python实现二叉树

⑴ 如何编制python函数运用二叉树定价模型进行投资决策

1、首先，将编制Python函数从左到右生成二叉树。
2、其次，根据生成的二叉树，从右向左计算期权价值。
3、最后，计算完成后，即可进行投资决策。

⑵ python 二叉树实现四则运算

#!/usr/bin/python#* encoding=utf-8s = "20-5*(0+1)*5^(6-2^2)" c = 0top = [0,s[c],0]op = [["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9"],["+","-"],["*","/"],["^"]] def getLev(ch): for c1 in range(0, len(op)): for c2 in range(0, len(op[c1])): if (op[c1][c2]==ch): return c1 elif (len(ch)>1): match = 0 for c3 in range(0, len(ch)): if (getLev(ch[c3])>=0): match+=1 if (match==len(ch)):return c1 return -1

⑶ python非递归建立二叉树

http://code.activestate.com/recipes/286239-binary-ordered-tree/

看看他写的吧

⑷ python 二叉树是怎么实现的

#coding:utf-8
#author:Elvis

classTreeNode(object):
def__init__(self):
self.data='#'
self.l_child=None
self.r_child=None

classTree(TreeNode):
#createatree
defcreate_tree(self,tree):
data=raw_input('->')
ifdata=='#':
tree=None
else:
tree.data=data
tree.l_child=TreeNode()
self.create_tree(tree.l_child)
tree.r_child=TreeNode()
self.create_tree(tree.r_child)

#visitatreenode
defvisit(self,tree):
#输入#号代表空树
iftree.dataisnot'#':
printstr(tree.data)+'	',
#先序遍历
defpre_order(self,tree):
iftreeisnotNone:
self.visit(tree)
self.pre_order(tree.l_child)
self.pre_order(tree.r_child)

#中序遍历
defin_order(self,tree):
iftreeisnotNone:
self.in_order(tree.l_child)
self.visit(tree)
self.in_order(tree.r_child)

#后序遍历
defpost_order(self,tree):
iftreeisnotNone:
self.post_order(tree.l_child)
self.post_order(tree.r_child)
self.visit(tree)

t=TreeNode()
tree=Tree()
tree.create_tree(t)
tree.pre_order(t)
print'
'
tree.in_order(t)
print'
'
tree.post_order(t)

⑸ python 二叉树实现思想

第一 ：return 的缩进不对 ，

ifself.root==None:
self.root=node
return#如果这里不缩进，下面的语句无意义，直接返回，不会执行。

while queue这个循环的作用的是从root根结点开始，向下查找第一个左(右)子结点为空的结点，将node插入这个位置,queue的作用是将查找到的非空子结点保存在queue中，然后依次向下查找这些子结点的左右子结点

⑹ 如何用python构造一个n层的完全二叉树

用python构造一个n层的完全二叉树的代码如下：
typedefstruct{
intweight;
intparent,lchild,rchild;
}HTNode,*HuffmanTree;//动态分配数组存储huffman树
算法设计
voidcreateHuffmantree(){
ht=(HuffmanTree)malloc(m+1)*sizeof(HTNode);//动态分配数组存储huffman树,0号单元未用
//m:huffman树中的结点数（m=2*n-1）
for(i=1;i<=m;++i)
ht[i].parent=ht[i]->lch=ht[i]->rch=0;
for(i=1;i<=n;++i)
ht[i].weight=w[i];//初始化，w[i]：n个叶子的权值
for(i=n+1;i<=m,++i)｛//建哈夫曼树
select(i-1),s1,s2);//在ht[k](1<=k<=i-1)中选择两个双亲域为零而权值取最小的结点:s1和s2
ht[s1].parent=ht[s2].parent=i;
ht[i].lch=s1;
ht[i].rch=s2;
ht[i].weight=ht[s1].weight+ht[s2].weight;
};
}

