⑸ python怎么查看字符串编码
安装chardet模块
chardet文件夹放在/usr/lib/python2.4/site-packages目录下
[root@sha-sso-data01 chardet]# python
Python 2.4.3 (#1, Sep 21 2011, 19:55:41)
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-51)] on linux2
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>> import chardet
>>> chardet.detect("我")
{'confidence': 0.505, 'encoding': 'utf-8'}
>>>
⑹ Python 中有哪些检测字符编码的好方法
使用chardet模块，通过pip install chardet即可，或者到https://pypi.python.org/pypi/chardet
示例：
import chardetf = open('file','r')fencoding=chardet.detect(f.read())print fencoding
⑺ python 怎么查看当前字符串的编码格式
查看当前字符串的编码格式的代码为：Type "now", "right", "credits" or "license" for more information.
⑻ python3.4 编码有哪些
Python3中的编码问题前，第一个段落对字节、ASCII与Unicode与UTF-8等进行基本介绍，如果不对这几种编码犯头晕，可直接跳过。
ASCII与Unicode与UTF-8与GBK
首先从老大哥说起。跟很多人一样，大学读了这么久，久仰ASCII编码的大名。要说这个老大哥，我们再先从字节说起。一个字节包括八个比特位，每个比特位表示0或1，一个字节即可表示从00000000到11111111共2^8=256个数字。一个ASCII编码使用一个字节（除去字节的最高位作为作奇偶校验位），ASCII编码实际使用一个字节中的7个比特位来表示字符，共可表示2^7=128个字符。比如那时写C语言的程序，就经常要背下ASCII编码中的01000001（即十进制的65）表示字符‘A’，01000001加上32之后的01100001（即十进制的97）表示字符‘a’。现在打开Python，调用chr和ord函数，我们可以看到Python为我们对ASCII编码进行了转换。
第一个00000000表示空字符，因此ASCII编码实际上只包括了
字母、标点符号、特殊符号等共127个字符。因为ASCII是在美国出生的，对于由字母组成单词进而用单词表达的英文来说也是够了。但是中国人、日本人、
韩国人等其他语言的人不服了。中文是一个字一个字，ASCII编码用上了浑身解数256个字符都不够用。
因此后来出现了Unicode编码。Unicode编码通常由两个字节组成，共表示256*256个字符，即所谓的UCS-2。某些偏僻字还会用到四个字节，即所谓的UCS-4。也就是说Unicode标准也还在发展。但UCS-4出现的比较少，我们先记住：最原始的ASCII编码使用一个字节编码，但由于语言差异字符众多，人们用上了两个字节，出现了统一的、囊括多国语言的Unicode编码。
在Unicode中，原本ASCII中的127个字符只需在前面补一个全零的字节即可，比如前文谈到的字符‘a’：01100001，在Unicode中变成了00000000 01100001。不久，美国人不开心了，吃上了世界民族之林的大锅饭，原本只需一个字节就能传输的英文现在变成两个字节，非常浪费存储空间和传输速度。
人们再发挥聪明才智，于是出现了UTF-8编码。因为针对的是空间浪费问题，因此这种UTF-8编码是可变长短的，从英文字母的一个字节，到中文的通常的三个字节，再到某些生僻字的六个字节。解决了空间问题，UTF-8编码还有一个神奇的附加功能，那就是兼容了老大哥的ASCII编码。一些老古董软件现在在UTF-8编码中可以继续工作。
注意除了英文字母相同，汉字在Unicode编码和UTF-8编码中通常是不同的。比如汉字的‘中’字在Unicode中是01001110
00101101，而在UTF-8编码中是11100100 10111000
10101101。
我们祖国母亲自然也有自己的一套标准。那就是GB2312和GBK。当然现在挺少看到。通常都是直接使用UTF-8。记得我唯一一次看到GB编码的网页，是一个成人网站。
Python3中的默认编码
Python3中默认是UTF-8，我们通过以下代码：
import sys
sys.getdefaultencoding()
可查看Python3的默认编码。
Python3中的encode和decode
Python3中字符编码经常会使用到decode和encode函数。特别是在抓取网页中，这两个函数用的熟练非常有好处。我的理解，encode的作用，使我们看到的直观的字符转换成计算机内的字节形式。decode刚好相反，把字节形式的字符转换成我们看的懂的、直观的、“人模人样”的形式。如下图。
\x表示后面是十六进制，\xe4\xb8\xad即是二进制的11100100 10111000
10101101。也就是说汉字‘中’encode成字节形式，是11100100 10111000
10101101。同理，我们拿11100100
