sql2000重建索引
Ⅰ sql2000 数据不多，mdf文件特别大，怎么处理
1、重建大表的聚集索引
2、完整备份+日志备份一次
3、收缩数据文件（不是收缩数据库），收缩过程一开始先100M/次，过几次再调到500M，不要一次收缩好几G，要话很多时间的。
Ⅱ sqlserver2000 必须要重建索引吗
这个东西没有必须，谁也无法规定你一定要怎样，搞清楚做这件事是为了什么，你才知道有没有必要做。
重建索引的目的是为了让索引更高效的工作，如果一个索引长时间的没有整理，那么整个索引上的数据就会杂乱无章的排列，无法起到提高效率的作用，这样的索引并没有什么卵用。所以对于频繁写入数据的表，适时重建索引是需要的。对于不频繁的表，可以延长索引重建的时间，如果一个表完全只用于查询而从来不写入，那可以永远不需要重建索引。重建索引主要解决索引碎片问题，索引碎片会导致更多的磁盘IO，而磁盘IO恰恰是最消耗时间的操作。
以聚集索引为例，原理在于：
当一个表新增数据时，数据是依次写入数据页，索引同理；
而数据写入并不一定会按顺序，例如公司新增员工，你并不能确定每次新增员工他们的姓氏一定就是按照A-Z的顺序来的；
那么时间一长，以字母A为首字母的用户信息将会遍布整个索引，从头到尾；
这对于数据检索没有什么好处，假如索引存储用了1000页，那么你需要读取1000页的数据来检索信息；
这时就需要通过索引重建，来把数据按照规则重新排列，以期望在检索字母A开头的员工时，可以让数据库知道，这些数据都是聚集在前200页的；
从而让数据库减少读取，提高读取速度。
更多的细节上的东西，你需要学习2个知识点就可以知道了，
数据库中的数据是怎么存储的，索引又是怎么存储的，是什么结构
索引碎片对性能的影响
Ⅲ sql数据库重建索引能够中途退出吗
可以退出的，索引和数据不是一个概念，不会影响数据的。
Ⅳ SQL Server 2000数据库中如何重建索引
自己手动重新建咯
Ⅳ sql怎么建立索引
进入查询窗口后，输入下面的语句：
CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
这个语句建立了一个名为mycolumn_index的索引。你可以给一个索引起任何名字，但你应该在索引名中包含所索引的字段名，这对你将来弄清楚建立该索引的意图是有帮助的。
注意：
在本书中你执行任何SQL语句，都会收到如下的信息：
This command did not return data,and it did not return any rows
这说明该语句执行成功了。
索引mycolumn_index对表mytable的mycolumn字段进行。这是个非聚簇索引，也是个非唯一索引。（这是一个索引的缺省属性）
如果你需要改变一个索引的类型，你必须删除原来的索引并重建 一个。建立了一个索引后，你可以用下面的SQL语句删除它：
DROP INDEX mytable.mycolumn_index
注意在DROP INDEX 语句中你要包含表的名字。在这个例子中，你删除的索引是mycolumn_index，它是表mytable的索引。
要建立一个聚簇索引，可以使用关键字CLUSTERED。）记住一个表只能有一个聚簇索引。（这里有一个如何对一个表建立聚簇索引的例子：
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)
如果表中有重复的记录，当你试图用这个语句建立索引时，会出现错误。但是有重复记录的表也可以建立索引；你只要使用关键字ALLOW_DUP_ROW把这一点告诉SQL Sever即可：
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)
WITH ALLOW_DUP_ROW
这个语句建立了一个允许重复记录的聚簇索引。你应该尽量避免在一个表中出现重复记录，但是，如果已经出现了，你可以使用这种方法。
要对一个表建立唯一索引，可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。这里有一个例子：
CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
这是你将经常使用的索引建立语句。无论何时，只要可以，你应该尽量对一个对一个表建立唯一聚簇索引来增强查询操作。
最后，要建立一个对多个字段的索引——复合索引——在索引建立语句中同时包含多个字段名。下面的例子对firstname和lastname两个字段建立索引：
CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)
