python基础语法手册

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书名：Python学习手册（第4版）

作者：[美] Mark Lutz

译者：李军

豆瓣评分：7.9

出版社：机械工业出版社

出版年份：2011-4

页数：889

内容简介：

Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码，《Python学习手册：第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点，不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程，根据作者Python专家Mark Lutz的着名培训课程编写而成。

《Python学习手册：第4版》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课，并且包含了一个独特的“练习题”部分，其中带有实际的练习和测试，以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表，它们将帮助你开始学习Python 3.0。

《Python学习手册：第4版》包括以下内容：

学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。

使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型。

使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。

学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。

Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。

学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。

了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具。

作者简介：

作为全球Python培训界的领军人物，《Python学习手册：第4版》作者Mark Lutz是Python最畅销书籍的作者，也是Python社区的先驱。

Mark 是O'Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者，这两本书于2009年都已经出版了第3版。Mark自1992年开始接触Python，1995年开始撰写有关Python的书籍，从1997年开始教授Python课程。截止到2009年，他已经开办了225个Python短期培训课程，教授了大约3500名学习者，销售了大约25万册有关Python的书籍。许多书被翻译成十多种语言。

此外，Mark拥有威斯康星大学计算机科学学士和硕士学位，在过去的25年中，他主要从事编译器、编程工具、脚本程序以及各种客户端/服务器系统方面的工作。你也可以通过访问http://www.rmi.net/~lutz与他取得联系。

❷ python的基础是什么

Python的基础有：

1 标识符

标识符是编程时使用的名字，用于给变量、函数、语句块等命名，Python 中标识符由字母、数字、下划线组成，不能以数字开头，区分大小写。

以下划线开头的标识符有特殊含义，单下划线开头的标识符，如：_xxx，表示不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用from xxx import *导入；双下划线开头的标识符，如：__xx，表示私有成员；双下划线开头和结尾的标识符，如：__xx__，表示 Python 中内置标识，如：__init__()表示类的构造函数。

2 关键字

3 引号

Python 可以使用引号（'）、双引号（"）、三引号（'''或"""）来表示字符串，引号的开始与结束须类型相同，三引号可以由多行组成。

4 编码

Python2 中默认编码为ASCII，假如内容为汉字，不指定编码便不能正确的输出及读取，比如我们想要指定编码为UTF-8，Python 中通过在开头加入# -*- coding: UTF-8 -*-进行指定。

Python3 中默认编码为UTF-8，因此在使用 Python3 时，我们通常不需指定编码。

5 输入输出

Python 输出使用 print()，内容加在括号中即可。

Python 提供了一个 input()，可以让用户输入字符串，并存放到一个变量里。

6 缩进

Python 不使用{}来控制类、函数、逻辑判断等，而是使用缩进，缩进的空格可变。

7 多行

Python 中一般以新行作为语句的结束标识，可以使用将一行语句分为多行显示。

如果包含在[]、{}、()括号中，则不需要使用。

8 注释

Python 中单行注释使用#，多行注释使用三个单引号（'''）或三个双引号（"""）。

❸ python学习入门书籍 推荐好书有哪些

【导读】随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!那么python学习入门书籍
推荐好书有哪些?

Python

1.《深化浅出Python》

通过一种一起的跨过语法手册的方法来协助你学习Python。你将能够快速掌握Python的基础知识，然后扩展到耐久化、异常处理、Web开发、SQLite、数据处理和Google运用引擎中去。你也将学会怎样为Android编写移动运用，这要感谢Pvthon带给你的强健才调。融合了齐备的学习经历，它将协助你成为真实的Python编程员。

2.《运用Python进行数据分析》

本书含有许多的实践事例，你将学会怎样运用各种Python库(包含NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地处理各式各样的数据分析问题。本书合适刚刚触摸Python的分析人员以及刚刚触摸科学核算的Python程序员。

3.《Python数据分析从入门到知晓》

关于希望运用Python来结束数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是现在看来不错的方向，本书就是这样一本故步自封的书。内容精练、要害超卓、实例丰厚，是宽广数据分析工作者必备的参看书，为读者能真实运用Python进行数据分析奠定基础。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“python学习入门书籍
推荐好书有哪些?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。