⑺ python二叉树求深度的一个问题，有代码，求解释

这是递归算法
我们可以先假设函数功能已经实现，left从左子树拿到一个深度值，right从右子树拿到一个深度值，最后，本层的深度为left和right的最大值加1，也就是最大深度值再算上自己这一层。
也可以从停止条件开始思考，什么时候不再递归呢？当root为空时，并返回深度值为0。调用这一层的函数得到返回值就是0，我们假设这是左子树left得到的值，同时假设右子树也为空，所以right也为0。那么返回给上一层的值就是left和right最大值加1，就是1，表示这个节点深度为1。同理，可以得到整棵树深度。

⑻ Python 二叉树的创建和遍历、重建

几个有限元素的集合，该集合为空或者由一个根（Root）的元素及两不相交的（左子树和右子树）的二叉树组成，是有序树，当集合为空时，称为空二叉树，在二叉树中，一个元素也称为一个结点。

前序遍历：若二叉树为空，则空操作返回，否则先访问根结点，然后前序遍历左子树，再前序遍历右子树

中序遍历：若树为空，则空操作返回，否则从根结点开始（不是先访问根结点），中序遍历根结点的左子树，然后访问根节点，最后中序遍历右子树。

后序遍历：若树为空，则空操作返回，否则从左到右先访问叶子结点后结点的方式遍历左右子树，最后访问根节点。

层序遍历：若树为空，则空操作返回，否则从树的每一层，即从根节点开始访问，从上到下逐层遍历，在同一层中，按从左到右的顺序对结点逐个访问。

假设已知后序遍历和中序遍历结果，从后序遍历的结果可以等到最后一个访问的结点是根节点，对于最简单的二叉树，此时在中序遍历中找到根节点之后，可以分辨出左右子树，这样就可以重建出这个最简单的二叉树了。而对于更为复杂的二叉树，重建得到根结点和暂时混乱的左右结点，通过递归将左右结点依次重建为子二叉树，即可完成整个二叉树的重建。（在得到根结点之后，需要在中序遍历序列中寻找根结点的位置，并将中序序列拆分为左右部分，所以要求序列中不能有相同的数字，这是序列重建为二叉树的前提。）

Root =None

strs="abc##d##e##"   #前序遍历扩展的二叉树序列

vals =list(strs)

Roots=Create_Tree(Root,vals)#Roots就是我们要的二叉树的根节点。

print(Roots)

inorderSearch = inOrderTraverse2(Roots)

print(inorderSearch)

⑼ Python算法系列—深度优先遍历算法

一、什么是深度优先遍历
深度优先遍历算法是经典的图论算法。从某个节点v出发开始进行搜索。不断搜索直到该节点所有的边都被遍历完，当节点v所有的边都被遍历完以后，深度优先遍历算法则需要回溯到v以前驱节点来继续搜索这个节点。
注意：深度优先遍历问题一定要按照规则尝试所有的可能才行。

二、二叉树

2.二叉树类型
二叉树类型：空二叉树、满二叉树、完全二叉树、完美二叉树、平衡二叉树。

空二叉树：有零个节点
完美二叉树：每一层节点都是满的二叉树（如1中举例的图）
满二叉树：每一个节点都有零个或者两个子节点
完全二叉树：出最后一层外，每一层节点都是满的，并且最后一层节点全部从左排列
平衡二叉树：每个节点的两个子树的深度相差不超过1.

注：国内对完美二叉树和满二叉树定义相同
3.二叉树相关术语
术语 解释
度 节点的度为节点的子树个数
叶子节点 度为零的节点
分支节点 度不为零的节点
孩子节点 节点下的两个子节点
双亲节点 节点上一层的源节点
兄弟节点 拥有同一双亲节点的节点
根 二叉树的源头节点
深度 二叉树中节点的层的数量

DLR（先序）：
LDR（中序）：
LRD(后序）：
注意：L代表左子树R代表右子树；D代表根

6.深度优先遍历和广度优先遍历
深度优先遍历：前序、中序和后序都是深度优先遍历
从根节点出发直奔最远节点，
广度优先遍历：首先访问举例根节点最近的节点，按层次递进，以广度优先遍历上图的顺序为：1-2-3-4-5-6-7
三、面试题+励志
企鹅运维面试题：
1.二叉树遍历顺序：看上文
2.用你熟悉的语言说说怎么创建二叉树？ python看上文