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pythonnotebook

发布时间: 2022-12-31 15:29:50

Ⅰ conda 中配置 jupyter notebook 环境 踩过的坑

这个过程仅需要两步:

(注:本人使用过程中,特别慢导致最后出现“Time Out”的超时错误,故在后面添加了豆瓣源,可以加快升级速度),建议使用如下命令:python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple/
成功后可以输入 pip --version 查看pip版本。

输入命令:pip install tensorflow-cpu==2.2.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
等待安装结束即可完成安装。

安装完成后,可以输入"python"命令进入python环境,再输入命令:import tensorflow,没有报错即说明安装成功。
查看tensorflow版本,如下方式:

输入exit(),即可退出python环境。
也可以在(base)中输入 jupyter notebook,在jupyter环境中输入命令查看。

前奏:自行安装anaconda,并创建虚拟环境

首先安装ipykernel
在terminal下执行命令行:conda install ipykernel
在虚拟环境下创建kernel文件
在terminal下执行命令行:conda install -n 环境名称 ipykernel
比如我的虚拟环境叫python27(后面举例都默认这个虚拟环境),那么我的就是:conda install -n python27 ipykernel

激活conda环境
在terminal下执行命令行:
windows版本:activate 环境名称 我的命令是:activate python27
linux版本:source activate 环境名称我的命令是:activate python27

将环境写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "在jupyter中显示的环境名称"

这里引号里面的名称自己可以随便起,用于在jupyter里面做标识,这里我仍然在jupyter里面叫python27,所以我的命令是:python -m ipykernel install --user --name python27 --display-name "python27"

打开notebook服务器
在terminal下执行命令行jupyter notebook

上面的相关步骤就可以完成jupyter的相关配置,但是如果经常需要用jupyter notebook,那么最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel
命令:conda create -n 环境名称 python=3.5 ipykernel

另外删除kernel环境:
jupyter kernelspec remove 环境名称

1、 解决anaconda中jupyter无法import已安装模块问题

Ⅱ python jupyter notebook 怎么运行程序

1、首先我们打开电脑找到并打开jupyter notebook。

Ⅲ python jupyter notebook生成不重复随机整数

函数可以从列表、字符串、元组等集合中,随机选取指定个数不重复的元素
用Jupyter Notebook可以很好看到代码和结果。
Jupyter Notebook是一个开源的web应用程序,一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。
它允许您创建和共享文档,包含代码,方程,可视化和叙事文本。用途包括:数据清洗和转换,数值模拟,统计建模、数据可视化、机器学习等等。

Ⅳ ipython notebook 和Python有什么区别

ipython是一个 python 的交互式 shell,比默认的python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和函数。
IPython Notebook是web based IPython封装,但是可以展现富文本,使得整个工作可以以笔记的形式展现、存储,对于交互编程、学习非常方便。

Ⅳ python jupyter notebook 怎么运行程序

  1. 安装Python3切换 Python | IPython/Jupyter搭建佳交互环境即可;

  2. 利用jupyter的cell是可以运行python文件的,即在cell中运行如下代码:file.py;

  3. file.py为要运行的python程序,结果会显示在该cell中 。

Ⅵ 如何查看python的notebook文件.ipynb

三种方法查看 .ipynb 文件:
1,GitHub 中可以直接打开 .ipynb 文件。
2,可以把 .ipynb 文件对应的下载链接复制到 https://nbviewer.jupyter.org/ 中查看。
3,安装 Anaconda,从开始菜单中打开 jupyter notebook 的快捷方式(prompt 中用该命令打开同理),默认启动路径在 C:\Users\yourname 类似的文件夹。把 .ipynb 文件复制到这个目录下面,找到并打开即可查看。

Ⅶ Python:jupyter notebook打开函数参数提示快捷键

说明:Tensorflow平台有太多的函数,需要及时查看每个函数里的有哪些参数、各种参数的使用说明。在jupyter notebook中有最常用的快捷键可以打开提示:

快捷键:在函数括号内, 按着shift 双击tap

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