这个例子对两个字段建立了单个索引。在一个复合索引中，你最多可以对16个字段进行索引。
用事务管理器建立索引
用事务管理器建立索引比用SQL语句容易的多。使用事务管理器，你可以看到已经建立的索引的列表，并可以通过图形界面选择索引选项。
使用事务管理器你可以用两种方式建立索引：使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。
要用Manage Tables 窗口建立一个新索引，单击按钮Advanced Options(它看起来象一个前面有一加号的表)。这样就打开了Advanced Options对话框。这个对话框有一部分标名为Primary Key（见图11.1）。
图11。1
要建立一个新索引，从下拉列表中选择你想对之建立索引的字段名。如果你想建立一个对多字段的索引，你可以选择多个字段名。你还可以选择索引是聚簇的还是非聚簇的。在保存表信息后，索引会自动被建立。在Manage Tables窗口中的字段名旁边，会出现一把钥匙。
你已经为你的表建立了“主索引”。主索引必须对不包含空值的字段建立。另外，主索引强制一个字段成为唯一值字段。
要建立没有这些限制的索引，你需要使用Manage Indexes窗口。从菜单中选择Manage|Indexes，打开Manage Indexes 窗口。在Manage Indexes 窗口中，你可以通过下拉框选择表和特定的索引。（见图11.2）。要建立一个新索引，从Index下拉框中选择New Index.，然后就可以选择要对之建立索引的字段。单击按钮Add，把字段加人到索引中。
图11。2
你可以为你的索引选择许多不同的选项。例如，你可以选择该索引是聚簇的还是非聚簇的。你还可以指定该索引为唯一索引。设计好索引后，单击按钮Build，建立该索引。
注意：
唯一索引是指该字段不能有重复的值，而不是只能建立这一个索引。
SQL核心语句
在第十章，你学会了如何用SQL SELECT 语句从一个表中取数据。但是，到现在为止，还没有讨论如何添加，修改或删除表中的数据。在这一节中，你将学习这些内容。
插入数据
向表中添加一个新记录，你要使用SQL INSERT 语句。这里有一个如何使用这种语句的例子：
INSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data')
这个语句把字符串'some data'插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定，实际的数据在第二个括号中给出。
INSERT 语句的完整句法如下：
INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |
Values_list | select_statement}
如果一个表有多个字段，通过把字段名和字段值用逗号隔开，你可以向所有的字段中插入数据。假设表mytable有三个字段first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录：
INSERT mytable (first_column,second_column,third_column)
VALUES (‘some data','some more data','yet more data')
注意：
你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是，如果你需要输入很长的字符串，你应该使用WRITETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了，因此不加讨论。要了解更多的信息，请参考Microsoft SQL Sever 的文档。
如果你在INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢？换句话说，你向一个表中插入一条新记录，但有一个字段没有提供数据。在这种情况下，有下面的四种可能：
如果该字段有一个缺省值，该值会被使用。例如，假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据，而这个字段有一个缺省值'some value'。在这种情况下，当新记录建立时会插入值'some value'。
如果该字段可以接受空值，而且没有缺省值，则会被插入空值。
如果该字段不能接受空值，而且没有缺省值，就会出现错误。你会收到错误信息：
The column in table mytable may not be null.
