python3爬虫入门教程

⑴ 如何入门 python 爬虫

“入门”是良好的动机，但是可能作用缓慢。如果你手里或者脑子里有一个项目，那么实践起来你会被目标驱动，而不会像学习模块一样慢慢学习。

如果你想要入门Python爬虫，你需要做很多准备。首先是熟悉python编程；其次是了解HTML；

还要了解网络爬虫的基本原理；最后是学习使用python爬虫库。

如果你不懂python，那么需要先学习python这门非常easy的语言。编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些，学起来会显枯燥但并不难。

刚开始入门爬虫，你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程，花个十几天功夫，就能对python基础有个三四分的认识了。

网络爬虫的含义：

网络爬虫，其实也可以叫做网络数据采集更容易理解。就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。

这会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。但对于初学者而言，并不需要掌握这么多。

⑵ python爬虫-35-scrapy实操入门，一文带你入门，保姆级教程

如果在 windows 系统下，提示这个错误 MoleNotFoundError: No mole named 'win32api' ，那么使用以下命令可以解决： pip install pypiwin32 。

示例如下：

命令：

示例如下：

创建完毕之后可以看下具体创建了什么文件；

我们使用 pycharm 打开看下；

scrapy 爬虫项目中每个文件的作用如下：

------ “运维家”  ------

------ “运维家”  ------

------ “运维家”  ------

linux系统下，mknodlinux，linux目录写权限，大白菜能安装linux吗，linux系统创建文件的方法，领克linux系统怎么装软件，linux文本定位；

ocr识别linux，linux锚定词尾，linux系统使用记录，u盘有linux镜像文件，应届生不会Linux，linux内核64位，linux自启动管理服务；

linux计算文件夹大小，linux设备名称有哪些，linux能用的虚拟机吗，linux系统进入不了命令行，如何创建kalilinux，linux跟so文件一样吗。

⑶ python爬虫入门教程

工具/材料

IELD(python 3.6.2)，windows 7

• 01

  首先打开IDLE,输入import requests模块，如果没有报错，就说明已经安装了这个模块，请跳过此步骤；如果报错，先打开命令行，win+r，弹出运行窗口，然后输入cmd，点击确定即可。

• 02

  然后输入pip3 install requests 安装模块即可

• 03

  然后在IDLE窗口中输入如下图所示的命令

• 04

  在浏览器中输入https://nan.sogou.com/，就可以打开网页，这时点击鼠标右键，然后点击查看网页源代码，就可以发现，打印的结果和在浏览器中看到的源代码是一样的

⑷ 如何入门 python 爬虫

如何入门 python 爬虫
先自己答一个，期待牛人的回答。

自己学Python不久，列举自己做过的和知道的。

1. Python做爬虫很方便，有现成的库。 我在学习python的过程中也遇到过一个非常简单的例子，代码：python/primer/20/Cralwer.py at master · xxg1413/python · GitHub 。好像有开源的项目叫什么supercrawler，具体可以看看。

2.Python做游戏。Pygame还是不错的，但只适合做小游戏。用Pygame写个植物大战僵尸还是可以的。推荐教程 用Python和Pygame写游戏。Python在游戏服务器方面也有应用。EVE这种游戏都大量用Python。

3.Python作为黑客第一语言，在黑客领域的应用就不多说了。

4.Python做网站，有几个web框架 WebFrameworks。 用得最多的是Django。

5......各方面都有，什么推荐系统，都是用python，在此就不一一列举了。

⑸ python入门教程

给大家整理的这套python学习路线图，按照此教程一步步的学习来，肯定会对python有更深刻的认识。或许可以喜欢上python这个易学，精简，开源的语言。此套教程，不但有视频教程，还有源码分享，让大家能真正打开python的大门，进入这个领域。现在互联网巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能最好的编程语言就是python，未来前景显而易见。黑马程序员是国内最早开设人工智能的机构。
一、首先先推荐一个教程
8天深入理解python教程：http://pan..com/s/1kVNmOar
主要讲解，python开发环境的构建，基础的数据类型，字符串如何处理等简单的入门级教程。
二、第二个教程，是系统的基础知识，学习周期大概一个月左右的时间，根据自己的学习能力吸收能力来定。 初学者只要跟着此套教程学习，入门完全没有问题。
学完后可掌握的核心能力
1、掌握基本的Linux系统操作；
2、掌握Python基础编程语法；
3、建立起编程思维和面向对象思想；
可解决的现实问题：
字符串排序，切割，逆置；猜数字、飞机大战游戏；
市场价值：
具备编程思维，掌握Python基本语法，能开发出一些小游戏
所涉及知识点：
教程地址：http://pan..com/s/1i5mfB4D
三、拓展教程
1、网络爬虫-利用python实现爬取网页神技
第一天：https://pan..com/s/1b3CXYI
第二天：

