python写文件一行数据

❶ python写入文件时末尾的数值只有一位显示

python写入文件时末尾的数值只有一位显示的原因是函数对象只创建了一次。根据查询相关公开信息显示，在python写入文件时完整的代码运行期间，由于函数对象只创建了一次，他的默认参数data一直是同一个列表对象，此行被执行，进入到函数对象逻辑时，参数data的默认列表对象就变成了1。显示出来的末尾数值就只有一位。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替品。

❷ python读取文件—txt文件常用读写操作

f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

f.close() #关闭文件

为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代

with open('data.txt',"r") as f:    #设置文件对象

 str = f.read()    #可以是随便对文件的操作

f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

str = f.read()     #将txt文件的所有内容读入到字符串str中

f.close()   #将文件关闭

f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

line = f.readline()

line = line[:-1]

while line:             #直到读取完文件

     line = f.readline()  #读取一行文件，包括换行符

     line = line[:-1]     #去掉换行符，也可以不去

f.close() #关闭文件

data = []

for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件

     data.append(line)               #将每一行文件加入到list中

 f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

 data = f.readlines()  #直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样

 f.close()             #关闭文件

可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。

import pandas as pd

data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']

使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据

 data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1)   #将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行

 with open('data.txt','w') as f:    #设置文件对象

    f.write(str)                 #将字符串写入文件中

data = ['a','b','c']

单层列表写入文件

with open("data.txt","w") as f:

    f.writelines(data)

每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件

data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

with open("data.txt","w") as f:                      #设置文件对象

     for i in data:                                    #对于双层列表中的数据

      i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n'  #将其中每一个列表规范化成字符串

     f.write(i)                      #写入文件

直接将每一项都写入文件

data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

with open("data.txt","w") as f:                    #设置文件对象

     for i in data:                                      #对于双层列表中的数据

          f.writelines(i)                            #写入文件

np.savetxt("data.txt",data)     #将数组中数据写入到data.txt文件

np.save("data.txt",data)        #将数组中数据写入到data.txt文件

❸ python怎样实现一行一行读取文件数据，并且要实现读取一行数据，就进行条件判断

超简单

get='''12
15
16
19
23'''
result=get.split('
')
foriinresult:
ifint(i)>16:
print(i)

满意还请采纳

❹ 使用 Python 读写文件

有些数据是临时的，它们在应用程序运行时存储在内存中，然后丢弃。但是有些数据是持久的。它们存储在硬盘驱动器上供以后使用，而且它们通常是用户最关心的东西。对于程序员来说，编写代码读写文件是很常见的，但每种语言处理该任务的方式都不同。本文演示了如何使用 Python 处理文件数据。

在 Linux 上，你可能已经安装了 Python。如果没有，你可以通过发行版软件仓库安装它。例如，在 CentOS 或 RHEL 上：

在 macOS 上，你可以使用 MacPorts或Homebrew安装。在 Windows 上，你可以使用Chocolatey安装。

一旦安装了 Python，打开你最喜欢的文本编辑器，准备好写代码吧。

如果你需要向一个文件中写入数据，记住有三个步骤：

这与你在计算机上编码、编辑照片或执行其他操作时使用的步骤完全相同。首先，打开要编辑的文档，然后进行编辑，最后关闭文档。

在 Python 中，过程是这样的：

这个例子中，第一行以 写 模式打开了一个文件，然后用变量 f 表示，我使用了 f 是因为它在 Python 代码中很常见，使用其他任意有效变量名也能正常工作。

在打开文件时，有不同的模式：

第二行表示向文件中写入数据，本例写入的是纯文本，但你可以写入任意类型的数据。

最后一行关闭了文件。

对于快速的文件交互，常用有一种简短的方法可以写入数据。它不会使文件保持打开状态，所以你不必记得调用 close 函数。相反，它使用 with 语法：

如果你或你的用户需要通过应用程序需要向文件中写入一些数据，然后你需要使用它们，那么你就需要读取文件了。与写入类似，逻辑一样：

同样的，这个逻辑反映了你一开始使用计算机就已知的内容。阅读文档，你可以打开、阅读，然后关闭。在计算机术语中，“打开”文件意味着将其加载到内存中。

实际上，一个文本文件内容肯定不止一行。例如，你需要读取一个配置文件、 游戏 存档或乐队下一首歌曲的歌词，正如你打开一本实体书时，你不可能立刻读完整本书，代码也只能解析已经加载到内存中的文件。因此，你可能需要遍历文件的内容。