❹ 新手学python用什么书

于我个人而言，我很喜欢Python，当然我也有很多的理由推荐你去学python.我只说两点.一是简单,二是写python薪资高.我觉得这俩理由就够了，对不对.买本书,装上pycharm,把书上面的例子习题都敲一遍.再用flask,web.py等框架搭个小网站..完美...(小伙伴们有问到该学python2.7还是3.X,那我的答案是:目前大多数实际开发,都是用2.7的,因为实际项目开发有很多依赖的包,都只支持到2.7,你用3.X干不了活.那你能怎么办.所以不需要纠结.等3.X普及,你写的2.7代码,都可以无痛移植,妥妥的不用担心.)
推荐课程：Python教程。
第一个,个人认为《Python学习手册：第3版》是学习语言基础比较好的书了.
《Python学习手册(第3版)》讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。
《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去10年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外，每章还包括一个头脑风暴：这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分，配合以实用的练习题和复习题，让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。
《Python学习手册(第3版)》包括：
类型和操作——深入讨论Python主要的内置对象类型：数字、列表和字典等。
语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象，以及Python一般的语法模型。
函数——Python基本的面向过程工具，用于组织代码和重用。
模块——封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。
类和OOP——Python可选的面向对象编程工具，可用于组织程序代码从而实现定制和重用。
异常和工具——异常处理模型和语句，并介绍编写更大程序的开发工具。
讨论Python3.0。
《Python学习手册(第3版)》让你对Python语言有深入而完整的了解，从而帮助你理解今后遇到的任何Python应用程序实例。如果你准备探索Google和YouTube为什么选中了Python，《Python学习手册(第3版)》就是你入门的最佳指南。
第二个,《Python基础教程（第2版·修订版）》
也是经典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容翔实，特别是最后几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。这本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。
第三个《“笨办法”学Python（第3版）》
是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的初学者使用。这本书结构非常简单，其中覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，以及一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
【大牛评价】hardway（笨办法）比较适合起步编程，作为Python的入门挺不错。
第四个,在这里给大家推荐最后一本《集体智慧编程》
本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。
全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
“太棒了！对于初学这些算法的开发者而言，我想不出有比这本书更好的选择了，而对于像我这样学过Al的老朽而言，我也想不出还有什么更好的办法能够让自己重温这些知识的细节。”
——DanRussell，资深技术经理，Google
“Toby的这本书非常成功地将机器学习算法这一复杂的议题拆分成了一个个既实用又易懂的例子，我们可以直接利用这些例子来分析当前网络上的社会化交互作用。假如我早两年读过这本书，就会省去许多宝贵的时间，也不至于走那么多的弯路了。”
——TimWolters，CTO，CollectiveIntellect

❺ 如何学习python

1、Python 介绍

学习一门新的语言之前，首先简单了解下这门语言的背景。Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人 Guido van Rossum 于 1989 年发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得 Python 成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。Python 具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 C/C++)很轻松地联结在一起。

2、Python 技术浪潮

IT行业热门技术，更新换代非常的快，技术的浪潮一波接着一波，最初的浪潮无疑是桌面时代，使用 C# 搭建桌面应用开始崭露头角，MFC 还是计算机科学专业必学会的东西。接着就是以网站搭建为应用的背景，PHP，Ruby 等语言为主的。再到近几年非常火热的以移动开发为应用背景，Java(Android 开发)或者 OC(iOS 开发)语言为主。很明显如今的浪潮就是以大数据和机器学习为应用背景，Python 语言为主。站在风尖浪口，猪都可以飞的起来。抓住这波技术浪潮，对于从事 IT 行业的人员来说有莫大的帮助。

3、Python 学习

学习一项新的技术，起步时最重要的是什么?就是快速入门。学习任何一个学科的知识时，都有一个非常重要的概念：最少必要知识。当需要获得某项技能的时候，一定要想办法在最短的时间里弄清楚都有哪些最少必要知识，然后迅速掌握它们。

对于快速入门 python 来说最少必要知识，有以下几点。

(1) Python 基础语法

找一本浅显易懂，例子比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。推荐去看《简明python教程》，非常好的一本 Python 入门书籍。

