python调用库
㈠ python调用动态库(并且动态库依赖其它动态库)
用depends看一下导出了没有？一般只要标准格式导出就可以使用的。
㈡ 怎样让Python脚本与C++程序互相调用
二、Python调用C/C++x0dx0ax0dx0ax0dx0a1、Python调用C动态链接库x0dx0ax0dx0a Python调用C库比较简单，不经过任何封装打包成so，再使用python的ctypes调用即可。x0dx0a（1）c语言文件：pycall.cx0dx0ax0dx0a[html] view plain x0dx0a/***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/ x0dx0a#include
㈢ python如何调用C++外部库中的类
你好流程比较复杂，需要通过一个c的接口来做。下面是一个简单的例子，你也可以到booth去看看他们是怎么用的。
//YourFile.cpp (compiled into a .dll or .so file)
#include
//For std::nothrow
//Either include a header defining your class, or define it here.
extern "C" //Tells the compile to use C-linkage for the next scope.
{
//Note: The interface this linkage region needs to use C only.
void * CreateInstanceOfClass( void )
{
// Note: Inside the function body, I can use C++.
return new(std::nothrow) MyClass;
}
//Thanks Chris.
void DeleteInstanceOfClass (void *ptr)
{
delete(std::nothrow) ptr;
}
int CallMemberTest(void *ptr)
{
// Note: A downside here is the lack of type safety.
// You could always internally(in the C++ library) save a reference to all
// pointers created of type MyClass and verify it is an element in that
//structure.
//
// Per comments with Andre, we should avoid throwing exceptions.
try
{
MyClass * ref = reinterpret_cast
(ptr);
return ref->Test();
}
catch(...)
{
return -1; //assuming -1 is an error condition.
}
}
} //End C linkage scope.
第二步：
gcc -shared -o test.so test.cpp
#creates test.so in your current working directory.
第三步：
>>> from ctypes import cdll
>>> stdc=cdll.LoadLibrary("libc.so.6") # or similar to load c library
>>> stdcpp=cdll.LoadLibrary("libstdc++.so.6") # or similar to load c++ library
>>> myLib=cdll.LoadLibrary("/path/to/test.so")
>>> spam = myLib.CreateInstanceOfClass()
>>> spam
[outputs the pointer address of the element]
>>> value=CallMemberTest(spam)
[does whatever Test does to the spam reference of the object]
㈣ Python 外部函数调用库ctypes简介
一直对不同语言间的交互感兴趣，python和C语言又深有渊源，所以对python和c语言交互产生了兴趣。
最近了解了python提供的一个外部函数库 ctypes , 它提供了C语言兼容的几种数据类型，并且可以允许调用C编译好的库。
这里是阅读相关资料的一个记录，内容大部分来自 官方文档 。
ctypes 提供了一些原始的C语言兼容的数据类型，参见下表,其中第一列是在ctypes库中定义的变量类型，第二列是C语言定义的变量类型，第三列是Python语言在不使用ctypes时定义的变量类型。
创建简单的ctypes类型如下:
使用 .value 访问和改变值:
改变指针类型的变量值:
如果需要直接操作内存地址的数据类型：
下面的例子演示了使用C的数组和结构体:
创建指针实例
使用cast()类型转换
类似于C语言定义函数时，会先定义返回类型，然后具体实现再定义，当遇到下面这种情况时，也需要这么干:
可以简单地将"so"和"dll"理解成Linux和windows上动态链接库的指代，这里我们以Linux为例。注意，ctypes提供的接口会在不同系统上有出入，比如为了加载动态链接库， 在Linux上提供的是 cdll , 而在Windows上提供的是 windll 和 oledll 。
ctypes会寻找 _as_paramter_ 属性来用作调用函数的参数传入，这样就可以传入自己定义的类作为参数，示例如下:
用 argtypes 和 restype 来指定调用的函数返回类型。
这里我只是列出了 ctypes 最基础的部分，还有很多细节请参考官方文档。
这两天文章没有写，先是早出晚归出去玩了一整天，然后加班到凌晨3点左右，一天一篇计划划水得严重啊…
㈤ python怎么引用库
1首先需要安装Cython网载进行本安装pythonsetup.pyinstall2载Sklearn包进行本安装（使用pip或easy_install总错cannotimportmurmurhash3_32终本安装功）3安装用nosetests-vsklearn进行测试
㈥ 无需安装Python，就可以在.NET里调用Python库
如果你可以很简单的引用一个Nuget包，并在无需手动修改的情况下，一切都会自动的配置好，假如可以达到这种程度，你会感觉怎么样？这就是我创建Python.Included的愿景，Python.Included可以把packages python-3.7.3-embed-amd64.zip包含在它的程序集里，这这样就允许你可以通过Nuget来有效的引用Python了。为了证明它能正常工作，并可以快速提供所有的NumSharp中仍然缺少的Numpy功能，我创建了基于Python.Included的Numpy.NET这个项目。
㈦ Python接入不同类型数据库的通用接口方法
日常数据管理工作中，需要处理存储在不同类型数据库系统的数据。对这些数据的管理，常见的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在对大量数据分析时，需要提取到Python/R中进行处理。下面 探索 Python调用Mysql,MongoDB,InfluxDB等多种类型数据库通用连接方法。实现方式是在Python中封装各类数据库接口包。
实现后的效果：1.安全。接口信息封装便于保密管理；2.复用。一次封装，永久复用；3.上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学，只会简单的sql即可使用，省时省力。
下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB为例定义接口方法，然后把它们封装成1个通用方法。
mysql_get(sql,db):
mongo_get(sql,db):
influx_get(sql,db):
可以看到，以上函数共同调用的参数为sql和db。我们再增加一个参数db_type，将构造一个通用的方法对以上数据库调用。
同理，其他类型的数据库也可以加入到这个通用框架中，包括但不限于各类关系型，键值型，时序型数据库。