python数组索引值

⑴ python中什么是序列，列表，元组，字符串，索引，区别是什么

python中什么是序列，列表，元组，字符串，索引，区别是什么？

序列：可通过偏移量来进行切片的对象。列表、元组、字符串都属于序列。
散列：无法通过偏移量来进行切片的对象。比如 *** 、字典

序列包括：列表、元组、字符串
列表：是最常用的数组，可以进行嵌套；
元组：相当于Enum，一旦创建，元组的值是不允许修改的；
字符串：顾名思义就是中英文字符以及标点符号等。
索引：序列中的每个元素被分配一个序号。注意索引默认从0开始。

python中列表，元组，字符串如何互相转换

python中有三个内建函数：列表，元组和字符串，他们之间的互相转换使用三个函数，str(),tuple()和list(),具体示例如下所示:>>> s = "xxxxx"
>>> list(s)
['x', 'x', 'x', 'x', 'x']
>>> tuple(s)
('x', 'x', 'x', 'x', 'x')
>>> tuple(list(s))
('x', 'x', 'x', 'x', 'x')
>>> list(tuple(s))
['x', 'x', 'x', 'x', 'x'] 列表和元组转换为字符串则必须依靠join函数

1. str转list
list = list(str)
2. list转str
str= ''.join(list)
3. tuple list相互转换
tuple=tuple(list)
list=list(tuple)

python中字符串方法isnumeric和isdigit的区别是什么

isdigit()
True: Unicode数字，byte数字（单字节），全角数字（双字节），罗马数字
False: 汉字数字
Error: 无
isnumeric()
True: Unicode数字，全角数字（双字节），罗马数字，汉字数字
False: 无
Error: byte数字（单字节）

⑵ python怎么用数组索引数组

>>> import numpy as np
>>> b = np.array([2,3,4,5,6])
>>> a = np.array([0,2,4])
>>> b[a]
array([2, 4, 6])

⑶ Python的pandas 数组如何得到索引值，如图，我要得到ohio 的索引值，应该怎样做

直接上实例：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3),index = list('abcde'),columns = ['one','two','three']) #创建一个数据框

df 内容

第一个arrary代表第几行，第二个代表第几列。

如，如何条件的元素存在在：第一行第三列，第三行第一列，....

⑷ python索引号两个数字什么意思

引用单个数组元数。
数组索引机制指的是用方括号加序号的形式引用单个数组元素，它的用处很多，比如抽取元素，选取数组的几个元素，甚至为其赋一个新值。
索引有整数索引、切片索引、dots索引、整数数组索引、布尔索引几种。

⑸ python怎么用数组索引数组

只有通过遍历得到。 这个应该没有直接获取的方式方法。 遍历这个数组，当然维数不确定的话你就需要使用递归，然后一一判断它的值是否为你指定的值，然后输出索引。 另外，建议不要匿名提问，因为这会让很多高手不屑于回答你的问题。

⑹ python数组的使用

1、Python的数组分三种类型：
(1) list 普通的链表，初始化后可以通过特定方法动态增加元素。定义方式：arr = [元素]
(2) Tuple 固定的数组，一旦定义后，其元素个数是不能再改变的。定义方式：arr = (元素)
(3) Dictionary 词典类型， 即是Hash数组。定义方式：arr = {元素k:v}
2、下面具体说明这些数组的使用方法和技巧：
(1) list 链表数组
a、定义时初始化
a = [1,2,[1,2,3]]

b、定义时不初始化一维数组：
arr = []
多维数组： arr = [i for i in range(10), 1,[]] #注意， i for in xx 这个必须放在第一个位置，否则要先定义i，
如:
arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
这是错误的

这是正确的

c、del 语句和 : 的用法
可以用 start : end 表示数组里的一个区间 ( i >= start and i < end)
del 删除数组里的指定元素
如：

d、遍历数组：

e、增加元素：
一维 arr.append('aaa')
二维 arr[0].append('aaa')
如果要在任意位置插入用 arr.insert(n, 值)
此外还有一种特殊的用法是：
arr += [数组元素]
在不指定下标的情况下，是允许用 += 增加数组元素的。

(2) Tuple 固定数组Tuple 是不可变 list，一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。
下面拿具体示例说明：

Tuple 没有的方法：
[1] 不能向 tuple 增加元素，没有 append 、 extend 、insert 等方法。
[2] 不能从 tuple 删除元素，没有 remove 或 pop 方法。
[3] 不能在 tuple 中查找元素，没有 index 方法（index是查找而不是索引，索引直接用下标即可，如：t[0]）。

使用 tuple 的好处：

Tuple 可以转换成 list， 反之亦然。
转换方式为：

反之：

(2) Dictionary (哈希数组)词典数组
*Dictionary 的用法比较简单，它可以存储任意值，并允许是不同类型的值，下面实例来说明：
*下面例子中 a 是整数， b 是字符串, c 是数组，这个例子充分说明哈希数组的适用性。