最后，如果该字段是一个标识字段，那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时，只要忽略该字段，标识字段会给自己赋一个新值。
注意：
向一个有标识字段的表中插入新记录后，你可以用SQL变量@@identity来访问新记录
的标识字段的值。考虑如下的SQL语句：
INSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value')
INSERT anothertable(another_first,another_second)
VALUES(@@identity,'some value')
如果表mytable有一个标识字段，该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段。这是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值。
字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型。但是，字段another_first不能是应该标识字段。Another_first字段用来保存字段first_column的值。
删除记录
要从表中删除一个或多个记录，需要使用SQL DELETE语句。你可以给DELETE 语句提供WHERE 子句。WHERE子句用来选择要删除的记录。例如，下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的值等于'Delete Me'的记录：
DELETE mytable WHERE first_column='Deltet Me'
DELETE 语句的完整句法如下：
DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause]
在SQL SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT 语句的WHERE子句中使用。例如，下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为'goodbye'或 second_column字段的值为 'so long'的记录：
DELETE mytable WHERE first_column='goodby' OR second_column='so long'
如果你不给DELETE 语句提供WHERE 子句，表中的所有记录都将被删除。你不应该有这种想法。如果你想删除应该表中的所有记录，应使用第十章所讲的TRUNCATE TABLE语句。
注意：
为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句？当你使用TRUNCATE TABLE语句时，记录的删除是不作记录的。也就是说，这意味着TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多
Ⅵ SQL Server 2000数据库中如何重建索引
连续索引页由从一个页到下一个页的指针链接在一起。当对数据的更改影响到索引时，索引中的信息可能会在数据库中分散开来。重建索引可以重新组织索引数据（对于聚集索引还包括表数据)的存储，清除碎片。这可通过减少获得请求数据所需的页读取数来提高磁盘性能。 在Microsoft�0�3 SQL Server�6�4 2000 中，如果要用一个步骤重新创建索引，而不想删除旧索引并重新创建同一索引，则使用 CREATE INDEX 语句的 DROP_EXISTING 子句可以提高效率。这一优点既适用于聚集索引也适用于非聚集索引。 以删除旧索引然后重新创建同一索引的方式重建聚集索引，是一种昂贵的方法，因为所有二级索引都使用聚集键指向数据行。如果只是删除聚集索引然后重新创建，则会使所有非聚集索引都被删除和重新创建两次。一旦删除聚集索引并再次重建该索引，就会发生这种情形。通过在一个步骤中重新创建索引，可以避免这一昂贵的做法。在一个步骤中重新创建索引时，会告诉 SQL Server 要重新组织现有索引，避免了删除和重新创建非聚集索引这些不必要的工作。该方法的另一个重要优点是可以使用现有索引中的数据排序次序，从而避免了对数据重新排序。这对于聚集索引和非聚集索引都十分有用，可以显着减少重建索引的成本。另外，通过使用 DBCC DBREINDEX 语句，SQL Server 还允许对一个表重建（在一个步骤中）一个或多个索引，而不必单独重建每个索引。 DBCC DBREINDEX 也可用于重建执行 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的索引，而不必删除并创建这些约束（因为对于为执行 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束而创建的索引，必须先删除该约束，然后才能删除该索引）。
Ⅶ sql怎么建立索引
进入查询窗口后，输入下面的语句：x0dx0ax0dx0aCREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)x0dx0ax0dx0a这个语句建立了一个名为mycolumn_index的索引。你可以给一个索引起任何名字，但你应该在索引名中包含所索引的字段名，这对你将来弄清楚建立该索引的意图是有帮助的。x0dx0ax0dx0a注意：x0dx0ax0dx0a在本书中你执行任何SQL语句，都会收到如下的信息：x0dx0ax0dx0aThis command did not return data,and it did not return any rowsx0dx0ax0dx0a这说明该语句执行成功了。x0dx0ax0dx0a索引mycolumn_index对表mytable的mycolumn字段进行。这是个非聚簇索引，也是个非唯一索引。（这是一个索引的缺省属性）x0dx0ax0dx0a如果你需要改变一个索引的类型，你必须删除原来的索引并重建 一个。建立了一个索引后，你可以用下面的SQL语句删除它：x0dx0ax0dx0aDROP INDEX mytable.mycolumn_indexx0dx0ax0dx0a注意在DROP INDEX 语句中你要包含表的名字。在这个例子中，你删除的索引是mycolumn_index，它是表mytable的索引。x0dx0ax0dx0a要建立一个聚簇索引，可以使用关键字CLUSTERED。）记住一个表只能有一个聚簇索引。（这里有一个如何对一个表建立聚簇索引的例子：x0dx0ax0dx0aCREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)x0dx0ax0dx0a如果表中有重复的记录，当你试图用这个语句建立索引时，会出现错误。