当前位置:首页 » 编程语言 » pythonlist交集

pythonlist交集

发布时间: 2023-01-01 13:34:27

‘壹’ python 简明教程 ---13,Python 集合

目录

前几节我们已经介绍了Python 中的 列表list , 元组tuple 和 字典dict ,本节来介绍Python 中的最后一种数据结构—— 集合set 。

Python 中的 set 与 dict 很像,唯一的不同是, dict 中保存的是 键值对 ,而 set 中只保存 键 ,没有 值 。

Python 集合 有如下特点:

Python 集合的声明有两种方式:

创建 空集合 时,只能用 set() ,而不能用 {} :

创建 非空集合 时,可以用 set() ,也可以用 {} :

由于集合中的元素是唯一的,如果初始化时的 可迭代 数据中有重复的元素,则会自动删去重复的元素:

使用 len() 函数可以查看集合中元素的个数:

由于Python 集合中的元素的是无序的,所以可不能使用 下标 的方式来访问集合中的单个元素。

我们可以使用 for 循环 来遍历集合中的所有元素:

我们可以对两个集合进行如下运算:

交集与并集

in 运算

使用 dir(set) 查看集合支持的所有方法:

下面一一介绍这些 非魔法方法 ,共17 个。

1. add 方法

由于集合中的元素是唯一的,向集合中添加元素时有两种情况:

示例:

2. remove 方法

示例:

3. discard 方法

示例:

4. pop 方法

示例:

5. union 方法

示例:

6. update 方法

示例:

7. clear 方法

示例:

8. 方法

示例:

9. difference 方法

示例:

10. difference_update 方法

示例:

11. intersection 方法

示例:

12. intersection_update 方法

示例:

13. isdisjoint 方法

示例:

14. issubset 方法

示例:

15. issuperset 方法

示例:

16. symmetric_difference 方法

示例:

17. symmetric_difference_update 方法

示例:

(完。)

推荐阅读:

Python 简明教程 --- 8,Python 字符串函数
Python 简明教程 --- 9,Python 编码
Python 简明教程 ---10,Python 列表
Python 简明教程 ---11,Python 元组
Python 简明教程 ---12,Python 字典

‘贰’ Python中list,tuple,dict,set的区别和用法

1、list、tuple是有序列表;dict、set是无序列表
2、list元素可变、tuple元素不可变

3、dict和set的key值不可变,唯一性

4、set只有key没有value

5、set的用途:去重、并集、交集等

6、list、tuple:+、*、索引、切片、检查成员等

7、dict查询效率高,但是消耗内存多;list、tuple查询效率低、但是消耗内存少

‘叁’ python如何求嵌套列表的交集

python中列表属于有序序列,没有求交集这个说法,只有python中的集合才有求交集的用法
集合求交集法:a&b #a和b都是集合
你可以通过set([……])将列表先转化为集合,然后再用上面的做法求交集

‘肆’ python_求交集、差集、并集

两个Dataframe,df1 和 df2

df1与df2的差集

将交集追加进df1,然后删除所有重复项

df1与df2的并集

将交集追加进df1,然后保留第一次出现的行,删除后面的重复行

keep = first 可以不写,默认值为first,也可等于last,表示保留最后一次出现的重复行

‘伍’ python循环处理list的交集。并集和不同。(用循环处理)

a1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b1=[2,5,3]
c1=[1,4,6,8]
temp1=[valforvalina1ifvalinb1]
printtemp1

temp=[valforvalina1ifvalnotinb1]#第一和第二比较的剩余数据

temp2=[valforvalintempifvalinc1]
printtemp2

print[valforvalintempifvalnotinc1]#一、二比较的剩余数据和第三比较剩余的数据打印出来

一楼少了两句 我只补充 请楼主采纳一楼的

‘陆’ 大数据量时取两个List的交集和并集

对于list1和list2,需要求这两个list的交集和并集操作

我们知道list本身自带了retainAll来实现   list1.retainAll(list2)

