serversql锁
1
编程的时候对死锁多加注意，相应增加代码解决
2
实际使用时，可以手工从sql管理器里面解锁
3
因为页面级锁第一个程序打开页面操作，马上就关闭的话，后面再打开就不会引起锁定了。所以主要是程序编写不完善出现的，SQL语句造成的少之又少。
Ⅱ 怎么查看 sql server 数据库有没有锁表
查看sql server数据库被锁表可以用用如下语句：
拓展资料：
SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
Ⅲ 如何解除sql server数据库数据被锁定
1.2 事务的ACID原则
1.3 锁是关系数据库很重要的一部分, 数据库必须有锁的机制来确保数据的完整和一致性. 1.3.1 SQL Server中可以锁定的资源:
1.3.2 锁的粒度:
1.3.3 锁的升级: 锁的升级门限以及锁升级是由系统自动来确定的，不需要用户设置. 1.3.4 锁的类型: (1) 共享锁: 共享锁用于所有的只读数据操作. (2) 修改锁: 修改锁在修改操作的初始化阶段用来锁定可能要被修改的资源，这样可以避免使用共享锁造成的死锁现象 (3) 独占锁: 独占锁是为修改数据而保留的。它所锁定的资源，其他事务不能读取也不能修改。独占锁不能和其他锁兼容。 (4) 架构锁 结构锁分为结构修改锁(Sch-M)和结构稳定锁(Sch-S)。执行表定义语言操作时，SQL Server采用Sch-M锁，编译查询时，SQL Server采用Sch-S锁。 (5) 意向锁 意向锁说明SQL Server有在资源的低层获得共享锁或独占锁的意向。 (6) 批量修改锁 批量复制数据时使用批量修改锁 1.3.4 SQL Server锁类型 (1) HOLDLOCK: 在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。 (2) NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。 (3) PAGLOCK：指定添加页锁(否则通常可能添加表锁)。 (4) READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL Server 2000 在此隔离级别上操作。 (5) READPAST: 跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行，而不是阻塞直到其他事务释放锁， READPAST仅仅应用于READ COMMITTED隔离性级别下事务操作中的SELECT语句操作。 (6) READUNCOMMITTED：等同于NOLOCK。 (7) REPEATABLEREAD：设置事务为可重复读隔离性级别。 (8) ROWLOCK：使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。
Ⅳ sql server 加锁问题
什么怎么写？你这2个事务肯定会死锁啊，
如果想避免死锁，就要按顺序读取表，
比如2个事务都先读取test1，再读取test2，就可以避免死锁了
事务2进行如下操作：
begin tran tran2
select * from test1 with(xlock)
waitfor delay '00:00:10'
select * from test2 with(xlock)
commit transaction
Ⅳ 如何处理SQL Server死锁问题
死锁，简而言之，两个或者多个trans，同时请求对方正在请求的某个对象，导致双方互相等待。简单的例子如下：
trans1 trans2
------------------------------------------------------------------------
1.IDBConnection.BeginTransaction 1.IDBConnection.BeginTransaction
2.update table A 2.update table B
3.update table B 3.update table A
4.IDBConnection.Commit 4.IDBConnection.Commit
那么，很容易看到，如果trans1和trans2，分别到达了step3，那么trans1会请求对于B的X锁，trans2会请求对于A的X锁，而二者的锁在step2上已经被对方分别持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。
好，我们看一个简单的例子，来解释一下，应该如何解决死锁问题。
-- Batch #1
CREATE DATABASE deadlocktest
GO
USE deadlocktest
SET NOCOUNT ON
DBCC TRACEON (1222, -1)
-- 在SQL2005中，增加了一个新的dbcc参数，就是1222，原来在2000下，我们知道，可以执行dbcc
--traceon(1204,3605,-1)看到所有的死锁信息。SqlServer 2005中，对于1204进行了增强，这就是1222。
GO
IF OBJECT_ID ('t1') IS NOT NULL DROP TABLE t1
IF OBJECT_ID ('p1') IS NOT NULL DROP PROC p1
IF OBJECT_ID ('p2') IS NOT NULL DROP PROC p2
GO
CREATE TABLE t1 (c1 int, c2 int, c3 int, c4 char(5000))
GO
DECLARE @x int
SET @x = 1
WHILE (@x <= 1000) BEGIN
INSERT INTO t1 VALUES (@x*2, @x*2, @x*2, @x*2)
SET @x = @x + 1
END
GO
CREATE CLUSTERED INDEX cidx ON t1 (c1)
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx1 ON t1 (c2)
GO
CREATE PROC p1 @p1 int AS SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
GO
CREATE PROC p2 @p1 int AS
UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1
GO