但是有重复记录的表也可以建立索引；你只要使用关键字ALLOW_DUP_ROW把这一点告诉SQL Sever即可：x0dx0ax0dx0aCREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)x0dx0ax0dx0aWITH ALLOW_DUP_ROWx0dx0ax0dx0a这个语句建立了一个允许重复记录的聚簇索引。你应该尽量避免在一个表中出现重复记录，但是，如果已经出现了，你可以使用这种方法。x0dx0ax0dx0a要对一个表建立唯一索引，可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。这里有一个例子：x0dx0ax0dx0aCREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)x0dx0ax0dx0a这是你将经常使用的索引建立语句。无论何时，只要可以，你应该尽量对一个对一个表建立唯一聚簇索引来增强查询操作。x0dx0ax0dx0a最后，要建立一个对多个字段的索引——复合索引——在索引建立语句中同时包含多个字段名。下面的例子对firstname和lastname两个字段建立索引：x0dx0ax0dx0aCREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)x0dx0ax0dx0a这个例子对两个字段建立了单个索引。在一个复合索引中，你最多可以对16个字段进行索引。x0dx0ax0dx0a用事务管理器建立索引x0dx0ax0dx0a用事务管理器建立索引比用SQL语句容易的多。使用事务管理器，你可以看到已经建立的索引的列表，并可以通过图形界面选择索引选项。x0dx0ax0dx0a使用事务管理器你可以用两种方式建立索引：使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。x0dx0ax0dx0a要用Manage Tables 窗口建立一个新索引，单击按钮Advanced Options(它看起来象一个前面有一加号的表)。这样就打开了Advanced Options对话框。这个对话框有一部分标名为Primary Key（见图11.1）。x0dx0ax0dx0a图11。1x0dx0ax0dx0a要建立一个新索引，从下拉列表中选择你想对之建立索引的字段名。如果你想建立一个对多字段的索引，你可以选择多个字段名。你还可以选择索引是聚簇的还是非聚簇的。在保存表信息后，索引会自动被建立。在Manage Tables窗口中的字段名旁边，会出现一把钥匙。x0dx0ax0dx0a你已经为你的表建立了“主索引”。主索引必须对不包含空值的字段建立。另外，主索引强制一个字段成为唯一值字段。x0dx0ax0dx0a要建立没有这些限制的索引，你需要使用Manage Indexes窗口。从菜单中选择Manage|Indexes，打开Manage Indexes 窗口。在Manage Indexes 窗口中，你可以通过下拉框选择表和特定的索引。（见图11.2）。要建立一个新索引，从Index下拉框中选择New Index.，然后就可以选择要对之建立索引的字段。单击按钮Add，把字段加人到索引中。x0dx0ax0dx0a图11。2x0dx0ax0dx0a你可以为你的索引选择许多不同的选项。例如，你可以选择该索引是聚簇的还是非聚簇的。你还可以指定该索引为唯一索引。设计好索引后，单击按钮Build，建立该索引。x0dx0ax0dx0a注意：x0dx0ax0dx0a唯一索引是指该字段不能有重复的值，而不是只能建立这一个索引。x0dx0ax0dx0aSQL核心语句x0dx0ax0dx0a在第十章，你学会了如何用SQL SELECT 语句从一个表中取数据。但是，到现在为止，还没有讨论如何添加，修改或删除表中的数据。在这一节中，你将学习这些内容。x0dx0ax0dx0a插入数据x0dx0ax0dx0a向表中添加一个新记录，你要使用SQL INSERT 语句。这里有一个如何使用这种语句的例子：x0dx0ax0dx0aINSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data')x0dx0ax0dx0a这个语句把字符串'some data'插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定，实际的数据在第二个括号中给出。x0dx0ax0dx0aINSERT 语句的完整句法如下：x0dx0ax0dx0aINSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |x0dx0ax0dx0aValues_list | select_statement}x0dx0ax0dx0a如果一个表有多个字段，通过把字段名和字段值用逗号隔开，你可以向所有的字段中插入数据。假设表mytable有三个字段first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录：x0dx0ax0dx0aINSERT mytable (first_column,second_column,third_column)x0dx0ax0dx0aVALUES (‘some data','some more data','yet more data')x0dx0ax0dx0a注意：x0dx0ax0dx0a你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是，如果你需要输入很长的字符串，你应该使用WRITETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了，因此不加讨论。要了解更多的信息，请参考Microsoft SQL Sever 的文档。x0dx0ax0dx0a如果你在INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢？换句话说，你向一个表中插入一条新记录，但有一个字段没有提供数据。在这种情况下，有下面的四种可能：x0dx0ax0dx0a如果该字段有一个缺省值，该值会被使用。例如，假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据，而这个字段有一个缺省值'some value'。在这种情况下，当新记录建立时会插入值'some value'。x0dx0a如果该字段可以接受空值，而且没有缺省值，则会被插入空值。x0dx0a如果该字段不能接受空值，而且没有缺省值，就会出现错误。你会收到错误信息：x0dx0aThe column in table mytable may not be null.x0dx0ax0dx0a最后，如果该字段是一个标识字段，那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时，只要忽略该字段，标识字段会给自己赋一个新值。