这种方式在list都比较小的情况下还是可以接受的,但是在大数据量时,这种就速度比较慢了,40万数据量大概需要10分钟,所以需要考虑另外一种方式去处理

在jdk1.8中,有一种方式是通过stream流的处理把list转换成map,再对map进行处理,我们知道,map的底层都是数组加链表的形式来实现的,通常情况下,它的查找效率和写入效率都是O(1)的

map = list.stream().collect(Collectors.toMap((key值)bean::getOrderNo, (这块存value值)bean -> bean))

然后再对map进行处理,有一个需要注意的就是转换的时候需要保证list中的值必须非空,并且没有重复数据

‘柒’ Python中list,tuple,dict,set的区别和用法

python 中list,tuple,dict,set是最常用的集合类型。
list列表,相当于一个数组,不过list的长度是自动变化的而且列表元素自由的,不必每个元素都是同一种类型。它的简洁的定义方式是a=[]。有序组合
tuple也是一个组合。不过tuple在定义好之后就不能再变化。它的简洁的定义方式是a=1,3也可以是a=(1,3).有序组合。
dict是字典类型。也就是键值对类型。键名不可以重复,并且不可以变化(字符串就符合这个要求,常用字符串作为键名)。它的简洁的定义方式是a={}.无序组合(意思就是你无法按照添加的顺序对他进行遍历)。
set是set类型(不好翻译,用的也少)。也是一个无序的组合,元素是互斥的,也就不会出现相同的元素。可以把一个序列转换成无重复元素的set.无序组合。

‘捌’ python求列表交集的方法汇总

python求列表交集的方法汇总
本文实例汇总了python求列表交集的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下:
交集对于给定的两个集合A 和 集合B 的交集是指含有所有既属于 A 又属于 B 的元素,而没有其他元素的集合叫交集了,下面给出几个python求列表交集例子供大家参考。
方法1
遍历b1,如果某个元素同时也存在于b2中,则返回
代码如下:b1=[1,2,3]
b2=[2,3,4]
b3 = [val for val in b1 if val in b2]
print b3

运行结果如下
代码如下:[2, 3]

方法2
把列表转换为集合,利用集合操作符求出交集,然后再转换回列表类型
代码如下:b1=[1,2,3]
b2=[2,3,4]
b3=list(set(b1) & set(b2))
print b3

运行结果如下
代码如下:[2, 3]

方法3
前面的例子中两个list都是简单的单元素列表,还有一种比较特殊的情况,就是有嵌套类型的
代码如下:b1=[1,2,3]
b2=[[2,4],[3,5]]
b3 = [filter(lambda x: x in b1,sublist) for sublist in b2]
print b3

运行结果如下
代码如下:[2, 3]
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

‘玖’ 求一段python程序,定义一个函数,输入为两个list,return是两个list的交集和并集。 求高手解答

呵呵 楼上错了一点 剽窃剽窃!

def f(l1, l2):
return list(set(l1) & set(l2)), list(set(l1) | set(l2))

l1=['a','b','c']
l2=['d','b','c']
print(f(l1,l2))
#output: (['c', 'b'], ['a', 'c', 'b', 'd'])

‘拾’ python 判断两个list 是否有相同的元素

最简单的方法:将两个list均变为集合set,求集合的交集,若交集不为空则有相同元素。且由此方法确定了有哪些相同元素,再可将交集转为列表。

热点内容
安卓开发选哪个版本的SDK 发布:2025-07-02 22:19:07 浏览:484
未上传图片 发布:2025-07-02 22:14:01 浏览:597
安卓qq直播怎么分享声音 发布:2025-07-02 22:13:21 浏览:248
安卓系统怎么刷机清除内存 发布:2025-07-02 22:08:19 浏览:696
安卓手机6位数密码有多少组 发布:2025-07-02 21:50:31 浏览:797
存储卡视频多了 发布:2025-07-02 21:49:40 浏览:850
ajax无刷新上传图片 发布:2025-07-02 21:32:56 浏览:117
编译器不认pow函数 发布:2025-07-02 21:27:04 浏览:339
w10隐藏文件夹 发布:2025-07-02 21:27:03 浏览:534
电脑d盘拒绝访问 发布:2025-07-02 21:27:02 浏览:779