python应用开发
‘壹’ python开发学习的必备技能
使用Python开发语言进行项目开发,编写代码数量要少一些,并且代码短而可读,在团队开发中读取代码的速度会更加快,提高工作效率。优雅的开发不再是梦想,因此Python语言成为最流行的编程语言之一,现在更多的人选择Python语言。下面昆明UI设计为大家介绍Python开发学习的必备技能。
一、排序时使用键
创建自定义顺序时,存在大量旧的分类代码,但您可以在运行时加快排序过程。云南java培训认为排序项的最佳方法是使用键排序方法(密钥)和默认排序方法。
二、让关键代码依赖于外部包
外部软件包可以通过多种方法提高性能。其中主要有Pyrex使用C的数据类型,可以扩展Python能够执行更有效的或直接的内存任务,并且PyInIne允许在Python应用程序中直接使用C代码。云南java课程发现程序中的内联代码被单独编译,一边利用c语言能够提供的效率,一边能够将所有的代码放在同一个地方。
三、交叉编译应用程序
有趣的交叉编译器Nuitka将Python代码转换为C代码。其结果,不是依赖于解释程序,而是在本地模式下运行应用程序。基于平台、任务和性能有了飞跃性的提高。
四、优化循环
在每个编程语言中,必须强调需要进行优化循环。优化周期的关键是减少Python语言在循环中执行的工作量。因为java课程培训机构发现Python的本地解释器在这种情况下能够减缓执行速度。
‘贰’ python的应用领域有哪些
Python的应用领域主要有Web应用开发、自动化运维、人工智能领域、网路爬虫、科学计算、游戏开发等等。可以说Python的应用领域在各行各业有着极大重要的作用,其价值不可估量。
在Web开发领域,Python绝对是一颗冉冉升起的新星。尽管php、JS目前依然是Web开发的主流语言,但Python上升势头非常猛劲。尤其随着Python的Web开发框架逐渐成熟(比如Django、Flask、Tornado、Web2py等等),程序员可以更轻松地开发、管理复杂的Web程序。
python的特点
1、python非常简单作为初学python的小白,,非常适合人类阅读。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格,Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一,它使使用者能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2、易学python虽然是用c语言写的,但是它摈弃了c中非常复杂的指针,简化了python的语法。Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。简单地说可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。
3、可移植性由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果小心地避免使用依赖于系统的特性,那么所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。
‘叁’ python是什么语言,主要应用在哪些开发
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。
1、软件开发:Python语言支持多函数编程,可以担任任何软件的开发工作,是它的标配能力。
2、科学计算:Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持,做科学计算是非常合适的选择。
3、自动化运维:Python是作为运维工程师的首选编程语言,有诸多优势所在,是非常受喜欢的编程语言。
4、云计算:开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的。
5、web开发:基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。
6、网络爬虫:也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具。能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一。
7、数据分析:结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石,Python是数据分析领域首选的编程语言。
8、人工智能:对于人工智能我想不用多介绍,是现在非常流行的一个行业,而人工智能也是未来的发展,Python是人工智能的首选编程语言。
‘肆’ python的应用领域有哪些
对于想要学习Python的同学来说,最该了解的就是其应用领域有哪些了,只有了解之后才能明确自己的目标,快来看看Python的应用领域都有哪些吧:
1、云计算
PYTHON语言算是云计算最火的语言,典型应用OpenStack。
2、Web前端开发
Python相比php、ruby的模块化设计,非常利于功能扩展,多年来形成了大量优秀的web开发框架,且在不断迭代。
目前优秀的全栈框架有django、框架flask、都继承了python简单、明确的风格,开发效率高,易维护,与自动化运维结合性较好。
3、人工智能应用
基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持,目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。
甚至微软的CNTK(认知工具包)也完全支持Python,而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。
4、系统运维工程项目
Python在与操作系统结合以及管理中非常密切,目前所有linux发行版中都带有python,且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用,例如目前主流的自动化配置管理工具:SaltStackAnsible(目前是RedHat的)。
目前在几乎所有互联网公司,自动化运维的标配就是python+Django/flask,另外,在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的,所以Python是所有运维人员的必备技能。
5、金融理财分析