10111000 10101101也就是\xe4\xb8\xad来decode回来，就是汉字‘中’。完整的应该是b'\xe4\xb8\xad'，在Python3中，以字节形式表示的字符串则必须加上前缀b，也就是写成上文的b'xxxx'形式。
前文说的Python3的默认编码是UTF-8，所以我们可以看到，Python处理这些字符的时候是以UTF-8来处理的。因此从上图可以看到，就算我们通过encode('utf-8')特意把字符encode为UTF-8编码，出来的结果还是相同：b'\xe4\xb8\xad'。
明白了这一点，同时我们知道UTF-8兼容ASCII，我们可以猜想大学时经常背诵的‘A’对应ASCII中的65，在这里是不是也能正确的decode出来呢。十进制的65转换成十六进制是41，我们尝试下：
b'\x41'.decode()
结果如下。果然是字符‘A’
Python3中的编码转换
据说字符在计算机的内存中统一是以Unicode编码的。只有在字符要被写进文件、存进硬盘或者从服务器发送至客户端（例如网页前端的代码）时会变成utf-8。但其实我比较关心怎么把这些字符以Unicode的字节形式表现出来，露出它在内存中的庐山正面目的。这里有个照妖镜：
xxxx.encode/decode('unicode-escape')
输出如下
b'\\u4e2d'还是b'\u4e2d，一个斜杠貌似没影响。同时可以发现在shell窗口中，直接输'\u4e2d'和输入b'\u4e2d'.decode('unicode-escape')是相同的，都会打印出汉字‘中’，反而是'\u4e2d'.decode('unicode-escape')会报错。说明说明Python3不仅支持Unicode，而且一个‘\uxxxx’格式的Unicode字符可被辨识且被等价于str类型。
如果我们知道一个Unicode字节码，怎么变成UTF-8的字节码呢。懂了以上这些，现在我们就有思路了，先decode，再encode。代码如下：
xxx.decode('unicode-escape').encode()
测试如下：
可以看到最后输出的UTF-8字节与上面的相同。尝试成功。所以其他的编码之间的转换，大概也是如此。
最后的扩展
还记得刚刚那个ord吗。时代变迁，老大哥ASCII被人合并，但ord还是有用武之地。试试ord('中')，输出结果是20013。20013是什么呢，我们再试试hex(ord('中'))，输出结果是'0x4e2d'，也就是20013是我们在上文见面了无数次的x4e2d的十进制值。这里说下hex，是用来转换成十六进制的函数，学过单片机的人对hex肯定不会陌生。
最后的扩展，在网上看到的他人的问题。我们写下类似于'\u4e2d'的字符，Python3知道我们想表达什么。但是让Python读取某个文件的时候出现了'\u4e2d'，是不是计算机就不认识它了呢？后来下文有人给出了答案。如下：
import codecs
file = codecs.open( "a.txt", "r", "unicode-escape" )
u = file.read()
print(u)
⑼ python怎么判断中文字符编码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:GBK -*-
"""汉字处理的工具:
判断unicode是否是汉字，数字，英文，或者其他字符。
全角符号转半角符号。"""
__author__="internetsweeper <[email protected]>"
__date__="2007-08-04"
def is_chinese(uchar):
"""判断一个unicode是否是汉字"""
if uchar >= u'\u4e00' and uchar<=u'\u9fa5':
return True
else:
return False
def is_number(uchar):
"""判断一个unicode是否是数字"""
if uchar >= u'\u0030' and uchar<=u'\u0039':
return True
else:
return False
def is_alphabet(uchar):
"""判断一个unicode是否是英文字母"""
if (uchar >= u'\u0041' and uchar<=u'\u005a') or (uchar >= u'\u0061' and uchar<=u'\u007a'):
return True
else:
return False
def is_other(uchar):
"""判断是否非汉字，数字和英文字符"""
if not (is_chinese(uchar) or is_number(uchar) or is_alphabet(uchar)):
return True
else:
return False
def B2Q(uchar):
"""半角转全角"""
inside_code=ord(uchar)
if inside_code<0x0020 or inside_code>0x7e: #不是半角字符就返回原来的字符
return uchar
if inside_code==0x0020: #除了空格其他的全角半角的公式为:半角=全角-0xfee0
inside_code=0x3000
else:
inside_code+=0xfee0
