python解码函数
⑴ python 中 base64 编码与解码
base64 是经常使用的一种加密方式,在 Python 中有专门的库支持。
本文主要介绍在 Python2 和 Python3 中的使用区别:
在 Python2 环境:
在 Python3 环境:
Python3 中有一些区别,因为 Python3 中字符都是 unicode 编码,而 b64encode 函数的参数为 byte 类型,所以必须先转码。
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⑵ python基础:内置函数、方法、转义字符大全
在写python程序时,常能用到一些函数和方法,总结一下,保存起来,方便查询。
一、内置函数
# abs()获取数字绝对值
# chr(i)数字转换为字符类型
# divmod() 获取两个数值的商和余数
# enumerate() 将可遍历序列组合为索引序列
# float()转换为浮点数
# format() 格式化字符串
# int()转换为整数
# input() 接受用户输入内容
# len() 计算元素个数
# max() 返回最大值
# min() 返回最小值
# math.ceil() 返回指定数值的上舍整数
# open()打开文件并返回文件对象
# pow() 幂运算
# print()打印输出
# range() 生成器
# reversed()反转所有元素
# round()四舍五入求值
# sorted()对可迭代对象进行排序
# str() 转换为字符串
# sum() 求和
# set() 创建集合
# tuple() 将序列转换为元组
# zip()将可迭代对象打包成元组
二、方法
# append() 添加列表元素
# capitalize()首字母转换为大写
# count()字符出现次数
# close() 关闭文件
# decode() 解码字符串
# dict.keys() 获取字典所有的键
# find()字符串首次出现的索引
# f.read() 读取文件内容
# dict.update()更新字典
# dict.items() 获取字典键/值对
# dict.get() 返回指定键的值
# encode() 编码字符串
# list.sort() 排序列表元素
# index() 元素首次出现的索引
# isdigit() 判断字符串是否只由数字组成
# isupper() 是否所有字母都为大写
# isnum() 判断字符串是否由字母和数字组成
# islower() 是否所有字母都为小写
# isdecimal() 检查字符串是否只包含十进制字符
# isalpha() 检测字符串是否为纯字母
# random.shuffle()随机排序
# random.sample()返回无重复随机数列表
# random.choice() 返回一个随机元素
# random.randint() 生成指定范围的随机整数
# random.randrange() 生成指定范围的指定递增基数随机整数
# pop() 删除列表中的元素
# remove()删除列表中的指定元素
# strip()去除空格
# lstrip()去除左侧空格
# rstrip() 去除右侧空格
# readline() 读取单行内容
# root.after() Tkinter中等待一段时间后再执行命令
# str.isnumeric() 验证字符串是否为数字(适用于Unicode)
# split()分割字符串
# ord() 将字符转换为整数
# replace() 字符串替换
# ljust() 左对齐填充
# rjust() 左对齐填充
# readlines() 读取所有行内容
# datetime.datetime.now() 返回指定时区的本地日期时间
# datetime.datetime.today() 获取当前本地日期的date对象
# datetime.utcnow() 返回当前UTC时间的datetime对象
# time.strptime()把时间字符串解析为元组
# time.time()返回当前时间的时间戳
# time.sleep()暂停指定秒数
# time.strftime() 返回指定格式的日期字符串
# time.mktime() 接收时间元组并返回时间戳
# os.getcwd() 获取当前工作目录
# os.listdir() 获取指定路径下的目录和文件列表
# os.makedirs() 递归创建目录
# os.rename() 重命名目录或文件
# os.path.exists() 判断路径是否存在
# upper() 全部转换为大写字母
# lower() 全部转换为小写字母
# sys.stdout.write() 标准输出打印
# sys.stdout.flush()刷新输出
# shutil.() 复制单个文件到另一文件或目录
# write() 写入文件内容
# winsound.Beep() 打开电脑扬声器
# zfill() 在字符串前面填充0
三、循环语句
# break终止当前循环
# continue 终止本循环进入下一次循环
# with open() as file 以with语句打开文件(数据保存)
四、转义字符
\ 行尾续行符
\' 单引号
\'' 双引号
\a 响铃
\e 转义
\n 换行
\t 横向制表符
\f 换页
\xyy 十六进制yy代表的字符
\\反斜杠符号
\b 退格
\000 空
\v 纵向制表符
\r 回车
\0yy 八进制yy代表的字符
\other 其他的字符以普通格式输出
⑶ python json快速解析命令
json.mps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
demjson.encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
1、以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:
#!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.mps(data)
print json
2、以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:
#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print text
⑷ Python网络请求和解析json数据
Python 的 json 模块提供了两个函数 json.mps() 和 json.loads() 来编码和解码JSON数据。
如果要处理的是文件而不是字符串,可以使用 json.mp() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如:
⑸ 【Python】浅谈python中的json
一 前言
最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台,其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和程序解析。
二 认识Json
2.1 Json 结构
常见的Json格式为 “名称/值”对的集合,其中 值可以是对象,列表,字典,字符串等等。比如
backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",
"ip_address": "10.10.20.3",
"host_name": "rac4",
"port": 3306}
2.2 使用Json
Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 编码和解码。这两个过程涉及到两组不同的函数
编码 把一个Python对象编码转换成Json字符串,json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)