上述sql创建一个deadlock的示范数据库，插入了1000条数据，并在表t1上建立了c1列的聚集索引，和c2列的非聚集索引。另外创建了两个sp，分别是从t1中select数据和update数据。
好，打开一个新的查询窗口，我们开始执行下面的query：
-- Batch #2
USE deadlocktest
SET NOCOUNT ON
WHILE (1=1) EXEC p2 4
GO
开始执行后，然后我们打开第三个查询窗口，执行下面的query：
-- Batch #3
USE deadlocktest
SET NOCOUNT ON
CREATE TABLE #t1 (c2 int, c3 int)
GO
WHILE (1=1) BEGIN
INSERT INTO #t1 EXEC p1 4
TRUNCATE TABLE #t1
END
GO
开始执行，哈哈，很快，我们看到了这样的错误信息：
Msg 1205, Level 13, State 51, Procere p1, Line 4
Transaction (Process ID 54) was deadlocked on lock resources with another process and has been chosen as the deadlock victim. Rerun the transaction.
spid54发现了死锁。
那么，我们该如何解决它？
在SqlServer 2005中，我们可以这么做：
1.在trans3的窗口中，选择EXEC p1 4，然后right click，看到了菜单了吗？选择Analyse Query in Database Engine Tuning Advisor。
2.注意右面的窗口中，wordload有三个选择：负载文件、表、查询语句，因为我们选择了查询语句的方式，所以就不需要修改这个radio option了。
3.点左上角的Start Analysis按钮
4.抽根烟，回来后看结果吧！出现了一个分析结果窗口，其中，在Index Recommendations中，我们发现了一条信息：大意是，在表t1上增加一个非聚集索引索引：t2+t1。
5.在当前窗口的上方菜单上，选择Action菜单，选择Apply Recommendations，系统会自动创建这个索引。
重新运行batch #3，呵呵，死锁没有了。
这种方式，我们可以解决大部分的Sql Server死锁问题。那么，发生这个死锁的根本原因是什么呢？为什么增加一个non clustered index，问题就解决了呢？ 这次，我们分析一下，为什么会死锁呢？再回顾一下两个sp的写法：
CREATE PROC p1 @p1 int AS
SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
GO
CREATE PROC p2 @p1 int AS
UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1
GO
很奇怪吧！p1没有insert，没有delete，没有update，只是一个select，p2才是update。这个和我们前面说过的，trans1里面updata A，update B；trans2里面upate B，update A，根本不贴边啊！
那么，什么导致了死锁？
需要从事件日志中，看sql的死锁信息：
Spid X is running this query (line 2 of proc [p1], inputbuffer “… EXEC p1 4 …”):
SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
Spid Y is running this query (line 2 of proc [p2], inputbuffer “EXEC p2 4”):
UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
The SELECT is waiting for a Shared KEY lock on index t1.cidx. The UPDATE holds a conflicting X lock.
The UPDATE is waiting for an eXclusive KEY lock on index t1.idx1. The SELECT holds a conflicting S lock.
首先，我们看看p1的执行计划。怎么看呢？可以执行set statistics profile on，这句就可以了。下面是p1的执行计划
SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
|--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([Uniq1002], [t1].[c1]))
|--Index Seek(OBJECT:([t1].[idx1]), SEEK:([t1].[c2] >= [@p1] AND [t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)
|--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[t1].[c1] AND [Uniq1002]=[Uniq1002]) LOOKUP ORDERED FORWARD)
我们看到了一个nested loops，第一行，利用索引t1.c2来进行seek，seek出来的那个rowid，在第二行中，用来通过聚集索引来查找整行的数据。这是什么？就是bookmark lookup啊！为什么？因为我们需要的c2、c3不能完全的被索引t1.c1带出来，所以需要书签查找。
好，我们接着看p2的执行计划。
UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
|--Clustered Index Update(OBJECT:([t1].[cidx]), OBJECT:([t1].[idx1]), SET:([t1].[c2] = [Expr1004]))
|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1013]=[Expr1013]))
|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=[t1].[c2]+(1), [Expr1013]=CASE WHEN CASE WHEN ...