示例的第一行指明使用 读 模式打开一个文件，然后文件交由变量 f 表示，但就像你写数据一样，变量名是任意的。 f 并没有什么特殊的，它只是单词 “file” 的最简表示，所以 Python 程序员会经常使用它。

在第二行，我们使用了 line ，另一个任意变量名，用来表示 f 的每一行。这告诉 Python 逐行迭代文件的内容，并将每一行的内容打印到输出中（在本例中为终端或IDLE）。

就像写入一样，使用 with 语法是一种更简短的方法读取数据。即不需要调用 close 方法，方便地快速交互。

使用 Python 有很多方法向文件写入数据，包括用 JSON、YAML、TOML等不同的格式写入。还有一个非常好的内置方法用于创建和维护SQLite数据库，以及许多库来处理不同的文件格式，包括图像、音频和视频等。

via: https://opensource.com/article/21/7/read-write-files-python

作者：Seth Kenlon选题：lujun9972译者：MjSeven校对：turbokernel

❺ 用Python写入文件，若该行数据存在则不写入；若不存在，则写入。怎么才能在写入之前判断该数据是否存在

用open,该函数创建一个文件对象，这将用来调用与之关联的其他支持方式即可：

file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])

file_name: file_name参数是一个字符串值，包含要访问的文件的名称。

access_mode: access_mode决定了文件必须被打开，即，读，写，追加等的可能值是下表中给定的一个完整的列表的模式。这是可选参数，默认文件存取方式为read (r)。

(5)python写文件一行数据扩展阅读：

file命令的函数意义：

file 命令读取用 File 参数或者 FileList 变量指定的文件，在每个文件上执行一系列测试，然后将它们按照类型分类。然后此命令将文件类型写入标准输出。文件可以是常规文件、目录、FIFO（指定的管道）、块特殊文件、字符特别文件、符号链接或者套接字类型。

1、对于长度为零的常规文件，将识别为空文件。

2、对于符号链接文件，缺省情况下此链接后跟符号链接引用的文件。

如果文件是 ASCII 码的格式，则 file 命令将检查前 1024 个字节然后确定文件类型。如果文件不是 ASCII 格式，则 file 命令将尝试区分二进制数据文件和包含扩展字符的文本文件。

❻ Python csv模块（读写文件）

CSV文件又称为逗号分隔值文件，是一种通用的、相对简单的文件格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。CSV是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。

通过爬虫将数据抓取的下来，然后把数据保存在文件，或者数据库中，这个过程称为数据的持久化存储。本节介绍Python内置模块CSV的读写操作。

1)csv.writer()

csv模块中的writer类可用于读写序列化的数据，其语法格式如下：

参数说明：

csvfile：必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。

dialect：编码风格，默认为excel的风格，也就是使用逗号,分隔。

fmtparam：格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。

如果想同时写入多行数据，需要使用writerrows()方法，代码如下所示：

aggs.csv文件内容：

2)csv.DictWriter()

当然也可使用DictWriter类以字典的形式读写数据，使用示例如下：

name.csv文件内容，如下所示：

1)csv,reader()

csv模块中的reader类和DictReader类用于读取文件中的数据，其中reader()语法格式如下：

2)csv.DictReader()

应用示例如下：

输出结果：

开课吧广场-人才学习交流平台

❼ python把数据写入文件，规定每个文件只有固定行数

要规定行数的话，就得先规定列数了。否则从头到尾就一行，也就没有意义了，如果可以确定行尾的话，也可以用换行确定计数。例：
for item in yourdata:
count = 0
f = open('yourfile','w')
while(count<20):
f.write(yourdata)
count +=1
f.close()

❽ Python如何统计一行数据同时满足A和B的次数

可以用pandas
也可以直接用csv库读入然后for循环计算