2、Python之web开发利刃
第一天：

第二天：

3、python之大数据开发奇兵

⑹ “2022 年”崔庆才 Python3 爬虫教程 - 代理的使用方法

前面我们介绍了多种请求库，如 urllib、requests、Selenium、Playwright 等用法，但是没有统一梳理代理的设置方法，本节我们来针对这些库来梳理下代理的设置方法。

在本节开始之前，请先根据上一节了解一下代理的基本原理，了解了基本原理之后我们可以更好地理解和学习本节的内容。

另外我们需要先获取一个可用代理，代理就是 IP 地址和端口的组合，就是 : 这样的格式。如果代理需要访问认证，那就还需要额外的用户名密码两个信息。

那怎么获取一个可用代理呢？

使用搜索引擎搜索 “代理” 关键字，可以看到许多代理服务网站，网站上会有很多免费或付费代理，比如快代理的免费 HTTP 代理：https://www.kuaidaili.com/free/ 上面就写了很多免费代理，但是这些免费代理大多数情况下并不一定稳定，所以比较靠谱的方法是购买付费代理。付费代理的各大代理商家都有套餐，数量不用多，稳定可用即可，我们可以自行选购。

另外除了购买付费 HTTP 代理，我们也可以在本机配置一些代理软件，具体的配置方法可以参考 https://setup.scrape.center/proxy-client，软件运行之后会在本机创建 HTTP 或 SOCKS 代理服务，所以代理地址一般都是 127.0.0.1: 这样的格式，不同的软件用的端口可能不同。

这里我的本机安装了一部代理软件，它会在本地 7890 端口上创建 HTTP 代理服务，即代理为 127.0.0.1:7890。另外，该软件还会在 7891 端口上创建 SOCKS 代理服务，即代理为 127.0.0.1:7891，所以只要设置了这个代理，就可以成功将本机 IP 切换到代理软件连接的服务器的 IP 了。

在本章下面的示例里，我使用上述代理来演示其设置方法，你也可以自行替换成自己的可用代理。

设置代理后，测试的网址是 http://httpbin.org/get，访问该链接我们可以得到请求的相关信息，其中返回结果的 origin 字段就是客户端的 IP，我们可以根据它来判断代理是否设置成功，即是否成功伪装了 IP。

好，接下来我们就来看下各个请求库的代理设置方法吧。

首先我们以最基础的 urllib 为例，来看一下代理的设置方法，代码如下：

运行结果如下：

这里我们需要借助 ProxyHandler 设置代理，参数是字典类型，键名为协议类型，键值是代理。注意，此处代理前面需要加上协议，即 http:// 或者 https://，当请求的链接是 HTTP 协议的时候，会使用 http 键名对应的代理，当请求的链接是 HTTPS 协议的时候，会使用 https 键名对应的代理。不过这里我们把代理本身设置为了 HTTP 协议，即前缀统一设置为了 http://，所以不论访问 HTTP 还是 HTTPS 协议的链接，都会使用我们配置的 HTTP 协议的代理进行请求。

创建完 ProxyHandler 对象之后，我们需要利用 build_opener 方法传入该对象来创建一个 Opener，这样就相当于此 Opener 已经设置好代理了。接下来直接调用 Opener 对象的 open 方法，即可访问我们所想要的链接。

运行输出结果是一个 JSON，它有一个字段 origin，标明了客户端的 IP。验证一下，此处的 IP 确实为代理的 IP，并不是真实的 IP。这样我们就成功设置好代理，并可以隐藏真实 IP 了。

如果遇到需要认证的代理，我们可以用如下的方法设置：

这里改变的只是 proxy 变量，只需要在代理前面加入代理认证的用户名密码即可，其中 username 就是用户名，password 为密码，例如 username 为 foo，密码为 bar，那么代理就是 foo:[email protected]:7890。