|--Top(ROWCOUNT est 0)
|--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[@p1]) ORDERED FORWARD)
通过聚集索引的seek找到了一行，然后开始更新。这里注意的是，update的时候，它会申请一个针对clustered index的X锁的。
实际上到这里，我们就明白了为什么update会对select产生死锁。update的时候，会申请一个针对clustered index的X锁，这样就阻塞住了（注意，不是死锁！）select里面最后的那个clustered index seek。死锁的另一半在哪里呢？注意我们的select语句，c2存在于索引idx1中，c1是一个聚集索引cidx。问题就在这里！我们在p2中更新了c2这个值，所以sqlserver会自动更新包含c2列的非聚集索引：idx1。而idx1在哪里？就在我们刚才的select语句中。而对这个索引列的更改，意味着索引集合的某个行或者某些行，需要重新排列，而重新排列，需要一个X锁。
SO………，问题就这样被发现了。
总结一下，就是说，某个query使用非聚集索引来select数据，那么它会在非聚集索引上持有一个S锁。当有一些select的列不在该索引上，它需要根据rowid找到对应的聚集索引的那行，然后找到其他数据。而此时，第二个的查询中，update正在聚集索引上忙乎：定位、加锁、修改等。但因为正在修改的某个列，是另外一个非聚集索引的某个列，所以此时，它需要同时更改那个非聚集索引的信息，这就需要在那个非聚集索引上，加第二个X锁。select开始等待update的X锁，update开始等待select的S锁，死锁，就这样发生鸟。
那么，为什么我们增加了一个非聚集索引，死锁就消失鸟？我们看一下，按照上文中自动增加的索引之后的执行计划：
SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
|--Index Seek(OBJECT:([deadlocktest].[dbo].[t1].[_dta_index_t1_7_2073058421__K2_K1_3]), SEEK:([deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] >= [@p1] AND [deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)
哦，对于clustered index的需求没有了，因为增加的覆盖索引已经足够把所有的信息都select出来。就这么简单。
实际上，在sqlserver 2005中，如果用profiler来抓eventid：1222，那么会出现一个死锁的图，很直观的说。
下面的方法，有助于将死锁减至最少（详细情况，请看SQLServer联机帮助，搜索：将死锁减至最少即可。
按同一顺序访问对象。
避免事务中的用户交互。
保持事务简短并处于一个批处理中。
使用较低的隔离级别。
使用基于行版本控制的隔离级别。
将 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 数据库选项设置为 ON，使得已提交读事务使用行版本控制。
使用快照隔离。
使用绑定连接。
Ⅵ 如何处理SQL Server死锁问题
死锁，简而言之，两个或者多个trans，同时请求对方正在请求的某个对象，导致双方互相等待。简单的例子如下：x0dx0a trans1 trans2x0dx0a ------------------------------------------------------------------------x0dx0a 1.IDBConnection.BeginTransaction 1.IDBConnection.BeginTransactionx0dx0a 2.update table A 2.update table Bx0dx0a 3.update table B 3.update table Ax0dx0a 4.IDBConnection.Commit 4.IDBConnection.Commit x0dx0a 那么，很容易看到，如果trans1和trans2，分别到达了step3，那么trans1会请求对于B的X锁，trans2会请求对于A的X锁，而二者的锁在step2上已经被对方分别持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。x0dx0a 好，我们看一个简单的例子，来解释一下，应该如何解决死锁问题。x0dx0a -- Batch #1x0dx0a CREATE DATABASE deadlocktestx0dx0a GOx0dx0a USE deadlocktestx0dx0a SET NOCOUNT ONx0dx0a DBCC TRACEON (1222, -1)x0dx0a -- 在SQL2005中，增加了一个新的dbcc参数，就是1222，原来在2000下，我们知道，可以执行dbcc x0dx0a --traceon(1204,3605,-1)看到所有的死锁信息。SqlServer 2005中，对于1204进行了增强，这就是1222。x0dx0a GO x0dx0a x0dx0a IF OBJECT_ID ('t1') IS NOT NULL DROP TABLE t1x0dx0a IF OBJECT_ID ('p1') IS NOT NULL DROP PROC p1x0dx0a IF OBJECT_ID ('p2') IS NOT NULL DROP PROC p2x0dx0a GOx0dx0a CREATE TABLE t1 (c1 int, c2 int, c3 int, c4 char(5000)) x0dx0a GOx0dx0a DECLARE @x intx0dx0a SET @x = 1x0dx0a WHILE (@x <= 1000) BEGINx0dx0a INSERT INTO t1 VALUES (@x*2, @x*2, @x*2, @x*2)x0dx0a SET @x = @x + 1x0dx0a ENDx0dx0a GOx0dx0a CREATE CLUSTERED INDEX cidx ON t1 (c1)x0dx0a CREATE NONCLUSTERED INDEX idx1 ON t1 (c2)x0dx0a GOx0dx0a CREATE PROC p1 @p1 int AS SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1x0dx0a GOx0dx0a CREATE PROC p2 @p1 int ASx0dx0a UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1x0dx0a UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1x0dx0a GOx0dx0a 上述sql创建一个deadlock的示范数据库，插入了1000条数据，并在表t1上建立了c1列的聚集索引，和c2列的非聚集索引。