量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python语言不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,科学计算和统计分析都很牛逼,生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。
‘伍’ python主要做什么开发
如果你想学Python,或者你刚开始学习Python,那么你可能会问:“我能用Python做什么?”这个问题不好回答,因为Python有很多用途。(推荐学习:Python视频教程)
但是随着时间,我发现有Python主要有以下三大主要应用:
Web开发
数据科学:包括机器学习、数据分析和数据可视化
脚本
Web开发
Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。
这些Web框架可以帮助你用Python编写服务器端代码(后端代码)。这是在你的额服务器上运行的代码,而不是运行在用户设备和浏览器的代码(前端代码)。
主要区别
Flask:能够实现简单、灵活和细致的控制。并能让你自己决定实现方式。
Django:提供了全面的体验:你可以获得管理面板、数据库接口、ORM(对象关系映射)以及开箱即用的应用程序和项目的目录结构。
数据科学
数据科学,这里包括机器学习,数据分析和数据可视化。
机器学习通过实现算法,该算法能够自动检测输入中的模式。
使用SQL从数据库中提取数据。然后,我用Python和Matplotpb(在谷歌)或JavaScript和D3.js(在微软)来可视化和分析这些数据。
什么是脚本?
脚本通常是指编写能够自动执行简单任务的小程序。
Python适合这类任务,因为它语法简单,易于编写,而且进行测试也很快。
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‘陆’ python可以应用在哪些领域
① Web开发:众多大型网站均为 python 开发。
豆瓣:公司几乎所有的业务均是通过 python 开发的
知乎:国内最大的问答社区,通过 python 开发(Quora) 春雨医生:国内知名的在线医疗网站是用 python 开发的
还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、网络、阿里、淘宝、薯仔、新浪、果壳等公司都在使用 python 完成各种各样的任务。
国外的网站:
谷歌:Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬虫、Google 广告等项目都在大量使用 python 开发
CIA:美国中情局网站就是用 python 开发的
NASA:美国航天局(NASA)大量使用 python 进行数据分析和运算
YouTube:世界上最大的视频网站 YouTube 就是 python 开发的
Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用 python 实现,每天网站处理 10 亿个文件的上传和下载
Instagram:美国最大的图片分享社交网站,每天超过 3 千万张照片被分享,全部用 python 开发
Facebook:大量的基础库均通过 python 实现的
Redhat:世界上最流行的 Linux 发新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 开发的
② 爬虫:
现在是大数据时代,爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的,如果你对采集数据、处理数据感兴趣,爬虫工程师将会是一个很好的选择。
③ 数据分析:
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后,我们需要处理数据用来分析,不然爬虫白爬了,我们最终的目的就是分析数据,在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的,各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便,其中诸如Seaborn这样的可视化库,能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图,而利Pandas和Numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。
④ 人工智能:
Python近年来被人们熟知的主要原因就是人工智能领域的兴起。
Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。
python 由于具有编写简单、改动少等特点。特别适合用在机器学习方向。并且提供了丰富的库。减少了学习人工智能的成本。
‘柒’ python可以开发什么项目呀
Python有哪些用途?下面,为你一一解惑!
1、Web应用开发
服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。
2、系统网络运维
在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。
3、科学与数字计算
Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
4、人工智能与机器学习
人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。
5、数据分析处理
数据分析处理方面,Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapRece和Spark,都可以直接使用Python完成计算逻辑。这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
6、图形界面开发
Python可编写桌面图形用户界面,还可以扩展微软的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等,武汉Python行业动态。
‘捌’ Python能用来做什么
Python是当前非常热门、应用范围非常广、使用人员非常多的编程语言。每年都有很多的初学者开始接触并爱上Python语言。作为一门开源的编程语言,其学习教程、技术书籍有很多,各有优缺点。
Python是一门强大的语言,可用于Web开发、自动化运维、科学计算、网络爬虫、数据分析、机器学习、深度学习等几乎所有主流应用方向。尤其是Python+Django的Web开发组合。更是开发大型新闻网站、博客系统、自动化运维凭他的最佳选择。