qqpython
Ⅰ 如何用python登陆qq读取信息
一次偶然的机会我看见了一个群里的一个QQ号总是根据你所发的消息自动回复，当时很感觉到神奇，我知道可以模拟登录网站，没想到竟然也能模拟登录QQ，首先自己想到的就是如何实现模拟登录PC端的QQ， 开始研究了下，发现QQ所发送的包都很难理解。
于是就转到了网页版的QQ，因为在网页里可以捕获所有的请求从而更好的实现模拟功能！
首先第一步就是打开网页版的qq，打开浏览器的开发者模式 这里可以监控所有的请求！
打开登录界面的的时候
会捕捉到一个GET请求
其中uin是你的QQ号
返回值是 ptui_checkVC('1','','x00x00x00x00x00xa1x92x12');
其中1表示需要验证码 还有一种返回值 ptui_checkVC('0','!LJV','x00x00x00x00x00xa1x92x12') 这种表示是不需要的验证码的
[python]view plain
defCheckVerify(self,uin):
check="h"
check=check.replace('{uin}',uin)
pattern=re.compile("ptui_checkVC′(.∗)′,′(.∗)′,′(.∗)′;")
result=self.Get(check)
checked=pattern.search(result).groups()
print'Step1:CheckVerify'
returnchecked
- [python]view plain
defGetVerify(self):
#url='hage?&uin='+str(self.QQ)+'&aid=1002101&0.45644426648505'+str(random.randint(10,99))
verify="htqq.com/getimage?aid=1003903&r=0.6472875226754695&uin={QQ}&cap_cd=aSD-ZVcNEcozlZUurhNYhp-MBHf4hjbJ"
verify=verify.replace('{QQ}',self.QQ)
path=r"c:/verify/1.jpg"
#data=urllib.urlretrieve(url,path)
data=urllib2.urlopen(verify)
localPic=open(r"c:/verify/1.jpg",'wb')
localPic.write(data.read())
localPic.close()
data.close()
- [python]view plain
defPasswordSecret(self,password,v1,v2,md5=True):
ifmd5==True:
password=self.PCMd5(password).upper()
length=len(password)
temp=''
foriinrange(0,length,2):
temp+=r'x'+password[i:i+2]
returnself.PCMd5(self.PCMd5(self.hex2asc(temp)+self.hex2asc(v2)).upper()+v1).upper()
#md5加密函数
defPCMd5(self,s):
h=hashlib.md5()
h.update(s)
returnh.hexdigest()
#16进制转字符
defhex2asc(self,s):
_str="".join(s.split(r'x'))
length=len(_str)
data=''
foriinrange(0,length,2):
data+=chr(int(_str[i:i+2],16))
returndata
- [python]view plain
defLogin(self,uin,pwd):
#获取参数
cheked=self.CheckVerify(uin)
#加密密码
#pwd=self.PasswordSecret(pwd,cheked[1],cheked[2])
#pwd=self.PasswordSecret(pwd,r'AAST',r'x00x00x00x00x00xa1x92x12')
loginurl="h&t=1&g=1&js_type=0&js_ver=10080&login_sig=YPD0P*&pt_uistyle=5"
loginurl=loginurl.replace('{uin}',uin)
#loginurl=loginurl.replace('{pwd}',pwd)
#loginurl=loginurl.replace('{verify}',cheked[1])
#result=Get(loginurl)
if(cheked[0]=="1"):
#下载验证码
self.GetVerify()
image=Image.open(r"c:/verify/1.jpg")
image.show()
code=raw_input("verifycode:").strip()
loginurl=loginurl.replace('{verify}',code.upper())
pwd=self.PasswordSecret(pwd,r''+code.upper(),cheked[2])
#pwd=self.PasswordSecret(pwd,cheked[1],cheked[2])
else:
loginurl=loginurl.replace('{verify}',cheked[1])
pwd=self.PasswordSecret(pwd,cheked[1],cheked[2])
loginurl=loginurl.replace('{pwd}',pwd)
result=self.Get(loginurl,'ssl.ptlogin2.qq.com','hin2.qq.com/cgi-bin/login?daid=164&target=self&style=5&mibao_css=m_webqq&appid=1003903&enable_qlogin=0&no_verifyimg=1&s_urlm%2Floginproxy.html&f_url=loginerroralert&strong_login=1&login_state=10&t=20140514001',None)