另外创建了两个sp，分别是从t1中select数据和update数据。 x0dx0a 好，打开一个新的查询窗口，我们开始执行下面的query：x0dx0a -- Batch #2x0dx0a USE deadlocktestx0dx0a SET NOCOUNT ONx0dx0a WHILE (1=1) EXEC p2 4x0dx0a GOx0dx0a 开始执行后，然后我们打开第三个查询窗口，执行下面的query：x0dx0a -- Batch #3x0dx0a USE deadlocktestx0dx0a SET NOCOUNT ONx0dx0a CREATE TABLE #t1 (c2 int, c3 int)x0dx0a GOx0dx0a WHILE (1=1) BEGINx0dx0a INSERT INTO #t1 EXEC p1 4x0dx0a TRUNCATE TABLE #t1x0dx0a ENDx0dx0a GOx0dx0a 开始执行，哈哈，很快，我们看到了这样的错误信息：x0dx0a Msg 1205, Level 13, State 51, Procere p1, Line 4x0dx0a Transaction (Process ID 54) was deadlocked on lock resources with another process and has been chosen as the deadlock victim. Rerun the transaction.x0dx0a spid54发现了死锁。 x0dx0a 那么，我们该如何解决它？x0dx0a 在SqlServer 2005中，我们可以这么做：x0dx0a 1.在trans3的窗口中，选择EXEC p1 4，然后right click，看到了菜单了吗？选择Analyse Query in Database Engine Tuning Advisor。x0dx0a 2.注意右面的窗口中，wordload有三个选择：负载文件、表、查询语句，因为我们选择了查询语句的方式，所以就不需要修改这个radio option了。x0dx0a 3.点左上角的Start Analysis按钮x0dx0a 4.抽根烟，回来后看结果吧！出现了一个分析结果窗口，其中，在Index Recommendations中，我们发现了一条信息：大意是，在表t1上增加一个非聚集索引索引：t2+t1。x0dx0a 5.在当前窗口的上方菜单上，选择Action菜单，选择Apply Recommendations，系统会自动创建这个索引。x0dx0a 重新运行batch #3，呵呵，死锁没有了。x0dx0a 这种方式，我们可以解决大部分的Sql Server死锁问题。那么，发生这个死锁的根本原因是什么呢？为什么增加一个non clustered index，问题就解决了呢？ 这次，我们分析一下，为什么会死锁呢？再回顾一下两个sp的写法：x0dx0a CREATE PROC p1 @p1 int AS x0dx0a SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1 x0dx0a GOx0dx0a CREATE PROC p2 @p1 int ASx0dx0a UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1x0dx0a UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1x0dx0a GOx0dx0a 很奇怪吧！p1没有insert，没有delete，没有update，只是一个select，p2才是update。这个和我们前面说过的，trans1里面updata A，update B；trans2里面upate B，update A，根本不贴边啊！x0dx0a 那么，什么导致了死锁？x0dx0a 需要从事件日志中，看sql的死锁信息：x0dx0a Spid X is running this query (line 2 of proc [p1], inputbuffer “? EXEC p1 4 ?”): x0dx0a SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1x0dx0a Spid Y is running this query (line 2 of proc [p2], inputbuffer “EXEC p2 4”): x0dx0a UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1x0dx0a x0dx0a The SELECT is waiting for a Shared KEY lock on index t1.cidx. The UPDATE holds a conflicting X lock. x0dx0a The UPDATE is waiting for an eXclusive KEY lock on index t1.idx1. The SELECT holds a conflicting S lock.x0dx0a 首先，我们看看p1的执行计划。怎么看呢？可以执行set statistics profile on，这句就可以了。