x0dx0a注意：x0dx0ax0dx0a向一个有标识字段的表中插入新记录后，你可以用SQL变量@@identity来访问新记录x0dx0ax0dx0a的标识字段的值。考虑如下的SQL语句：x0dx0ax0dx0aINSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value')x0dx0ax0dx0aINSERT anothertable(another_first,another_second)x0dx0ax0dx0aVALUES(@@identity,'some value')x0dx0ax0dx0a如果表mytable有一个标识字段，该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段。这是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值。x0dx0ax0dx0a字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型。但是，字段another_first不能是应该标识字段。Another_first字段用来保存字段first_column的值。x0dx0ax0dx0a删除记录x0dx0ax0dx0a要从表中删除一个或多个记录，需要使用SQL DELETE语句。你可以给DELETE 语句提供WHERE 子句。WHERE子句用来选择要删除的记录。例如，下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的值等于'Delete Me'的记录：x0dx0ax0dx0aDELETE mytable WHERE first_column='Deltet Me'x0dx0ax0dx0aDELETE 语句的完整句法如下：x0dx0ax0dx0aDELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause]x0dx0ax0dx0a在SQL SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT 语句的WHERE子句中使用。例如，下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为'goodbye'或 second_column字段的值为 'so long'的记录：x0dx0ax0dx0aDELETE mytable WHERE first_column='goodbyOR second_column='so long'x0dx0ax0dx0a如果你不给DELETE 语句提供WHERE 子句，表中的所有记录都将被删除。你不应该有这种想法。如果你想删除应该表中的所有记录，应使用第十章所讲的TRUNCATE TABLE语句。x0dx0ax0dx0a注意：x0dx0ax0dx0a为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句？当你使用TRUNCATE TABLE语句时，记录的删除是不作记录的。也就是说，这意味着TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多
Ⅷ sql重新生成索引的时候可以强制结束吗
可以退出的，索引和数据不是一个概念，不会影响数据的。
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Ⅸ sql server如何重建索引到其它文件组
在日常工作中，我们发现很多实施案例中，sql server的数据库数据与索引在一起。我见过一个客户的，他的数据库总共大小才60g，但索引与数据完全混在一起，从管理数据库的直觉来看，性能方面肯定有问题，所以我建议他们，不管怎么样，把索引与数据库分开，对性能是有好处的！但是sql server的索引，想要通过重建的方式，把数据与索引分开，并不是一件容易的事怀，在使用rebuild时，并不能增加文件组选项。后来研究发现，可以通过以下方式把数据与非聚簇索引分开，具体如下：
set nocount on
declare @index table
(
object_id int,
objectName sysname,
index_id int,
indexName sysname,
fill_factor tinyint,
allow_row_locks bit,
allow_page_locks bit,
is_padded bit,
indexText varchar(max),
indexTextEnd varchar(max)
)
declare @indexColumn table
(
object_id int,
index_id int,
column_id int,
index_column_id int,
max_index_column_id int,
is_descending_key bit,
is_included_column bit,
columnName varchar(255),
indexText varchar(max) null
)
insert into @index
select
i.object_id,
object_name(i.object_id),
i.index_id,
i.name,
fill_factor,
allow_row_locks,
allow_page_locks,
is_padded,
'CREATE NONCLUSTERED INDEX [' + i.name + '] ON [dbo].[' + object_name(i.object_id) + '] ' + char(13),
'WITH (PAD_INDEX = ' +
CASE WHEN is_padded = 1 THEN ' ON ' ELSE ' OFF ' END +
', STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = ON, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ' +
CASE WHEN allow_row_locks = 1 THEN ' ON ' ELSE ' OFF ' END +
', ALLOW_PAGE_LOCKS = ' +
CASE WHEN allow_page_locks = 1 THEN ' ON ' ELSE ' OFF ' END +
CASE WHEN fill_factor > 0 THEN ', FILLFACTOR = ' + convert(varchar(3), fill_factor) ELSE '' END +