print'Step2:Login'
pattern=re.compile("ptuiCB′(.∗)′,′(.∗)′,′(.∗)′,′(.∗)′,′(.∗)′,s′(.∗)′;")
ret=pattern.search(result).groups()
#获取必要的cookie否则第二次登陆会出错
self.Get(ret[2])
print'Step3:GetCookie'
forcinself.cj:
ifc.name=="ptwebqq":
self.ptwebqq=c.value
returnresult
Accept:*/*
Accept-Encoding:gzip,deflate,sdch
Accept-Language:zh-CN,zh;q=0.8
Connection:keep-alive
Content-Length:244
Content-Type:application/x-www-form-urlencoded
Cookie:o_cookie=455910092; RK=fMEaWEZ0Qc; ts_last=web2.qq.com/; ts_refer=www..com/; ts_uid=4588821804; pgv_pvid=914251705; pgv_info=ssid=s3525422600&pgvReferrer=; verifysession=h02LeYrtarkWBZeSu_czkiczeNSNlDm7V1mCm-**; ptui_loginuin=10588690; ptisp=cnc; ptcz=; ptwebqq=; pt2gguin=o0010588690; uin=o0010588690; skey=@gmEO6N2JD; p_uin=o0010588690; p_skey=cZ5*kS-_; pt4_token=1SyuJ39Eq6oKEwEhGIizeg__
Host:d.web2.qq.com
Origin:h
Referer:htttml?v=20110331002&callback=1&id=2
User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1847.116 Safari/537.36
Form Dataview sourceview URL encoded
r:{"status":"online","ptwebqq":"","passwd_sig":"","clientid":"7963288","psessionid":null}
clientid:7963288
psessionid:null
- [python]view plain
defLogin2(self):
try:
url="htel/login2"
postdata="r=%7B%22status%22%3A%22online%22%2C%22ptwebqq%22%3A%22{$ptwebqq}%22%2C%22passwd_sig%22%3A%22%22%2C%22clientid%22%3A%22{$clientid}%22%2C%22psessionid%22%3Anull%7D&clientid={$clientid}&psessionid=null"
postdata=postdata.replace("{$ptwebqq}",self.ptwebqq)
postdata=postdata.replace("{$clientid}",str(self.clientid))
print'Step4:Login2'
result=self.Post(url,postdata,QQRobot.HOST[0],QQRobot.REFERER[0],QQRobot.ORIGIN[0])
retjson=json.loads(result)
retjson=retjson["result"]
returnretjson
exceptException,e:
print"Login2error"+str(e)
- [python]view plain
#获取群列表信息
defGetGroupNameList(self,vfwebqq):
try:
url="h/get_group_name_list_mask2"
postdata="r=%7B%22vfwebqq%22%3A%22{$vfwebqq}%22%7D"
postdata=postdata.replace("{$vfwebqq}",vfwebqq)
ret=self.Post(url,postdata,QQRobot.HOST[1],QQRobot.REFERER[1],QQRobot.ORIGIN[1])
print'Step5:GetGroupList'
retjson=json.loads(ret)
retjson=retjson["result"]
self.grouplist=retjson
forgroupinself.grouplist['gnamelist']:
printgroup["code"],group["name"]
exceptException,e:
获取验证码的方法
输入用户名和密码 还有验证码后发送一个GET请求
这里面u代表账号 p代表密码 密码是经过一定算法加密的 verify是验证码
加密算法如下
然后是登录部分代码
登录成功后服务器会返回一串json数据
ptuiCB('0','0','ebqq_type%3D10&f_url=&ptlang=2052&ptredirect=100&aid=1003903&daid=164&j_later=0&low_login_hour=0®master=0&pt_login_type=1&pt_aid=0&pt_aaid=0&pt_light=0','0','登录成功！', '小竹');
第一个为0 就表示登录成功了 ，但是这并没有真正的登录成功