下面是p1的执行计划x0dx0a SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1x0dx0a |--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([Uniq1002], [t1].[c1]))x0dx0a |--Index Seek(OBJECT:([t1].[idx1]), SEEK:([t1].[c2] >= [@p1] AND [t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)x0dx0a |--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[t1].[c1] AND [Uniq1002]=[Uniq1002]) LOOKUP ORDERED FORWARD)x0dx0a 我们看到了一个nested loops，第一行，利用索引t1.c2来进行seek，seek出来的那个rowid，在第二行中，用来通过聚集索引来查找整行的数据。这是什么？就是bookmark lookup啊！为什么？因为我们需要的c2、c3不能完全的被索引t1.c1带出来，所以需要书签查找。 x0dx0a 好，我们接着看p2的执行计划。x0dx0a UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1x0dx0a |--Clustered Index Update(OBJECT:([t1].[cidx]), OBJECT:([t1].[idx1]), SET:([t1].[c2] = [Expr1004]))x0dx0a |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1013]=[Expr1013]))x0dx0a |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=[t1].[c2]+(1), [Expr1013]=CASE WHEN CASE WHEN ...x0dx0a |--Top(ROWCOUNT est 0)x0dx0a |--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[@p1]) ORDERED FORWARD) x0dx0a 通过聚集索引的seek找到了一行，然后开始更新。这里注意的是，update的时候，它会申请一个针对clustered index的X锁的。x0dx0a 实际上到这里，我们就明白了为什么update会对select产生死锁。update的时候，会申请一个针对clustered index的X锁，这样就阻塞住了（注意，不是死锁！）select里面最后的那个clustered index seek。死锁的另一半在哪里呢？注意我们的select语句，c2存在于索引idx1中，c1是一个聚集索引cidx。问题就在这里！我们在p2中更新了c2这个值，所以sqlserver会自动更新包含c2列的非聚集索引：idx1。而idx1在哪里？就在我们刚才的select语句中。而对这个索引列的更改，意味着索引集合的某个行或者某些行，需要重新排列，而重新排列，需要一个X锁。x0dx0a SO???，问题就这样被发现了。x0dx0a 总结一下，就是说，某个query使用非聚集索引来select数据，那么它会在非聚集索引上持有一个S锁。当有一些select的列不在该索引上，它需要根据rowid找到对应的聚集索引的那行，然后找到其他数据。而此时，第二个的查询中，update正在聚集索引上忙乎：定位、加锁、修改等。但因为正在修改的某个列，是另外一个非聚集索引的某个列，所以此时，它需要同时更改那个非聚集索引的信息，这就需要在那个非聚集索引上，加第二个X锁。select开始等待update的X锁，update开始等待select的S锁，死锁，就这样发生鸟。 x0dx0a 那么，为什么我们增加了一个非聚集索引，死锁就消失鸟？我们看一下，按照上文中自动增加的索引之后的执行计划：x0dx0a SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1x0dx0a |--Index Seek(OBJECT:([deadlocktest].[dbo].[t1].[_dta_index_t1_7_2073058421__K2_K1_3]), SEEK:([deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] >= [@p1] AND [deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)x0dx0a 哦，对于clustered index的需求没有了，因为增加的覆盖索引已经足够把所有的信息都select出来。就这么简单。x0dx0a 实际上，在sqlserver 2005中，如果用profiler来抓eventid：1222，那么会出现一个死锁的图，很直观的说。x0dx0a 下面的方法，有助于将死锁减至最少（详细情况，请看SQLServer联机帮助，搜索：将死锁减至最少即可。x0dx0a按同一顺序访问对象。 x0dx0a避免事务中的用户交互。 x0dx0a保持事务简短并处于一个批处理中。 x0dx0a使用较低的隔离级别。 x0dx0a使用基于行版本控制的隔离级别。 x0dx0a将 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 数据库选项设置为 ON，使得已提交读事务使用行版本控制。 x0dx0a使用快照隔离。x0dx0a使用绑定连接。
Ⅶ 关于SQL Server的锁的问题
有没有办法让B进程的select返回A进程的事务修改前的数据版本而不等待？
这样是有问题的，会造成所谓的脏读，也就是读到的信息是错误的。
所以SQL在设计的时候，遇到这样的锁，要么跳过去，要么等待锁释放读到正确的信息
Ⅷ SQL Server表锁定原理以及如何解除锁定
1. 数据库表锁定原理
1.1 目前的C/S,B/S结构都是多用户访问数据库,每个时间点会有成千上万个user来访问DB,其中也会同时存取同一份数据,会造成数据的不一致性或者读脏数据.