return unichr(inside_code)
def Q2B(uchar):
"""全角转半角"""
inside_code=ord(uchar)
if inside_code==0x3000:
inside_code=0x0020
else:
inside_code-=0xfee0
if inside_code<0x0020 or inside_code>0x7e: #转完之后不是半角字符返回原来的字符
return uchar
return unichr(inside_code)
def stringQ2B(ustring):
"""把字符串全角转半角"""
return "".join([Q2B(uchar) for uchar in ustring])
def uniform(ustring):
"""格式化字符串，完成全角转半角，大写转小写的工作"""
return stringQ2B(ustring).lower()
def string2List(ustring):
"""将ustring按照中文，字母，数字分开"""
retList=[]
utmp=[]
for uchar in ustring:
if is_other(uchar):
if len(utmp)==0:
continue
else:
retList.append("".join(utmp))
utmp=[]
else:
utmp.append(uchar)
if len(utmp)!=0:
retList.append("".join(utmp))
return retList
if __name__=="__main__":
#test Q2B and B2Q
for i in range(0x0020,0x007F):
print Q2B(B2Q(unichr(i))),B2Q(unichr(i))
#test uniform
ustring=u'中国 人名a高频A'
ustring=uniform(ustring)
ret=string2List(ustring)
print ret
以上转自http://hi..com/fenghua1893/item/d1a71d5ac47ffdcfd3e10cd1
这个问题是做 MkIV 预处理程序时搞定的，就是把一个混合了中英文混合字串分离为英文与中文的子字串，譬如，将 ”我的 English 学的不好“ 分离为 “我的"、" English ” 与 "学的不好" 三个子字串。
1. 中英文混合字串的统一编码表示中英文混合字串处理最省力的办法就是把它们的编码都转成 Unicode，让一个汉字与一个英文字母的内存位宽都是相等的。这个工作用 Python 来做，比较合适，因为 Python 内码采用的是 Unicode，并且为了支持 Unicode 字串的操作，Python 做了一个 Unicode 内建模块，把 string 对象的全部方法重新实现了一遍，另外提供了 Codecs 对象，解决各种编码类型的字符串解码与编码问题。
譬如下面的 Python 代码，可实现 UTF-8 编码的中英文混合字串向 Unicode 编码的转换：# -*-
coding:utf-8 -*-
a = "我的 English 学的不好"
print type(a),len (a), a
b = unicode (a, "utf-8")
print type(b), len (b), b字符串 a 是 utf-8 编码，使用 python 的内建对象 unicode 可将其转换为 Unicode 编码的字符串 b。上述代码执行后的输出结果如下所示，比较字串 a 与字串 b 的长度，显然 len (b) 的输出结果是合理的。<type 'str'> 27 我的 English 学的不好
<type 'unicode'> 15 我的 English 学的不好要注意的一个问题是 Unicode 虽然号称是“统一码”，不过也是存在着两种形式，即：
UCS-2：为 16 位码，具有 2^16 = 65536 个码位； UCS-4：为 32 位码，目前的规定是其首字节的首位为 0，因此具有 2^31 = 2147483648 个码位，不过现在的只使用了 0x00000000 － 0x0010FFFF 之间的码位，共 1114112 个。
使用Python sys 模块提供的一个变量 maxunicode 的值可以判断当前 Python 所使用的 Unicode 类型是 UCS-2 的还是 UCS-4 的。import sys
print sys.maxunicode若 sys.maxunicode 的值为 1114111，即为 UCS-4；若为 65535，则为 UCS-2。
2. 中英文混合字串的分离一旦中英文字串的编码获得统一，那么对它们进行分裂就是很简单的事情了。首先要为中文字串与英文字串分别准备一个收集器，使用两个空的字串对象即可，譬如 zh_gather 与 en_gather；然后要准备一个列表对象，负责按分离次序存储 zh_gather 与 en_gather 的值。下面这个 Python 函数接受一个中英文混合的 Unicode 字串，并返回存储中英文子字串的列表。def split_zh_en (zh_en_str):
zh_en_group = []
zh_gather = ""
en_gather = ""
zh_status = False
for c in zh_en_str:
if not zh_status and is_zh (c):
zh_status = True
if en_gather != "":
zh_en_group.append ([mark["en"],en_gather])
en_gather = ""
elif not is_zh (c) and zh_status:
zh_status = False
if zh_gather != "":
zh_en_group.append ([mark["zh"], zh_gather])
if zh_status:
zh_gather += c
else:
en_gather += c
zh_gather = ""
if en_gather != "":
zh_en_group.append ([mark["en"],en_gather])
elif zh_gather != "":
zh_en_group.append ([mark["zh"],zh_gather])
return zh_en_group上述代码所实现的功能细节是：对中英文混合字串 zh_en_str 的遍历过程中进行逐字识别，若当前字符为中文，则将其添加到 zh_gather 中；若当前字符为英文，则将其添加到 en_gather 中。zh_status 表示中英文字符的切换状态，当 zh_status 的值发生突变时，就将所收集的中文子字串或英文子字串添加到 zh_en_group 中去。
判断字串 zh_en_str 中是否包含中文字符的条件语句中出现了一个 is_zh () 函数，它的实现如下：def is_zh (c):
x = ord (c)
# Punct & Radicals
if x >= 0x2e80 and x <= 0x33ff:
return True
# Fullwidth Latin Characters
elif x >= 0xff00 and x <= 0xffef:
return True
# CJK Unified Ideographs &
# CJK Unified Ideographs Extension A
elif x >= 0x4e00 and x <= 0x9fbb:
return True
# CJK Compatibility Ideographs
elif x >= 0xf900 and x <= 0xfad9:
return True
# CJK Unified Ideographs Extension B
elif x >= 0x20000 and x <= 0x2a6d6:
return True
# CJK Compatibility Supplement
elif x >= 0x2f800 and x <= 0x2fa1d:
return True
else:
return False这段代码来自 jjgod 写的 XeTeX 预处理程序。
对于分离出来的中文子字串与英文子字串，为了使用方便，在将它们存入 zh_en_group 列表时，我对它们分别做了标记，即 mark["zh"] 与 mark["en"]。mark 是一个 dict 对象，其定义如下：mark = {"en":1, "zh":2}如果要对 zh_en_group 中的英文字串或中文字串进行处理时，标记的意义在于快速判定字串是中文的，还是英文的，譬如：for str in zh_en_group:
if str[0] = mark["en"]:
do somthing
else:
do somthing
⑽ python有哪几种编码方式
第一种：ASCII码。是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言，它是现今最通用的单字节编码系统，并等同于国际标准IS/IEC
646。
由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有127个字母被编码到计算机李，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码，比如大写字母A的编码是65，小写字母a的编码是97，后128个称为扩展ASCII码。
第二种：GBK和GB2312。能在计算机中显示中文字符是至关重要的，然而ASCII表里一个偏旁部首都没有，所以我们需要一个关于中文和数字对应的关系表，一个字节只能最多表示256个字符，用处理中文显然一个字节是不够的，所以我们需要采用两个字节来表示，所以中国制定了GB2312编码，用来将中文编写进去。
第三种：Unicode。因为各个国家都有一套自己的编码，所以无法避免冲突，因此Unicode诞生了。它可以把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会存在乱码问题了，现代操作系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。
第四种：UFT-8。基于节约的原则，出现了把Unicode编码转化为可变长编码的UTF-8编码。而UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成一个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节，如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间。