上面的返回值中的url是用来获取一个关键cookie的 那就是ptwebqq
然后进行第二次登录，这次才是真正的登录
请求如下
其中的ptwebqq就是刚才我们从cookie中获取的
这部分代码是
第二次登陆成功后会返回一个
'''{"retcode":0,
"result":{
"uin":10588690,
"cip":1707901841,
"index":1075,
"port":59571,
"status":"online",
"vfwebqq":"85c31018d2",
"psessionid":"85c31018d2",
"user_state":0,
"f":0
}
}'''
这样的数据结构 其中0表示登陆成功
需要把这写数据保存下来 后面进行操作需要
登陆成功后我们就可以拉去群列表了
Ⅱ 利用python + qqbot + 聚合数据api 实现qq智能聊天机器人
from qqbot import QQBotSlot as qqbotslot,RunBot
from random import randint
@qqbotslot
def onQQMessage(bot, contact, member, content):
#在这里过滤过来的输入， content的内容是监听qq上所有的输入
# 当群里有人@你的时候 传入过来的会被转化为[@ME]
# 所以使用 @ME 来过滤其他人在群里面at你
if '@ME' in content:
#四个参数的详细
#bot : QQBot 对象，提供 List/SendTo/Stop/Restart 四个接口，详见本文档第五节
#contact : QContact 对象，消息的发送者，具有 ctype/qq/uin/nick/mark/card/name 属性，这些属性都是 str 对象
#member : QContact 对象，仅当本消息为 群或讨论组 消息时有效，代表实际发消息的成员
#content : str 对象，消息内容
bot.SendTo(contact,'@'+ member.name+ " 哈哈 ")
#这里是因为部分群里面的at无法转化为[@ME]所以自己过滤at自己的内容
elif '@' in content and '光' in content:
bot.SendTo(contact,'@'+ member.name+ " 哈哈 ")
RunBot()```
Ⅲ python可以写QQ软件吗
好多年前，delphi出1.0的时候，我是delphi狂热的爱好者。把贵阳市场上的所有delphi全买到。其实也只有几本。 后来2003年的时候，经过深思熟虑学习python，当时把北京市场上的所有python书都买到，也只有几本书。现在网上python的书估计有1个GB。
delphi特别好学，而python是不同的语言，它是脚本。 如果没有学过脚本语言开始会觉着怪。
我学过两个星期还不会编程，后来把它的所有library的帮助也看了一遍。最后才明白几个道理。
library帮助就是最好的python教程了
学习编程需要从学习别人的程序开始。最后可以看看site-packages目录里的源码
多练习，建立自己的python学习笔记与库（又叫cookbook），这样会加速你的学习
大约用了几年时间，python已经熟悉到主要的库都背下来了。不过仍然有大部分的python领域我还没有涉及。不过足够用了。
python已经有一个webqq的封装版本，很简单，100行左右。在linux上常用。
如果写一套完成的qq，对于python来讲太容易了。 就相当于一个作业。很轻松，2-3天就做完了。客户端与服务端可以一起做。
python是很强大的，快速开发语言。某些方面比delphi快。不过界面方面delphi比python又强了几代。
C语言是一个基础学习语言。与python有很大关系。因为python与C可以很好的融合。 这是python的高级话题，开始的时候，C与python完全没有关系。后来你会交叉使用。
C语言是一个独立的语言，学习好有单独的用途，当然对于java, c++, 其它的三代语言学习都有帮助。但是对python的初学者没有特别的帮助 。
Ⅳ python 在qq消息中下载文件
主要使用selenium+chrome，加了Tkinter的简单GUI，代码比较简单，就不细说了，请自行品味：
获取qq好友列表
这个是从QQ充值获取的，可得"原始数据",“分组”,“显示名”,“QQ号”：
import selenium
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import tkinter as tk
from tkinter.filedialog import asksaveasfilename
from bs4 import BeautifulSoup
import lxml
import openpyxl
from openpyxl import Workbook
def callback():
driver.switch_to_frame('webpay-iframe')
iframe =driver.find_element_by_xpath('//*[@id="midas-webpay-main-1450000186"]/div[2]/div[1]/iframe')
driver.switch_to_frame(iframe)
html=driver.page_source
soup=BeautifulSoup(html,"lxml")
a=soup.find_all(attrs={'class':'icon-friend-s'})
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.append(["原始数据","分组","显示名","QQ号"])
for i in a:
if i.next_sibling !=' {undefined{el.name}}({undefined{el.qq}})':
#re,qq匹配：
#pattern = re.compile(r'[1-9][0-9]{4,}')