') ON [IndexFG];print('''+i.name+' @ '+object_name(i.object_id)+''')' --+ CHAR(13) + ' GO;'+ CHAR(13) --注意标红的地方，这是新的文件组的名称
from sys.indexes i
where i.type = 2 and not exists(select 1 from sys.key_constraints kc where kc.name=i.name)
and objectproperty(i.object_id , 'IsUserTable') = 1
order by object_name(i.object_id), i.name
insert into @indexColumn
select
i.object_id,
i.index_id,
ic.column_id,
ic.index_column_id,
max(ic.index_column_id) over (partition by i.object_id, i.index_id, is_included_column),
is_descending_key,
is_included_column,
'[' + c.name + ']',
null
from @index i
join sys.index_columns ic
on i.object_id = ic.object_id
and i.index_id = ic.index_id
join sys.columns c
on ic.object_id = c.object_id
and ic.column_id = c.column_id
order by i.object_id, i.index_id, ic.index_column_id
declare @fields varchar(max)
declare @object_id int, @index_id int
select @fields = null, @object_id = -1, @index_id = -1
update @indexColumn
set @fields = indexText =
case when object_id = isnull(@object_id, object_id) and index_id = isnull(@index_id, index_id)
then isnull(@fields + ', ', ' ') + columnName + case when is_descending_key = 0 then ' ASC' else ' DESC' end
else columnName + case when is_descending_key = 0 then ' ASC' else ' DESC' end
end,
@object_id = case when object_id <> @object_id
then object_id else @object_id end,
@index_id = case when index_id <> @index_id
then index_id else @index_id end
from @indexColumn
where is_included_column = 0
select @fields = null, @object_id = -1, @index_id = -1
update @indexColumn
set @fields = indexText =
case when object_id = isnull(@object_id, object_id) and index_id = isnull(@index_id, index_id)
then isnull(@fields + ', ', ' ') + columnName
else columnName
end,
@object_id = case when object_id <> @object_id
then object_id else @object_id end,
@index_id = case when index_id <> @index_id
then index_id else @index_id end
from @indexColumn
where is_included_column = 1
update @index
set indexText = i.indexText + '( ' + char(13) + char(9) + ic.indexText + char(13) + ') '
from @index i join @indexColumn ic
on i.object_id = ic.object_id
and i.index_id = ic.index_id
and ic.index_column_id = ic.max_index_column_id
and ic.is_included_column = 0
update @index
set indexText = i.indexText + 'INCLUDE ( ' + char(13) + char(9) + ic.indexText + char(13) + ') '
from @index i join @indexColumn ic
on i.object_id = ic.object_id
and i.index_id = ic.index_id
and ic.index_column_id = ic.max_index_column_id
and ic.is_included_column = 1
update @index
set indexText = indexText + indexTextEnd
from @index
select indexText, objectName, indexName
from @index
最后的查询结果第一行就是执行的命令！
Ⅹ 如何重建SQL索引 要具体的命令
USE TableName
DECLARE @TableName varchar(255)
DECLARE TableCursor CURSOR FOR
SELECT table_name FROM information_schema.tables
WHERE table_type = 'base table'
OPEN TableCursor
FETCH NEXT FROM TableCursor INTO @TableName
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
DBCC DBREINDEX(@TableName,' ',90)
FETCH NEXT FROM TableCursor INTO @TableName
END
CLOSE TableCursor
DEALLOCATE TableCursor