*可以直接增加一个元素，如果同名，则会改变原来的key的元素的值

*输出所有的key

*输出所有的value

*遍历数组

⑺ python 数组索引起始编号是0还是1

python的创始人（Guido van Rossum）说过，Python使用0-based索引方式的原因之一是Python的切片(slice)语法。 先看看切片的用法。可能最常见的用法就是“从数组中切出前n位”或“从数值这第i位起切出n位”(前一种实际上是i==起始位的特殊用法)。

⑻ python怎么操作多维数组元素

在Python中，一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号，在数学里我们用Ai,j，而在Python里我们使用A[i][j]，代表矩阵的第i行第j列。

这看起来非常像“元组的列表”（Lists of Tuples）。

“列表的列表”示例

我们可以使用嵌套的列表推导式（list comprehension）创建一个表格。 下面的例子创建了一个“序列的序列”构成的表格，并为表格的每一个单元格赋值。
table= [ [ 0 for i in range(6) ] for j in range(6) ]
print table
for d1 in range(6):
for d2 in range(6):
table[d1][d2]= d1+d2+2
print table
123456

程序的输出结果如下：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
1234

这个程序做了两件事：创建了一个6 × 6的全0表格。 然后使用两枚骰子的可能组合的数值填充表格。 这并非完成此功能最有效的方式，但我们通过这个简单的例子来演示几项技术。我们仔细看一下程序的前后两部分。

程序的第一部分创建并输出了一个包含6个元素的列表，我们称之为“表格”；表格中的每一个元素都是一个包含6个0元素的列表。它使用列表推导式，对
于范围从0到6的每一个j都创建对象。每一个对象都是一个0元素列表，由i变量从0到6遍历产生。初始化完成之后，打印输出二维全0表格。

推导式可以从里向外阅读，就像一个普通表达式一样。内层列表[ 0 for i in range(6) ]创建了一个包含6个0的简单列表。外层列表[ [...] for j in range(6) ]创建了这些内层列表的6个深拷贝。

程序的第2个部分对2个骰子的每一个组合进行迭代，填充表格的每一个单元格。这由两层嵌套循环实现，每一个循环迭代一个骰子。外层循环枚举第一个骰子的所有可能值d1。内层循环枚举第二个骰子d2。

更新每一个单元格时需要通过table[d1]选择每一行；这是一个包含6个值的列表。这个列表中选定的单元格通过...[d2]进行选择。我们将掷骰子的值赋给这个单元格，d1+d2+2

其他示例

打印出的列表的列表不太容易阅读。下面的循环会以一种更加可读的形式显示表格。
>>>
for row in table:

...
print row

...
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9, 10, 11]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
12345678910111213

作为练习，读者可以试着在打印列表内容时，再打印出行和列的表头。提示一下，使用"%2d" % value字符串运算符可以打印出固定长度的数字格式。

显示索引值（Explicit Index Values）

我们接下来对骰子表格进行汇总统计，得出累计频率表。我们使用一个包含13个元素的列表（下标从0到12）表示每一个骰子值的出现频率。观察可知骰子值2在矩阵中只出现了一次，因此我们期望fq[2]的值为1。遍历矩阵中的每一个单元格，得出累计频率表。
fq= 13 * [0]
for i in range(6):
for j in range(6):
c= table[i][j]
fq[ c ] += 1
12345

使用下标i选出表格中的行，用下标j从行中选出一列，得到单元格c。然后用fq统计频率。

这看起来非常的数学和规范。Python提供了另外一种更简单一些的方式。

使用列表迭代器而非下标

表格是列表的列表，可以采用无下标的for循环遍历列表元素。
fq= 13 * [0]
print fq
for row in table:
for c in row:
fq[c] += 1
print fq[2:]

⑼ python如何计算数组内存

数组定义为存储在连续内存位置的项目的集合。这是一个可以容纳固定数量项目的容器, 这些项目应为同一类型。数组在大多数编程语言(例如C / C ++, JavaScript等)中都很流行。

数组是将多个相同类型的项存储在一起的想法, 并且只需在基本值上添加一个偏移量, 就可以更轻松地计算每个元素的位置。数组的组合可以通过减少代码的整体大小来节省大量时间。它用于在单个变量中存储多个值。如果你有一个存储在其相应变量中的项目列表, 如下所示：

car1 =”兰博基尼”

car2 =”布加迪”

car3 =” Koenigsegg”

如果要遍历汽车并找到特定的汽车, 可以使用该数组。

数组可以在Python中由名为array的模块处理。当我们只需要操作特定的数据值时, 这很有用。以下是了解数组概念的术语：

元素-存储在数组中的每个项目称为元素。

索引-数组中元素的位置具有数字索引, 该数字索引用于标识元素的位置。

数组表示

数组可以用各种方式和不同的语言声明。应考虑的重点如下：

索引从0开始。

我们可以通过其索引访问每个元素。

数组的长度定义了存储元素的能力。

数组运算

数组支持的一些基本操作如下：

遍历-逐一打印所有元素。

插入-在给定的索引处添加一个元素。

删除-删除给定索引处的元素。

搜索-它使用给定的索引或值搜索元素。

更新-更新给定索引处的元素。

⑽ Python怎么在多元数组中索引出不排序的数组

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。[1]Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，[2]随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。[3]
Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。 [4] Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。 [4]
2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。 [16]