#re,括号匹配：
#pattern = re.compile(r'(?<=).∗?(?=).∗?(?=)')
#m = pattern.search(i.next_sibling)
k=0
for x in i.next_sibling:
if x == '(':
f=k
if x == ')':
l=k
k=k+1
ws.append([i.next_sibling,i.next_sibling.parent.parent.parent.parent.find(attrs={'class':'icon-more-friend'}).next_sibling,i.next_sibling[:f],i.next_sibling[f+1:l]])
print([i.next_sibling,i.next_sibling.parent.parent.parent.parent.find(attrs={'class':'icon-more-friend'}).next_sibling,i.next_sibling[:f],i.next_sibling[f+1:l]])
wb.save(asksaveasfilename(defaultextension ='.xlsx',filetypes = [('Excel 工作簿', '*.xlsx')]))
Ⅳ python能盗qq吗
单从技术说是可以的，但盗取别人的QQ是不道德的，也是非法的。建议你最好打消这种想法。
Ⅵ 怎么用python对qq登录界面写测试脚本
1. 用Python封装被测试接口,对于HTTP接口我们通常会采用 GET和POST 2种调用方式去访问,所以必须把这2种方式都封装进去
# -*- coding:gb2312 -*-
import urllib2,urllib
'''
函数说明：url 特殊字符编码转换
作者：xiaonan
输入参数：待转换的字符串数据
输出参数：转换完成后的字符串数据
'''
def urlcode(data):
return urllib2.quote(str(data))
'''
函数说明：获取用户信息的API接口
作者：xiaonan
输入参数：用户名(uname),HTTP接口调用方式(GET或者POST)
输出参数：HTTP接口调用返回数据
'''
def GetUserInfo(uname,method):
if method == 'GET':
url = 'http://ip:port/interface/GetUserInfo.php?uname='+urlcode(uname)
result = urllib2.urlopen(url).read()
return result
if method == 'POST':
url = 'http://ip:port/interface/GetUserInfo.php'
values = {'uname' : uname}
data = urllib.urlencode(values)
req = urllib2.Request(url, data)
response = urllib2.urlopen(req)
result = response.read()
return result
2. 编写、组织测试脚本, 准备测试数据
根据Testcase的具体业务逻辑用事先准备好的测试数据去调用封装好的API接口,验证实际返回结果是否与预期返回结果一致.
测试数据可以以各种形式存放,如Excel数据表:
TestCaseName uname method Expected Result
TestCase1 aaaa GET ....
TestCase2 aaaa POST ....
TestCase3 bbbb GET ....
... ... ... ....
# -*- coding:gb2312 -*-
import xlrd
'''
函数说明： Testcase 脚本
作者：xiaonan
输入参数：测试数据,API接口
输出参数：测试日志,测试报告
'''
def GetUser():
bk = xlrd.open_workbook(excel文件名称) # 打开excel文件
sh = bk.sheet_by_name(excel表名)# 打开excel表
nrows = sh.nrows # 获取总行数
for i in range(1,nrows):
TestCase = sh.cell_value(i,0)
uname = sh.cell_value(i,1)
method = sh.cell_value(i,2)
EX_Result=sh.cell_value(i,3)
WriterLog('Testcase Name:'+TestCase+'TestData: uname = '+uname+' ,method = '+method+' ,EX_Result = ' + ,EX_Result) # 写测试日志
AC_result = GetUserInfo(uname,method) # 调用API接口
WriterLog('AC_result = ' + AC_result) # 写测试日志
if EX_Result == AC_result: #实际结果与预期结果对比
WriterLog(...) #写测试日志
WriterReport(...)#写测试报告
else
WriterLog(...)#写测试日志
WriterReport(...)#写测试报告
3. 组织测试套,用驱动文件去调用执行所有测试套件,完成相关测试,并生成测试日志及测试报告.
# -*- coding:gb2312 -*-
'''
函数说明： Testsuit Driver驱动脚本
作者：xiaonan
输入参数：TestCase 脚本
输出参数：测试日志,测试报告
'''
if __name__ == '__main__':
...
WriterLog() #写测试日志
GetUser() # TestCase 脚本
...
...
Report(....) # 统计汇总所有测试报告数据,以文件或页面形式呈现.
