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python3爬虫入门教程

发布时间: 2022-12-31 12:42:41

⑴ 如何入门 python 爬虫

“入门”是良好的动机,但是可能作用缓慢。如果你手里或者脑子里有一个项目,那么实践起来你会被目标驱动,而不会像学习模块一样慢慢学习。

如果你想要入门Python爬虫,你需要做很多准备。首先是熟悉python编程;其次是了解HTML;

还要了解网络爬虫的基本原理;最后是学习使用python爬虫库。

如果你不懂python,那么需要先学习python这门非常easy的语言。编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些,学起来会显枯燥但并不难。

刚开始入门爬虫,你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程,花个十几天功夫,就能对python基础有个三四分的认识了。

网络爬虫的含义:

网络爬虫,其实也可以叫做网络数据采集更容易理解。就是通过编程向网络服务器请求数据(HTML表单),然后解析HTML,提取出自己想要的数据。

这会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。但对于初学者而言,并不需要掌握这么多。

⑵ python爬虫-35-scrapy实操入门,一文带你入门,保姆级教程

如果在 windows 系统下,提示这个错误 MoleNotFoundError: No mole named 'win32api' ,那么使用以下命令可以解决: pip install pypiwin32 。

示例如下:

命令:

示例如下:

创建完毕之后可以看下具体创建了什么文件;

我们使用 pycharm 打开看下;

scrapy 爬虫项目中每个文件的作用如下:

------ “运维家”  ------

------ “运维家”  ------

------ “运维家”  ------

linux系统下,mknodlinux,linux目录写权限,大白菜能安装linux吗,linux系统创建文件的方法,领克linux系统怎么装软件,linux文本定位;

ocr识别linux,linux锚定词尾,linux系统使用记录,u盘有linux镜像文件,应届生不会Linux,linux内核64位,linux自启动管理服务;

linux计算文件夹大小,linux设备名称有哪些,linux能用的虚拟机吗,linux系统进入不了命令行,如何创建kalilinux,linux跟so文件一样吗。

⑶ python爬虫入门教程

工具/材料

IELD(python 3.6.2),windows 7

  • 01

    首先打开IDLE,输入import requests模块,如果没有报错,就说明已经安装了这个模块,请跳过此步骤;如果报错,先打开命令行,win+r,弹出运行窗口,然后输入cmd,点击确定即可。

  • 02

    然后输入pip3 install requests 安装模块即可

  • 03

    然后在IDLE窗口中输入如下图所示的命令

  • 04

    在浏览器中输入https://nan.sogou.com/,就可以打开网页,这时点击鼠标右键,然后点击查看网页源代码,就可以发现,打印的结果和在浏览器中看到的源代码是一样的

⑷ 如何入门 python 爬虫

如何入门 python 爬虫
先自己答一个,期待牛人的回答。

自己学Python不久,列举自己做过的和知道的。

1. Python做爬虫很方便,有现成的库。 我在学习python的过程中也遇到过一个非常简单的例子,代码:python/primer/20/Cralwer.py at master · xxg1413/python · GitHub 。好像有开源的项目叫什么supercrawler,具体可以看看。

2.Python做游戏。Pygame还是不错的,但只适合做小游戏。用Pygame写个植物大战僵尸还是可以的。推荐教程 用Python和Pygame写游戏。Python在游戏服务器方面也有应用。EVE这种游戏都大量用Python。

3.Python作为黑客第一语言,在黑客领域的应用就不多说了。

4.Python做网站,有几个web框架 WebFrameworks。 用得最多的是Django。

5......各方面都有,什么推荐系统,都是用python,在此就不一一列举了。

⑸ python入门教程

给大家整理的这套python学习路线图,按照此教程一步步的学习来,肯定会对python有更深刻的认识。或许可以喜欢上python这个易学,精简,开源的语言。此套教程,不但有视频教程,还有源码分享,让大家能真正打开python的大门,进入这个领域。现在互联网巨头,都已经转投到人工智能领域,而人工智能最好的编程语言就是python,未来前景显而易见。黑马程序员是国内最早开设人工智能的机构。
一、首先先推荐一个教程
8天深入理解python教程:http://pan..com/s/1kVNmOar
主要讲解,python开发环境的构建,基础的数据类型,字符串如何处理等简单的入门级教程。
二、第二个教程,是系统的基础知识,学习周期大概一个月左右的时间,根据自己的学习能力吸收能力来定。 初学者只要跟着此套教程学习,入门完全没有问题。
学完后可掌握的核心能力
1、掌握基本的Linux系统操作;
2、掌握Python基础编程语法;
3、建立起编程思维和面向对象思想;
可解决的现实问题:
字符串排序,切割,逆置;猜数字、飞机大战游戏;
市场价值:
具备编程思维,掌握Python基本语法,能开发出一些小游戏
所涉及知识点:
教程地址:http://pan..com/s/1i5mfB4D
三、拓展教程
1、网络爬虫-利用python实现爬取网页神技
第一天:https://pan..com/s/1b3CXYI
第二天:


2、Python之web开发利刃
第一天:


第二天:


3、python之大数据开发奇兵

⑹ “2022 年”崔庆才 Python3 爬虫教程 - 代理的使用方法

前面我们介绍了多种请求库,如 urllib、requests、Selenium、Playwright 等用法,但是没有统一梳理代理的设置方法,本节我们来针对这些库来梳理下代理的设置方法。

在本节开始之前,请先根据上一节了解一下代理的基本原理,了解了基本原理之后我们可以更好地理解和学习本节的内容。

另外我们需要先获取一个可用代理,代理就是 IP 地址和端口的组合,就是 : 这样的格式。如果代理需要访问认证,那就还需要额外的用户名密码两个信息。

那怎么获取一个可用代理呢?

使用搜索引擎搜索 “代理” 关键字,可以看到许多代理服务网站,网站上会有很多免费或付费代理,比如快代理的免费 HTTP 代理:https://www.kuaidaili.com/free/ 上面就写了很多免费代理,但是这些免费代理大多数情况下并不一定稳定,所以比较靠谱的方法是购买付费代理。付费代理的各大代理商家都有套餐,数量不用多,稳定可用即可,我们可以自行选购。

另外除了购买付费 HTTP 代理,我们也可以在本机配置一些代理软件,具体的配置方法可以参考 https://setup.scrape.center/proxy-client,软件运行之后会在本机创建 HTTP 或 SOCKS 代理服务,所以代理地址一般都是 127.0.0.1: 这样的格式,不同的软件用的端口可能不同。

这里我的本机安装了一部代理软件,它会在本地 7890 端口上创建 HTTP 代理服务,即代理为 127.0.0.1:7890。另外,该软件还会在 7891 端口上创建 SOCKS 代理服务,即代理为 127.0.0.1:7891,所以只要设置了这个代理,就可以成功将本机 IP 切换到代理软件连接的服务器的 IP 了。

在本章下面的示例里,我使用上述代理来演示其设置方法,你也可以自行替换成自己的可用代理。

设置代理后,测试的网址是 http://httpbin.org/get,访问该链接我们可以得到请求的相关信息,其中返回结果的 origin 字段就是客户端的 IP,我们可以根据它来判断代理是否设置成功,即是否成功伪装了 IP。

好,接下来我们就来看下各个请求库的代理设置方法吧。

首先我们以最基础的 urllib 为例,来看一下代理的设置方法,代码如下:

运行结果如下:

这里我们需要借助 ProxyHandler 设置代理,参数是字典类型,键名为协议类型,键值是代理。注意,此处代理前面需要加上协议,即 http:// 或者 https://,当请求的链接是 HTTP 协议的时候,会使用 http 键名对应的代理,当请求的链接是 HTTPS 协议的时候,会使用 https 键名对应的代理。不过这里我们把代理本身设置为了 HTTP 协议,即前缀统一设置为了 http://,所以不论访问 HTTP 还是 HTTPS 协议的链接,都会使用我们配置的 HTTP 协议的代理进行请求。

创建完 ProxyHandler 对象之后,我们需要利用 build_opener 方法传入该对象来创建一个 Opener,这样就相当于此 Opener 已经设置好代理了。接下来直接调用 Opener 对象的 open 方法,即可访问我们所想要的链接。

运行输出结果是一个 JSON,它有一个字段 origin,标明了客户端的 IP。验证一下,此处的 IP 确实为代理的 IP,并不是真实的 IP。这样我们就成功设置好代理,并可以隐藏真实 IP 了。

如果遇到需要认证的代理,我们可以用如下的方法设置:

这里改变的只是 proxy 变量,只需要在代理前面加入代理认证的用户名密码即可,其中 username 就是用户名,password 为密码,例如 username 为 foo,密码为 bar,那么代理就是 foo:[email protected]:7890。

如果代理是 SOCKS5 类型,那么可以用如下方式设置代理:

此处需要一个 socks 模块,可以通过如下命令安装:

这里需要本地运行一个 SOCKS5 代理,运行在 7891 端口,运行成功之后和上文 HTTP 代理输出结果是一样的:

结果的 origin 字段同样为代理的 IP,代理设置成功。

对于 requests 来说,代理设置非常简单,我们只需要传入 proxies 参数即可。

这里以我本机的代理为例,来看下 requests 的 HTTP 代理设置,代码如下:

运行结果如下:

和 urllib 一样,当请求的链接是 HTTP 协议的时候,会使用 http 键名对应的代理,当请求的链接是 HTTPS 协议的时候,会使用 https 键名对应的代理,不过这里统一使用了 HTTP 协议的代理。

运行结果中的 origin 若是代理服务器的 IP,则证明代理已经设置成功。

如果代理需要认证,那么在代理的前面加上用户名和密码即可,代理的写法就变成如下所示:

这里只需要将 username 和 password 替换即可。

如果需要使用 SOCKS 代理,则可以使用如下方式来设置:

这里我们需要额外安装一个包 requests[socks],相关命令如下所示:

运行结果是完全相同的:

另外,还有一种设置方式,即使用 socks 模块,也需要像上文一样安装 socks 库。这种设置方法如下所示:

使用这种方法也可以设置 SOCKS 代理,运行结果完全相同。相比第一种方法,此方法是全局设置的。我们可以在不同情况下选用不同的方法。

httpx 的用法本身就与 requests 的使用非常相似,所以其也是通过 proxies 参数来设置代理的,不过与 requests 不同的是,proxies 参数的键名不能再是 http 或 https,而需要更改为 http:// 或 https://,其他的设置是一样的。

对于 HTTP 代理来说,设置方法如下:

对于需要认证的代理,也是改下 proxy 的值即可:

这里只需要将 username 和 password 替换即可。

运行结果和使用 requests 是类似的,结果如下:

对于 SOCKS 代理,我们需要安装 httpx-socks 库,安装方法如下:

这样会同时安装同步和异步两种模式的支持。

对于同步模式,设置方法如下:

对于异步模式,设置方法如下:

和同步模式不同的是,transport 对象我们用的是 AsyncProxyTransport 而不是 SyncProxyTransport,同时需要将 Client 对象更改为 AsyncClient 对象,其他的不变,运行结果是一样的。

Selenium 同样可以设置代理,这里以 Chrome 为例来介绍其设置方法。

对于无认证的代理,设置方法如下:

运行结果如下:

代理设置成功,origin 同样为代理 IP 的地址。

如果代理是认证代理,则设置方法相对比较繁琐,具体如下所示:

这里需要在本地创建一个 manifest.json 配置文件和 background.js 脚本来设置认证代理。运行代码之后,本地会生成一个 proxy_auth_plugin.zip 文件来保存当前配置。

运行结果和上例一致,origin 同样为代理 IP。

SOCKS 代理的设置也比较简单,把对应的协议修改为 socks5 即可,如无密码认证的代理设置方法为:

运行结果是一样的。

对于 aiohttp 来说,我们可以通过 proxy 参数直接设置。HTTP 代理设置如下:

如果代理有用户名和密码,像 requests 一样,把 proxy 修改为如下内容:

这里只需要将 username 和 password 替换即可。

对于 SOCKS 代理,我们需要安装一个支持库 aiohttp-socks,其安装命令如下:

我们可以借助于这个库的 ProxyConnector 来设置 SOCKS 代理,其代码如下:

运行结果是一样的。

另外,这个库还支持设置 SOCKS4、HTTP 代理以及对应的代理认证,可以参考其官方介绍。

对于 Pyppeteer 来说,由于其默认使用的是类似 Chrome 的 Chromium 浏览器,因此其设置方法和 Selenium 的 Chrome 一样,如 HTTP 无认证代理设置方法都是通过 args 来设置的,实现如下:

运行结果如下:

同样可以看到设置成功。

SOCKS 代理也一样,只需要将协议修改为 socks5 即可,代码实现如下:

运行结果也是一样的。

相对 Selenium 和 Pyppeteer 来说,Playwright 的代理设置更加方便,其预留了一个 proxy 参数,可以在启动 Playwright 的时候设置。

对于 HTTP 代理来说,可以这样设置:

在调用 launch 方法的时候,我们可以传一个 proxy 参数,是一个字典。字典有一个必填的字段叫做 server,这里我们可以直接填写 HTTP 代理的地址即可。

运行结果如下:

对于 SOCKS 代理,设置方法也是完全一样的,我们只需要把 server 字段的值换成 SOCKS 代理的地址即可:

运行结果和刚才也是完全一样的。

对于有用户名和密码的代理,Playwright 的设置也非常简单,我们只需要在 proxy 参数额外设置 username 和 password 字段即可,假如用户名和密码分别是 foo 和 bar,则设置方法如下:

这样我们就能非常方便地为 Playwright 实现认证代理的设置。

以上我们就总结了各个请求库的代理使用方式,各种库的设置方法大同小异,学会了这些方法之后,以后如果遇到封 IP 的问题,我们可以轻松通过加代理的方式来解决。

本节代码:https://github.com/Python3WebSpider/ProxyTest

⑺ 爬虫python入门难学吗

爬虫是大家公认的入门Python最好方式,没有之一。虽然Python有很多应用的方向,但爬虫对于新手小白而言更友好,原理也更简单,几行代码就能实现基本的爬虫,零基础也能快速入门,让新手小白体会更大的成就感。因此小编整理了新手小白必看的Python爬虫学习路线全面指导,希望可以帮到大家。
1.学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行,这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。Python中爬虫相关的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建议从requests+Xpath 开始,requests 负责连接网站,返回网页,Xpath 用于解析网页,便于抽取数据。
如果你用过 BeautifulSoup,会发现 Xpath 要省事不少,一层一层检查元素代码的工作,全都省略了。这样下来基本套路都差不多,一般的静态网站根本不在话下。当然如果你需要爬取异步加载的网站,可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化。
2.了解非结构化数据的存储
爬回来的数据可以直接用文档形式存在本地,也可以存入数据库中。开始数据量不大的时候,你可以直接通过 Python 的语法或 pandas 的方法将数据存为csv这样的文件。当然你可能发现爬回来的数据并不是干净的,可能会有缺失、错误等等,你还需要对数据进行清洗,可以学习 pandas 包的基本用法来做数据的预处理,得到更干净的数据。
3.学习scrapy,搭建工程化爬虫
掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了,但是在遇到非常复杂的情况,可能仍然会力不从心,这个时候,强大的 scrapy 框架就非常有用了。scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架,它不仅能便捷地构建request,还有强大的 selector 能够方便地解析 response,然而它最让人惊喜的还是它超高的性能,让你可以将爬虫工程化、模块化。学会 scrapy,你可以自己去搭建一些爬虫框架,你就基本具备Python爬虫工程师的思维了。
4.学习数据库知识,应对大规模数据存储与提取
Python客栈送红包、纸质书
爬回来的数据量小的时候,你可以用文档的形式来存储,一旦数据量大了,这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的,学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据,比如各种评论的文本,图片的链接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。因为这里要用到的数据库知识其实非常简单,主要是数据如何入库、如何进行提取,在需要的时候再学习就行。
5.掌握各种技巧,应对特殊网站的反爬措施
当然,爬虫过程中也会经历一些绝望啊,比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。遇到这些反爬虫的手段,当然还需要一些高级的技巧来应对,常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者,这也为爬虫提供了空间,掌握这些应对反爬虫的技巧,绝大部分的网站已经难不到你了。
6.分布式爬虫,实现大规模并发采集,提升效率
爬取基本数据已经不是问题了,你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候,相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字:分布式爬虫。分布式这个东西,听起来很恐怖,但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作,需要你掌握Scrapy+ MongoDB + Redis 这三种工具。Scrapy 前面我们说过了,用于做基本的页面爬取,MongoDB 用于存储爬取的数据,Redis 则用来存储要爬取的网页队列,也就是任务队列。所以有些东西看起来很吓人,但其实分解开来,也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候,那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了,实现一些更加自动化的数据获取。
只要按照以上的Python爬虫学习路线,一步步完成,即使是新手小白也能成为老司机,而且学下来会非常轻松顺畅。所以新手在一开始的时候,尽量不要系统地去啃一些东西,找一个实际的项目,直接开始操作。
其实学Python编程和练武功其实很相似,入门大致这样几步:找本靠谱的书,找个靠谱的师傅,找一个地方开始练习。
学语言也是这样的:选一本通俗易懂的书,找一个好的视频资料,然后自己装一个IDE工具开始边学边写。
7.给初学Python编程者的建议:
①信心。可能你看了视频也没在屏幕上做出点啥,都没能把程序运行起来。但是要有自信,所有人都是这样过来的。
②选择适合自己的教程。有很早的书籍很经典,但是不是很适合你,很多书籍是我们学过一遍Python之后才会发挥很大作用。
③写代码,就是不断地写,练。这不用多说,学习什么语言都是这样。总看视频,编不出东西。可以从书上的小案例开始写,之后再写完整的项目。
④除了学Python,计算机的基础也要懂得很多,补一些英语知识也行。
⑤不但会写,而且会看,看源码是一个本领,调试代码更是一个本领,就是解决问题的能力,挑错。理解你自己的报错信息,自己去解决。
⑥当你到达了一个水平,就多去看官方的文档,在CSDN上面找下有关Python的博文或者群多去交流。
希望想学习Python的利用好现在的时间,管理好自己的学习时间,有效率地学习Python,Python这门语言可以做很多事情。

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