SELECT
request_session_idasSpid,
Coalesce(s.name+'.'+o.name+isnull('.'+i.name,''),
s2.name+'.'+o2.name,
db.name)ASObject,
l.resource_typeasType,
request_modeasMode,
request_statusasStatus
FROMsys.dm_tran_locksl
LEFTJOINsys.partitionsp
ONl.resource_associated_entity_id=p.hobt_id
LEFTJOINsys.indexesi
ONp.object_id=i.object_id
ANDp.index_id=i.index_id
LEFTJOINsys.objectso
ONp.object_id=o.object_id
LEFTJOINsys.schemass
ONo.schema_id=s.schema_id
LEFTJOINsys.objectso2
ONl.resource_associated_entity_id=o2.object_id
LEFTJOINsys.schemass2
ONo2.schema_id=s2.schema_id
LEFTJOINsys.databasesdb
ONl.resource_database_id=db.database_id
WHEREresource_database_id=DB_ID()
ORDERBYSpid,Object,CASEl.resource_type
When'database'Then1
when'object'then2
when'page'then3
when'key'then4
Else5end
Ⅸ 如何解除sql server数据库数据被锁定
(1)
HOLDLOCK:
在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。
(2)
NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。
(3)
PAGLOCK：指定添加页锁（否则通常可能添加表锁）。
(4)
READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL
Server
2000
在此隔离级别上操作。
(5)
READPAST:
跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行，而不是阻塞直到其他事务释放锁，
READPAST仅仅应用于READ
COMMITTED隔离性级别下事务操作中的SELECT语句操作。
(6)
READUNCOMMITTED：等同于NOLOCK。
(7)
REPEATABLEREAD：设置事务为可重复读隔离性级别。
(8)
ROWLOCK：使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。
(9)
SERIALIZABLE：用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于
HOLDLOCK。
(10)
TABLOCK：指定使用表级锁，而不是使用行级或页面级的锁，SQL
Server在该语句执行完后释放这个锁，而如果同时指定了...(1)
HOLDLOCK:
在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。
(2)
NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。
(3)
PAGLOCK：指定添加页锁（否则通常可能添加表锁）。
(4)
READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL
Server
2000
在此隔离级别上操作。
(5)
READPAST:
跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行，而不是阻塞直到其他事务释放锁，
READPAST仅仅应用于READ
COMMITTED隔离性级别下事务操作中的SELECT语句操作。
(6)
READUNCOMMITTED：等同于NOLOCK。
(7)
REPEATABLEREAD：设置事务为可重复读隔离性级别。
(8)
ROWLOCK：使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。
(9)
SERIALIZABLE：用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于
HOLDLOCK。
(10)
TABLOCK：指定使用表级锁，而不是使用行级或页面级的锁，SQL
Server在该语句执行完后释放这个锁，而如果同时指定了HOLDLOCK，该锁一直保持到这个事务结束。
(11)
TABLOCKX：指定在表上使用排它锁，这个锁可以阻止其他事务读或更新这个表的数据，直到这个语句或整个事务结束。
(12)
UPDLOCK
：指定在
读表中数据时设置更新
锁（update
lock）而不是设置共享锁，该锁一直保持到这个语句或整个事务结束，使用UPDLOCK的作用是允许用户先读取数据（而且不阻塞其他用户读数据），并且保证在后来再更新数据时，这一段时间内这些数据没有被其他用户修改。
Ⅹ sql server怎样给一个数据库加锁和解锁
加锁的语句如下：
1
SELECT * FROM 表名 WITH (TABLOCK);
这里没有解锁的概念，只有不加锁的概念，语句如下：
1
SELECT * FROM 表名 WITH (NOLOCK);
加锁的解释：
TABLOCK（表锁）
此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置共享锁直至该命令结束。 这个选项保证其他进程只能读取而不能修改数据。
不加锁的解释：
NOLOCK（不加锁）
此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。 在这种情况下，用户有可能读取到