4. 执行测试脚本,分析测试结果. 根据测试报告,如果有Bug则提交.
Ⅶ Python模拟发送QQ图片变黑色
因为图片的通透度设置错误。
mask在A上的中央是255全通透，他破坏了我们的150不通透，得到了全黑的显示。这里的通透应该与原图A通道相同，否则会破坏A通道通透度。
python在生活中可以实现提醒任务的功能，也可定时给好友、群、讨论组发送qq消息。
Ⅷ 电脑搞的Python发送到QQ给好友看怎么看不了
请详细说明一下问题。如果是以下问题，可以尝试解决一下。
你的好友没有python环境，是无法打开运行.py文件，可以尝试使用pyinstaller来进行打包。
安装方法：pip3 install pyinstaller #或pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple pyinstaller
2.没有合适的软件打开，可以使用：文本文档打开，pycharm，vs code等软件进行打开
Ⅸ 如何通过QQ文件安装python3.8
通过QQ的面对面快传上传python3.8文件后，点击处于QQ文件的python3.8，之后按照步骤即可完成安装。
先是安装python3.8。点击Next。选择自己想要存储的文件夹，点击Install。开始安装。安装完成后点击Close结束安装。
关于如何做的故事：英特尔公司的创始入之一，领导英特尔发展壮大的前首席执行官和董事长，安迪格鲁夫曾经给我上了人生的重要一课。有一次，他要听几位下属关于赛扬处理器市场推广的工作汇报，我当时作为咨询顾问参加了会议。中端理论当时已经成为英特尔的一个重大威胁，AMD和赛瑞克斯公司已经在低端微处理器市场抢占了大量的市场份额，越来越多的公司开始在入门级电脑上使用这两家公司的产品代替英特尔芯片。与此同时，这两家公司还在不断向中端市场进军，英特尔到了必须采取对策的时候。会议中途休息的时候，格鲁夫问我:“你觉得我们应该怎么办?"我认真地回答说，你们需要成立一个新的业务部门，这个部门可以有自己单独的财务系统和销售目标。格鲁夫却用他一贯的生硬语气说:“您真是个天真的学者！我问你怎么做，你却告诉我应该做什么。”他接着说:“我知道自己应该做什么，只是不知道如何才能做好。”我当时窘得恨不得找个地缝钻进去，格鲁夫说得对，我只是个天真的学者，刚才的回答只能证明我不清楚“做什么"和"怎么做”的区别。当我回到哈佛之后，我曾想要改变自己的研究方向，去发展一套“怎么做”的理论体系，但后来还是放弃了，因为我确实不知道自己怎样才能创新出这么一套理论来。我的研究重点仍一如既往地集中在商业中需要“做什么”上，我们不妨称之为“战略”。毫不夸张地说，只要是静下心来阅读、体会、理解我们关于战略、创新和成长方面研究成果的经理人，大都从中获得了莫大的帮助，在事业上也大都取得了更加辉煌的成就。然而，在我们之前的研究中，还没来得及给大家详细论述的一点是：在时机发生改变的时候，要想管理好一家公司，应该‘怎么做’。”
Ⅹ [python练手]使用WordCloud模块将qq聊天记录生成炫酷的关键词云
这个项目的github地址。 https://github.com/susususuhanmo/QQChatLogWordCloud
最近准备开始学习python，写一个综合一点的小demo练练手~
读取文件
编写清洗函数，清洗聊天数据。主要是需要清洗掉一些无用的关键词：
分词，分词结果如果出现一些特有的词语截了一半或者截多了几个字符的情况，可以手动添加分词词库。
根据关键词数据，建立pandas的DataFrame，通过停词词库过滤掉一些中文中不适合做关键词的词语，进行关键词数统计并根据次数排序。
词云属性解释
调整成120之后就好看很多，有很明显的差别。
设置图片为可爱的莫古力
根据这个莫古力的颜色分布，生成的词云如下，我这个不是特别好看，大家可以选择轮廓明显一点的图片来生成。
相比默认的模式，
关于更详细的词云配置可以看这篇文章，这个作者对wordcloud的配置讲解的十分详细。
https://blog.csdn.net/heyuexianzi/article/details/76851377
在你想导出的人或群处右键，点导出消息记录，
然后选择txt格式