解码 把Json格式字符串解码转换成Python对象,json.loads(data)/json.load(file_handler)
在python中要使用Json模块做相关操作,必须先导入:
import Json
2.3 主要函数
编码函数主要有 json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)
json.mps()的参数是将python对象转换为字符串,如使用json.mps序列化的对象json_mps=json.mps({'a':1, 'b':2}) ,json_mps='{"b": 2, "a": 1}'
json.mp 是将内置类型序列化为json对象后写入文件。
解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)
json.loads的参数是内存对象,把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1},使用load重新反序列化为dict
json.load()的参数针对文件句柄,比如本地有一个文件/tmp/test.json json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))
具体案例参考如下:
In [3]: data={"back_to_host": "rac1",
...: "ip_address": "10.215.20.3",
...: "host_name": "rac3",
...: "port": 3306}
In [7]: json_str=json.mps(data)
In [8]: print json_str
{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
In [9]: json_loads=json.load(json_str)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-180506f16431> in <mole>()
----> 1 json_loads=json.load(json_str)
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
284
285 ""
注意 从上面的报错信息来看 json.loads 传参是字符串类型,并不是文件句柄,没有 read()属性。
In [10]: json_loads=json.loads(json_str)
In [11]: print json_loads
{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}
In [12]: type(json_loads)
Out[12]: dict
In [13]: type(json_str)
Out[13]: str
利用mp 将数据写入 mp.json
In [17]: with open('/tmp/mp.json','w') as f:
...: json.mp(json_str,f)
...:
yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/mp.json
"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"
yangyiDBA:~ yangyi$
利用json.load 将mp.sjon的数据读出来并赋值给 data
In [18]: with open('/tmp/mp.json','r') as f:
...: data=json.load(f)
...:
In [19]: print data
{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
三 小结
本文算是一篇学习笔记,主要对比了json.loads/json.load , json.mps/ json.mp 的使用差异 ,方便以后更好的使用json 。
以上为本次分享内容,感谢观看。
⑹ 用python怎么解析'%3cp%3e%e5%'
import urllib
rawurl=xxx
url=urllib.unquote(rawurl)
所用模块:urllib
所用函数:urllib.unquote()
案例
import urllib
rawurl = "%E6%B2%B3%E6%BA%90"url = urllib.unquote(rawurl)print url
输出
河源
问题扩展
urllib.unquote()目的是对url编码进行解码,与该函数对应的是编码函数urllib.quote()
123
>>> import urllib>>> urllib.quote("河源")'%E6%B2%B3%E6%BA%90
URL为何要编码、解码?
通常如果一样东西需要编码,说明这样东西并不适合传输。原因多种多样,如Size过大,包含隐私数据。对于Url来说,之所以要进行编码,是因为Url中有些字符会引起歧义。
例如,Url参数字符串中使用key=value键值对这样的形式来传参,键值对之间以&符号分隔,如/s?q=abc&ie=utf-8。如果你的value字符串中包含了=或者&,那么势必会造成接收Url的服务器解析错误,因此必须将引起歧义的&和=符号进行转义,也就是对其进行编码。
又如,Url的编码格式采用的是ASCII码,而不是Unicode,这也就是说你不能在Url中包含任何非ASCII字符,例如中文。否则如果客户端浏览器和服务端浏览器支持的字符集不同的情况下,中文可能会造成问题。
⑺ Python基本编码格式
1、一般来说,声明编码格式在脚本中是必需的。2、如果Python源码文件没有声明编码格式,Python解释器会默认使用ASCII编码。但出现非ASCII编码的字符,Python解释器就会报错。
1、Python 采用代码缩进和冒号( : )来区分代码块之间的层次。2、在 Python 中,对于类定义、函数定义、流程控制语句、异常处理语句等,行尾的冒号和下一行的缩进,表示下一个代码块的开始,而缩进的结束则表示此代码块的结束。3、Python 中实现对代码的缩进,可以使用空格或者 Tab 键实现。但无论是手动敲空格,还是使用 Tab 键,通常情况下都是采用 4 个空格长度作为一个缩进量(默认情况下,一个 Tab 键就表示 4 个空格)。4、对于 Python 缩进规则,初学者可以这样理解,Python 要求属于同一作用域中的各行代码,它们的缩进量必须一致,但具体缩进量为多少,并不做硬性规定。
正确示例代码:
错误示例代码:
Python中使用 # 进行注释,我们在使用# 的时候,# 号后面要空一格在行内注释的时候,中间应该至少加两个空格
print("你好,世界") # 注释
** 使用的一般性原则:**
1、在二元运算符两边各空一格,算术操作符两边的空格可灵活使用,但两侧务必要保持一致2、不要在逗号、分号、冒号前面加空格,但应该在它们后面加(除非在行尾)3、函数的参数列表中,逗号之后要有空格4、函数的参数列表中,默认值等号两边不要添加空格5、左括号之后,右括号之前不要加添加空格6、参数列表, 索引或切片的左括号前不应加空格
使用的一般性原则:
1、编码格式声明、模块导入、常量和全局变量声明、顶级定义和执行代码之间空两行2、顶级定义之间空两行,方法定义之间空一行3、在函数或方法内部,可以在必要的地方空一行以增强节奏感,但应避免连续空行
1、导入总应该放在文件顶部,位于模块注释和文档字符串之后,模块全局变量和常量之前。
2、导入应该按照从最通用到最不通用的顺序分组,分组之间空一行:
3、每个 import 语句只导入一个模块,尽量避免一次导入多个模块
命名规范这一块的大家应该都比较熟悉了,但是不同的编程语言之间的明明规范也是有所区别的~
Python命名建议遵循的一般性原则:
引号使用的一般性原则:
Python跟其他几个主流编程语言的分号使用区别很大Python的代码末尾不需要加分号,而Java和C#等都需要添加
不要在行尾添加分号,也不要用分号将两条命令放在同一行,例如:
Python学习日记