(2)Python 实际项目

等你对 Python 的语法有了初步的认识，就可以去找些 Python 实际项目来练习。对于任何计算机编程语言来说，以实际项目为出发点，来学习新的技术，是非常高效的学习方式。在练习的过程中你会遇到各种各样的问题：基础的语法问题(关键字不懂的拼写)，代码毫无逻辑，自己的思路无法用代码表达出来等等。这时候针对出现的问题，找到对应解决办法，比如，你可以重新查看书本上的知识(关于基础语法问题)，可以通过谷歌搜索碰到的编译错误(编辑器提示的错误)，学习模仿别人已有的代码(写不出代码)等等。已实际项目来驱动学习，会让你成长非常的快。Python 实际项目网上非常的多，大家可以自己去搜索下。合理利用网络资源，不要意味的只做伸手党。

(3) Python 的学习规划

当你把上面两点做好以后，你就已经入门了 Python，接下来就是规划好自己的以后的学习规划。能找到一个已经会 Python 的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问，没人会愿意回答显而易见的问题。当然如果你身边没有人会 Python，也可以在网上搜索相应的资料。

Python 可以做的事非常的多，比如：Python 可以做日常任务，比如自动备份你的MP3;可以做网站，很多着名的网站像知乎、YouTube 就是 Python 写的;可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是 Python 开发的。每个人都有自己感兴趣的方向，有的对网站开发比较感兴趣，有的对数据处理感兴趣，有的对后台感兴趣。所以你们可以根据自己感兴趣的方向，网上搜索相关资料，加以深入的学习，规划好自己未来的方向。只要坚持，你就能精通 Python，成为未来抢手的人才。

❻ 零基础学习python的书有哪些

先说几句废话：学习从来都是自己的事，跟其他人，没有任何关系，至于学到什么程度，那就要问自己的内心。

不管你学习什么新东西，都必须牢记一条，基础必须夯实牢，因为基础能够决定你能走多远。所以，学习Python也需要你静下心来好好

的掌握一下它的基础知识。下面推荐几本python入门的书籍。

《Python学习手册：第3版》

《Python学习手册(第3版)》讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。

《Python学习手册(第3版)》包括：

类型和操作——深入讨论Python主要的内置对象类型：字符串、数字、列表和字典等。

语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象，以及Python一般的语法模型。

函数——Python基本的面向过程工具，用于组织代码和重用。

模块——封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。

类和OOP——Python可选的面向对象编程工具，可用于组织程序代码从而实现定制和重用。

异常和工具——异常处理模型和语句，并介绍编写更大程序的开发工具。

《Python编程从入门到实战》

本书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节，学编程最佳的方式就是多动手、多动脑。

很多初学者看完书之后不知道下一步怎么办，快速提高编程能力的最佳途径就是做项目，而这本书巧妙地安排了三个实践项目，一个游戏、一个Web和一个数据可视化项目，如果你跟着教程把项目做下来，相信你的编程功底绝对会上升一个层次。

本书还专门安排了一个章节是讲单元测试，会写单元测试是初级程序员进阶到高级程序员的必备技能。

《“笨办法”学Python（第3版）》

是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的初学者使用。这本书结构非常简单，其中覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，以及一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。本书对于零基础的小白更加友善，比较适合起步编程，是作为Python入门的不二之选！

最后，在此提醒大家，无论学习哪一门语言，都要实际动手敲起来，切勿Ctrl+c、Ctrl+v，在不断的试错过程中，提升自己解决问题的能

和编程能力，才能在编程的道路上越走越远！

❼ Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢

❽ 求《Python学习手册》（第四版）中文版pdf，万分感谢！

《Python学习手册》网络网盘资源下载链接:

自个也在学习Python，教程里面有讲Python基础语法、数据类型、字符编码、内置方法、常用模块等。

❾ python如何学习入门

怎么学python入门？让我们一起了解一下吧！

1、选择一本适合入门的书籍，全面了解python语言。
2、通过阅读书籍或者观看视频等方式，学习python基础语法，包括面向对象编程与程序设计模式的理解、python数据分析基础、python网络编程、python并发与高效编程等内容。通过前期python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握python编程语言的基础内容。
拓展：什么是Python

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品。Python能提供高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程，是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！