如果代理是 SOCKS5 类型，那么可以用如下方式设置代理：

此处需要一个 socks 模块，可以通过如下命令安装：

这里需要本地运行一个 SOCKS5 代理，运行在 7891 端口，运行成功之后和上文 HTTP 代理输出结果是一样的：

结果的 origin 字段同样为代理的 IP，代理设置成功。

对于 requests 来说，代理设置非常简单，我们只需要传入 proxies 参数即可。

这里以我本机的代理为例，来看下 requests 的 HTTP 代理设置，代码如下：

运行结果如下：

和 urllib 一样，当请求的链接是 HTTP 协议的时候，会使用 http 键名对应的代理，当请求的链接是 HTTPS 协议的时候，会使用 https 键名对应的代理，不过这里统一使用了 HTTP 协议的代理。

运行结果中的 origin 若是代理服务器的 IP，则证明代理已经设置成功。

如果代理需要认证，那么在代理的前面加上用户名和密码即可，代理的写法就变成如下所示：

这里只需要将 username 和 password 替换即可。

如果需要使用 SOCKS 代理，则可以使用如下方式来设置：

这里我们需要额外安装一个包 requests[socks]，相关命令如下所示：

运行结果是完全相同的：

另外，还有一种设置方式，即使用 socks 模块，也需要像上文一样安装 socks 库。这种设置方法如下所示：

使用这种方法也可以设置 SOCKS 代理，运行结果完全相同。相比第一种方法，此方法是全局设置的。我们可以在不同情况下选用不同的方法。

httpx 的用法本身就与 requests 的使用非常相似，所以其也是通过 proxies 参数来设置代理的，不过与 requests 不同的是，proxies 参数的键名不能再是 http 或 https，而需要更改为 http:// 或 https://，其他的设置是一样的。

对于 HTTP 代理来说，设置方法如下：

对于需要认证的代理，也是改下 proxy 的值即可：

这里只需要将 username 和 password 替换即可。

运行结果和使用 requests 是类似的，结果如下：

对于 SOCKS 代理，我们需要安装 httpx-socks 库，安装方法如下：

这样会同时安装同步和异步两种模式的支持。

对于同步模式，设置方法如下：

对于异步模式，设置方法如下：

和同步模式不同的是，transport 对象我们用的是 AsyncProxyTransport 而不是 SyncProxyTransport，同时需要将 Client 对象更改为 AsyncClient 对象，其他的不变，运行结果是一样的。

Selenium 同样可以设置代理，这里以 Chrome 为例来介绍其设置方法。

对于无认证的代理，设置方法如下：

运行结果如下：

代理设置成功，origin 同样为代理 IP 的地址。

如果代理是认证代理，则设置方法相对比较繁琐，具体如下所示：

这里需要在本地创建一个 manifest.json 配置文件和 background.js 脚本来设置认证代理。运行代码之后，本地会生成一个 proxy_auth_plugin.zip 文件来保存当前配置。

运行结果和上例一致，origin 同样为代理 IP。

SOCKS 代理的设置也比较简单，把对应的协议修改为 socks5 即可，如无密码认证的代理设置方法为：

运行结果是一样的。

对于 aiohttp 来说，我们可以通过 proxy 参数直接设置。HTTP 代理设置如下：

如果代理有用户名和密码，像 requests 一样，把 proxy 修改为如下内容：

这里只需要将 username 和 password 替换即可。

对于 SOCKS 代理，我们需要安装一个支持库 aiohttp-socks，其安装命令如下：

我们可以借助于这个库的 ProxyConnector 来设置 SOCKS 代理，其代码如下：

运行结果是一样的。

另外，这个库还支持设置 SOCKS4、HTTP 代理以及对应的代理认证，可以参考其官方介绍。

对于 Pyppeteer 来说，由于其默认使用的是类似 Chrome 的 Chromium 浏览器，因此其设置方法和 Selenium 的 Chrome 一样，如 HTTP 无认证代理设置方法都是通过 args 来设置的，实现如下：

运行结果如下：

同样可以看到设置成功。

SOCKS 代理也一样，只需要将协议修改为 socks5 即可，代码实现如下：

运行结果也是一样的。

相对 Selenium 和 Pyppeteer 来说，Playwright 的代理设置更加方便，其预留了一个 proxy 参数，可以在启动 Playwright 的时候设置。

对于 HTTP 代理来说，可以这样设置：

在调用 launch 方法的时候，我们可以传一个 proxy 参数，是一个字典。字典有一个必填的字段叫做 server，这里我们可以直接填写 HTTP 代理的地址即可。

运行结果如下：

对于 SOCKS 代理，设置方法也是完全一样的，我们只需要把 server 字段的值换成 SOCKS 代理的地址即可：

运行结果和刚才也是完全一样的。

对于有用户名和密码的代理，Playwright 的设置也非常简单，我们只需要在 proxy 参数额外设置 username 和 password 字段即可，假如用户名和密码分别是 foo 和 bar，则设置方法如下：

这样我们就能非常方便地为 Playwright 实现认证代理的设置。

以上我们就总结了各个请求库的代理使用方式，各种库的设置方法大同小异，学会了这些方法之后，以后如果遇到封 IP 的问题，我们可以轻松通过加代理的方式来解决。

本节代码：https://github.com/Python3WebSpider/ProxyTest

⑺ 爬虫python入门难学吗

爬虫是大家公认的入门Python最好方式，没有之一。虽然Python有很多应用的方向，但爬虫对于新手小白而言更友好，原理也更简单，几行代码就能实现基本的爬虫，零基础也能快速入门，让新手小白体会更大的成就感。因此小编整理了新手小白必看的Python爬虫学习路线全面指导，希望可以帮到大家。
1.学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
如果你用过 BeautifulSoup，会发现 Xpath 要省事不少，一层一层检查元素代码的工作，全都省略了。这样下来基本套路都差不多，一般的静态网站根本不在话下。当然如果你需要爬取异步加载的网站，可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化。
2.了解非结构化数据的存储
爬回来的数据可以直接用文档形式存在本地，也可以存入数据库中。开始数据量不大的时候，你可以直接通过 Python 的语法或 pandas 的方法将数据存为csv这样的文件。当然你可能发现爬回来的数据并不是干净的，可能会有缺失、错误等等，你还需要对数据进行清洗，可以学习 pandas 包的基本用法来做数据的预处理，得到更干净的数据。
3.学习scrapy，搭建工程化爬虫
掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了，但是在遇到非常复杂的情况，可能仍然会力不从心，这个时候，强大的 scrapy 框架就非常有用了。scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。学会 scrapy，你可以自己去搭建一些爬虫框架，你就基本具备Python爬虫工程师的思维了。
4.学习数据库知识，应对大规模数据存储与提取
Python客栈送红包、纸质书
爬回来的数据量小的时候，你可以用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的，学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。因为这里要用到的数据库知识其实非常简单，主要是数据如何入库、如何进行提取，在需要的时候再学习就行。
5.掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施
当然，爬虫过程中也会经历一些绝望啊，比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。遇到这些反爬虫的手段，当然还需要一些高级的技巧来应对，常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者，这也为爬虫提供了空间，掌握这些应对反爬虫的技巧，绝大部分的网站已经难不到你了。
6.分布式爬虫，实现大规模并发采集，提升效率
爬取基本数据已经不是问题了，你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候，相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字：分布式爬虫。分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握Scrapy+ MongoDB + Redis 这三种工具。Scrapy 前面我们说过了，用于做基本的页面爬取，MongoDB 用于存储爬取的数据，Redis 则用来存储要爬取的网页队列，也就是任务队列。所以有些东西看起来很吓人，但其实分解开来，也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候，那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了，实现一些更加自动化的数据获取。
只要按照以上的Python爬虫学习路线，一步步完成，即使是新手小白也能成为老司机，而且学下来会非常轻松顺畅。所以新手在一开始的时候，尽量不要系统地去啃一些东西，找一个实际的项目，直接开始操作。
其实学Python编程和练武功其实很相似，入门大致这样几步:找本靠谱的书,找个靠谱的师傅，找一个地方开始练习。
学语言也是这样的：选一本通俗易懂的书，找一个好的视频资料，然后自己装一个IDE工具开始边学边写。
7.给初学Python编程者的建议：
①信心。可能你看了视频也没在屏幕上做出点啥，都没能把程序运行起来。但是要有自信，所有人都是这样过来的。
②选择适合自己的教程。有很早的书籍很经典，但是不是很适合你，很多书籍是我们学过一遍Python之后才会发挥很大作用。
③写代码，就是不断地写，练。这不用多说，学习什么语言都是这样。总看视频，编不出东西。可以从书上的小案例开始写，之后再写完整的项目。
④除了学Python，计算机的基础也要懂得很多，补一些英语知识也行。
⑤不但会写，而且会看，看源码是一个本领，调试代码更是一个本领，就是解决问题的能力，挑错。理解你自己的报错信息，自己去解决。
⑥当你到达了一个水平，就多去看官方的文档，在CSDN上面找下有关Python的博文或者群多去交流。
希望想学习Python的利用好现在的时间，管理好自己的学习时间，有效率地学习Python，Python这门语言可以做很多事情。